Um olhar crítico sobre a pegada de carbono da IA generativa
Em Breve
Processamento de imagem e criação de chatbot são tarefas comuns para data centers. Essas tarefas são executadas por milhares de computadores.
Chatbots e geradores de imagens com inteligência artificial são executados em milhares de computadores em data centers em todo o mundo. Esses centros de dados são projetados para lidar com grandes quantidades de dados e executar cálculos complexos em velocidades ultrarrápidas. À medida que a demanda por tecnologias baseadas em IA continua a crescer, também aumenta a necessidade desses poderosos data centers.
IA generativa é a tecnologia por trás de chatbots e geradores de imagens. A IA generativa cria resultados complexos como uma frase, um parágrafo ou uma imagem. Em aplicativos como alto-falantes inteligentes ou preenchimento automático, ele pode gerar respostas de áudio ou sugerir uma consulta de pesquisa. Bots de bate-papo e geradores de imagem estão se tornando mais populares, e o Google e a Microsoft usarão modelos de linguagem de IA para melhorar os resultados de pesquisa. Isto exige mais energia para construir modelos poderosos. Isso ocorre porque quanto mais poderosa é uma IA, mais energia é necessária. Não está claro como isso afetará a futura pegada de carbono da sociedade. Os pesquisadores estão explorando maneiras de tornar os modelos de IA mais eficientes em termos de energia. Uma abordagem é usar hardware especializado que pode executar cálculos com mais eficiência do que os processadores tradicionais.
Os pesquisadores estimam que a criação de um modelo de IA generativo chamado BERT com 110 milhões de parâmetros consumiu a energia de um voo transcontinental para uma pessoa em 2019. Esse uso de energia é um sério problema ambiental, pois o desenvolvimento de modelos de IA continua a acelerar. Como resultado, são necessárias abordagens mais ecológicas e energeticamente eficientes para o desenvolvimento da IA. A pegada de carbono dos modelos de IA também pode ser bastante reduzida se forem usadas fontes de energia renováveis, como energia solar ou eólica.
ChatGPT é um modelo lançado pela OpenAI em novembro de 2022. Tinha mais de 1.5 bilhões de visitas em março de 2023. A Microsoft incorporou ChatGPT em seu motor de busca, Bing, e o disponibilizou para todos em 4 de maio de 2023. Um chatbot é um assistente de IA que pode fazer muitas coisas diferentes, como escrever documentos, resolver problemas de matemática e criar marketing campanhas. Um modelo precisa ser atualizado regularmente para acompanhar os novos dados. A pegada de carbono da criação ChatGPT is não conhecido, mas é provavelmente superior ao de GPT3. Com base no hardware e na infraestrutura utilizados, ChatGPTa eficiência do em termos de consumo de energia e velocidade de processamento pode mudar. Portanto, ao criar e utilizar modelos de IA como ChatGPT, é crucial levar em consideração o impacto do meio ambiente e o uso de recursos. É muito mais caro do que uma consulta normal a um motor de busca, com um chat em ChatGPT custando 2 centavos e uma solicitação regular do Google custando sete vezes menos por causa do consumo de energia.
Grande modelos de IA generativos estão aqui para ficar, e as pessoas vão recorrer a eles para obter informações. Por exemplo, se um aluno precisar de ajuda para resolver um problema de matemática, ele pedirá a um tutor ou a um amigo ou consultará um livro didático. No futuro, eles provavelmente perguntarão a um chatbot. Isso ocorre porque um único grande modelo de IA não arruinará o meio ambiente, mas se mil empresas desenvolverem bots de IA ligeiramente diferentes para fins diferentes, cada um usado por milhões de clientes, o uso de energia pode se tornar um problema. A boa notícia é que a IA pode funcionar com energia renovável. Ao trazer a computação para onde a energia verde é mais abundante ou agendá-la para horários do dia em que a energia renovável está mais disponível, ela pode ser mais eficiente.
O público pode usar dados sobre as pegadas de carbono dos modelos de IA para escolher um chatbot “mais verde”. O futuro pode ser usado para escolher um sistema de IA “mais verde”.
- O mundo está ficando animado com o potencial da IA generativa, que os pesquisadores dizem ser impressionante, mas pode ser mais avançada do que imaginamos. Pesquisadores da Microsoft e da Universidade de Columbia mostraram que os chatbots podem mostrar evidências de AGI.
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Sobre o autor
Damir é o líder de equipe, gerente de produto e editor da Metaverse Post, abordando tópicos como AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse e Web3-Campos relacionados. Seus artigos atraem um grande público de mais de um milhão de usuários todos os meses. Ele parece ser um especialista com 10 anos de experiência em SEO e marketing digital. Damir foi mencionado em Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e outras publicações. Ele viaja entre os Emirados Árabes Unidos, Turquia, Rússia e CEI como um nômade digital. Damir formou-se em física, o que ele acredita ter lhe dado as habilidades de pensamento crítico necessárias para ter sucesso no cenário em constante mudança da internet.
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