Трансформисање пословних перформанси помоћу АИ и Повер БИ аналитике
Без сумње, количина и врсте података у дигиталном свету расту брже него никада раније. Ова огромна количина података коју предузећа производе долазе из различитих извора, као што су следећи:
- Претходни подаци
- Подаци у реалном времену
- Подаци из истраживања тржишта
- Подаци о конкурентима
- Други извори података.
Компаније добијају своје податке из много различитих система, укључујући интерни ЛОБ системи као што су ЕРП, ЦРМ, ХР и системи пословне интелигенције (БИ) и екстерни извори као што су истраживање тржишта, дељени подаци, друштвени извори, између осталог.
Сви ови подаци су сирови и неорганизовани, тако да их је потребно обрадити и анализирати да би могли да буду од помоћи предузећима. Такве информације имају велики капацитет да дају организацијама вредне увиде који могу променити начин на који њихове компаније функционишу.
У овом блог посту ћемо испитати како предузећа могу да искористе потенцијал вештачке интелигенције и потенцијалну моћ БИ аналитике да побољшају своје перформансе и остану конкурентна у данашњем динамичном тржишном окружењу.
Пратите нас док откривамо тајне коришћења АИ и Повер БИ аналитике за постизање пословног успеха!
Шта је вештачка интелигенција (АИ) и пословна интелигенција (БИ)?
АИ је скраћеница за „вештачка интелигенција. Она подучава рачунаре људске интелигенције вештине као што су учење, решавање проблема и доношење одлука. Технологија машинског учења (МЛ) заснована на вештачкој интелигенцији је олакшала предузећима да користе АИ апликације, које се могу користити за следеће ствари:
- Прочитајте и разумејте писани текст, попут коментара или идеја корисника.
- Пронађите и ставите слике и фотографије у групе.
- Препознајте карактеристике лица и објеката, што вам омогућава да предложите производе и идентификујете лица.
АИ технологија мења пословање на много начина. Један од најважнијих начина је олакшавање аутоматизације процеса. Аутоматизација је добра ствар за предузећа јер им помаже да:
- Фокусирајте се на раст пословања
- Смањите њихове режијске трошкове
- Побољшајте корисничко искуство.
АИ у БИ је користан јер је БИ одличан додатак АИ. Пословна интелигенција (БИ) се односи на системе који аутоматски прикупљају, обрађују и анализирају велике количине података. Организације могу побољшати своје пословне процесе и направити боље изборе користећи огромне количине података које прикупљају.
У модерном времену, иде се на оно што се препоручује Мицрософт Повер БИ обука помаже вам да откријете како да се крећете кроз интерфејс да бисте прегледали и визуелизовали своје пословне податке. Учење и разумевање како да се бавите Мицрософт пословном интелигенцијом и аналитиком је кључно за раст и успех вашег пословања.
Мицрософт Повер БИ алатка за пословну аналитику вам омогућава да видите своје пословне податке и делите увиде. Мења податке из различитих извора тако да контролне табле и извештаји пословне интелигенције могу да буду динамички.
Шта се дешава када се АИ и БИ споје?
АИ програми су омогућили комбиновање широког спектра извора података у посао који добро функционише и који је поуздан. АИ такође олакшава корисницима да пронађу потребне информације и идеје.
БИ унутар АИ боље функционише ако се корисник ангажује и ради на овим идејама. Када се комбинује са Повер БИ алатима, АИ може да каже дизајнерском тиму шта да исече, а шта да задржи у случају нове промоције. Телефон продавца ће имати све детаље који су им потребни. Због тога је важно да идете на тренинг повер би машинског учења.
Које су предности АИ за индустрију у целини?
Увођење вештачке интелигенције (АИ) у пословање дало је растућим компанијама различите начине да уштеде време и новац путем аутоматизације. Ово посебно важи за научници за податке, који користе машинско учење како би детаљна и техничка пословна истраживања учинили прецизнијим и ефикаснијим.
Осим тога, развој вештачке интелигенције је важан за више од само технолошких компанија. Може се користити у многим пословним областима, као што су људски ресурси, буџетирање, па чак и здравствена заштита, где се чувају и користе огромне количине података о клијентима и клијентима.
Системи вођени вештачком интелигенцијом могу помоћи лекарима да брже и прецизније дијагностикују и лече своје пацијенте. То је зато што могу да обрађују огромне количине података брже и боље од људи. У области људских ресурса и рачуноводства, АИ помаже у аутоматизацији уноса података и извештавања задатака који се раде изнова и изнова. Ово повећава продуктивност и учинак.
Како АИ претвара БИ у пословну интелигенцију?
АИ претвара БИ у продуктивну интелигенцију коришћењем напредни алгоритми да аутоматски пронађу обрасце и увиде у велике и сложене скупове података. Ово омогућава организацијама да направе боље изборе и предузму ефикасније акције на основу увида заснованих на подацима. Ево неких улога које АИ игра у пословној интелигенцији.
