Sarindots: 10 labākās valstis pēc aprēķinātā AI ieguldījuma ekonomikā līdz 2030. gadam
Īsumā
AI iemieso gaidāmās paradigmas pārmaiņas tehnoloģijās, kas ir gatavas visaptveroši mainīt pasaules ekonomiku.
Attīstoties mākslīgā intelekta iespējām, valstis dedzīgi cenšas nodrošināt vadību un konkurences priekšrocības šo progresīvo tehnoloģiju izstrādē un ieviešanā.
Šajā diskursā mēs cenšamies uzskaitīt 10 labākās valstis, kurām tiek prognozēts maksimālais ekonomiskais ieguvums no gaidāmās AI paātrināšanās nākamajā desmitgadē.
AI stāv pārveidojošā laikmeta smailē, kas nākamajā desmitgadē ir gatavs pārveidot praktiski visas nozares un izraisīt ekonomikas pārmaiņas visā pasaulē. Dažas valstis ir stratēģiski novietotas, lai maksimāli palielinātu mākslīgā intelekta potenciālu un gūtu tā ekonomiskos ieguvumus.
1. Amerikas Savienotās Valstis
Amerikas Savienotās Valstis lepojas ar izcilu pasaules epicentra statusu AI izpēte un izstrāde. Noenkurots ar tehnoloģiju behemoti, piemēram, google, Microsoft, Amazon, Facebook un IBM, ASV pārvalda vairāk nekā pusi no pasaules investīcijas AI jaunizveidotajos uzņēmumos.
Tas kalpo kā pievilcīgs magnēts visprasmīgākajiem AI talantiem. Vadošie lielpilsētu rajoni, piemēram Sanfrancisko, Ņujorka, Bostona un Sietla ir kļuvušas par augstākā līmeņa AI pētnieku un inženieru epicentriem.
PwC prognozes liecina, ka AI līdz 15.7. gadam ASV ekonomikā iepludinās satriecošus USD 2030 triljonus. Ievērojamās nozares, kas var gūt peļņu, ir veselības aprūpe, automobiļu rūpniecība, finanses, lauksaimniecība, mazumtirdzniecība un kiberdrošība. ASV Aizsardzības ministrijai ir galvenā loma finansēšanā AI pētījumi, īpaši nacionālās drošības jautājumos.
2 Ķīna
Ķīna ir izvirzījusi ambīcijas līdz 2030. gadam pacelties mākslīgā intelekta ainavas zenītā. Valsts „Nākamās paaudzes AI attīstības plānā” ir ietverta vēlme Ķīna kļūs par galveno globālo AI inovāciju centru. McKinsey ziņojums uzskata, ka mākslīgā intelekta integrācija varētu katapultēt Ķīnas IKP par ievērojamiem 26 % līdz 2030. gadam.
Ķīnas tehnoloģiju titāni, tostarp Baidu, Alibaba un Tencent, ir atraisījuši ievērojamus resursus AI pētniecībai, īpašu uzmanību pievēršot tādām jomām kā viedā urbanizācija, finanses, autonomā mobilitāte un veselības aprūpe. Turklāt Ķīna sniedz ievērojamu valdības atbalstu mākslīgā intelekta attīstībai, piedāvājot stimulus un subsīdijas topošajiem uzņēmumiem.
3. Japāna
Atpaliekot no ASV un Ķīnas AI sacīkstes, Japāna ir uzsākusi saskaņotu ceļojumu, lai sasniegtu izcilību mākslīgā intelekta jomā, vairāk nekā 250 uzņēmumu ir dziļi iegrimuši ar AI saistītā pētniecībā un attīstībā. Japānas valdība ir piešķīrusi ārkārtīgi lielu nozīmi tās AI nozares attīstībai, ievērojamu ieguldījumu novirzīšanai un jaunuzņēmumu dibināšanas veicināšanai.
Japāna 2017. gadā atklāja savu “AI tehnoloģiju stratēģiju”, formulējot visaptverošu plānu mākslīgā intelekta ieviešanai neskaitāmās jomās, kas ietver ražošanu, transportēšanu, veselības aprūpi un kiberdrošību.
Japānas unikālās stiprās puses, tostarp progresīvā robotika, plašs inženierijas virtuozitātes rezervuārs un kultūras tieksme pēc precizitātes un automatizācijas, kalpo par AI inovāciju pamatu. 2020. gada olimpisko spēļu rīkošana Tokijā kalpoja par katalizatoru plaši izplatītai AI integrācijai valsts infrastruktūrā.
