Топ 5 АИ великих језичких модела који су трансформисали медицину и здравствену заштиту 2023
Укратко
Међу ЛЛМ-овима који су се појавили 2023. године, ево наших 5 најбољих избора који имају потенцијал да преобликују медицински пејзаж у блиској будућности.
Узимајући у обзир бројне кораке које је направио вештачка интелигенција (АИ) 2023. године, технологија је остала у фокусу глобалног интересовања. АИ је пронашао примену у скоро свим доменима, а једна од њених значајних и практичних примена била је у здравству и медицини.
Инкорпорација великих језичких модела (ЛЛМ) покренула је трансформативну фазу у овој области, пружајући неупоредиве могућности у задацима који обухватају дијагностичку анализу до предвиђања лечења. Скројени посебно за апликације у здравству, ЛЛМ користе опсежне скупове података и замршене алгоритме за анализу медицинских информација, обезбеђујући драгоцене увиде и за практичаре и за истраживаче.
Било да помаже у откривању лекова, преписује медицинске документе или помаже у хируршким процедурама, АИ револуционише свакодневну праксу медицинских стручњака, ублажава грешке и повећава укупну ефикасност.
Међу најзначајнијим ЛЛМ-овима који су се појавили 2023. године, издвојило се пет посебно занимљивих открића, која имају потенцијал да преобликују медицински пејзаж у будућности.
Мед-ПаЛМ 2
Гоогле Ресеарцх је развио Мед-ПаЛМ посебно за медицинске примене, пружајући тачне одговоре на медицинске упите. Овај модел користи Гоогле-ове напредне језичке моделе и истиче се као један од пионирских модела за постизање перформанси на нивоу стручњака у решавању питања у УСМЛЕ стилу.
Током евалуација, Мед-ПаЛМ је показао стручност у разумевању симптома, замршеном резоновању и избору третмана, постигавши стопу тачности од 86.5% на основу мерила МедКА медицинског прегледа у истраживању. Упркос овим обећавајућим могућностима, истраживачи имају за циљ да спроведу детаљније процене како би гарантовали прикладност модела за примену у доменима који су критични за безбедност.
МедЛМ
МедЛМ је колекција основних модела креираних од гоогле, посебно прилагођен за апликације у здравство домена. У оквиру МедЛМ пакета, два модела су стратешки дизајнирана да ефикасно руководе сложеним задацима у различитим доменима. Ови модели имају за циљ да поједноставе процесе, побољшају ефикасност и допринесу општем благостању пацијената кроз аутоматизацију задатака.
Посебно, Гоогле-ов истраживачки тим је удружио се са Делоитте-ом како би тестирао могућности МедЛМ-а. Додатно, интеграција са другим АИ системи, као што је АСЦЕНД од БенцхСци-а, имплементиран је како би се подигао стандард и темпо клиничког истраживања и развоја.
АлпхаФолд
АлпхаФолд је напредни АИ модел који је дизајнирао ДеепМинд и показује способност предвиђања 3Д конфигурације протеина на основу њихових аминокиселинских секвенци. У сарадњи са ЕМБЛ-овим Европским институтом за биоинформатику (ЕМБЛ-ЕБИ), ДеепМинд је представио свеобухватну базу података која садржи преко 200 милиона предвиђања генерисаних помоћу вештачке интелигенције. протеинске структуре, чији је циљ подршка научним истраживањима.
Изузетне перформансе АлпхаФолд-а у ЦАСП14 значајно су надмашиле друге моделе, показујући високу прецизност у својим резултатима. Штавише, његов потенцијал лежи у помагању истраживачима у разумевању протеинских структура, чиме се доприноси напретку биолошких истраживања.
ЦхатГЛМ-6Б
МедЦонво је двојезични модел (кинеско-енглески) посебно прилагођен коришћењем скупа података медицински дијалози на кинеском. Постизање финог подешавања у кратком временском периоду (13 сати) га је учинило исплативим језичким моделом за апликације у здравству.
Значајно је да се модел може похвалити продуженом дужином секвенце, што му омогућава да прилагоди проширене разговоре и различите апликације. Технике обуке као што су надгледано фино подешавање и РЛХФ доприносе побољшаном разумевању људских инструкција, што резултира изванредним умећем дијалога и одговарања на питања.
Цеограпх
Цеограпх је модел који је развио УТ Соутхвестерн Медицал Центер, и илуструје његову стручност у предвиђању исхода за оболели од рака анализом узорака ткива. Цеограпх ЛЛМ се истиче у генерисању сложених мапа, олакшавајући испитивање распореда ћелија, дистрибуције и интеракција. Ово означава значајан напредак у коришћењу вештачке интелигенције да би се реплицирала нијансирана стручност људских патолога.
Обучен на различитим скуповима података који садрже слике патологије различитих подтипова рака, Цеограпх је вешт у разликовању два подтипа рака плућа, предвиђању вероватноће да ће орална стања напредовати у рак и идентификовању пацијената са раком плућа са већом вероватноћом да позитивно реагују на одређене лекове . У свакој од ових примена, Цеограпх модел доследно надмашује традиционалне методе у предвиђању исхода пацијената.
Удубљујући се у најсавременија достигнућа у АИ за здравствену негу, избор нових алата представља значајну еволуцију АИ технологије у медицинском домену. Покривајући спектар апликација од дијагностичке анализе до предвиђања лечења, ови модели вештачке интелигенције показују потенцијално трансформативни утицај АИ на медицинску област.
Одрицање од одговорности
У складу са Смернице пројекта Труст, имајте на уму да информације дате на овој страници нису намењене и не треба да се тумаче као правни, порески, инвестициони, финансијски или било који други облик савета. Важно је да инвестирате само оно што можете приуштити да изгубите и да тражите независан финансијски савет ако сумњате. За додатне информације, предлажемо да погледате одредбе и услове, као и странице помоћи и подршке које пружа издавач или оглашивач. MetaversePost је посвећен тачном, непристрасном извештавању, али тржишни услови су подложни променама без претходне најаве.
О аутору
Алиса, посвећена новинарка у MPost, специјализован за криптовалуте, доказе без знања, инвестиције и експанзивну област Web3. Са оштрим оком за нове трендове и технологије, она пружа свеобухватну покривеност како би информисала и ангажовала читаоце у области дигиталних финансија која се стално развија.
više чланака
Алиса, посвећена новинарка у MPost, специјализован за криптовалуте, доказе без знања, инвестиције и експанзивну област Web3. Са оштрим оком за нове трендове и технологије, она пружа свеобухватну покривеност како би информисала и ангажовала читаоце у области дигиталних финансија која се стално развија.