- АИ чини да подаци раде
Коришћењем АИ интелигенција и машинско учење на одговарајући начин, људи који доносе одлуке могу да се усредсреде на добијање вредних увида из сирових, неструктурираних података. Ово вам помаже да избегнете губљење времена на анализу података. АИ обавља сав тежак посао тако што процењује и проучава сваки део података, а затим га користи да би вам дао увид који ће утицати на одлуке вашег предузећа.
Можете користити дубоке увиде да:
- Направите неке неопходне промене у свом пословању
- Развијте стратегије за побољшање перформанси
- Генеришите начине за повећање повраћаја улагања (РОИ).
Све ово вам помаже да уштедите време које бисте потрошили на ручну (и често непотпуну) анализу. И брже добијате резултате. АИ води предиктивну и прескриптивну аналитику, која обрађује огромне количине података, и доносиоцима одлука даје предлоге засноване на лицу и валидне, прилагођене увиде.
- АИ користи податке који нису организовани
Без обзира на то колико је ваша компанија велика или мала, АИ помаже да се направи знатна количина података сваког минута. Предузећа добијају податке са различитих места, укључујући интерне ЛОБ системе, ривале, истраживање тржишта и дигиталне медије. АИ технологије као што је машинско учење омогућавају претварање ових сирових података у увиде који побољшавају пословање.
- АИ тражи разлике и обрасце у подацима
Иако је проналажење података неопходно за израду важне пословне одлуке, није толико ефикасан. Доносиоцима одлука је потребно много времена да прегледају бројне табеле, контролне табле, извештаје итд., како би пронашли трендове и донели информисане изборе.
Системи вештачке интелигенције као што су машинско учење и предиктивна аналитика обављају сав тежак посао у проналажењу одступања и трендова у подацима. Они затим обавештавају доносиоце одлука о овим запажањима како би донели боље одлуке.
Zakljucak
Са АИ на тржишту, мала предузећа могу да користе испробане стратегије за постизање бољих пословних циљева. Без обзира да ли је будућност добра или лоша, долази брзо, а вештачка интелигенција ће играти улогу.
Како се ова технологија буде побољшавала, свет ће видети нове компаније, потрошачке апликације, губитке послова и отварање нових радних места. АИ даје предузећима конкурентску предност, а велике компаније обезбеђују технологију која се може користити за изградњу креативних решења.
АИ омогућава да се направе БИ алати који су иновативнији и флексибилнији. Када предузећа користе вештачку интелигенцију и БИ заједно, сазнају више о својим клијентима и побољшавају начин на који раде ствари. Они користе синергију да би стекли велику предност над својим конкурентима.
Одрицање од одговорности
У складу са Смернице пројекта Труст, имајте на уму да информације дате на овој страници нису намењене и не треба да се тумаче као правни, порески, инвестициони, финансијски или било који други облик савета. Важно је да инвестирате само оно што можете приуштити да изгубите и да тражите независан финансијски савет ако сумњате. За додатне информације, предлажемо да погледате одредбе и услове, као и странице помоћи и подршке које пружа издавач или оглашивач. MetaversePost је посвећен тачном, непристрасном извештавању, али тржишни услови су подложни променама без претходне најаве.
О аутору
Дамир је вођа тима, менаџер производа и уредник у Metaverse Post, покривајући теме као што су АИ/МЛ, АГИ, ЛЛМ, Метаверсе и Web3-сродна поља. Његови чланци привлаче огромну публику од преко милион корисника сваког месеца. Чини се да је стручњак са 10 година искуства у СЕО и дигиталном маркетингу. Дамир се помиње у Масхабле, Виред, Cointelegraph, Тхе Нев Иоркер, Инсиде.цом, Ентрепренеур, БеИнЦрипто и друге публикације. Путује између УАЕ, Турске, Русије и ЗНД као дигитални номад. Дамир је стекао диплому физике, за коју верује да му је дало вештине критичког размишљања које су му потребне да буде успешан у свету интернета који се стално мења.
više чланака
Дамир је вођа тима, менаџер производа и уредник у Metaverse Post, покривајући теме као што су АИ/МЛ, АГИ, ЛЛМ, Метаверсе и Web3-сродна поља. Његови чланци привлаче огромну публику од преко милион корисника сваког месеца. Чини се да је стручњак са 10 година искуства у СЕО и дигиталном маркетингу. Дамир се помиње у Масхабле, Виред, Cointelegraph, Тхе Нев Иоркер, Инсиде.цом, Ентрепренеур, БеИнЦрипто и друге публикације. Путује између УАЕ, Турске, Русије и ЗНД као дигитални номад. Дамир је стекао диплому физике, за коју верује да му је дало вештине критичког размишљања које су му потребне да буде успешан у свету интернета који се стално мења.