Analītiķu prognozes liecina, ka AI līdz 170. gadam Japānas ekonomikā varētu iepludināt iespaidīgus USD 2030 miljardus. Ievērojami Japānas konglomerāti, kas iesaistās AI Toyota, Fujitsu, NEC, Hitachi un Mitsubishi.
4. Apvienotā Karaliste
Apvienotā Karaliste nostiprina savu statusu kā milzīgs AI pētniecības un ieviešanas centrs, stāvot līdzās ASV un Ķīnai. Accenture uzskata, ka mākslīgais intelekts Apvienotās Karalistes ekonomikai līdz 814. gadam varētu dot pārsteidzošus 2035 miljardus ASV dolāru. 2019. gadā Lielbritānijas valdība atklāja savu AI nozares vienošanās politiku, izklāstot visaptverošu sistēmu mākslīgā intelekta pētniecības un komercializācijas veicināšanai.
Akadēmiskās mekas, piemēram, Oksforda, Kembridža, Edinburga un Londona, ir izveidojušas ekosistēmu, kas piesaista brīnišķīgus talantus, kas specializējas mašīnmācībā un neironu tīklos.
Apvienotajā Karalistē pašlaik ir vairāk nekā 600 jaunuzņēmumu, kas veltīti AI. Ievērības cienīgas lietojumprogrammas ietver viedos algoritmus, kas stiprina kiberdrošību, prognozējošo analīzi, kas pārveido finanses, un AI vadītus virtuālos palīgus, kas uzlabo klientu apkalpošanu.
Ievērojami starptautiski uzņēmumi ar Lielbritānijas nospiedumu, tostarp Rolls Royce, HSBC, Barclays un British Telecom, vada AI centienus. Pateicoties spēcīgajai infrastruktūrai un stimuliem, kas katalizē inovācijas, Apvienotā Karaliste šajā desmitgadē ir gatava veicināt turpmākus AI sasniegumus.
5. Kanāda
Kanāda nesen ir kļuvis par globālu AI pētījumu virzītājspēku. Mājas novatorisku gaismekļu, piemēram, Džefrijs Hintons un Yoshua Bengio, Kanāda, ir dzimtene dažiem no visplašāk citētajiem AI pētniecības darbiem. Kanādas valdība ir sākusi censties izmantot šo impulsu, 2017. gadā atklājot savu “AI stratēģiju Kanādai”, kas ir saskaņots darbs, lai stimulētu pētniecību un komercializāciju.
AI centri Monreālā, Toronto, Edmontonā un Vankūverā ir kļuvuši par magnētiskām bākugunīm, piesaistot augstākā līmeņa talantus no visas pasaules. Kanādas galvenā stiprā puse ir tās spējas vilināt un noturēt AI spīdekļus no starptautiskās diasporas, ko atbalsta dzīves kvalitāte un imigrācijas vilinājumi, kas paredzēti prasmīgu tehnoloģiju amatnieku ievilināšanai.
Saskaņā ar Accenture datiem mākslīgā intelekta ieviešana varētu palielināt Kanādas IKP līdz 150. gadam par ievērojamiem USD 2035 miljardiem. Plaukstošās nozares, kas aptver AI, ietver veselības aprūpi, dabas resursus, mazumtirdzniecību un finanšu pakalpojumus. Ar izcilām pētniecības iestādēm un tirdzniecībai labvēlīgu vidi Kanāda arī turpmāk būs AI avangards.
6. Vācija
Vācija ir novēlējusi stabilu pamatu inženierzinātnēs un automatizācijā, kas ir ideāli priekšnoteikumi AI ieviešanas veicināšanai. 2018. gadā Vācijas valdība atklāja savu nacionālo AI stratēģiju, iezīmējot ceļvedi vadošas AI ekosistēmas izveidei. Vācija piedāvā izcilas pētniecības iestādes, piemēram, DFKI pētniecības centru un plašu talantu kopu. Ievērojami konglomerāti, kas nodarbojas ar AI iniciatīvām, aptver inženierzinātnes, automobiļu rūpniecību, ķīmiskās vielas, ražošanu un elektroniku.
Vācija lepojas ar nišas zināšanām robotikā un AI rūpnieciskos lietojumos. Fraunhofera biedrība ir viena no Eiropas ievērojamākajām pētniecības iestādēm, kas specializējas AI risinājumu izmantošanā ražošanā un loģistikā.
