АИ модел 'Цеограпх' постиже прецизност у предвиђању исхода рака из узорака ткива
Укратко
Новоразвијени медицински АИ модел Цеограпх може предвидети исходе за пацијенте са раком на основу узорака ткива.
Истраживачи из УТ Соутхвестерн Медицал Центер (УТСВ) развили су а вештачка интелигенција (АИ) модел – назван Цеограпх – који показује способност предвиђања исхода за пацијенте са раком на основу узорака ткива.
Развој представља шансу за коришћење АИ за предвиђање вероватне путање болест и прилагодите персонализоване стратегије лечења. Као што је описано у часопису Натуре Цоммуницатионс, приступ испитује просторну конфигурацију ћелија унутар узорака ткива.
„Просторна организација ћелије је попут сложене слагалице у којој свака ћелија служи као јединствени комад, пажљиво се уклапајући у једно кохезивно ткиво или структуру органа. Ово истраживање показује изузетну способност вештачке интелигенције да схвати ове замршене просторне односе између ћелија унутар ткива, извлачећи суптилне информације које су претходно биле ван људског разумевања, док предвиђају исходе пацијената“, рекао је вођа студије Гуангхуа Ксиао, професор на Универзитету Тексас Соутхвестерн Медицал Центер у УС.
Према истраживачима, у домену патологије — рутинско прикупљање узорака ткива од пацијената дуго је било основно за дијагнозу. Ови узорци, који се обично стављају на плочице за преглед од стране патолога, служе као кључне компоненте у дијагностичком процесу.
Међутим, како истиче др Сјао, овај конвенционални приступ није без својих недостатака – одузима много времена, склон је варијацијама у тумачењу међу патолозима и може пропустити суптилне нијансе на сликама патологије које би могле да садрже кључне трагове за здравље пацијента.
Решавајући ове изазове, др Сјао и његов тим развили су АИ модел Цеограпх. За разлику од својих претходника, АИ модел има за циљ не само да идентификује типове ћелија или процени близину ћелија, већ и да реплицира сложене аспекте приступа патолога тумачењу слика ткива.
Др Сјао наглашава да иако су претходни модели вештачке интелигенције били изврсни у одређеним задацима, нису успели да сагледају сложеност својствену улози патолога. Ова сложеност укључује уочавање образаца у просторној организацији ћелија и елиминисање страног „шума“ на сликама – фактора који су кључни за тачна тумачења.
Цеограпхова супериорност над традиционалним методама
Др Сјао је додао да се Цеограпх издваја опонашањем когнитивних процеса патолога приликом читања слајдова ткива. Почиње откривањем ћелија на сликама и одређивањем њиховог положаја. Одатле, АИ модел иде даље од пуке идентификације, задубљујући се у замршено подручје типова ћелија, морфологије и просторне дистрибуције.
Нови модел вештачке интелигенције може да креира детаљну мапу која помаже да се анализира како су ћелије распоређене, распоређене и међусобно делују, означавајући корак напред у коришћењу вештачке интелигенције за опонашање нијансираних вештина људских патолога.
Истраживачи су поставили алат за тестирање у три клиничка сценарија из стварног света користећи слајдове за патологију. У првом сценарију, Цеограпх је коришћен да направи разлику између два подтипа рака плућа — аденокарцинома и карцинома сквамозних ћелија.
Алат је такође коришћен за предвиђање шанси да се потенцијално штетна орална стања (преканцерозне лезије у устима) развију у потпуни рак. На крају, истраживачки тим је прецизирао који пацијенти са карциномом плућа ће највероватније позитивно реаговати на специфичну класу лекова познатих као инхибитори рецептора епидермалног фактора раста.
Према истраживачима, у сваком сценарију, модел Цеограпх је надмашио традиционалне методе са добром разликом у предвиђању исхода пацијената.
Важно је да се карактеристике просторне организације ћелија које је идентификовао Цеограпх могу интерпретирати и доводе до биолошких увида у то како би промена просторне интеракције између појединачних ћелија могла произвести различите функционалне последице, рекао је Сјао.
Даље је истакао све већу улогу АИ у медицинској нези, наглашавајући његов потенцијал да побољша ефикасност и тачност патолошких анализа. Овај метод, додао је он, обећава за рационализацију циљаних превентивних мера и оптимизацију избора третмана за појединачне пацијенте.
Одрицање од одговорности
У складу са Смернице пројекта Труст, имајте на уму да информације дате на овој страници нису намењене и не треба да се тумаче као правни, порески, инвестициони, финансијски или било који други облик савета. Важно је да инвестирате само оно што можете приуштити да изгубите и да тражите независан финансијски савет ако сумњате. За додатне информације, предлажемо да погледате одредбе и услове, као и странице помоћи и подршке које пружа издавач или оглашивач. MetaversePost је посвећен тачном, непристрасном извештавању, али тржишни услови су подложни променама без претходне најаве.
О аутору
Кумар је искусан технички новинар са специјализацијом у динамичким пресецима АИ/МЛ, маркетиншке технологије и нових поља као што су крипто, блокчејн и NFTс. Са више од 3 године искуства у индустрији, Кумар је успоставио доказане резултате у креирању убедљивих наратива, вођењу проницљивих интервјуа и пружању свеобухватних увида. Кумарова експертиза лежи у производњи садржаја високог утицаја, укључујући чланке, извештаје и истраживачке публикације за истакнуте индустријске платформе. Са јединственим скупом вештина који комбинује техничко знање и приповедање, Кумар се истиче у комуникацији сложених технолошких концепата различитој публици на јасан и привлачан начин.
više чланака
Кумар је искусан технички новинар са специјализацијом у динамичким пресецима АИ/МЛ, маркетиншке технологије и нових поља као што су крипто, блокчејн и NFTс. Са више од 3 године искуства у индустрији, Кумар је успоставио доказане резултате у креирању убедљивих наратива, вођењу проницљивих интервјуа и пружању свеобухватних увида. Кумарова експертиза лежи у производњи садржаја високог утицаја, укључујући чланке, извештаје и истраживачке публикације за истакнуте индустријске платформе. Са јединственим скупом вештина који комбинује техничко знање и приповедање, Кумар се истиче у комуникацији сложених технолошких концепата различитој публици на јасан и привлачан начин.
