АИ модел за претварање текста у видео
Шта је АИ модел за претварање текста у видео?
Упутства природног језика су унос који користе модели текста у видео за креирање видео записа. Ови модели схватају контекст и семантику улазног текста, а затим производе одговарајућу видео секвенцу користећи софистициране Машина учење, дубоко учење или приступи рекурентним неуронским мрежама. Текст-у-видео је област која се брзо развија и која захтева огромне количине података и процесорске снаге за обуку. Могу се користити за помоћ у процесу снимања филмова или за производњу забавних или промотивних видео записа.
Разумевање АИ модела за претварање текста у видео
Слично проблему текста у слику, производња текста у видео се проучава тек неколико година у овом тренутку. Раније студије су углавном генерисале оквире са натписима аутоматски регресивно користећи технике засноване на ГАН и ВАЕ. Ове студије су ограничене на ниску резолуцију, мали домет и јединствене, изоловане покрете, иако су поставиле темеље за нови проблем компјутерског вида.
Следећи талас истраживања генерисања текста у видео користио је трансформаторске структуре, привучене успехом великих унапред обучених модела трансформатора у тексту (GPT-3) и слику (ДАЛЛ-Е). Док радови попут ТАТС-а представљају хибридне приступе који укључују ВКГАН за креирање слике са временски осетљивим трансформаторским модулом за секвенцијално генерисање кадрова, Пхенаки, Маке-А-Видео, НУВА, ВидеоGPT, и ЦогВидео сви предлажу оквире засноване на трансформаторима. Пхенаки, једно од радова у овом другом таласу, посебно је интригантно јер омогућава стварање произвољно дугачких филмова заснованих на низу упутстава или наратива. Слично томе, НУВА-Инфинити омогућава креирање проширених, високо-defiње филмова предлажући технику генерисања ауторегресије преко ауторегресије за бескрајну синтезу слике и видеа из уноса текста. Међутим, НУВА и Пхенаки модели нису доступни широј јавности.
Већина модела текста у видео у трећем и тренутном таласу укључује топологије засноване на дифузији. Дифузиони модели су показали импресивне резултате у генерисању богатих, хиперреалистичних и разноврсних слика. Ово је изазвало интересовање за примену модела дифузије на друге домене, укључујући аудио, 3Д и, однедавно, видео. Видео дифузиони модели (ВДМ), који проширују дифузионе моделе на видео домен, и МагицВидео, који предлаже оквир за производњу видео клипова у нискодимензионалном латентном простору и тврди да има значајне предности у погледу ефикасности у односу на ВДМ, су претходници ове генерације модела. . Још један пример вредан пажње је Туне-а-Видео, који омогућава да се један пар текст-видео користи за фино подешавање унапред обученог модела текст-слика и омогућава мењање видео садржаја уз одржавање кретања.
Будућност АИ модела за претварање текста у видео
Холивудски текст-у-видео и вештачка интелигенција (АИ) будућност је пуна могућности и потешкоћа. Можемо да очекујемо много сложеније и реалније видео снимке генерисане вештачком интелигенцијом како се ови генеративни АИ системи развијају и постају вештији у производњи видео записа из текстуалних упита. Могућности које нуде програми као што су Рунваи'с Ген2, НВИДИА-ин НеРФ и Гоогле-ов Трансфрамер само су врх леденог брега. Сложенији емоционални изрази, монтажа видеа у реалном времену, па чак и капацитет за креирање дугометражних играних филмова из текстуалног одзива су могући будући развоји. На пример, визуелизација сторибоард-а током препродукције може се постићи технологијом текста у видео, дајући редитељима приступ недовршеној верзији сцене пре снимања. Ово може резултирати уштедом ресурса и времена, побољшавајући ефикасност процеса снимања филма. Ови алати се такође могу користити за брзу и приступачну производњу висококвалитетног видео материјала из маркетиншких и промотивних разлога. Такође се могу користити за прављење задивљујућих видео записа.
Најновије вести о АИ моделу за претварање текста у видео
- Зеросцопе, бесплатна технологија за претварање текста у видео отвореног кода, конкурент је Рунваи МЛ Ген-2. Циљ му је да трансформише писане речи у динамичке визуелне приказе, нудећи већу резолуцију и ближи однос страница 16:9. Доступан у две верзије, Зеросцопе_в2 567в и Зеросцопе_в2 КСЛ, захтева 7.9 ГБ Врам меморије и уводи оффсет шум ради побољшања дистрибуције података. Зеросцопе је одржива алтернатива отвореног кода за Рунваи'с Ген-2, која нуди разноврснији спектар реалистичних видео записа.
- ВидеоДирецторGPT је иновативан приступ генерисању текста у видео, који комбинује велике језичке моделе (ЛЛМ) са видео распоредом за креирање прецизних и конзистентних видео записа са више сцена. Користи ЛЛМ као мајстор за приповедање, прави описе текста на нивоу сцене, листе објеката и распореде оквира по кадар. Лаиоут2Вид, модул за генерисање видео записа, пружа просторну контролу над распоредом објеката. Иандек-ов Мастерпиеце и Рунваи'с Ген-2 модели нуде приступачност и једноставност, док такође побољшавају креирање садржаја и дељење на платформама друштвених медија.
- Иандек је представио нову функцију под називом Мастерпиеце, која омогућава корисницима да креирају кратке видео записе у трајању до 4 секунде са брзином од 24 кадра у секунди. Технологија користи метод каскадне дифузије за прављење наредних видео кадрова, омогућавајући корисницима да генеришу широк спектар садржаја. Платформа Мастерпиеце допуњује постојеће могућности, укључујући креирање слика и текстуалне постове. Неуронска мрежа генерише видео записе кроз текстуалне описе, избор оквира и аутоматизовано генерисање. Ова функција је стекла популарност и тренутно је доступна искључиво активним корисницима.
Најновији постови на друштвеним мрежама о АИ моделу за претварање текста у видео
Одрицање од одговорности
У складу са Смернице пројекта Труст, имајте на уму да информације дате на овој страници нису намењене и не треба да се тумаче као правни, порески, инвестициони, финансијски или било који други облик савета. Важно је да инвестирате само оно што можете приуштити да изгубите и да тражите независан финансијски савет ако сумњате. За додатне информације, предлажемо да погледате одредбе и услове, као и странице помоћи и подршке које пружа издавач или оглашивач. MetaversePost је посвећен тачном, непристрасном извештавању, али тржишни услови су подложни променама без претходне најаве.
О аутору
Викторииа је писац о разним технолошким темама, укључујући Web3.0, АИ и криптовалуте. Њено велико искуство јој омогућава да пише проницљиве чланке за ширу публику.
više чланака
Викторииа је писац о разним технолошким темама, укључујући Web3.0, АИ и криптовалуте. Њено велико искуство јој омогућава да пише проницљиве чланке за ширу публику.
