Преобразование эффективности бизнеса с помощью ИИ и аналитики Power BI
Несомненно, количество и типы данных в цифровом мире растут быстрее, чем когда-либо прежде. Этот огромный объем данных, которые производят предприятия, поступает из разных источников, таких как следующие:
- Прошлые данные
- Данные в режиме реального времени
- Данные исследования рынка
- Данные о конкурентах
- Другие источники данных.
Компании получают данные из множества различных систем, в том числе внутренние бизнес-системы такие как ERP, CRM, HR и мощные системы бизнес-аналитики (BI), а также внешние источники, такие как исследования рынка, общие данные, социальные сети и другие.
Все эти данные являются необработанными и неорганизованными, поэтому их необходимо обработать и проанализировать, прежде чем они смогут быть полезны для бизнеса. Такая информация может дать организациям ценную информацию, которая может изменить то, как работают их компании.
В этом сообщении блога мы рассмотрим, как компании могут использовать потенциал ИИ и потенциальных возможностей BI-аналитики, чтобы повысить свою производительность и сохранить конкурентоспособность в сегодняшней динамичной рыночной среде.
Оставайтесь с нами, пока мы раскрываем секреты использования AI и Power BI Analytics для достижения успеха в бизнесе!
Что такое искусственный интеллект (ИИ) и бизнес-аналитика (BI)?
ИИ расшифровывается как «искусственный интеллект». Он учит компьютеры человеческий интеллект такие навыки, как обучение, решение проблем и принятие решений. Технология машинного обучения (ML) на основе ИИ упростила для предприятий использование приложений ИИ, которые можно использовать для таких вещей, как:
- Читать и понимать письменный текст, например комментарии пользователей или идеи.
- Найдите и поместите картинки и фотографии в группы.
- Распознавайте черты лиц и объектов, что позволяет предлагать продукты и идентифицировать лица.
Технология ИИ меняет бизнес во многих отношениях. Одним из наиболее важных способов является упрощение автоматизации процессов. Автоматизация — это хорошо для бизнеса, потому что она помогает им:
- Сосредоточьтесь на росте бизнеса
- Сократите свои накладные расходы
- Повысьте качество обслуживания клиентов.
ИИ в BI полезен, потому что BI — отличное дополнение к ИИ. Бизнес-аналитика (BI) относится к системам, которые автоматически собирают, обрабатывают и анализируют большие объемы данных. Организации могут улучшить свои бизнес-процессы и сделать лучший выбор, используя огромные объемы данных, которые они собирают.
В наши дни переход к настоятельно рекомендуемым Обучение работе с Microsoft Power BI. поможет вам узнать, как перемещаться по интерфейсу для изучения и визуализации ваших бизнес-данных. Изучение и понимание того, как работать с бизнес-аналитикой и аналитикой Microsoft, имеет решающее значение для роста и успеха вашего бизнеса.
Инструмент Microsoft Power BI для бизнес-аналитики позволяет просматривать бизнес-данные и делиться своими знаниями. Он изменяет данные из разных источников, чтобы панели мониторинга и отчеты Business Intelligence можно было сделать динамическими.
Что происходит, когда ИИ и BI объединяются?
Программы искусственного интеллекта позволили объединить самые разные источники данных в хорошо работающий и надежный бизнес. ИИ также облегчает пользователям поиск необходимой информации и идей.
BI внутри ИИ работает лучше, если пользователь вовлекается в эти идеи и работает над ними. В сочетании с мощными инструментами BI ИИ может сказать команде дизайнеров, что нужно вырезать, а что оставить на случай нового повышения. В телефоне продавца будет вся необходимая информация. Вот почему так важно пройти обучение машинному обучению Power Bi.
Каковы преимущества ИИ для отрасли в целом?
Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в бизнес дало растущим компаниям различные способы сэкономить время и деньги за счет автоматизации. Это особенно верно для ученые-данные, которые используют машинное обучение, чтобы сделать подробные и технические бизнес-исследования более точными и эффективными.
