Bästa 30 uppmaningar för ChatGPT Avancerad dataanalys (ex. kodtolk)
Kolla in de senaste framstegen inom AI-drivna verktyg för datavisualisering! Utforska hur ChatGPT kan hjälpa utvecklare, analytiker och chefer att förstå och visualisera deras data. Dyk in i de bästa uppmaningarna som är utformade för att förbättra din datavetenskapliga upplevelse och göra det enkelt att hitta insikter.
| Läs mer: Bästa 10 ChatGPT Jailbreaks 2023 |
För- och nackdelar med att använda ChatGPT Avancerad dataanalys
| Fördelar |
|---|
| För utforskande dataanalys och visualisering är Code Interpreter galen. Din egen persondataanalytiker och vetenskapsman. |
| Fråga med naturligt språk istället för att memorera eller slå upp Seaborn- eller Matplotlib-kommandon. |
| Fråga GPT att förklara en graf om du vill lära dig mer om den eller om du inte förstår hur den fungerar. Realtidsförklaringar är användbara för någon som inte har någon handelserfarenhet. |
| Med några enkla uppmaningar kan du skapa GIF, videor, affärsplaner, Diagram, webbplatser och allt annat. |
| Nackdelar |
|---|
| Den tappar snabbt sin lockelse eftersom den inte kan känna igen mönster utan ytterligare information. Det kan vara till hjälp för att förutsäga beteende om det korrekt identifierade sentiment, produktintäkter och överlagrade det med genomsnitt. |
Uppmaning #1
Prompt: Graph common moving averages
Uppmaning #2
Prompt: Graph the log price
Uppmaning #3
Prompt: Graph the log distribution of prices
Uppmaning #4
Prompt: Graph volumes of shares traded
Uppmaning #5
Prompt: Create 5 beautiful and useful visualizations based on the data that is relevant to financial analysts and traders.
Uppmaning #6
Prompt: Here is the TESLA Inc Last 5 Years Stock Historical dataset, take a look and tell me what you find.
Uppmaning #7
Prompt: Kaggle dataset on tesla stock over the past 5 years
Uppmaning #8
Prompt: Can you please explain this file in simpler terms1. Enklare förklaringar
— Kanika (@KanikaBK) July 10, 2023
Jag hade en riktigt intressant fil med Customer Lifetime Value, ett viktigt mått för varje företag.
Bad kodtolken förklara allt på ett enkelt språk
✅Prompt – Kan du förklara den här filen i enklare termer pic.twitter.com/qOaOXX9xQh
Uppmaning #9
Prompt: Asked for data Insights and recommendations2. Bad om data Insikter och rekommendationer
— Kanika (@KanikaBK) July 10, 2023
✅ Snabb – Ge handlingskraftiga insikter och rekommendationer för att förbättra kundbehållningen och maximera lönsamheten baserat på analysen. pic.twitter.com/WyTDCRGc4c
Uppmaning #10
Prompt: Create a Heat map using this data.3. Skapa värmekarta:
— Kanika (@KanikaBK) July 10, 2023
Den här delen var fantastisk!
Jag bad CODE INTERPRETER att generera en värmekarta från datan.
Till min förvåning fick jag en spektakulär karta med alla relevanta förklaringar
✅ PROMPT – Skapa en värmekarta med dessa data. pic.twitter.com/jFYQQihyZ5
Uppmaning #11
Prompt: Create a visual chart, based on this data and explain the chart with pointers4. Visuell diagramrepresentation – stapeldiagram
— Kanika (@KanikaBK) July 10, 2023
Jag ville ha ett stapeldiagram att dela, här är mitt resultat.
✅ Fråga – Skapa ett visuellt diagram baserat på dessa data och förklara diagrammet med pekare pic.twitter.com/iEwzyasKzq
Uppmaning #12
Prompt: Can you create 10 visuals to represent different data? Include explanations in the last.5. 10 VISUELLA CHART på en gång:
— Kanika (@KanikaBK) July 10, 2023
Bad kodtolken skapa 10 bilder från datan.
✅ Uppmaning – Kan du skapa 10 bilder för att representera olika data? Inkludera förklaringar i det sista. pic.twitter.com/5yHjPjtAU6
Uppmaning #13
Prompt: Can you please do a Segmentation and Analysis for HighValue, Medium Value and Low Value customers & highlight some interesting Key points using the data?6. Segmentering och analys:
— Kanika (@KanikaBK) July 10, 2023
Jag ville verkligen veta mer om High Value, Medium Value och Low Value Customers
✅ Uppmaning: Kan du göra en segmentering och analys för kunder med högt värde, medelvärde och lågt värde och lyfta fram några intressanta nyckelpunkter med hjälp av data? pic.twitter.com/GSOvDC5dHn
Uppmaning #14
Prompt: Can you show me the top trends in a visual format using the data?7. Analys av trender:
— Kanika (@KanikaBK) July 10, 2023
✅ Fråga – Kan du visa mig de bästa trenderna i ett visuellt format med hjälp av data? pic.twitter.com/FyVhYMH1SH
Uppmaning #15
Prompt: Can you tell me some interesting insights about the highest revenue grossing channel & share 5 tips to improve the lowest grossing channel8. Frågade insikter om kanalen med den högsta inkomsten
— Kanika (@KanikaBK) July 10, 2023
✅ Fråga: Kan du berätta några intressanta insikter om den kanalen som tjänar mest och dela med dig av 5 tips för att förbättra kanalen med lägst inkomst pic.twitter.com/JLzW8ZI11D
Uppmaning #16
Prompt: Can you create a presentation based on this dataset?9. Presentationsöversikt
— Kanika (@KanikaBK) July 10, 2023
Code Interpreter gav mig en intressant disposition för presentationen.