Valsts spēcīgā inženierijas un automatizācijas kultūra lieliski palīdz izpētīt AI lietderību dažādās nozarēs, tostarp piegādes ķēdes pārvaldībā un viedajā ražošanā. Analītiķi paredz, ka AI nākamo 200 gadu laikā Vācijas IKP ieguldīs vairāk nekā 15 miljardu dolāru apmērā.
7. Francija
Francija ir paziņojusi par savu nodomu globāli sacensties AI izpētē un asimilācijā. 2018. gadā Francijas prezidents Emanuels Makrons atklāja vērienīgu nacionālo AI plānu, piešķirot pētniecībai 1.6 miljardus ASV dolāru. Šis plāns ir vērsts uz Francijas AI pētnieku grupas nostiprināšanu, jaunuzņēmumu katalizēšanu un ētisku apsvērumu ieviešanu AI dizainā.
Francija jau lepojas ar vairāk nekā 500 AI jaunizveidotiem uzņēmumiem, un Parīze kļūst par plaukstošu AI inovāciju epicentru.
Francijai ir AI priekšrocību panteons, tostarp izcili matemātiķi, atvērto datu kustība un valdība, kas rūpīgi izstrādā savu AI trajektoriju. Francija lepojas ar globāli atzītiem mākslīgā intelekta pētniecības institūtiem, piemēram, INRIA un CNRS.
Lielākie Francijas konglomerāti, kas aktīvi izmanto AI risinājumus, ietver Renault, Airbus, Atos, Suez un Total. AI lietojumprogrammas finansēs, medicīnā un enerģētikā piedāvā ievērojamus solījumus Francijas vidē. Ja valdības iniciatīvas gūs atbalstu, Francijai ir potenciāls attīstīt spēcīgu mākslīgā intelekta ekosistēmu nākamajā desmitgadē.
8 Izraēla
Izraēla ir kļuvusi par jauno tehnoloģiju cienītāju, AI nav izņēmums. Izraēla ar jaunu uzņēmumu skaitu, kas nav līdzīgs nekur citur pasaulē, ir uzkrājis vairāk nekā 1,000 uzņēmumu, kas nodarbojas tikai ar mākslīgo intelektu un mašīnmācībām, un kopš 2. gada ir nodrošinājuši finansējumu vairāk nekā 2015 miljardu ASV dolāru apmērā. AI lietojumprogrammas ir īpaši daudzsološas tādās jomās kā kiberdrošība, lauksaimniecība, finanses, un autonoma mobilitāte.
Izraēla bauda tādu inovāciju centru kā Silicon Wadi un darbaspēku, kas izceļas ar savu erudīciju un tehnoloģiju lietpratību. Izraēlas Inovāciju iestāde piešķir dāsnas dotācijas, lai paātrinātu pētniecības un attīstības pasākumus. Starptautiskie giganti, piemēram, Intel, Microsoft, IBM un Samsung, Izraēlā ir iesakņojuši milzīgus pētniecības un izstrādes bastionus, kas paredzēti tikai AI inovācijām.
Jaunākie AI spēlētāji, kas nāk no Izraēlas, ietver Mobileye, OrCam un Voyager Labs. Izraēla, pateicoties tās “startup valsts” reputācijai, ieņem izredzes punktu, lai nākamajā desmitgadē veicinātu AI inovācijas.
9. Dienvidkoreja
Dienvidkoreja plāno savu augsto tehnoloģiju ekonomikas stiprināšanu, izvirzot priekšplānā tās AI iespējas. 2. gadā valsts piešķīra 2022 miljardus ASV dolāru, lai izveidotu AI pētniecības un attīstības infrastruktūru. Dienvidkorejai ir attīstīta digitālā infrastruktūra, un tā lepojas ar vienu no lielākajiem robotu blīvumiem pasaulē. Ievērojami spēlētāji, piemēram, Samsung, Hyundai un SK Telecom, vada dažādas AI lietojumprogrammas.
Patērētāju elektronikas un telekomunikāciju jomā Dienvidkoreja vēlas iegult AI tādās jomās kā ražošana, finanses, drošība un sabiedriskie pakalpojumi. Tās ambīcijas raksturīgs aspekts ir vēlme būvēt “viedās pilsētas”, kas ir rūpīgi izstrādātas, lai izmantotu AI un lielo datu potenciālu.
