Како да генеришете анимацију за преобликовање слике помоћу ЦонтролНет-а
Због ранијег експеримента спровестид, имали смо идеју да користимо ЦонтролНет за преобликовање. Тек тада смо прешли на коришћење дееп2имг модела, који може да креира слику из мапе дубине, а не из ЦонтролНет-а. А ЦонтролНет може да функционише не само у дубини. Овај пост има више информација о техници.
Даћу вам кратак преглед процедуре. Опција јачине смањења шума, која утиче на број корака током генерисања, доступна нам је ако генеришемо слику у имг2имг. На пример, са корацима = 30 и јачином смањења шума = 0.5, преостало је само 15 корака за креирање. Ово резоновање се може применити на анимирање морфологије. Можете трансформисати било коју слику; портрети нису једини који се могу радити.
Узмите оригиналну слику. Активирајте ЦонтролНет док оставите поље са сликом празно. Изаберите семе да буде -1 да бисте генерисали насумичне тестове; Број серија утиче на њихову количину. Можете експериментисати са параметрима навођења, тежином примљене картице и ЦонтролНет режимом. Ако вам се свиђа генерација, превуците је мишем на имг2имг, а затим поновите процес тражећи слику која ће на крају постати друга слика. Како је свака слика завршена, поставља се питање како направити анимацију. (За почетак, не заборавите да подесите број серије на 1 да бисте избегли стварање додатних фотографија.)
Сада ћемо искористити интригантно решење, али ћу касније говорити о његовим недостацима.
Користиће се КСИЗ дијаграм; морате га изабрати са листе скрипти. То ће нам омогућити да креирамо не само коначну слику већ и прелаз са изворне слике.
Кс вредности стављамо у ред који гласи:
КСНУМКС.
То значи да ћемо, када започне генерисање, добити 21 слику уместо само једне (број вредности одвојених зарезима). Зашто је ова линија тамо? На пример, може изгледати другачије.
Овај формат олакшава разумевање: захтевате 20 слика од аутоматизованог и тражите од њега да покаже како ће смањење шума утицати на резултат за вредности у распону од 0 до 1. Недостатак друге опције је што резултира линеарном променом вредности , због карактеристика деноисеа, не изгледа као реалистично морфирање. Бројеви близу нуле скоро да немају утицаја на исход. а на нивоима већим од 0.5, почиње да утиче веома приметно.
Као резултат, прва линија је крива типа к.4, или к подигнута за 0.4. На слици су супротне равна, линеарна функција и закривљена, која ће дати прецизнији резултат. Можете користити блендер да направите такав низ.
Морате одабрати количину оквира за прелаз пре него што креирате своју линију. Може се уређивати у подешавањима пројекта.
Морате извршити више корака да бисте добили линију. Прво, експериментишите са обликом криве. Да бисте то постигли, изаберите „Избриши кључне кадрове“ из контекстног менија параметра анимације.
Ево формуле за добијање криве; параметар је постао плави, што указује да возач ради у њему.
Овде можете да се бавите вредношћу. 4. Али, избегавајте да идете прениско. фраме/21 означава померање вредности од 0 до 1 у оквиру 0 до кадра 21. Остале су само вредности између 1 и 20 оквира.
Без обзира на то, кључеви нису возач. Прво се морају припремити. Да бисте то постигли, кликните на Објекат > Анимација > Печење акције у 3д прозору, а затим кликните на ОК.
Међутим, ово ће утицати на све могуће кључеве објекта и треба их избрисати. Изаберите све осим првог реда и притисните Кс на тастатури (миш треба да се налази испод листе).
А сада, да бисте добили линију на левој страни екрана, кликните на плаи и отворите прозор конзоле.
Имам стринг који се може копирати.
Сада да бисте направили анимацију, потребно је да урадите овај процес посебно за сваку позицију слике која је направљена на почетку, а затим је саставите у анимацију у неком видео уређивачу.
Да, процес још није аутоматизован, али све можете у потпуности прилагодити себи. Можете променити модел генерације и ЦонтролНет модел и режим, омогућити или онемогућити претпроцес, или било шта друго што желите. Главна ствар је да не изгубите добре резултате, а затим све поновите исправно да бисте направили анимацију.
Недостаци технологије — не треба постављати много темеља за транзицију. Горе смо написали да деноисе утиче на број корака. Може се испоставити да ће излаз дуплирати слике јер ће неколико вредности за смањење шума бити унутар истог броја корака. Њихов број се може посматрати у аутоматској конзоли.
Ова технологија се може користити у комбинацији са интерполаторским успоривачима, односно слањем анимације да се доврше недостајући оквири; ово ће омогућити лакше промене.
Прочитајте још сродних чланака:
Одрицање од одговорности
У складу са Смернице пројекта Труст, имајте на уму да информације дате на овој страници нису намењене и не треба да се тумаче као правни, порески, инвестициони, финансијски или било који други облик савета. Важно је да инвестирате само оно што можете приуштити да изгубите и да тражите независан финансијски савет ако сумњате. За додатне информације, предлажемо да погледате одредбе и услове, као и странице помоћи и подршке које пружа издавач или оглашивач. MetaversePost је посвећен тачном, непристрасном извештавању, али тржишни услови су подложни променама без претходне најаве.
О аутору
Дамир је вођа тима, менаџер производа и уредник у Metaverse Post, покривајући теме као што су АИ/МЛ, АГИ, ЛЛМ, Метаверсе и Web3-сродна поља. Његови чланци привлаче огромну публику од преко милион корисника сваког месеца. Чини се да је стручњак са 10 година искуства у СЕО и дигиталном маркетингу. Дамир се помиње у Масхабле, Виред, Cointelegraph, Тхе Нев Иоркер, Инсиде.цом, Ентрепренеур, БеИнЦрипто и друге публикације. Путује између УАЕ, Турске, Русије и ЗНД као дигитални номад. Дамир је стекао диплому физике, за коју верује да му је дало вештине критичког размишљања које су му потребне да буде успешан у свету интернета који се стално мења.
više чланака
Дамир је вођа тима, менаџер производа и уредник у Metaverse Post, покривајући теме као што су АИ/МЛ, АГИ, ЛЛМ, Метаверсе и Web3-сродна поља. Његови чланци привлаче огромну публику од преко милион корисника сваког месеца. Чини се да је стручњак са 10 година искуства у СЕО и дигиталном маркетингу. Дамир се помиње у Масхабле, Виред, Cointelegraph, Тхе Нев Иоркер, Инсиде.цом, Ентрепренеур, БеИнЦрипто и друге публикације. Путује између УАЕ, Турске, Русије и ЗНД као дигитални номад. Дамир је стекао диплому физике, за коју верује да му је дало вештине критичког размишљања које су му потребне да буде успешан у свету интернета који се стално мења.
