Kagi: Det första exemplet på webbsökning med stöd av ChatGPT motsvarande
I korthet
Kagi är det första exemplet på en webbsökmotor som drivs av ChatGPT likvärdig.
Kagi använder AI för att förstå användarens avsikt och returnera relevanta webbresultat.
Kagi-sökmotorn är baserad på en experimentell AI-integration. Denna maskininlärningsteknik kan användas för att skapa prediktiva modeller som är baserade på input från en användare; i det här fallet pratar vi webbsökningar. kagi är det första exemplet på en webbsökmotor som drivs av ChatGPT likvärdig.
Kagis maskininlärningsalgoritm tittar på tidigare och nuvarande data för att försöka hitta mönster. Den använder dessa mönster för att förutsäga vad användaren letar efter. Denna metod skiljer sig från den som används av vanliga sökmotorer, som använder sökordsmatchning för att hitta resultat. Kagis algoritm borde, åtminstone i teorin, kunna ge dig mer relevanta och fräscha resultat. Det gör också att Kagi kan lära sig över tid och bli bättre på att hitta korrekta och relevanta resultat. Många tror det nästa år kommer att revolutionera den traditionella webbsökningen.
Kagi är en webbsökmotor som skapades för att vara mer effektiv och privat än vanliga sökmotorer. Kagi visar inga annonser och spårar dina sökningar. Den är 100 % fri från annonser och spårning. Sajten är också snabb och korrekt.
Kagi är en webbsökmotor som skapades för att vara mer effektiva och privata än vanliga sökmotorer. Kagi visar inga annonser och spårar dina sökningar. Faktum är att den är 100 % fri från annonser och spårning. Sajten är också snabb och korrekt. AI har potential att revolutionera sättet vi söker på nätet eftersom det är mer effektivt och privat än vanliga sökmotorer.
| Läs mer: 10 bästa spel att spela med ChatGPT |
|---|
Hur kommer man igång med Kagi?
kagi är lätt att använda, registreringen är gratis och inga förkunskaper om kodning krävs. Om du är intresserad av att använda Kagi för att få erfarenhet, här är en snabbguide om hur du kommer igång. Kagi, liksom ChatGPT, kan användas i en konversationsmiljö, vilket gör att användare kan få automatiska svar som kan efterlikna flödet av naturliga konversationer.
1. Kagi kan hitta detaljer om en person och korrekt sammanfatta dem. Kagi letar efter pålitliga källor med korrekta fakta och data för att kondensera informationen om en person.
2. Kagi Search kan söka igenom stora mängder data mer effektivt än sin motsvarighet, ChatGPT, eftersom den kan indexera data i realtid och ge relevanta resultat utan dröjsmål.
3. Kagi är en utmärkt resurs för dem som letar efter svar på enkla frågor eller behöver en pålitlig informationskälla
4. Kagi är ett värdefullt verktyg för elever som behöver hjälp med matematik och kodning.
5. Som med ChatGPT, Kagi kan ge dig förslag på sporter eller andra aktiviteter du gillar.
Kagi är nästa steg i utvecklingen av webbsökning och det första ChatGPT-drivet likvärdigt onlinesökningsexempel. Det är den perfekta lösningen för användare som letar efter en snabb, lätt och integritetsfokuserad sökmotor.
Det här är vad användarna förväntar sig av Google och Microsoft.
Läs mer om AI:
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
fler artiklar
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