10. Singapūra
Singapūra, kas tiek izslavēta ar savu tehnoloģiju lietpratīgo kultūru un uzņēmējdarbībai draudzīgu gaisotni, vēlas kļūt par AI attīstības bāku Dienvidaustrumāzijas sfērā. Valdības iniciatīva “AI Singapore” paplašina finansējumu un infrastruktūru, lai Singapūru padarītu par AI pētniecības un komercializācijas centru. Singapūrā ir īpašas zināšanas tādās nozarēs kā fintech, sakari, loģistika un transports, kas ir arēnas, kas ir gatavas ienesīgi gūt labumu no AI integrācijas.
Singapūra, kas lepojas ar augsti izglītotu un daudzvalodu darbaspēku, piesaista talantus un uzņēmējus no plašās tehnoloģiju ainavas. Pilsētvalsts piedāvā taustāmus pilsētvides apstākļus, kas ir ideāli piemēroti AI risinājumu izmēģinājumiem plašā mērogā. Ievērības cienīgi daudznacionāli juggernauts, tostarp Microsoft, Grab un Alibaba, ir izvēlējušies paplašināt savas Āzijas mākslīgā intelekta darbības ar Singapūru kā savu stratēģisko enkuru.
AI izmantošanas priekšrocības ekonomikā
AI izmantošana valsts ekonomikā var sniegt daudzas labas lietas:
- Paveiciet vairāk ar mazāku piepūli — AI var veikt uzdevumus pats, kas nozīmē mazāk darba cilvēkiem un vairāk laika svarīgām lietām. Tas padara ekonomiku produktīvāku.
- Kļūstot konkurētspējīgākiem – uzņēmumi, kas izmanto AI, var darīt lietas labāk un ātrāk. Tas padara tos spēcīgākus pasaules tirgū.
- Darba vietu izveide — lai gan mākslīgais intelekts var aizstāt dažus darbus, tas rada arī jaunus. Būs nepieciešami cilvēki, lai izveidotu AI sistēmas, rūpētos par tām un pārraudzītu tās. Kopumā vajadzētu būt vairāk darba vietu.
- Pelnīt vairāk – AI var palīdzēt radīt jauni produkti pakalpojumus. Piemēram, tas var paredzēt, ko jūs vēlētos iegādāties, vai ieteikt lietas, kas jums varētu būt nepieciešamas. Tas nozīmē vairāk veidu, kā pelnīt naudu.
- Gudrāku izvēli — AI var palīdzēt mums pieņemt labākus lēmumus neatkarīgi no tā, vai tas attiecas uz uzņēmējdarbību, veselības aprūpi, finansēm vai valdību.
- Naudas ietaupīšana – izmantojot AI, lietas var paveikt efektīvāk, kas nozīmē mazāk naudas. Tas palīdz daudzu veidu uzņēmumiem ietaupīt naudu.
- Ekonomikas izaugsme — ja mākslīgais intelekts tiek izmantots daudz, tas var palielināt produktivitāti, likt cilvēkiem tērēt vairāk, radīt darbavietas un radīt vairāk inovāciju. Tas viss palīdz ekonomikai augt.
Mīnusi AI izmantošanai ekonomikā
AI izmantošana ekonomikā var radīt arī dažas problēmas:
- Darbavietu zaudēšana — lai gan AI rada jaunas darbavietas, tas var arī atņemt dažas vecās, īpaši tādās jomās kā ražošana, braukšana un klientu apkalpošana.
- Uzņēmējdarbības satricinājums — AI var padarīt dažus uzņēmumus ļoti veiksmīgus, bet citi var ciest vai pat izgāzties, jo nespēj tikt līdzi.
- Nevienlīdzības pasliktināšanās — daži cilvēki un uzņēmumi var nopelnīt daudz naudas no AI, bet citi zaudē. Tas var vēl vairāk palielināt plaisu starp bagātajiem un nabadzīgajiem.
- Kiberdrošības problēmas — AI sistēmām var būt vājās vietas, kuras slikti cilvēki var izmantot, lai nozagtu informāciju, pārkāptu privātuma noteikumus vai uzlauztu lietas.
- Nenoteiktība — ir grūti droši zināt, vai AI būs labvēlīga vai slikta ekonomikai. Dažos gadījumos izmaksas var būt lielākas par ieguvumiem.
- Ētiskas bažas — bez pareiziem noteikumiem AI sistēmas var izrādīt favorītismu, būt negodīgas, pārkāpt privātuma noteikumus vai radīt problēmas, kuras mēs negaidījām.
- Globālā spriedze – tādas lielas valstis kā ASV un Ķīna sacenšas par labāko AI jomā. Šī konkurence var radīt problēmas viņu starpā un mainīt spēku līdzsvaru pasaulē.
