Relatório de notícias Tecnologia
16 de Junho de 2023

Google revela provador virtual de IA: experimente roupas sem sair de casa

Em Breve

O Google desenvolveu um provador virtual que permite aos usuários experimentar roupas sem sair de casa, usando IA e um modelo generativo de IA.

O novo modelo de IA do Google usa difusão para criar imagens fotorrealistas de pessoas vestindo roupas, permitindo a experimentação virtual de tops femininos.

Você já desejou poder experimentar roupas sem pisar em uma loja? Bem, o Google tornou esse sonho realidade com sua mais recente inovação: o provador virtual. Chega de adivinhar como aquele vestido vai ficar em você ou se aquele jeans vai caber perfeitamente. Agora você pode se ver vestido com as roupas que deseja comprar, tudo no conforto da sua casa.

Google revela provador virtual de IA: experimente roupas sem sair de casa
Crédito: blog.google

Essa tecnologia está sendo desenvolvida há anos, com muitas startups tentando decifrar o código. Mas o Google aceitou o desafio e conseguiu. Eles introduziram uma nova abordagem, usando uma técnica chamada difusão, onde uma foto de uma pessoa e uma foto da roupa desejada são combinadas para criar uma representação realista da pessoa vestindo a roupa.

Você pode experimentar este recurso emocionante diretamente em Google Shopping. Basta selecionar o item em que está interessado e, com o poder da IA, você se verá usando-o em um instante. É como ter seu próprio guarda-roupa virtual pessoal!

No passado, o Google já nos impressionava com um recurso de teste virtual para batons. Agora, eles levaram isso para o próximo nível, abordando o vestuário. Seus pesquisadores de IA de compras desenvolveram um modelo de IA generativo que dá vida às roupas em modelos reais com diferentes formas e tamanhos corporais. O modelo presta atenção aos detalhes intrincados de como as roupas cobrem, dobram, agarram, esticam e até enrugam, resultando em retratos incrivelmente realistas.

A magia por trás disso novo modelo de IA está na difusão. Em vez de confiar em prompts de texto como os modelos anteriores, a abordagem do Google envolve o uso de duas imagens: uma da roupa e outra de uma pessoa. Essas imagens são alimentadas redes neurais que compartilham informações entre si por meio de um processo chamado “atenção cruzada”. O resultado é uma imagem fotorrealista da pessoa vestindo a roupa selecionada.

Para treinar esse modelo de IA, o Google aproveitou a grande quantidade de dados de seu Shopping Graph, que inclui informações sobre produtos, vendedores, marcas, avaliações e inventário. Ao usar pares de imagens com pessoas vestindo roupas em diferentes poses, a modelo aprendeu a combinar o formato da roupa com a pessoa, permitindo gerar imagens realistas de todos os ângulos.

A partir de hoje, a prova virtual de blusas femininas está disponível em várias marcas, como Anthropologie, LOFT, H&M e Everlane. E este é apenas o começo. O Google planeja refinar ainda mais a ferramenta, tornando-a ainda mais precisa e expandindo sua disponibilidade para incluir mais de suas marcas favoritas.

Então, diga adeus ao incômodo dos provadores tradicionais e olá à conveniência do provador virtual. Com a mais recente inovação do Google, você pode comprar roupas com confiança, sabendo exatamente como elas ficarão em você. O futuro da moda está aqui, e é virtual!

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Sobre o autor

Damir é o líder de equipe, gerente de produto e editor da Metaverse Post, abordando tópicos como AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse e Web3-Campos relacionados. Seus artigos atraem um grande público de mais de um milhão de usuários todos os meses. Ele parece ser um especialista com 10 anos de experiência em SEO e marketing digital. Damir foi mencionado em Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e outras publicações. Ele viaja entre os Emirados Árabes Unidos, Turquia, Rússia e CEI como um nômade digital. Damir formou-se em física, o que ele acredita ter lhe dado as habilidades de pensamento crítico necessárias para ter sucesso no cenário em constante mudança da internet. 

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Damir Yalalov
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