Гугл је представио АИ модел за илустрацију новинских чланака
Укратко
Гоогле најављује нови АИ модел за производњу висококвалитетних визуелних сажетака новинских чланака
Гоогле има најавила нови модел вештачке интелигенције (АИ) за који каже да може аутоматски да генерише „кохерентне и течне“ визуелне резимее новинских чланака. Технолошки гигант каже да модел може помоћи да информације буду приступачније корисницима генерисање „висококвалитетни” визуелни резимеи дугих делова текста.
Модел је заснован на алгоритму дубоког учења познатом као трансформатор, који је дизајниран да „разуме“ контекст реченице, а затим генерише илустрацију која задржава важне информације из оригиналног текста.
Гугл остварује много изазовнији задатак разумевања целокупног контекста целог текста, за разлику од тренутно популарног текст у слику система, који се заснивају на „фронталном“ приказу принципа „оно што видим, цртам“. Поред тога, избор слика је направљен да створи „слику у целини“, а не појединачне изјаве и фразе (као што практично сви тренутно раде). Другим речима, слике се бирају за цео чланак узимајући у обзир контекст и значење.
Гугл каже да модел може да генерише сажетке више реченица из новинског чланка и да је то било обучени на великом скупу података НевсСториес, који садржи скоро 31 милион чланака, 22 милиона фотографија и милион видео снимака скривених у жбуњу.
У овом пројекту преузимамо потпуно нови изазов: креирање визуелних сажетака, који су дужи текстови праћени колекцијом слика. Савладавањем два МИЛ (учење на више инстанци) подзадатка, циљ је да се максимизира семантичка сличност између сваког чланка и улазних фотографија.
Први корак је да ускладите слику са целим чланком након што је преведена у одговарајуће приказе коришћењем језика и кодера слика.
Други корак подразумева поделу текстуалног чланка на засебне реченице и кодирање сваке реченице у другачији приказ. Циљ је оптимизација међусобне информације, defiпотребно у смислу дистрибуције вероватноће, између секвенци слике и текста. Као резултат тога добијена је највећа прецизност.
У закључку, ова студија даје различите доприносе, од апликација попут аутоматизоване наративне илустрације до изазовног задатка упаривања приче и колекције илустрација. Компанија каже да модел такође може да се примени на друге језике и да ради на проширењу скупа података како би укључио чланке са других сајтова.
Прочитајте још сродних чланака:
Одрицање од одговорности
У складу са Смернице пројекта Труст, имајте на уму да информације дате на овој страници нису намењене и не треба да се тумаче као правни, порески, инвестициони, финансијски или било који други облик савета. Важно је да инвестирате само оно што можете приуштити да изгубите и да тражите независан финансијски савет ако сумњате. За додатне информације, предлажемо да погледате одредбе и услове, као и странице помоћи и подршке које пружа издавач или оглашивач. MetaversePost је посвећен тачном, непристрасном извештавању, али тржишни услови су подложни променама без претходне најаве.
О аутору
Дамир је вођа тима, менаџер производа и уредник у Metaverse Post, покривајући теме као што су АИ/МЛ, АГИ, ЛЛМ, Метаверсе и Web3-сродна поља. Његови чланци привлаче огромну публику од преко милион корисника сваког месеца. Чини се да је стручњак са 10 година искуства у СЕО и дигиталном маркетингу. Дамир се помиње у Масхабле, Виред, Cointelegraph, Тхе Нев Иоркер, Инсиде.цом, Ентрепренеур, БеИнЦрипто и друге публикације. Путује између УАЕ, Турске, Русије и ЗНД као дигитални номад. Дамир је стекао диплому физике, за коју верује да му је дало вештине критичког размишљања које су му потребне да буде успешан у свету интернета који се стално мења.
više чланака
Дамир је вођа тима, менаџер производа и уредник у Metaverse Post, покривајући теме као што су АИ/МЛ, АГИ, ЛЛМ, Метаверсе и Web3-сродна поља. Његови чланци привлаче огромну публику од преко милион корисника сваког месеца. Чини се да је стручњак са 10 година искуства у СЕО и дигиталном маркетингу. Дамир се помиње у Масхабле, Виред, Cointelegraph, Тхе Нев Иоркер, Инсиде.цом, Ентрепренеур, БеИнЦрипто и друге публикације. Путује између УАЕ, Турске, Русије и ЗНД као дигитални номад. Дамир је стекао диплому физике, за коју верује да му је дало вештине критичког размишљања које су му потребне да буде успешан у свету интернета који се стално мења.