✅ Fråga – Kan du skapa en presentation baserad på denna datauppsättning? pic.twitter.com/6eoJegbpPA
Uppmaning #17
Prompt: Use Columns 3 & 5 & share the cost revenue ratio for each row10. Beräkning: Kostnad/intäkter
— Kanika (@KanikaBK) July 10, 2023
Frågade Code Interpreter, att beräkna CR-kvoten, gav mig resultatet, men kunde inte beräkna det för hela filen, eftersom den är superlång. Men korrekt formel delades
✅Fråga: Använd kolumn 3 och 5 och dela kostnadsinkomstförhållandet för varje rad pic.twitter.com/kzgPY7fBhl
Uppmaning #18
Prompt: Identify the primary colors and objects in this image.Uppmaning #19
Prompt: Adjust the brightness and contrast in this image.Uppmaning #20
Prompt: Resize this image to 1000px, maintain aspect ratio.Uppmaning #21
Prompt: Provide metadata for this image.Uppmaning #22
Prompt: Provide metadata for this image.Uppmaning #23
Prompt: Compare this image with another one.Uppmaning #24
Prompt: Convert this image's color scheme to grayscale.Uppmaning #25
Prompt: Separate the image into its individual elements, or objects.Uppmaning #26
Prompt: Analyze the texture of this image.Uppmaning #27
Prompt: Crop this image to 50/50.Uppmaning #28
Prompt: Enhance the resolution of this image.Uppmaning #29
Prompt: Overlay this text over the image: (text)Uppmaning #30
Prompt: Apply this watermark to this image.Vi är klara!
Sammanfattningsvis, Kodtolk plugin erbjuder betydande tidsbesparande fördelar för individer som arbetar inom försäljning och marknadsföring. Uppgifter som en gång ansågs tråkiga och tidskrävande, som att skapa PowerPoint-presentationer, utför detaljerad kundanalys och övervakning av nyckeltal, kan nu slutföras på några minuter med hjälp av detta kraftfulla verktyg.
Tidigare förlitade sig proffs på olika programvaror som Excel, Docs, Word och PowerPoint för att utföra dessa uppgifter. Även om nedladdning av data ofta var en separat och tidskrävande process, har den nu blivit enkel med användning av mjukvara och SAAS-plattformar, vilket gör det möjligt för användare att exportera nödvändig data med ett enda klick.
Introduktionen av Kodtolk förbättrar effektiviteten ytterligare genom att tillhandahålla en sömlös integrering av kodningsmöjligheter inom ChatGPT. Genom att använda pluginet kan sälj- och marknadsföringsproffs utnyttja automationskraften för att utföra sina uppgifter snabbare och mer effektivt. Oavsett om det handlar om att generera presentationer, genomföra djupgående kundrecensioner eller analysera nyckeltal, effektiviserar kodtolken dessa processer, vilket sparar värdefull tid och ökar produktiviteten.
Vanliga frågor
Kodtolken gör det möjligt för användare att skriva och köra Python-kod som uppmaningar direkt inuti ChatGPT, vilket underlättar dataanalys, diagramgenerering och komplexa matematiska beräkningar.
De senaste framstegen inkluderar OpenAIs Kodtolk i ChatGPT, vilket tillåter användare att analysera och visualisera data använda naturliga språkfrågor.
ChatGPT's Code Interpreter kan ge realtidsförklaringar av grafer och hjälpa användare att utforska och förstå deras data utan att behöva memorera eller slå upp specifika kommandon.
Genom att eliminera behovet av omfattande programmeringskunskap tar kodtolken bort hinder och tillåter användare att automatisera kvantitativ forskning, konsolidera data och få värdefulla insikter.
ChatGPT's Code Interpreter kräver ytterligare information för att identifiera mönster på ett effektivt sätt, såsom sentimentanalys, produktintäktsdata och medelvärden överlagrade på grafer.
Kodtolken tillåter användare att ladda upp filer på upp till 100MB i storlek för dataanalys och visualisering.
Användare engagerar sig aktivt med Kodtolk, utforska dess kapacitet inom olika domäner. Ett anmärkningsvärt exempel är en professor vid University of Pennsylvania som använde ChatGPT att diskutera jordens form.
Kodtolken ger användare möjlighet att utföra dataanalysuppgifter och tar itu med frågor om ChatGPTs begränsningar, och erbjuder nya vägar för utforskning och produktivitet.
Kodtolken förenklar dataanalys och gör den tillgänglig för individer utan omfattande programmeringskunskaper, vilket minskar begränsningar och demokratiserar datavetenskap.
Kodtolken är tillgänglig för ChatGPT+ prenumeranter, som kan använda verktyget för dataanalys och visualisering genom att uppgradera sitt abonnemang.
Läs mer om AI:
Ansvarsfriskrivning
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
fler artiklar
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
