Twitter lietotāji uzsāk 3 miljonu dolāru izaicinājumu, lai noskaidrotu, vai ChatGPT Var pārspēt riska ieguldījumu fondus
Īsumā
3 miljonu dolāru izaicinājums sākās ar Twitter lietotāji ka bedri ChatGPT cīņa pret riska ieguldījumu fondiem jaunā botu cīņā ir jaunākā traka finanšu tirgos.
Izaicinājumam jau ir pierakstījušies 1500 cilvēku, un ChatGPT automātiski piešķir vēl miljonu dolāru.
Izstrādātāji jailbreaka ChatGPT lai tā varētu skenēt akciju ziņu rakstus un atrast atbilstošas tendences, lai to sasniegtu.
Jaunākā tendence finanšu tirgos ir 3 miljonu dolāru izaicinājums, ko uzsākuši Twitter lietotāji, ar ChatGPT saskārās ar riska ieguldījumu fondiem unikālā robotu cīņā. Līdz šim izaicinājumam ir pievienojušies 1,500 cilvēku, un tagad kopā ar to tiek izvietots papildu miljons dolāru ChatGPT uz autopilota. Uztraukumam pieaugot, ir radušies daudzi jautājumi par to, kā ChatGPT var veiksmīgi izaicināt riska ieguldījumu fondus un pārspēt tirgus rezultātus.
Pirmais izaicinājums bija iegūt ChatGPT rīkoties finansiālā kontekstā. Lai to panāktu, izstrādātāji dziļi mācīšanās balstīta algoritms jailbroke to, lai tas varētu analizēt krājumu ziņu rakstus un noteikt atbilstošās tendences. Lai iegūtu jaunākos datus un ieskatus, izstrādātāji tos piegādāja ChatGPT ar jaunāko makroekonomisko informāciju, piemēram, IKP, bezdarba līmeni, inflācijas līmeni, procentu likmēm un mājokļu tirgus rādītājiem. Lai analizētu atsevišķas akcijas, izstrādātāji izvilka jaunākos ziņu rakstus par visām sarakstā iekļautajām akcijām, kuru tirgus vērtība pārsniedz 300 miljonus ASV dolāru, pēc tam analizēja virsrakstus un ieguva labvēlīgu vai nelabvēlīgu noskaņojumu, izmantojot ChatGPT API.
Visbeidzot, izstrādātāji nopirka top 20 akcijas, izmantojot nedēļas vai mēneša vidējos rādītājus, un veica analīzi, lai tos iegādātos un turētu aptuveni trīs dienas, pirms atkārtoja automatizēto procesu.
Iniciatīva līdz šim ir bijusi ļoti veiksmīga, jo savākti vairāk nekā 3 miljoni dolāru. Pieaugot satraukumam, kurš nāks priekšā, investori un skatītāji ar nepacietību gaida pasākuma iznākumu. ChatGPT izaicinājums, cerot, ka jaunā tehnika pārspēs riska ieguldījumu fondus un redefine automatizētās tirdzniecības nākotni. Pa to laiku cilvēkiem atliek vienkārši ēst popkornu un skatīties, kā boti cīnās.
Nesen veikts pētījums par publiskajiem tirgiem publicēti pētnieki no Floridas universitātes atklāja, ka tirdzniecības modeļi, kuru pamatā ir ChatGPT var radīt atdevi līdz pat 500% 20 gadu periodā, kas ir krass kontrasts ar S&P 500 ETF, kas tajā pašā periodā atdeva -12%. Pētnieku komanda izmantoja ziņu virsrakstu noskaņojuma analīzi, lai izveidotu tirdzniecības modeli, un rezultāti to parādīja ChatGPT demonstrēja izcilu sniegumu salīdzinājumā ar citām sentimenta analīzes metodēm. Turklāt veiktspēja GPT-4 rezultāts bija augstāks nekā GPT-3, bet GPT-3 tika konstatēta augstāka kopējā atdeve.
Šie rezultāti liecina, ka sarežģītu valodu modeļu izmantošana finanšu lēmumu pieņemšanai var palīdzēt prognozēt akciju tirgus atdevi precīzāk un uzlabot kvantitatīvo tirdzniecības stratēģiju veiktspēju. Pētījums arī parādīja, ka prognozējot krājumus tirgus atdeve ir īpaši izdevīga mazām akcijām, kas liecina, ka var būt tirgus neefektivitāte, kas nodrošina arbitrāžas iespējas. Nākotnē mākslīgais intelekts, visticamāk, kļūs par akciju tirgus prognozēšanas stūrakmeni, un šis pētījums ir uzlicis marķieri, kas parāda šādu modeļu atdeves precizitāti un izkliedi.
Aprīlī Bloomberg paziņoja Bloomberg izveideGPT, ievērojams mākslīgā intelekta modelis. Modelis uzlabos pašreizējos finanšu NLP uzdevumus, piemēram, ziņu klasifikāciju, noskaņojuma analīzi, entītiju atpazīšanu un atbilžu sniegšanu uz jautājumiem. Tas tiek apmācīts par dažādiem finanšu datiem. Paredzams, ka tas pavērs jaunas iespējas datu organizēšanai, piemēram, ļaujot lietotājiem pārvietoties starp pārsteidzošajiem datu apjomiem Bloomberg terminālī. Modelis jau darbojas labāk nekā salīdzināma izmēra atvērtās finanšu dabiskās valodas apstrādes modeļi. Uzņēmums vēlas piesaistīt BloombergGPT lai uzlabotu pašreizējās NLP procedūras, vienlaikus radot jaunas idejas, kā izmantot šo modeli, lai iepriecinātu klientus.
Lasiet vairāk par AI:
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
Vairāk rakstus
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
