Које су предности и мане вештачке интелигенције у писању?
Технологија заснована на вештачкој интелигенцији све више олакшава живот. Недавно су се активно развијали програми за креирање садржаја, а неуронске мреже већ пишу текстове за људе. Али, наравно, они могу само делимично да замене писца јер АИ има за циљ да обезбеди алат који ће уштедети време и ресурсе тако да их можете ослободити за друге задатке.
Али да ли писци треба да буду забринути за своју будућност? Које су предности и мане АИ у писању? Како неуронске мреже генеришу текст? Дакле, одговоре на ова и многа друга питања можете пронаћи у овом чланку.
Како АИ генерише текстове
Да би услуга заснована на вештачкој интелигенцији функционисала, програмери у њу учитавају такозвани узорак за обуку. То је скуп текстова са специфичним параметрима, које неуронска мрежа мора узети као основу. Затим мења своју интерну конфигурацију да би коначни текстови били што сличнији онима у узорку за обуку. То је начин на који неуронска мрежа учи.
Ако узорак садржи само песме Џорџа Бајрона, резултат ће бити текст који је веома близак песми. Неуронска мрежа ће чак покушати да понови величину стиха и риму. Али такав алат не може да произведе стручни чланак у информативном стилу о томе како писати о аффилиате маркетингу.
И ту лежи огроман проблем. Неуронској мрежи су потребне милијарде квалитетних текстова на различите теме да би се изједначила са нивоом професионалног аутора. Али та количина доброг садржаја не постоји. Дакле, стварање АИ алата који би на крају заменио писца је немогуће у тренутној фази.
Црна кутија
У суштини, АИ је црна кутија у коју стављате одређене податке и добијате резултат у формату који је прилагодио програмер. У овом случају, никада не можете погодити како ће резултат одговарати вашем упиту. Стога, по defiАИ не може дати решење са 100% тачношћу. Поређења ради, постоји таква ствар као што су алгоритми који дају предвидљиве резултате.
На пример, ако додате 2+2, увек ћете добити 4. Неуронске мреже су дизајниране тако да ће резултат њиховог рада одговарати вашим очекивањима за 30-50-80%. Ако сабирање бројева прати прецизна правила, текст се може написати на милион различитих начина. Чак ни иста особа неће створити исто блог пост на исту тему ако добију два покушаја.
Пошто корисник не зна које везе има неуронска мрежа, не може предвидети какав ће резултат добити. И што је задатак компликованији, то мора бити тежи и за саму Вештачку интелигенцију. На пример, писање једне реченице са датом кључном речи је задатак минималне сложености; смислен пасус — средње сложености; пружање примера и случајева на одређену тему је задатак највећег степена сложености.
Дакле, да би научила како да се носи са овим последњим, неуронској мрежи су потребне десетине година обуке и милиони садржаја на којима ће вежбати. То јест, алгоритми су научили да граде одговоре на основу тезауруса предметне области питања и стандардне синтаксе. Међутим, то нису одговори већ њихове имитације.
Дакле, ако желите квалитетан папир, користите Верујте мом папиру услуга писања је много боља. Наравно, нећете завршити посао за неколико секунди, као код ChatGPT, али ће то бити стручни рад са провереним информацијама и одличном синтаксом без икаквих помутњи.
Предности и мане АИ у писању
Рад са текстом не подразумева само стављање слова у речи и речи у реченице. Да би текст био од користи читаоцу и послу, потребно је анализирати публику и њене потребе, промислити структуру и логику чланка, осмислити примере и ускладити се са Тоном гласа. Нажалост, неуронске мреже још увек не могу да се носе са свим овим задацима, што доводи до следећих предности и недостатака:
| ✔ Генеришите текст на било коју тему за неколико секунди. | ❌ Текстови су лошег квалитета и треба их исправити. |
| ✔ Анализирајте велику количину података. | ❌ АИ треба стално да се обучава да побољша квалитет и релевантност резултата. |
| ✔ Помозите да направите први нацрт: писац може да направи чланак или пост на основу њега. | ❌ Може да прави грешке: чињеничне, граматичке и интерпункцијске. |
| ✔ Аутоматска оптимизација садржаја за претраживаче. | ❌ Немојте деликатно прилагођавати. На пример, не можете увек да подесите жељену количину текста или кључних речи. |
| ❌ Често генерисани текстови немају смисла. | |
| ❌ У тексту се много понавља. | |
| ❌ АИ се може користити за производњу текстова који садрже дезинформације и лажне вести. | |
| ❌ Аутоматско креирање текста може повећати склоност плагијату и кршењу ауторских права. |
Тренутно, неуронске мреже имају више недостатака него предности, а њихова примена је ограничена. Дакле, добра страна вештачке интелигенције је способност брзог генерисања садржаја у скоро сваком обиму. Али недостаци су много више него што је описано чак и у овој табели.
