Људи ће прећи са коришћења Гоогле претраге на GPT-3
Укратко
GPT-3 је паметнији од Гоогле претраге за проналажење информација и борбу против нежељене поште
GPT-3 нема ограничења у погледу језика и формата публикација; можете пронаћи одговоре на било ком језику
Тинејџери сада више волети Тикток на Гоогле када тражите информације. Језички модели су тренутно ривал за титулу убице претраживача, а корисници Твитера све више дебатовање да ли GPT-3 је супериорнији претраживач од Гоогле-а.
Ево како корисници описују зашто GPT-3 надмашује Гоогле претрагу:
- Без икаквих огласа или СЕО глупости, АИ пружа јасан и концизан одговор. Гугл, међутим, фаворизује дуге и танке чланке писане ауторима текстова. Предузећима постаје све теже да натерају своје веб странице да се високо рангирају у резултатима претраге. Ово је навело нека предузећа да истраже алтернативне начине маркетинга својих производа и услуга, као што је коришћење GPT-3.
- Можете постављати више упита истовремено, укључујући и филозофске. Алберт Ајнштајн или Сократ можда чак имају увид у то; на пример, Цхарацтер АИ заснива своје GPT-3 упутства о списима познатих филозофа.
- Можете да прилагодите претрагу тако што ћете рећи АИ, на пример, да враћа само чланке са техничких блогова. Или избегавајте најпознатије веб странице да бисте чешће наилазили на чланке малих независних аутора. Сличну функцију већ тестира Храбар у њиховом претраживачу.
- Недостатак ограничења за језике и формате публикација — можете пронаћи „дијаманте“ у чланцима на било ком језику, превести их у аудио и слушати њихову подкаст верзију.
Могуће је да ће генеративна АИ покретати предстојећи претраживач. Већ постоје експерименти спроводи се; на пример, Метапхор је развио језички модел који предвиђа везе за било који текстуални упит.
И са предстојећим издање GPT-4, истраживање вештачке интелигенције ће напредовати на потпуно нови ниво: уместо конвенционалних „улаз-излаз“, модели ће моћи да изводе дугачке ланце расуђивања и усавршавају свој рад у току. АИ асистент ће моћи да се носи са било којим задатком, а не само са излазом текста или веза.
Брендови би требали преиспита како могу надмашити конкуренте у GPT-3 захтеви за претрагу, као што је „Која је најбоља продавница слаткиша у Њујорку?“ како би GPT-3 да прикаже жељене резултате, а не веб локацију конкурента. Док GPT-3 није савршено решење, то је обећавајуће средство које предузећа могу да користе да би у будућности била испред својих конкурената.
Трилион долара вредан „чувар интернета” ускоро ће бити поражен од стране технологије. Омогућава расправити могуће употребе за то у коментарима као полазну тачку.
- GPT-3 је платформа за машинско учење која се може користити за генерисање текста, укључујући чланке, блогове, па чак и маркетиншке копије.
Прочитајте повезане теме:
Одрицање од одговорности
У складу са Смернице пројекта Труст, имајте на уму да информације дате на овој страници нису намењене и не треба да се тумаче као правни, порески, инвестициони, финансијски или било који други облик савета. Важно је да инвестирате само оно што можете приуштити да изгубите и да тражите независан финансијски савет ако сумњате. За додатне информације, предлажемо да погледате одредбе и услове, као и странице помоћи и подршке које пружа издавач или оглашивач. MetaversePost је посвећен тачном, непристрасном извештавању, али тржишни услови су подложни променама без претходне најаве.
О аутору
Дамир је вођа тима, менаџер производа и уредник у Metaverse Post, покривајући теме као што су АИ/МЛ, АГИ, ЛЛМ, Метаверсе и Web3-сродна поља. Његови чланци привлаче огромну публику од преко милион корисника сваког месеца. Чини се да је стручњак са 10 година искуства у СЕО и дигиталном маркетингу. Дамир се помиње у Масхабле, Виред, Cointelegraph, Тхе Нев Иоркер, Инсиде.цом, Ентрепренеур, БеИнЦрипто и друге публикације. Путује између УАЕ, Турске, Русије и ЗНД као дигитални номад. Дамир је стекао диплому физике, за коју верује да му је дало вештине критичког размишљања које су му потребне да буде успешан у свету интернета који се стално мења.
više чланака
Дамир је вођа тима, менаџер производа и уредник у Metaverse Post, покривајући теме као што су АИ/МЛ, АГИ, ЛЛМ, Метаверсе и Web3-сродна поља. Његови чланци привлаче огромну публику од преко милион корисника сваког месеца. Чини се да је стручњак са 10 година искуства у СЕО и дигиталном маркетингу. Дамир се помиње у Масхабле, Виред, Cointelegraph, Тхе Нев Иоркер, Инсиде.цом, Ентрепренеур, БеИнЦрипто и друге публикације. Путује између УАЕ, Турске, Русије и ЗНД као дигитални номад. Дамир је стекао диплому физике, за коју верује да му је дало вештине критичког размишљања које су му потребне да буде успешан у свету интернета који се стално мења.
