ЦонтролНет вам помаже да направите савршене руке Stable Diffusion 1.5
Укратко
ЦонтролНет је једноставан начин за фино подешавање Stable Diffusion.
Може се користити за развој модела за бољу СД контролу.
ЦонтролНет је отвореног кода и може се користити заједно са ВебУИ-овима за постизање Stable Diffusion.
Једина ствар са којом се АИ генератори текста у слику боре су руке. Иако су слике генерално импресивне, руке су мање, са сувишним прстима, чудно савијеним зглобовима и јасним недостатком разумевања како би руке требало да изгледају од стране АИ. Међутим, то не мора бити случај, јер је нови ЦонтролНет производ ту да помогне Stable Diffusion створите савршене руке које изгледају реално.
ЦонтролНет је нова технологија која вам омогућава да користите скицу, контуру, дубину или мапу нормале за вођење неурона на основу Stable Diffusion 1.5. То значи да сада можете имати скоро савршене руке на било ком прилагођеном моделу 1.5 све док имате право вођење. ЦонтролНет се може сматрати револуционарним алатом, који омогућава корисницима да имају коначну контролу над својим дизајном.
Да бисте постигли беспрекорне руке, користите екстензију А1111 са ЦонтролНет-ом, посебно модул Дептх. Затим направите неколико селфија руку изблиза и отпремите их на картицу ткт2имг корисничког интерфејса ЦонтролНет. Затим направите једноставну промпт за обликовање снова, као што је „фантастично уметничко дело, Викиншки човек који показује руке изблиза“ и експериментишите са снагом ЦонтролНет-а. Експериментисање са модулом Дептх, екстензијом А1111 и ЦонтролНет УИс ткт2имг табом ће резултирати прелепим и реалистичним рукама.
Препоручени пост: Схуттерстоцк награђује уметнике који доприносе генеративним АИ моделима |
Сам ЦонтролНет конвертује слику која јој је дата у дубину, нормале или скицу тако да се касније може користити као модел. Али, наравно, можете директно да отпремите сопствену мапу дубине или скице. Ово омогућава максималну флексибилност приликом креирања 3Д сцене, омогућавајући вам да се фокусирате на стил и квалитет финалне слике.
Препоручујемо вам да погледате одлично ЦонтролНет туториал коју је Аитрепренеур недавно објавио.
ЦонтролНет у великој мери побољшава контролу над Stable Diffusionмогућности слике у слику
Мада Stable Diffusion може да креира слике од текста, такође може да креира графику од шаблона. Овај цевовод од слике до слике се често користи побољшати генерисане фотографије или произвести нове слике од нуле користећи шаблоне.
Док Stable Diffusion 2.0 нуди могућност коришћења података о дубини са слике као шаблона, контрола над овим процесом је прилично ограничена. Овај приступ није подржан у ранијој верзији, 1.5, која се још увек често користи због огромног броја прилагођених модела, између осталих разлога.
Тежина сваког блока од Stable Diffusion ЦонтролНет копира у варијанту која се може обучити и закључану варијанту. Блокирани облик задржава могућности дифузионог модела спремног за производњу, док варијанта која се може обучити може научити нове услове за синтезу слике финим подешавањем са сићушним скуповима података.
Stable Diffusion ради са свим ЦонтролНет моделима и нуди знатно већу контролу над генеративним АИ. Тим даје узорке неколико варијација људи у фиксним позама, као и различите фотографије ентеријера на основу просторног распореда модела и варијација слика птица.
Прочитајте више о АИ:
Одрицање од одговорности
У складу са Смернице пројекта Труст, имајте на уму да информације дате на овој страници нису намењене и не треба да се тумаче као правни, порески, инвестициони, финансијски или било који други облик савета. Важно је да инвестирате само оно што можете приуштити да изгубите и да тражите независан финансијски савет ако сумњате. За додатне информације, предлажемо да погледате одредбе и услове, као и странице помоћи и подршке које пружа издавач или оглашивач. MetaversePost је посвећен тачном, непристрасном извештавању, али тржишни услови су подложни променама без претходне најаве.
О аутору
Дамир је вођа тима, менаџер производа и уредник у Metaverse Post, покривајући теме као што су АИ/МЛ, АГИ, ЛЛМ, Метаверсе и Web3-сродна поља. Његови чланци привлаче огромну публику од преко милион корисника сваког месеца. Чини се да је стручњак са 10 година искуства у СЕО и дигиталном маркетингу. Дамир се помиње у Масхабле, Виред, Cointelegraph, Тхе Нев Иоркер, Инсиде.цом, Ентрепренеур, БеИнЦрипто и друге публикације. Путује између УАЕ, Турске, Русије и ЗНД као дигитални номад. Дамир је стекао диплому физике, за коју верује да му је дало вештине критичког размишљања које су му потребне да буде успешан у свету интернета који се стално мења.
više чланакаДамир је вођа тима, менаџер производа и уредник у Metaverse Post, покривајући теме као што су АИ/МЛ, АГИ, ЛЛМ, Метаверсе и Web3-сродна поља. Његови чланци привлаче огромну публику од преко милион корисника сваког месеца. Чини се да је стручњак са 10 година искуства у СЕО и дигиталном маркетингу. Дамир се помиње у Масхабле, Виред, Cointelegraph, Тхе Нев Иоркер, Инсиде.цом, Ентрепренеур, БеИнЦрипто и друге публикације. Путује између УАЕ, Турске, Русије и ЗНД као дигитални номад. Дамир је стекао диплому физике, за коју верује да му је дало вештине критичког размишљања које су му потребне да буде успешан у свету интернета који се стално мења.