Прво, потребно је време за обуку неуронске мреже. Друго, АИ не може да пише текстове који захтевају стручно мишљење. Тако су неуронске мреже попут помоћника који може брзо да истражи цео Интернет и извуче информације о жељеној теми. Наравно, биће мало дубоко, али штеди време.
Ко побеђује: АИ или писац
Већина стручњака сматра да неуронске мреже неће заменити писце у наредним годинама, а можда и никада. АИ се може користити када треба брзо да генеришете много јединственог текста, али можете жртвовати квалитет. Али ако говоримо о контексту, емоцијама, хумору и релевантности — само писци могу дубоко разумети задатак, разликовати нијансе стила и произвести релевантан садржај у свакој ситуацији.
Неуронске мреже ће постепено заменити оне који креирају неквалитетан и исти тип садржаја (описи за картице производа). Али само писци могу да решавају пословне задатке уз помоћ текстова, јер само људи имају искуство и смисао за хумор, што помаже да се чланци попуне практичним случајевима, аналитичким поређењима и одговарајућим шалама на ту тему.
Ово можете видети користећи Бест Вритерс Онлине веб-сајт за преглед услуга писања да бисте искористили предности професионалног писца. Затим можете дати исти тестни задатак неким апликацијама које покреће АИ и направити поређење. Наравно, са 100% тачности, рад писца ће бити много бољи. На крају крајева, неуронске мреже још нису у стању да размишљају и генеришу идеје јер само састављају текст од онога што је већ објављено на интернету.
Стога, вешт писац треба да перципира АИ више као алат. ChatGPT већ може писати структуриране чланке који се могу користити као нацрт. Уз његову помоћ можете много брже пронаћи материјале, посебно у вези са обимним СЕО чланцима. Осим тога, АИ је погодан и за писање хитних кратких текстова (најаве или промотивне понуде на друштвеним мрежама).
Zakljucak
Дакле, с обзиром на предности и недостатке АИ у писању, вероватно ће постојати јасна подела између писаца и неуронских мрежа у наредним годинама. Ако писац прави јединствен садржај заснован на искуству или ствара утицајне продајне текстове, не треба да се плаши неуронских мрежа, већ да их ефикасно користи за побољшање садржаја.
Прочитајте још сродних чланака:
Одрицање од одговорности
У складу са Смернице пројекта Труст, имајте на уму да информације дате на овој страници нису намењене и не треба да се тумаче као правни, порески, инвестициони, финансијски или било који други облик савета. Важно је да инвестирате само оно што можете приуштити да изгубите и да тражите независан финансијски савет ако сумњате. За додатне информације, предлажемо да погледате одредбе и услове, као и странице помоћи и подршке које пружа издавач или оглашивач. MetaversePost је посвећен тачном, непристрасном извештавању, али тржишни услови су подложни променама без претходне најаве.
О аутору
Дамир је вођа тима, менаџер производа и уредник у Metaverse Post, покривајући теме као што су АИ/МЛ, АГИ, ЛЛМ, Метаверсе и Web3-сродна поља. Његови чланци привлаче огромну публику од преко милион корисника сваког месеца. Чини се да је стручњак са 10 година искуства у СЕО и дигиталном маркетингу. Дамир се помиње у Масхабле, Виред, Cointelegraph, Тхе Нев Иоркер, Инсиде.цом, Ентрепренеур, БеИнЦрипто и друге публикације. Путује између УАЕ, Турске, Русије и ЗНД као дигитални номад. Дамир је стекао диплому физике, за коју верује да му је дало вештине критичког размишљања које су му потребне да буде успешан у свету интернета који се стално мења.
više чланака
Дамир је вођа тима, менаџер производа и уредник у Metaverse Post, покривајући теме као што су АИ/МЛ, АГИ, ЛЛМ, Метаверсе и Web3-сродна поља. Његови чланци привлаче огромну публику од преко милион корисника сваког месеца. Чини се да је стручњак са 10 година искуства у СЕО и дигиталном маркетингу. Дамир се помиње у Масхабле, Виред, Cointelegraph, Тхе Нев Иоркер, Инсиде.цом, Ентрепренеур, БеИнЦрипто и друге публикације. Путује између УАЕ, Турске, Русије и ЗНД као дигитални номад. Дамир је стекао диплому физике, за коју верује да му је дало вештине критичког размишљања које су му потребне да буде успешан у свету интернета који се стално мења.
