ChatGPT undervisades av världens fattigaste människor
I korthet
Vissa AI-etiker har attackerat OpenAIs val att lägga ut utbildningen av sin ChatGPT modell till Sama och hävdar att verksamheten utnyttjar lågkostnadsarbete.
ChatGPT utvecklades med hjälp av människor från några av de fattigaste regionerna i världen, enligt nyligen läckt dokument. OpenAI Corporation började samarbeta med Sama, som sysselsätter miljontals arbetare från de fattigaste delarna av världen.
Sama är ett socialt företag som sysselsätter miljontals arbetare från de fattigaste delarna av världen, inklusive Kenya, Uganda och Indien. Företaget har tidigare hamnat i brand för sina arbetsförhållanden, med många anställda som klagat över långa arbetstider och låg lön. Dock, OpenAI har försvarat sitt beslut att samarbeta med Sama, med argumentet att företaget ger välbehövliga anställningsmöjligheter till arbetare som annars lever i fattigdom.
OpenAIs beslut att lägga ut utbildningen av sin ChatGPT modell till Sama har kritiserats av vissa AI-etiker, som hävdar att företaget utnyttjar lågkostnadsarbete. Dessa människor var de som kodade ChatGPT träningsset. För 1.32 USD per timme skannade de texter från hela Internet efter farligt innehåll.
Många Sama-anställda uppgav att deras psykiska hälsa drabbades av deras arbete. OpenAI nekade inte att använda Sama-anställda för outsourcing utan betonade istället att detta arbete har dragit många människor ur fattigdom.
"Det får vi inte glömma ChatGPT och andra generativa modeller är inte magiska – de är byggda på enorma försörjningskedjor av mänskligt arbete och extraherad data”, sa AI-etikern Andrew Strait.
- AI visade imponerande förmågor i sin föregångare, GPT-3, som kunde länka samman meningar. Dock, GPT-3 var inte lätt att sälja på grund av dess tendens att slänga ut våldsamma, sexistiska och rasistiska kommentarer.
- Detta beror på att AI tränades på hundratals miljarder ord hämtade från Internet, ett stort lager av mänskligt språk. Eftersom delar av Internet är full av toxicitet och partiskhet, fanns det inget enkelt sätt att rensa upp dessa delar av träningsdata. Till och med ett team på hundratals människor skulle ta decennier att manuellt granska en enorm datauppsättning.
Läs mer om ChatGPT:
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
fler artiklarDamir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.