O enigma do especismo: analisando a inteligência humana em relação a gatos e IA
Em Breve
O conceito de especismo, que se concentra nos humanos como superiores em inteligência e consciência, está profundamente enraizado no pensamento humano.
Grandes modelos de linguagem (LLMs) gostar ChatGPT reavivaram essa discussão, destacando a diversidade e a complexidade da inteligência em diferentes ambientes.
Essa visão antropocêntrica muitas vezes leva a comparações arbitrárias e improdutivas entre humanos e outras espécies.
A ascensão dos LLMs desafiou essa visão antropocêntrica, exigindo uma mudança dos conceitos tradicionais orientados para o ser humano e reconhecendo que outras espécies possuem formas de inteligência que podem ser consideradas superiores.
A humanidade sempre se posicionou no centro da conversa em andamento sobre inteligência e consciência, frequentemente ignorando a complexidade de outras espécies e desenvolvimentos ainda mais recentes em IA. Esse ponto de vista, geralmente conhecido como especismo, enfatiza a tendência humana inata de pensar em nossa espécie como superior em muitos aspectos, inclusive na inteligência. Modelos de linguagem grandes (LLMs) como ChatGPT foram lançados recentemente, reavivando esta discussão.
Especismo: uma crença profundamente enraizada
O especismo não é um conceito passageiro; está profundamente enraizado no pensamento humano. Não é apenas um software na mente humana, mas um aspecto imutável de nosso hardware mental. Essa postura filosófica perpetuou a ideia de que os humanos são incomparáveis em inteligência e consciência, ofuscando a compreensão do intelecto de outras espécies.
A pesquisa científica gradualmente começou a desafiar essa visão antropocêntrica, reconhecendo que diferentes espécies desenvolveram formas variadas de inteligência com base em seus ambientes específicos. Seja na terra, na água ou no ar, o arranjo da inteligência varia muito. A comparação de inteligência entre espécies diferentes, como humanos e gatos, muitas vezes se mostra arbitrária e improdutiva. Um exemplo ilustrativo é que os gatos podem ter uma chance melhor de sobrevivência em uma ilha deserta em comparação com um ser humano.
O advento dos LLMs: uma nova dimensão
A ascensão dos LLMs apresenta um tipo totalmente diferente de inteligência – que existe em um ambiente digital. Ao contrário dos seres biológicos que dependem da experiência sensorial para modelar o mundo, essas formas não materiais de inteligência operam em princípios que são amplamente incompreensíveis para a compreensão humana. Essa diferença gritante apenas exacerba a questão do especismo quando tentamos comparar essa nova forma de inteligência com a nossa.
Uma publicação recente de Roman Yampolsky sobre riscos existenciais relacionados à IA descreve o problema dessa abordagem centrada no ser humano. As questões levantadas nele, como se a IA irá tornar-se “mais inteligente” do que os humanos, exemplificam como nossas lentes antropomórficas limitam nossa capacidade de entender a distinção da inteligência da IA. Aplicando um governante humano universal medir a probabilidade dos LLMs de “superar os humanos” apenas nos leva a um beco sem saída conceitual.
Além dos conceitos centrados no ser humano
A diferença inerente na forma como os LLMs funcionam exige uma mudança dos conceitos tradicionais orientados para o ser humano, como mente e consciência. Essa mudança também deve se estender à nossa compreensão de outras espécies, reconhecendo que elas não são inferiores aos humanos do ponto de vista evolutivo.
Gatos, golfinhos, elefantes, corvos e muitas outras espécies possuem formas de inteligência que podem até ser consideradas superiores em certos aspectos. Em vez de nos envolvermos em uma comparação fútil de inteligência entre as espécies, nosso foco deve ser a apreciação da diversidade e complexidade da inteligência conforme ela se manifesta em diferentes formas de vida e até mesmo em construções artificiais como os LLMs.
O enigma do especismo molda nossa compreensão da inteligência em um mundo em rápida mudança; é mais do que apenas um argumento filosófico. O surgimento de LLMs aumentou a necessidade de reconsiderarmos nossos pontos de vista antropocêntricos e reconhecermos que a inteligência é complexa e não se limita às características humanas.
Uma compreensão humilde das qualidades e potenciais distintos de diferentes formas de inteligência – seja animal, humana ou artificial – torna-se fundamental à medida que continuamos a desenvolver e interagir com cada vez mais modelos complexos de IA. A capacidade de aceitar essa complexidade pode abrir novos pontos de vista e linhas de investigação, levando-nos além dos limites das comparações centradas no ser humano e rumo a uma compreensão mais rica da inteligência em todas as suas variadas manifestações.
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Sobre o autor
Damir é o líder de equipe, gerente de produto e editor da Metaverse Post, abordando tópicos como AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse e Web3-Campos relacionados. Seus artigos atraem um grande público de mais de um milhão de usuários todos os meses. Ele parece ser um especialista com 10 anos de experiência em SEO e marketing digital. Damir foi mencionado em Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e outras publicações. Ele viaja entre os Emirados Árabes Unidos, Turquia, Rússia e CEI como um nômade digital. Damir formou-se em física, o que ele acredita ter lhe dado as habilidades de pensamento crítico necessárias para ter sucesso no cenário em constante mudança da internet.
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