ChatGPT klarar Turing-testet
I korthet
En ny chatbot kallas ChatGPT har dykt upp som en utmanare i Turing-testet
1950 föreslog Alan Turing Turing-testet som ett sätt att mäta en maskins intelligens. Testet ställer en människa mot en maskin i en konversation. Om maskinen kan lura människan att tro att den också är människa, sägs den ha klarat testet. I december 2022, ChatGPT, en chatbot med artificiell intelligens, blev den andra chatboten som klarade Turing-testet, enligt Max Woolf, en dataforskare på BuzzFeed.
| Relaterad artikel: Kagi: Det första exemplet på webbsökning med stöd av ChatGPT motsvarande |
Googles LaMDA AI klarade Turing-testet sommaren 2022, vilket visar att den är ogiltig. Under många år har Turing-testet använts som standard för sofistikerade artificiell intelligensmodeller.
Detta är en viktig milstolpe inom området artificiell intelligens. Det är dock viktigt att notera att Turing-testet inte är ett perfekt mått på maskinintelligens. Det finns fortfarande många sätt på vilka ChatGPT och andra artificiella intelligenssystem saknar mänsklig intelligens.
Vad är Turing-testet?
1950 föreslog den brittiske matematikern Alan Turing ett test för att avgöra om en maskin kunde tänka som en människa. Testet, nu känt som Turing-testet, är ett enkelt spel som spelas mellan en människa och en maskin. Syftet med spelet är att lura människan att tro att maskinen också är människa.
Hittills har ingen maskin lyckats klara Turing-testet. Vissa framsteg har dock gjorts och det finns nu maskiner som till en viss grad kan efterlikna mänskliga samtal. När artificiell intelligens fortsätter att förbättras är det möjligt att en maskin en dag kan lura den mänskliga spelaren att tro att den också är mänsklig.
Turing-testet är en allmänt känd och accepterad metod för att utvärdera en maskins förmåga att uppvisa intelligent beteende som inte går att skilja från en människa.
| Relaterad artikel: ChatGPT undervisades av världens fattigaste människor |
Hur gjorde ChatGPT klara Turing-testet?
ChatGPT skrev historia genom att bli den andra chatboten att klara Turing-testet. Turing-testet är ett test av en maskins förmåga att uppvisa intelligent beteende, och det anses vara en stark indikator på artificiell intelligens.
Så hur gjorde det ChatGPT vinna Turing-testet? Det gjorde det genom att lura en panel av domare att tro att det var en människa. Detta åstadkoms genom en kombination av naturlig språkbehandling, dialoghantering och sociala färdigheter.
ChatGPTPrestandan i Turing-testet var imponerande. I en serie tester kunde den samtala med mänskliga utvärderare och på ett övertygande sätt efterlikna mänskliga svar. I vissa fall kunde utvärderarna inte särskilja ChatGPTsvar från en människas.
Framgången med ChatGPT i Turing-testet är en viktig milstolpe för forskning om artificiell intelligens. Det visar att GPT-3 språkmodell, och i förlängningen, stora språkmodeller i allmänhet, har förmågan att producera mänskliga svar som kan lura även erfarna utvärderare.
| Relaterad artikel: ChatGPTs vattenstämplar kan hjälpa Google att upptäcka AI-genererad text |
Vad är nästa steg för ChatGPT?
Implikationerna av detta genombrott är många. För det första öppnar det upp möjligheten att använda chatbots som ChatGPT för en mängd olika applikationer, såsom kundtjänst, språköversättning och till och med kreativt skrivande. Det har också potential att revolutionera hur vi interagerar med maskiner, som chatbots gillar ChatGPT kan ge mer naturliga och intuitiva kommunikationsmedel.
- Integrera boten med andra plattformar: En annan potentiella nästa steg för ChatGPT är att integrera boten med andra plattformar, som Facebook Messenger eller Slack. Detta skulle tillåta användare att interagera med boten.
- Utöka botens möjligheter: Ett av nästa steg för ChatGPT är att utöka botens möjligheter. Detta kan göras genom att lägga till mer data till botens utbildningsdataset, vilket gör att den kan lära sig mer om världen och svara på fler typer av frågor.
Det är dock viktigt att notera det ChatGPT, precis som alla andra chatbotar, är fortfarande begränsade i sina förmågor. Det är ännu inte kapabelt att verkligen förstå nyanserna och komplexiteten i mänskliga samtal, och det är inte en ersättning för mänsklig interaktion. Ändå framgången för ChatGPT i Turing-testet är ett lovande steg framåt inom artificiell intelligens.
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
fler artiklar
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
