Инжењер из Њујорка трчи GPT-3 упита у Гоогле табелама
Укратко
Потенцијал GPT-3 за Гоогле табеле је огроман
Корисници Гоогле табеле сада могу да користе GPT-3 да аутоматски генеришу увиде из својих података
Овог викенда, GPT3 је имплементиран у Гоогле табеле од стране њујоршког инжењера. Инжењер Схубхро Саха показао је како се користи GPT-3 да генеришете текстуални излаз у Гоогле табелама. Алат, који је још увек у бета верзији, дизајниран је да помогне корисницима да дођу до идеја за приче, есеје и друге делове писања. Уместо формуле, једноставно унесите =GPT3(“…”), где описујете шта да радите са подацима као захтев.
Схубхро користи GPT-3 за генерисање излаза на основу бројних различитих критеријума, укључујући адресу, поштански број и ствари. Такође је поставио систем по коме би се упити сваки пут насумично генерисали. То му је осигурало да му упутства неће досадити и да ће увек имати нешто ново за рад.
Постоји много примера како је то случај. Задаци креативности су један такав пример. Ово може бити тежак или немогућ задатак када се користе стандардне формуле, али постаје много једноставније када се корени GPT-3 су познати.
Уопштено говорећи, свака активност коју је тешко или немогуће извршити стандардним методама може се знатно олакшати одговарајућим алатима. Ово је један од многих разлога зашто је важно имати снажно разумевање GPT-3 и да могу да размишљају ван оквира.
Невероватно је како активности које је тешко или немогуће завршити стандардним формулама постају једноставне. На пример, дезинфикујте податке, саставите честитке са захвалношћу, сумирајте рецензије производа и категоризујте повратне информације.
Схубхро Саха
Изгледа невероватно како аутор тражи да присутни напишу писма захвалности на основу онога што су допринели венчању. Ту се може наћи прагматизам. GPT-3 је нетачан у 20% случајева када се тражи да се поштанске бројеве додели називу града. Предвидио је светло будућност за АИ.
Све у свему, Схубхро је сматрао да је искуство позитивно и верује у то GPT-3 има велики потенцијал за кориснике Гоогле табеле. Планира да настави да користи алат и каже да би га препоручио другим корисницима који га траже.
- Гоогле табеле су апликација за табеле заснована на вебу која је део пакета апликација за продуктивност Гоогле диска.
- GPT-3 је оквир за машинско учење који омогућава програмерима да обуче и примене текстуалне АИ моделе.
Опширније:
Одрицање од одговорности
У складу са Смернице пројекта Труст, имајте на уму да информације дате на овој страници нису намењене и не треба да се тумаче као правни, порески, инвестициони, финансијски или било који други облик савета. Важно је да инвестирате само оно што можете приуштити да изгубите и да тражите независан финансијски савет ако сумњате. За додатне информације, предлажемо да погледате одредбе и услове, као и странице помоћи и подршке које пружа издавач или оглашивач. MetaversePost је посвећен тачном, непристрасном извештавању, али тржишни услови су подложни променама без претходне најаве.
О аутору
Дамир је вођа тима, менаџер производа и уредник у Metaverse Post, покривајући теме као што су АИ/МЛ, АГИ, ЛЛМ, Метаверсе и Web3-сродна поља. Његови чланци привлаче огромну публику од преко милион корисника сваког месеца. Чини се да је стручњак са 10 година искуства у СЕО и дигиталном маркетингу. Дамир се помиње у Масхабле, Виред, Cointelegraph, Тхе Нев Иоркер, Инсиде.цом, Ентрепренеур, БеИнЦрипто и друге публикације. Путује између УАЕ, Турске, Русије и ЗНД као дигитални номад. Дамир је стекао диплому физике, за коју верује да му је дало вештине критичког размишљања које су му потребне да буде успешан у свету интернета који се стално мења.
više чланака
Дамир је вођа тима, менаџер производа и уредник у Metaverse Post, покривајући теме као што су АИ/МЛ, АГИ, ЛЛМ, Метаверсе и Web3-сродна поља. Његови чланци привлаче огромну публику од преко милион корисника сваког месеца. Чини се да је стручњак са 10 година искуства у СЕО и дигиталном маркетингу. Дамир се помиње у Масхабле, Виред, Cointelegraph, Тхе Нев Иоркер, Инсиде.цом, Ентрепренеур, БеИнЦрипто и друге публикације. Путује између УАЕ, Турске, Русије и ЗНД као дигитални номад. Дамир је стекао диплому физике, за коју верује да му је дало вештине критичког размишљања које су му потребне да буде успешан у свету интернета који се стално мења.
