Relatório de notícias Equipar
15 de Junho de 2023

McKinsey: IA criará US$ 4.4 trilhões em impacto econômico anual

Em Breve

Prevê-se que a IA contribua anualmente com 4.4 biliões de dólares para o economia global, e a automatização das tarefas de trabalho poderá ser alcançada já em 2060.

A IA se tornou parte de nossas vidas sem que percebêssemos. Está presente na tecnologia que alimenta nossos smartphones, nos recursos de direção autônoma dos carros e nas ferramentas que os varejistas usam para surpreender e encantar os consumidores. Seu progresso tem sido gradual e muitas vezes despercebido. Embora tenha havido marcos notáveis, como quando AlphaGo derrotou um jogador Go campeão mundial em 2016, essas conquistas desapareceram rapidamente da consciência pública.

McKinsey: IA criará US$ 4.4 trilhões em impacto econômico anual
Crédito: Metaverse Post (mpost.io)
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Uma nova onda de aplicativos generativos de IA está capturando a imaginação de pessoas em todo o mundo. Ao contrário do AlphaGo, esses aplicativos têm ampla utilidade e podem ser usados ​​por quase qualquer pessoa para se comunicar e criar. Eles possuem uma capacidade incrível de manter conversas com os usuários, tornando-os mais acessíveis e atraentes.

Esses aplicativos generativos de IA mais recentes podem executar várias tarefas rotineiras, como reorganização e classificação de dados. Mas é o talento deles para escrever textos, compor músicas e criar arte digital que ganhou atenção e incentivou os consumidores a experimentar por conta própria. Como resultado, um leque mais vasto de pessoas está agora a debater-se com o impacto da IA ​​generativa nas empresas e na sociedade, mas muitas vezes sem o contexto necessário para a compreender plenamente.

A velocidade com que a tecnologia de IA generativa está avançando adiciona outra camada de complexidade. ChatGPT foi lançado em novembro de 2022 e, apenas quatro meses depois, OpenAI introduzido GPT-4, um modelo de linguagem grande com melhorias significativas. A IA generativa da Anthropic, Claude, também fez progressos significativos em um curto espaço de tempo, sendo capaz de processar 100,000 tokens de texto em um minuto até maio de 2023. Google anunciou novos recursos alimentados por IA generativa, incluindo Search Generative Experience e PaLM 2, um novo modelo de linguagem que aprimorará seu chatbot Bard e outros produtos.

De acordo com um relatório recente da McKinsey, projeta-se que a IA generativa contribua com impressionantes US$ 4.4 trilhões anualmente para a economia global. Essa figura impressionante destaca o poder transformador da IA ​​e seu potencial para remodelar vários setores.

O relatório também lança luz sobre o cronograma de mudança para a automação total do trabalho. Anteriormente, os especialistas previam que a IA automatizaria metade de todo o trabalho entre 2035 e 2075. No entanto, as últimas descobertas indicam que esse marco pode ser alcançado já em 2060. Essa aceleração na adoção e implementação de tecnologias de IA demonstra o ritmo acelerado de desenvolvimento e os efeitos de longo alcance que estão tendo em nossa sociedade.

especialistas previram que a IA automatizaria metade de todo o trabalho entre 2035 e 2075
Crédito: McKinsey

Uma das principais vantagens econômicas da IA ​​generativa reside em sua capacidade de automatizar tarefas de trabalho em diferentes setores. Da interação com o cliente e vendas ao desenvolvimento e pesquisa de software, os sistemas de IA podem otimizar processos, melhorar a eficiência e aumentar a produtividade. Ao assumir tarefas rotineiras e repetitivas, a IA generativa permite que profissionais humanos se concentrem em aspectos mais complexos e estratégicos de seu trabalho.

Crédito: McKinsey

É fundamental abordar uma das principais preocupações sobre IA generativa: a confiabilidade do conteúdo que ela gera. O relatório enfatiza a importância de regulamentação e supervisão rigorosas para garantir que o conteúdo gerado por IA seja ético e confiável. À medida que os formuladores de políticas e as organizações reconhecem a importância de manter a responsabilidade e a precisão nos sistemas de IA, esse problema ganhou força e agora está recebendo a atenção que merece.

Crédito: McKinsey

Uma observação intrigante do relatório é a evolução da vulnerabilidade da força de trabalho educada. Tradicionalmente, eram as ocupações manuais as consideradas de maior risco de automação. Com o advento de novas tecnologias como IA, até mesmo profissionais altamente qualificados estão enfrentando possíveis disrupções em seus setores. Essa percepção ressalta o impacto de longo alcance da IA, pois ela permeia todos os setores e transforma a natureza do trabalho.

Crédito: McKinsey

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Sobre o autor

Damir é o líder de equipe, gerente de produto e editor da Metaverse Post, abordando tópicos como AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse e Web3-Campos relacionados. Seus artigos atraem um grande público de mais de um milhão de usuários todos os meses. Ele parece ser um especialista com 10 anos de experiência em SEO e marketing digital. Damir foi mencionado em Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e outras publicações. Ele viaja entre os Emirados Árabes Unidos, Turquia, Rússia e CEI como um nômade digital. Damir formou-se em física, o que ele acredita ter lhe dado as habilidades de pensamento crítico necessárias para ter sucesso no cenário em constante mudança da internet. 

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Damir Yalalov
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