Более 100 генеративных моделей ИИ: база данных типов, секторов, API и многое другое

Поделиться этой статьей

• 
• 
• 
• 
• 

by Дамир Ялалов

Опубликовано: 19 января 2023 г. в 4:12 Обновлено: 04 июля 2023 г. в 4:12

by Каролина Гащ

Отредактировано и проверено: 19 января 2023 г., 4:12.

Чтобы улучшить ваше взаимодействие с местным языком, иногда мы используем плагин автоматического перевода. Обратите внимание, что автоперевод может быть неточным, поэтому читайте оригинал статья для точной информации.

Генеративные модели — это тип модели искусственного интеллекта (ИИ), который генерирует новые данные из существующих данных. Генеративные модели — это высокоэффективный и действенный способ создания новых изображений, текстов и даже музыки из существующих данных. Генеративные модели также используются для улучшения существующих данных и создания новых данных, которых нет в существующем наборе данных. В этом блоге мы обсудим различные типы генеративных моделей, секторы, в которых используются генеративные модели, и то, как генеративные модели можно использовать по-разному.

Преимущества генеративных моделей

Кроме того, новые 3D-модели, видео и музыка создаются из существующих данных с использованием генеративных моделей. Этот метод создания новых моделей, не начиная с нуля, действительно эффективен. Кроме того, генеративные модели можно использовать для создания новых данных, которых нет в текущем наборе данных.

Секторы, в которых используются генеративные модели

Многочисленные отрасли, включая здравоохранение, банковское дело, электронную коммерцию, рекламу и другие, используют генеративные модели. При разработке новых продуктов и услуг, а также улучшении уже существующих, генеративные модели заняты.

API генеративной модели

Модели, которые генерируют API, доступны от ряда поставщиков, включая Google, Microsoft, IBM, Amazon, проекты с открытым исходным кодом, такие как TensorFlow и PyTorch, сторонних поставщиков, таких как OpenAI и DeepMind, и другие.

Генерирующая база данных ИИ

Типы и сектора генеративного ИИ

Подробнее об ИИ:

• 10 лучших руководств и руководств по подсказкам AI для моделей преобразования текста в изображение: Midjourney, Stable Diffusion, Далл-Э
• Stable Diffusion ИИ создает миры грез для виртуальной реальности и метавселенной
• Как это работает? Stable Diffusion бесплатно без кодирования

Об авторе

Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета. 

Другие статьи

Дамир Ялалов

• 
• 

Дамир Ялалов

Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета. 

• 

Другие статьи