McKinsey: AI radīs 4.4 triljonu dolāru ikgadēju ietekmi uz ekonomiku
Īsumā
Tiek prognozēts, ka AI ik gadu ieguldīs 4.4 triljonus USD pasaules ekonomikā, un tā darba uzdevumu automatizācija varētu tikt sasniegta jau 2060. gadā.
AI ir kļuvusi par mūsu dzīves sastāvdaļu, mums pat to neapzinoties. Tas ir pieejams tehnoloģijās, kas nodrošina mūsu viedtālruņu darbību, automašīnu autonomās braukšanas funkcijās un rīkos, ko mazumtirgotāji izmanto, lai pārsteigtu un iepriecinātu patērētājus. Tās attīstība ir bijusi pakāpeniska un bieži vien nepamanīta. Lai gan ir bijuši ievērojami pagrieziena punkti, piemēram, kad AlphaGo uzvarēja pasaules čempionu Go spēlētāju 2016. gadā, šie sasniegumi ātri izgaisa no sabiedrības apziņas.
Jauns ģeneratīvo AI lietojumprogrammu vilnis aizrauj cilvēku iztēli visā pasaulē. Atšķirībā no AlphaGo šīm lietojumprogrammām ir plaša lietderība, un tās var izmantot gandrīz ikviens, lai sazinātos un izveidotu. Viņiem ir neparasti spēja sarunāties ar lietotājiem, padarot tos pieejamākus un pievilcīgākus.
Šīs jaunākās ģeneratīvās AI lietojumprogrammas var veikt dažādus ikdienas uzdevumus, piemēram, datu reorganizāciju un klasifikāciju. Bet tas ir viņu talants rakstīt tekstu, komponēt mūziku un radīt digitālā māksla kas ir izpelnījies uzmanību un vilinājis patērētājus pašiem eksperimentēt. Rezultātā plašāks cilvēku loks tagad cīnās ar ģeneratīvā AI ietekmi uz uzņēmējdarbību un sabiedrību, taču bieži vien bez vajadzīgā konteksta, lai to pilnībā izprastu.
Ātrums, ar kādu ģeneratīvā AI tehnoloģija attīstās, rada vēl vienu sarežģītības pakāpi. ChatGPT tika izlaists 2022. gada novembrī un tikai četrus mēnešus vēlāk, OpenAI ieviesa GPT-4, liels valodas modelis ar ievērojamiem uzlabojumiem. Uzņēmuma Anthropic ģeneratīvais mākslīgais intelekts Klods arī īsā laikā ir guvis ievērojamus panākumus, līdz 100,000. gada maijam spējot apstrādāt 2023 XNUMX tekstu vienā minūtē. Google paziņoja jaunas funkcijas, ko nodrošina ģeneratīvs AI, tostarp Search Generatīvā pieredze un PaLM 2 — jauns valodas modelis, kas uzlabos tā Bard tērzēšanas robotu un citus produktus.
Saskaņā ar neseno McKinsey ziņojumuTiek prognozēts, ka ģeneratīvais AI globālajā ekonomikā katru gadu ienesīs satriecošus USD 4.4 triljonus. Šī prātam neaptveramā figūra izceļ AI pārveidojošo spēku un tā potenciālu pārveidot dažādas nozares.
Ziņojumā ir arī izgaismots mainīgais laika grafiks pilnīgai darba automatizācijai. Iepriekš eksperti prognozēja, ka AI automatizēs pusi no visa darba laika posmā no 2035. līdz 2075. gadam. Tomēr jaunākie atklājumi liecina, ka šo pagrieziena punktu varētu sasniegt jau 2060. gadā. Šis AI tehnoloģiju ieviešanas un ieviešanas paātrinājums liecina par straujo attīstības tempu. un tālejošā ietekme, ko tie atstāj uz mūsu sabiedrību.
Viena no galvenajām ģeneratīvā AI ekonomiskajām priekšrocībām ir tā spēja automatizēt darba uzdevumus dažādās nozarēs. Sākot no mijiedarbības ar klientiem un pārdošanas līdz programmatūras izstrādei un izpētei, AI sistēmas var racionalizēt procesus, uzlabot efektivitāti un produktivitāti. Pārņemot rutīnas un atkārtotus uzdevumus, ģeneratīvais AI ļauj cilvēku speciālistiem koncentrēties uz sarežģītākiem un stratēģiskākiem sava darba aspektiem.
Ir ļoti svarīgi pievērsties vienai no galvenajām problēmām saistībā ar ģeneratīvo AI: tā radītā satura uzticamību. Ziņojumā uzsvērta stingra regulējuma un pārraudzības nozīme, lai nodrošinātu, ka mākslīgā intelekta radītais saturs ir ētisks un uzticams. Tā kā politikas veidotāji un organizācijas atzīst, cik svarīgi ir AI sistēmās saglabāt atbildību un precizitāti, šī problēma ir kļuvusi aktuāla un tagad tai tiek pievērsta pelnītā uzmanība.
Intriģējošs novērojums ziņojumā ir izglītotā darbaspēka neaizsargātības attīstība. Tradicionāli tieši manuālas profesijas tika uzskatītas par visvairāk pakļautām automatizācijas riskam. Līdz ar jaunu tehnoloģiju, piemēram, AI, parādīšanos pat augsti kvalificēti speciālisti saskaras ar iespējamiem traucējumiem savā nozarē. Šī atziņa uzsver AI tālejošo ietekmi, jo tas caurstrāvo katru nozari un pārveido darba raksturu.
Lasiet vairāk par AI:
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
Vairāk rakstus
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
