65% компанија Секуоиа Цапитал у инвестиционом портфељу користи АИ и ЛЛМ
Укратко
Истраживање Секуоиа Цапитала открило је широко усвајање АИ и великих језичких модела (ЛЛМс) у 33 предузећа, са OpenAI'С GPT и антропске GPT као омиљени АПИ-ји за основни модел.
Просветљење истраживање које је спровела Секуоиа Цапитал је открио широко распрострањено усвајање АИ и великих језичких модела (ЛЛМ) у различитим компанијама широм њихове мреже. Од малих стартапова до великих предузећа, интервјуисане су 33 компаније како би се стекао увид у њихово коришћење ЛЛМ-а и новонасталих група које их прате.
- ЛЛМ у акцији: Језички модели су нашли свој пут у мноштву производа. Компаније користе ЛЛМ да побољшају аутоматско довршавање кода, токове рада науке о подацима, интеракције са четботовима и широк спектар индустрија, укључујући визуелну уметност, маркетинг, продају, правне послове, рачуноводство, продуктивност, претрагу, е-трговину и планирање путовања. Апликације су разноврсне и све се шире.
- Тхе Нев Стацк: Нова група за ЛЛМ апликације се врте око АПИ-ја језичког модела, механизми за проналажење и оркестрација. Решења отвореног кода такође добијају на популарности.
Резиме:
- Статус усвајања: Око 65% компанија је интегрисало ЛЛМ апликације у своје производно окружење, док је преосталих 35% још увек у фази експериментисања.
- Подешавања АПИ-ја: Међу АПИ-јима основног модела, OpenAI'С GPT издваја се као фаворит, изабрало га је 91% анкетираних компанија. Интересовање Антропика такође је порасло на 15%. Неке компаније чак користе више модела.
- Механизам преузимања: 88% компанија сматра механизам за проналажење, као што је векторска база података, кључним делом свог стека. Овај механизам за проналажење помаже у пружању контекста моделу, побољшању квалитета резултата, смањењу непрецизности и решавање проблема свежине података.
- Оквир за ЛЛМ оркестрацију и развој: 38% од компанији изразите интересовање за оквире као што је ЛангЦхаин за ЛЛМ оркестрацију и развој апликација. Усвојење је недавно забележило пораст.
- Алати за праћење и тестирање: Мање од 10% компанија активно тражи алате за праћење ЛЛМ излаза, трошкова, перформанси и спровођење А/Б тестирања. Међутим, очекује се пораст интересовања за ове области како већа предузећа и регулисане индустрије усвајају ЛЛМ.
- Комплементарно Генеративне технологије: Неке компаније истражују комбинацију генеративног текста и гласовне технологије, што представља узбудљиву област раста.
- Обука прилагођеног модела: 15% компанија је развило прилагођени модел језички модели било од нуле или користећи решења отвореног кода. Овај тренд је забележио значајан раст последњих месеци. Ови прилагођени модели захтевају посебан стек који се састоји од рачунарских ресурса, чворишта модела, платформи за хостовање, оквира за обуку и алата за праћење експеримента.
Изглед будућности:
- Јединствени контекст: Компаније теже да прилагоде језичке моделе тако да одговарају њиховим специфичним потребама и контексту.
- Комбиновање стекова: Иако је тренутно одвојено, стек за ЛЛМ АПИ и обука прилагођеног модела стек се постепено спајају током времена.
- Поузданост: Да би се осигурало потпуно усвајање, језички модели морају побољшати свој квалитет излаза, дати приоритет приватности података и забринутости за безбедност.
- Мулти-модалне апликације: Апликације модела језика ће све више укључивати више начина интеракције, као што су текст и глас.
Усвајање АИ језичких модела преобликује начин на који компаније развијају своје производе. Анкета коју је спровела Секуоиа Цапитал открива преовлађујућу употребу ЛЛМ-ова и развојне групе које подржавају њихову примену. Како вештачка интелигенција наставља да брзо напредује, компаније прилагођавају моделе, траже поузданост и истражују нове границе.
Прочитајте више о АИ:
Одрицање од одговорности
У складу са Смернице пројекта Труст, имајте на уму да информације дате на овој страници нису намењене и не треба да се тумаче као правни, порески, инвестициони, финансијски или било који други облик савета. Важно је да инвестирате само оно што можете приуштити да изгубите и да тражите независан финансијски савет ако сумњате. За додатне информације, предлажемо да погледате одредбе и услове, као и странице помоћи и подршке које пружа издавач или оглашивач. MetaversePost је посвећен тачном, непристрасном извештавању, али тржишни услови су подложни променама без претходне најаве.
О аутору
Дамир је вођа тима, менаџер производа и уредник у Metaverse Post, покривајући теме као што су АИ/МЛ, АГИ, ЛЛМ, Метаверсе и Web3-сродна поља. Његови чланци привлаче огромну публику од преко милион корисника сваког месеца. Чини се да је стручњак са 10 година искуства у СЕО и дигиталном маркетингу. Дамир се помиње у Масхабле, Виред, Cointelegraph, Тхе Нев Иоркер, Инсиде.цом, Ентрепренеур, БеИнЦрипто и друге публикације. Путује између УАЕ, Турске, Русије и ЗНД као дигитални номад. Дамир је стекао диплому физике, за коју верује да му је дало вештине критичког размишљања које су му потребне да буде успешан у свету интернета који се стално мења.
više чланака
Дамир је вођа тима, менаџер производа и уредник у Metaverse Post, покривајући теме као што су АИ/МЛ, АГИ, ЛЛМ, Метаверсе и Web3-сродна поља. Његови чланци привлаче огромну публику од преко милион корисника сваког месеца. Чини се да је стручњак са 10 година искуства у СЕО и дигиталном маркетингу. Дамир се помиње у Масхабле, Виред, Cointelegraph, Тхе Нев Иоркер, Инсиде.цом, Ентрепренеур, БеИнЦрипто и друге публикације. Путује између УАЕ, Турске, Русије и ЗНД као дигитални номад. Дамир је стекао диплому физике, за коју верује да му је дало вештине критичког размишљања које су му потребне да буде успешан у свету интернета који се стално мења.
