Машинско учење
Шта је машинско учење?
Машинско учење је подобласт вештачка интелигенција (АИ) и рачунарство које користе податке и алгоритме да опонашају како људи уче, постепено побољшавајући њихову тачност.
Разумевање машинског учења
Током последњих неколико деценија, напредак у снази складиштења и процесора омогућио је неке иновативне производе засноване на машинском учењу, као што су Нетфликов мотор за препоруке и аутомобили који се сами возе.
Машинско учење је критична компонента области науке о подацима које се брзо шири. Алгоритми се обучавају коришћењем статистичких метода да би направили класификације или предвиђања и да би открили кључне увиде у пројекте рударења података. Ови увиди затим утичу на доношење одлука у оквиру апликација и предузећа, идеално утичући на кључне показатеље раста. Како се велики подаци шире и расту, тако ће расти и потражња тржишта за научницима података. Од њих се очекује да помогну у идентификацији најрелевантнијих пословних питања и података за одговоре на њих. ТенсорФлов и ПиТорцх су два оквира која се користе за убрзање развоја решења при развоју алгоритама за машинско учење.
Прочитајте повезане чланке:
«Повратак на индекс речникаОдрицање од одговорности
У складу са Смернице пројекта Труст, имајте на уму да информације дате на овој страници нису намењене и не треба да се тумаче као правни, порески, инвестициони, финансијски или било који други облик савета. Важно је да инвестирате само оно што можете приуштити да изгубите и да тражите независан финансијски савет ако сумњате. За додатне информације, предлажемо да погледате одредбе и услове, као и странице помоћи и подршке које пружа издавач или оглашивач. MetaversePost је посвећен тачном, непристрасном извештавању, али тржишни услови су подложни променама без претходне најаве.
О аутору
Дамир је вођа тима, менаџер производа и уредник у Metaverse Post, покривајући теме као што су АИ/МЛ, АГИ, ЛЛМ, Метаверсе и Web3-сродна поља. Његови чланци привлаче огромну публику од преко милион корисника сваког месеца. Чини се да је стручњак са 10 година искуства у СЕО и дигиталном маркетингу. Дамир се помиње у Масхабле, Виред, Cointelegraph, Тхе Нев Иоркер, Инсиде.цом, Ентрепренеур, БеИнЦрипто и друге публикације. Путује између УАЕ, Турске, Русије и ЗНД као дигитални номад. Дамир је стекао диплому физике, за коју верује да му је дало вештине критичког размишљања које су му потребне да буде успешан у свету интернета који се стално мења.
više чланака
Дамир је вођа тима, менаџер производа и уредник у Metaverse Post, покривајући теме као што су АИ/МЛ, АГИ, ЛЛМ, Метаверсе и Web3-сродна поља. Његови чланци привлаче огромну публику од преко милион корисника сваког месеца. Чини се да је стручњак са 10 година искуства у СЕО и дигиталном маркетингу. Дамир се помиње у Масхабле, Виред, Cointelegraph, Тхе Нев Иоркер, Инсиде.цом, Ентрепренеур, БеИнЦрипто и друге публикације. Путује између УАЕ, Турске, Русије и ЗНД као дигитални номад. Дамир је стекао диплому физике, за коју верује да му је дало вештине критичког размишљања које су му потребне да буде успешан у свету интернета који се стално мења.
