Каковы преимущества и недостатки искусственного интеллекта в письменной форме?
Технологии, основанные на искусственном интеллекте, все больше упрощают жизнь. В последнее время активно развиваются программы для создания контента, и нейросети уже пишут тексты для людей. Но, конечно, они могут лишь частично заменить писателя, поскольку цель ИИ — предоставить инструмент, который сэкономит время и ресурсы, чтобы вы могли освободить их для других задач.
Но должны ли писатели беспокоиться о своем будущем? Каковы плюсы и минусы ИИ в письменной форме? Как нейронные сети генерируют текст? Так что ответы на эти и многие другие вопросы вы найдете в этой статье.
Как ИИ генерирует тексты
Для работы сервиса на основе ИИ разработчики загружают в него так называемую обучающую выборку. Это набор текстов с определенными параметрами, которые нейросеть должна взять за основу. Затем он меняет свою внутреннюю конфигурацию, чтобы конечные тексты были максимально похожи на тексты в обучающей выборке. Так учится нейронная сеть.
Если образец содержит только стихи Джорджа Байрона, на выходе будет текст, очень близкий к стихотворению. Нейросеть даже попытается повторить размер и рифму стиха. Но такой инструмент не может создать экспертную статью в информационном стиле о том, как писать о партнерском маркетинге.
И в этом кроется огромная проблема. Нейронной сети нужны миллиарды качественных текстов на разные темы, чтобы сравняться по уровню с профессиональным автором. Но такого количества хорошего контента не существует. Таким образом, создание ИИ-инструмента, который в итоге заменит писателя, на данном этапе невозможно.
Черный ящик
По сути, ИИ — это черный ящик, в который вы помещаете определенные данные и получаете результат в настроенном разработчиком формате. В этом случае вы никогда не сможете угадать, насколько результат будет соответствовать вашему запросу. Следовательно, по defiОднако ИИ не может дать решение со 100% точностью. Для сравнения, есть такая вещь, как алгоритмы, дающие предсказуемые результаты.
Например, если сложить 2+2, то всегда получится 4. Нейронные сети устроены так, что результат их работы будет соответствовать вашим ожиданиям на 30-50-80%. Если сложение чисел следует точным правилам, текст можно записать миллионом разных способов. Даже один и тот же человек не создаст то же самое блоге по той же теме, если они получат две попытки.
Поскольку пользователь не знает, какие соединения сохранила нейросеть, он не может предсказать, какой результат он получит. И чем сложнее задача, тем сложнее она должна быть для самого Искусственного Интеллекта. Например, написать одно предложение с заданным ключевым словом — задача минимальной сложности; осмысленный абзац — средней сложности; предоставление примеров и кейсов по той или иной теме – задача высочайшего уровня сложности.
Таким образом, чтобы научиться справляться с последними, нейронной сети нужны десятки лет обучения и миллионы кусков контента, на которых она будет практиковаться. То есть алгоритмы научились строить ответы на основе тезауруса предметной области вопроса и стандартного синтаксиса. Однако это не ответы, а имитация их.
Поэтому, если вам нужна качественная бумага, используйте Доверься моей работе письменный сервис намного лучше. Конечно, вы не сделаете работу за несколько секунд, как с ChatGPT, но это будет экспертная статья с проверенной информацией и отличным синтаксисом без всякой ерунды.
