GPT-5 Обука ће коштати 2.5 милијарди долара и почети следеће године
То је данас објавио корисник Твитера Мартин Шкрели из Њујорка GPT-5 за обуку ће бити потребно око 2.0-2.5 милијарди долара. Ова обука би укључивала 500,000 Х100с Тенсор Цоре ГПУ-а током 90 дана или алтернативну конфигурацију. Обука би требало да почне следеће године.
OpenAI активно ради на побољшање GPT-4 са разним могућностима, као што су отеловљење, деловање, сократско резоновање, графови знања, светски модели, мултимодалност, планирање, семантичка интерпретабилност, умови кошница, контрола и ограниченост, као и мањи задаци високе вредности.
Обим производње Х100/А100 поставља питања. Хоће ли бити довољно ових ГПУ-ова доступних за тако значајан подухват? Очекује се да ће до краја године бити произведено око милион Х1, а процењује се да би 100 милиона могло бити испоручено следеће године.
Што се тиче цене, постоји ваљана поента о ГПУ-овима. Укључивање трошкова ових ГПУ-а у трошкове обуке може бити погрешно јер они не застаревају након процеса обуке. Само ови ГПУ-ови могу износити 20 милијарди долара.
Вреди напоменути да је максимални производни капацитет компаније за производњу чипова Сустаинабле Метал Цлоуд (СМЦ) за Х100с тренутно 15,000 јединица месечно, али су повећали производњу на приближно 50,000 јединица месечно.
Што се тиче трошкова електричне енергије, они представљају релативно мали део укупних трошкова рачунара. Да се то стави у перспективу, 6,000,000 кВх би износило отприлике милион долара.
| Напомена: Потенцијал индустрије вештачке интелигенције за конкурентну националну потрошњу електричне енергије |
Чини се да је набавка 500,000 Х100 до следеће године изазован задатак, чак и уз подршку Мицрософта. Поред тога, постављају се питања о трошак закључивања ако је процес обуке заиста рачунарски интензиван као што је предложено.
У контексту Нвидијино тржиште перформансе у 2023., вреди напоменути да се њихов успех наводно утростручио, премашивши 1 билион долара. Овај раст се углавном може приписати повећаном усвајању Нвидиа чипова у АИ апликацијама. Међутим, важно је то узети у обзир Извозна ограничења САД ограничили су продају врхунских АИ чипова на кинеском тржишту, што би могло утицати на трошкове производње и обуке.
Нвидиа генерише скоро хиљадуструки проценат профита за сваки Х100 ГПУ акцелератор који прода, према Бароновом старијем писцу Тае Киму. То значи да Нвидијина улична цена од око 25,000 до 30,000 долара за сваки ХПЦ акцелератор покрива процењену цену од 3,320 долара по чипу и периферним компонентама. Анализа трошкова је нејасна, али се верује да је реч о чистој цени производње. Нвидијине трошкове истраживања и развоја такође треба узети у обзир, пошто развој чипова попут Х100 захтева хиљаде сати специјализованих радника. Међутим, Нвидијини производи који убрзавају вештачку интелигенцију већ се продају до 2024. године, а очекује се да ће тржиште АИ акцелератора вредети око 150 милијарди долара до 2027.
Компанија има користи од своје инфраструктуре и производа, али буџети и опортунитетни трошкови могу ограничити улагања у друге области или ограничити ризике у истраживачким и развојним местима.
| Напомена: Револуција вештачке интелигенције тек почиње: Вилл GPT-5 Постићи вештачку општу интелигенцију? |
Одрицање од одговорности
У складу са Смернице пројекта Труст, имајте на уму да информације дате на овој страници нису намењене и не треба да се тумаче као правни, порески, инвестициони, финансијски или било који други облик савета. Важно је да инвестирате само оно што можете приуштити да изгубите и да тражите независан финансијски савет ако сумњате. За додатне информације, предлажемо да погледате одредбе и услове, као и странице помоћи и подршке које пружа издавач или оглашивач. MetaversePost је посвећен тачном, непристрасном извештавању, али тржишни услови су подложни променама без претходне најаве.
О аутору
Дамир је вођа тима, менаџер производа и уредник у Metaverse Post, покривајући теме као што су АИ/МЛ, АГИ, ЛЛМ, Метаверсе и Web3-сродна поља. Његови чланци привлаче огромну публику од преко милион корисника сваког месеца. Чини се да је стручњак са 10 година искуства у СЕО и дигиталном маркетингу. Дамир се помиње у Масхабле, Виред, Cointelegraph, Тхе Нев Иоркер, Инсиде.цом, Ентрепренеур, БеИнЦрипто и друге публикације. Путује између УАЕ, Турске, Русије и ЗНД као дигитални номад. Дамир је стекао диплому физике, за коју верује да му је дало вештине критичког размишљања које су му потребне да буде успешан у свету интернета који се стално мења.
više чланака
Дамир је вођа тима, менаџер производа и уредник у Metaverse Post, покривајући теме као што су АИ/МЛ, АГИ, ЛЛМ, Метаверсе и Web3-сродна поља. Његови чланци привлаче огромну публику од преко милион корисника сваког месеца. Чини се да је стручњак са 10 година искуства у СЕО и дигиталном маркетингу. Дамир се помиње у Масхабле, Виред, Cointelegraph, Тхе Нев Иоркер, Инсиде.цом, Ентрепренеур, БеИнЦрипто и друге публикације. Путује између УАЕ, Турске, Русије и ЗНД као дигитални номад. Дамир је стекао диплому физике, за коју верује да му је дало вештине критичког размишљања које су му потребне да буде успешан у свету интернета који се стално мења.