Кроме того, разработки в области ИИ важны не только для технологических компаний. Его можно использовать во многих областях бизнеса, таких как управление персоналом, бюджетирование и даже здравоохранение, где хранятся и используются огромные объемы данных клиентов и заказчиков.
Системы на основе ИИ могут помочь врачам диагностировать и лечить своих пациентов быстрее и точнее. Это потому, что они могут обрабатывать огромные объемы данных быстрее и лучше, чем люди. В области управления персоналом и бухгалтерского учета ИИ помогает автоматизировать задачи ввода данных и отчетности, которые выполняются снова и снова. Это увеличивает производительность и производительность.
Как AI превращает BI в бизнес-аналитику?
ИИ превращает BI в продуктивный интеллект, используя продвинутые алгоритмы автоматически находить закономерности и идеи в больших и сложных наборах данных. Это позволяет организациям делать лучший выбор и предпринимать более эффективные действия на основе информации, основанной на данных. Вот некоторые роли, которые ИИ играет в бизнес-аналитике.
- ИИ заставляет данные работать
С помощью Интеллект ИИ и машинного обучения, люди, которые делают выбор, могут сосредоточиться на получении ценной информации из необработанных, неструктурированных данных. Это поможет вам не тратить время на анализ данных. ИИ выполняет всю тяжелую работу, оценивая и изучая каждую часть данных, а затем используя ее, чтобы дать вам информацию, которая повлияет на решения вашего бизнеса.
Вы можете использовать глубокие знания, чтобы:
- Внесите необходимые изменения в свой бизнес
- Разработайте стратегии для повышения производительности
- Создайте способы повысить рентабельность инвестиций (ROI).
Все это поможет вам сэкономить время, которое вы бы потратили на ручной (часто неполный) анализ. И вы получите результат быстрее. ИИ выполняет прогнозную и предписывающую аналитику, которая обрабатывает огромные объемы данных и дает лицам, принимающим решения, предложения, основанные на фактах, и достоверную, индивидуализированную информацию.
- ИИ использует данные, которые не организованы
Независимо от того, насколько велика или мала ваша компания, ИИ помогает обрабатывать значительный объем данных каждую минуту. Предприятия получают данные из разных мест, включая внутренние бизнес-системы, конкурентов, исследования рынка и цифровые медиа. Технологии искусственного интеллекта, такие как машинное обучение, позволяют превращать эти необработанные данные в идеи, улучшающие бизнес.
- ИИ ищет различия и закономерности в данных
Несмотря на то, что поиск данных необходим для создания важные деловые решения, это не так эффективно. Лицам, принимающим решения, требуется много времени, чтобы просмотреть многочисленные электронные таблицы, информационные панели, отчеты и т. д., чтобы найти тенденции и сделать осознанный выбор.
Системы искусственного интеллекта, такие как машинное обучение и прогнозная аналитика, выполняют всю тяжелую работу по поиску отклонений и тенденций в данных. Затем они сообщают об этих наблюдениях лицам, принимающим решения, для принятия более эффективных решений.
Заключение
С появлением ИИ на рынке малые предприятия могут использовать проверенные стратегии для достижения лучших бизнес-целей. Будет ли будущее хорошим или плохим, оно наступит быстро, и искусственный интеллект сыграет свою роль.
По мере совершенствования этой технологии в мире появятся новые компании, потребительские приложения, рабочие места будут потеряны, а новые рабочие места будут созданы. ИИ дает предприятиям конкурентное преимущество, а крупные компании предоставляют технологии, которые можно использовать для создания креативных решений.
ИИ позволяет делать инструменты бизнес-аналитики более инновационными и гибкими. Когда компании используют AI и BI вместе, они узнают больше о своих клиентах и улучшают свои методы работы. Они используют синергию, чтобы получить большое преимущество над своими конкурентами.
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
Другие статьи
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
