Увод у аутономне АИ агенте (АГИ)
Аутономни АИ агенти или АГИ, as defiкоју је Маес 1995, су системи који активно учествују у сложеним динамичким окружењима. Ови агенти делују аутономно у свом окружењу, радећи на остваривању својих предвиђених циљева или задатака.
Шта су аутономни АИ агенти (АГИ)?
Традиционално, термин „агенти“ се односио на алгоритме који се користе у задацима као што је играње игара у оквиру сценарија учења за појачање. Међутим, са напретком технологије и појавом великих језичких модела (ЛЛМ), наш свет се може посматрати као окружење. Размотрите алгоритам са приступом Интернету који је способан да обавља задатке који су еквивалентни људским. У многим ситуацијама, такав алгоритам можемо да перципирамо као живо биће, с обзиром на његов неограничен опсег могућности.
Кључне карактеристике аутономног АИ агента укључују:
- Способност планирања, која укључује декомпозицију сложених циљева на једноставније средње задатке.
- Дугорочно памћење.
- Коришћење алата за заштиту животне средине, као што је интеракција са Интернетом.
- Рефлективне способности и способност учења из грешака и искустава.
Овим агентима се могу доделити задаци високог нивоа, попут планирања путовања у Барселону. Такав задатак укључује више фаза, укључујући одабир хотела, резервацију одговарајућих карата, завршетак процеса куповине и потврђивање хотелске резервације. То је веома сложен задатак који не може сваки појединац да изврши без грешака.
Тренутно, примарни изазов за ове системе лежи у планирању и дугорочној визији. На пример, GPT-4 бори се да разбије задатак на бројне мање подзадатке, од којих сваки може самостално да ради. Иако може да лоцира дугме „купи карту“ на веб локацији помоћу слике, суочава се са потешкоћама у преласку са почетног захтева на ову специфичну радњу. Стога, модели попут GPT-4 често се покаже неадекватним чак и за најобичније задатке.
За детаљније и техничко објашњење, можете погледати пост на блогу ан OpenAI запосленик.
| Напомена: 5 најбољих АГИ и АИ агената у 2023 |
АИ Агент Бенцхмаркс
На пример, истраживачи који истражују ране итерације GPT-4 пре његовог пуштања у продају је имао за циљ да утврди његову способност саморепликације, слично правом вирусу. Па, то јест, изнајмите сервер са ГПУ-ом, инсталирајте на њега потребан софтвер, преузмите тегове преко Интернета, покрените скрипту.
Предложено је и друго мерило за процену агенције. Након успешног испуњавања овог мерила, постаје неопходно озбиљно размишљање о улози агената у нашем свету. Сама референтна вредност је једноставна: генеришите 1,000,000 УСД на мрежи, почевши од почетног буџета од 100,000 УСД. У теорији, ово би могло укључивати активности као што су трговање на берзи (или тржишне манипулације), или још више забрињавајуће, ангажовање у лажним активностима. На пример, један задатак наведен у повезаном чланку на почетку овог поста укључује креирање фалсификоване веб странице Универзитета Станфорд, након чега следи напад на студента да незаконито добије своју лозинку. Такве активности нуде бројне могућности за несташлуке у разним подухватима везаним за е-пошту.
АИ агенти у реалистичним сценаријима
Недавна извештај се бави могућностима агената заснованих на језичким моделима да прибаве ресурсе, реплицирају се и прилагоде новим изазовима у стварном свету. Ове комбиноване способности, које се називају „аутономна репликација и адаптација“ или АРА, обухватају сценарио који подсећа на научну фантастику – суперинтелигентни, неконтролисани вирус који се инфилтрира у мреже и аутономно се шири док командује новим уређајима.
Потенцијалне последице система опремљених АРА могућностима су дубоке и тешко их је предвидети. Сходно томе, процена и предвиђање способности АРА у моделима може да игра кључну улогу у обликовању основних безбедносних протокола, процедура надзора и регулаторни оквири.
Овај подухват првенствено остварује два циља. Прво, саставља каталог од 12 задатака са којима ће АРА модели вероватно наићи. Друго, потврђује четири различита модела: GPT-4 тестиран под три различита упутства и у различитим фазама обуке, заједно са Клодом из Антропика.
Илустрација у наставку открива да перформансе модела не предњаче у најзамршенијим задацима.
Одрицање од одговорности
У складу са Смернице пројекта Труст, имајте на уму да информације дате на овој страници нису намењене и не треба да се тумаче као правни, порески, инвестициони, финансијски или било који други облик савета. Важно је да инвестирате само оно што можете приуштити да изгубите и да тражите независан финансијски савет ако сумњате. За додатне информације, предлажемо да погледате одредбе и услове, као и странице помоћи и подршке које пружа издавач или оглашивач. MetaversePost је посвећен тачном, непристрасном извештавању, али тржишни услови су подложни променама без претходне најаве.
О аутору
Дамир је вођа тима, менаџер производа и уредник у Metaverse Post, покривајући теме као што су АИ/МЛ, АГИ, ЛЛМ, Метаверсе и Web3-сродна поља. Његови чланци привлаче огромну публику од преко милион корисника сваког месеца. Чини се да је стручњак са 10 година искуства у СЕО и дигиталном маркетингу. Дамир се помиње у Масхабле, Виред, Cointelegraph, Тхе Нев Иоркер, Инсиде.цом, Ентрепренеур, БеИнЦрипто и друге публикације. Путује између УАЕ, Турске, Русије и ЗНД као дигитални номад. Дамир је стекао диплому физике, за коју верује да му је дало вештине критичког размишљања које су му потребне да буде успешан у свету интернета који се стално мења.
više чланака
Дамир је вођа тима, менаџер производа и уредник у Metaverse Post, покривајући теме као што су АИ/МЛ, АГИ, ЛЛМ, Метаверсе и Web3-сродна поља. Његови чланци привлаче огромну публику од преко милион корисника сваког месеца. Чини се да је стручњак са 10 година искуства у СЕО и дигиталном маркетингу. Дамир се помиње у Масхабле, Виред, Cointelegraph, Тхе Нев Иоркер, Инсиде.цом, Ентрепренеур, БеИнЦрипто и друге публикације. Путује између УАЕ, Турске, Русије и ЗНД као дигитални номад. Дамир је стекао диплому физике, за коју верује да му је дало вештине критичког размишљања које су му потребне да буде успешан у свету интернета који се стално мења.