Плюсы и минусы ИИ в письме
Работа с текстом заключается не только в сложении букв в слова и слов в предложения. Чтобы текст приносил пользу читателю и бизнесу, необходимо проанализировать аудиторию и ее потребности, продумать структуру и логику статьи, придумать примеры, соблюсти Tone-of-Voice. К сожалению, нейронные сети пока не могут справиться со всеми этими задачами, что приводит к следующим плюсам и минусам:
| ✔️ Создавайте текст на любую тему за несколько секунд. | ❌ Тексты низкого качества и нуждаются в исправлении. |
| ✔️ Анализировать большой объем данных. | ❌ ИИ необходимо постоянно обучать для повышения качества и актуальности результатов. |
| ✔️ Помогите создать первый черновик: на его основе писатель может построить статью или пост. | ❌ Может делать ошибки: фактические, грамматические и пунктуационные. |
| ✔️ Автоматическая оптимизация контента для поисковых систем. | ❌ Не делайте тонких настроек. Например, вы не всегда можете установить желаемое количество текста или ключевых слов. |
| ❌ Часто сгенерированные тексты не имеют смысла. | |
| ❌ В тексте много повторений. | |
| ❌ ИИ можно использовать для создания текстов, содержащих дезинформацию и фейковые новости. | |
| ❌ Автоматическое создание текста может повысить склонность к плагиату и нарушению авторских прав. |
В настоящее время нейронные сети имеют больше недостатков, чем преимуществ, и их применение ограничено. Так что сильная сторона ИИ — это возможность генерировать контент быстро и практически в любом объеме. А вот недостатков гораздо больше, чем описано даже в этой таблице.
Во-первых, для обучения нейронной сети требуется время. Во-вторых, ИИ не может писать тексты, требующие экспертного мнения. Таким образом, нейронные сети — это своего рода помощник, который может быстро изучить весь Интернет и вытащить информацию по нужной теме. Конечно, это будет немного глубоко, но это экономит время.
Кто победит: ИИ или писатель
Большинство экспертов считают, что нейронные сети не заменят писателей в ближайшие годы, а может быть, и никогда. ИИ можно использовать, когда вам нужно быстро сгенерировать много уникального текста, но вы можете пожертвовать качеством. Но если говорить о контексте, эмоциях, юморе и релевантности — только писатели могут глубоко понять задачу, различить оттенки стиля и создать актуальный контент в любой ситуации.
Нейросети постепенно заменят тех, кто создает некачественный и однотипный контент (описания для карточек товаров). Но решать бизнес-задачи с помощью текстов могут только писатели, так как опыт и чувство юмора есть только у людей, что помогает наполнять статьи практическими кейсами, аналитическими сравнениями и уместными шутками по теме.
Вы можете увидеть это с помощью Лучшие писатели онлайн веб-сайт обзора услуг письма, чтобы воспользоваться услугами профессионального писателя. Затем вы можете дать такое же тестовое задание некоторым приложениям на базе ИИ и провести сравнение. Конечно, при 100% точности работа писателя будет намного лучше. Ведь нейронные сети еще не умеют думать и генерировать идеи, поскольку они лишь собирают текст из того, что уже было опубликовано в Интернете.
Таким образом, умелый писатель должен воспринимать ИИ скорее как инструмент. ChatGPT уже может писать структурированные статьи, которые можно использовать в качестве черновика. С его помощью можно намного быстрее находить материалы, особенно это касается объемных SEO-статей. Кроме того, ИИ подходит и для написания срочных коротких текстов (объявлений или рекламных предложений в социальных сетях).
Заключение
Таким образом, учитывая преимущества и недостатки ИИ в письменной форме, в ближайшие годы, вероятно, будет четкое разделение между писателями и нейронными сетями. Если писатель делает уникальный контент на основе опыта или создает влиятельные продающие тексты, он должен не бояться нейронных сетей, а эффективно использовать их для улучшения контента.
Читайте больше статей по теме:
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
Другие статьи
Дамир — руководитель группы, менеджер по продукту и редактор в Metaverse Post, охватывающие такие темы, как AI/ML, AGI, LLM, Metaverse и Web3-связанные поля. Его статьи ежемесячно привлекают огромную аудиторию, насчитывающую более миллиона пользователей. Похоже, он эксперт с 10-летним опытом работы в области SEO и цифрового маркетинга. Дамир упоминается в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и другие издания. Он путешествует между ОАЭ, Турцией, Россией и СНГ в качестве цифрового кочевника. Дамир получил степень бакалавра в области физики, что, по его мнению, дало ему навыки критического мышления, необходимые для достижения успеха в постоянно меняющемся мире Интернета.
