Nvidia presenterade Magic3D, en ny text-till-3D-innehållsskapare
I korthet
Nvidia lanserar Magic3D för att hjälpa designers att skapa 3D-innehåll snabbare
Nvidia har meddelade Magic3D, en programvara för att skapa text-till-3D-innehåll. Programvaran förvandlar textbeskrivningar av objekt till tredimensionella (3D) digitala modeller. Mjukvaran är baserad på ett neuralt nätverk som har tränats på ett stort dataset av 3D-modeller. Det kan generera 3D-modeller från en enda 2D-bild eller en serie 2D-bilder.
Magic3D är ett nytt verktyg för att skapa text-till-3D-innehåll som producerar högkvalitativa 3D-mesh-modeller. Vi ger användarna nya sätt att styra 3D-syntes, vilket öppnar nya vägar för olika kreativa applikationer genom att kombinera bildkonditioneringstekniker och en snabb-baserad redigeringsmetod. Från textinmatningsmeddelanden kan Magic3D producera 3D-texturerade mesh-modeller av högsta kvalitet. Den använder sig av en grov-till-fin-teknik för att lära sig 3D-representationen av målmaterialet genom att kombinera låg- och högupplösta diffusionsprioriteringar. Magic3D skapar 3D-grejer dubbelt så snabbt som DreamFusion och åtta gånger bättre upplösningsövervakning.
Utvecklare kan ändra delar av den underliggande textprompten som genererade den grova modellen och sedan finjustera NeRF- och 3D-nätmodellerna för att producera ett redigerat högupplöst 3D-nät.
Det kan optimera 3D-modellerna med den medföljande uppmanar och finjustera diffusionen modeller med DreamBooth givna ingångsfotografier för en motivinstans. 3D-modellerna kan effektivt bevara ämnets identitet.
AI använder ett tvåstegs grov-till-fin-optimeringssystem för att producera text-till-3D-material som är både snabbt och av utmärkt kvalitet. I det första steget använder den en lågupplöst diffusion innan vi producerar en grov modell, som vi sedan accelererar med hjälp av ett hashnät och gles accelerationsstruktur. I det andra steget använder modellen en texturerad mesh-modell som initieras från den grova neurala representationen för att möjliggöra optimering med hjälp av en högupplöst latent diffusionsmodell i kombination med en effektiv differentierbar renderare.
Läs mer:
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
fler artiklar
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