AI stratēģiju salīdzinošā analīze desmit desmitgades ekonomikā
Šeit ir pilns 10 rakstā apskatīto valstu salīdzinājums:
| Valsts | Tēriņi/ieguldījumi | Pētniecības prioritātes | Aplikācijas | Ētikas vadlīnijas | Galvenās iniciatīvas |
|---|---|---|---|---|---|
| ASV | – ASV valdība ik gadu tērē vairāk nekā 1 miljardu ASV dolāru neklasificētai AI pētniecībai un attīstībai. – ASV AI jaunizveidotie uzņēmumi 26.6. gadā saņēma riska kapitāla finansējumu 2019 miljardu dolāru apmērā. | - mašīna mācīšanās, datorredze, dabiskā valoda, robotika. – Liela uzmanība tiek pievērsta aizsardzībai, izlūkošanas lietojumprogrammām. | – Autonomie transportlīdzekļi, precīzā medicīna, algoritmiskā tirdzniecība, viedās pilsētas, valodu apstrāde. | - DOD pieņem AI ētikas principus. – Partnerība mākslīgā intelekta jomā veicina labāko praksi. | – Amerikas mākslīgā intelekta iniciatīva tika uzsākta 2019. gadā. – Nacionālā mākslīgā intelekta pētniecības resursu darba grupa. |
| Ķīna | – Mērķis ir līdz 2025. gadam līdz XNUMX. gadam panākt vienlīdzību ar ASV saistībā ar AI pētniecības izdevumiem. – Līdz 200. gadam ar AI saistīta finansējuma plānošana 2030 miljardu USD apmērā. | – Datorredze, runas atpazīšana, dabiskās valodas apstrāde. – Liela uzmanība tiek pievērsta viedai ražošanai un viedām pilsētām. | - sejas atpazīšanas, viedā medicīniskā diagnostika, valodu tulkošana, pašbraucošie transportlīdzekļi. | – Pekinas AI principi uzsver kopīgos ieguvumus. | – Nākamās paaudzes AI attīstības plāns. – “Jaunās paaudzes” nacionālie AI projekti. |
| Japāna | – Valdība līdz 890. gadam AI tehnoloģijai iztērēs 2025 miljonus ASV dolāru. – 4.6 miljardu dolāru publiskā un privātā mākslīgā intelekta finansēšanas partnerība tika uzsākta 2019. gadā. | – Ražošana, veselības aprūpe, mobilitāte, infrastruktūra un katastrofu novēršana. | – Robotika, autonomā braukšana, medicīniskā diagnostika, infrastruktūras vadība, attēlu analīze. | – Sabiedrība 5.0 iniciatīva veicina uz cilvēku orientētu AI. | – AI tehnoloģiju stratēģija. – Integrētā inovāciju stratēģija 2020. gadam. |
| Apvienotā Karaliste | – Valdība ieguldīja vairāk nekā 1 miljardu USD AI sektora darījumam. - Vairāk nekā 300 miljonu ASV dolāru privātās AI investīcijas 2019. gadā. | – Veselības aprūpe, ražošana, mazumtirdzniecība, finanses, transports, tīra enerģija. | – automatizēta izlūkošana kiberdrošībai, prognozējamā finanšu analīze, AI virtuālie palīgi. | – Pamatnostādnes par ētiku, caurspīdīgumu, privātumu, atbildību. | – AI sektora vienošanās, lai veicinātu AI nozari. – Izveidots AI birojs. |
| Kanāda | – Kanādas progresīvo pētījumu institūts saņēma 125 miljonus ASV dolāru AI finansējumu. - Monreālas mācību algoritmu institūtā ieguldīti vairāk nekā 200 miljoni ASV dolāru. | - mašīnmācība, dziļa mācīšanās, pastiprināt mācīšanās. – Spēcīga universitāšu sadarbība pētniecības jomā. | – Veselības aprūpe, dabas resursi, mazumtirdzniecība, finanšu pakalpojumi. | – Monreālas deklarācijā ir izklāstīti pamatprincipi. | – Kanādas AI stratēģija. – programma CIFAR AI Chairs. |
| Vācija | – Vācijas valdība AI investēs 3 miljardus eiro līdz 2025. gadam. | – Ražošana, robotika, lietojumprogrammas nozarē, loģistika, piegādes ķēde. | – Autonomās mašīnas rūpnīcām, iegultais mākslīgais intelekts ražotajos produktos, vieda loģistika. | – Datu ētikas komisijas izdotās vadlīnijas. | – Nacionālā mākslīgā intelekta stratēģija. – Augsto tehnoloģiju stratēģija 2025. gadam. |
| Francija | – Valdība 1.6. gadā apsolīja 4 miljardus ASV dolāru mākslīgā intelekta pētījumiem četru gadu laikā. | – Veselības aprūpe, autonomais transports, aizsardzība, finanses, lauksaimniecība, vide. | – Banku krāpšanas atklāšana, mākslīgā intelekta diagnostikas rīki, viedā mobilitāte, paredzamā analītika. | – Villani ziņojums sniedz ētikas ceļvedi. | – Nacionālā mākslīgā intelekta stratēģija, koncentrējoties uz pētniecības kopām. |
| Izraēla | – Valdība AI tehnoloģiju iniciatīvām līdz 250. gadam atvēlēja USD 2025 miljonus. | – Mašīnmācība, NLP, datorredze, konvolucionālie neironu tīkli, kiberdrošība. | – Autonomie transportlīdzekļi, precīzā lauksaimniecība, prognozētā analītika, personalizētā medicīna. | – Izraēlas Inovāciju iestāde pieprasa dotāciju ētikas pārbaudi. | – Izraēlas Inovācijas iestādes iniciatīvas. – AI.GOV daudzgadu nacionālā programma. |
| Dienvidkoreja | – 2 miljardi ASV dolāru valsts un privātās investīcijas AI līdz 2025. gadam. | – Mašīnmācība, neironu tīkli, robotika, datorredze. | - Viedās rūpnīcas, viedie roboti, autonomie transportlīdzekļi, virtuālie palīgi. | – AI pētniecības un izstrādes vadlīnijās ir ieteiktas uz cilvēku vērstas vērtības. | – vidēja termiņa un ilgtermiņa ģenerālplāns, lai sagatavotos inteliģentai informācijas sabiedrībai. |
| Singapūra | – Valdība 150. gadā piešķīra AI pētniecībai 2020 miljonus USD. | – Fintech, transports, veselības aprūpe, pilsētvides risinājumi, loģistika. | – Tērzēšanas roboti valdības pakalpojumiem, riska pārvaldība finanšu jomā, optimizētas ostas darbības. | – AI pārvaldības sistēma vada atbildīgu attīstību. | – AI Singapūras programma. – Nacionālā mākslīgā intelekta stratēģija tika paziņota 2019. gadā. |
FAQ
Jā, AI var padarīt mūs produktīvākus, veicot garlaicīgus uzdevumus. Saskaņā ar vienu aprēķinu, līdz 2035. gadam tas varētu pat dubultot mūsu ekonomikas izaugsmes tempu.
Tas ir maisījums. Līdz 58. gadam 21 valstī varētu būt par 2030 miljoniem vairāk darba vietu, taču dažas darbavietas arī pazudīs. Mums būs nepieciešami cilvēki, kas izveido, pārvalda un pārrauga AI sistēmas.
Padomājiet par darbu transporta, ražošanas, mazumtirdzniecības, klientu apkalpošanas, finanšu, medicīnas un tiesību jomā. Darbi, kas ietver vienkāršus, rutīnas uzdevumus, var mainīties visvairāk.
Tas ir liels satraukums. Cilvēki ar augsto tehnoloģiju prasmēm varētu gūt lielāko daļu priekšrocību. Valdībām, iespējams, būs jāpieņem jauni noteikumi un jāpalīdz cilvēkiem apgūt jaunas prasmes, lai lietas būtu godīgas.
Viņiem ir jāatbalsta pētniecība, jāizstrādā noteikumi par tādām lietām kā privātums un konkurence, kā arī jālīdzsvaro jaunu lietu radīšana ar pārliecību, ka šīs lietas ir drošas un noderīgas ikvienam.
ASV un Ķīna ļoti cenšas būt labākie mākslīgā intelekta jomā. Tas varētu mainīt to, kurš ir atbildīgs pasaulē, un radīt jaunas problēmas.
Aptiniet to uz augšu
AI piedāvā milzīgu potenciālu un izaicinājumus ekonomikai, kas prasa rūpīgu apsvēršanu un stratēģisku plānošanu, lai izmantotu tā sniegtās priekšrocības. risku mazināšanai. Nākamajā desmitgadē gaidāmas pamatīgas pārvērtības, tāpēc valstīm ir ļoti svarīgi pielāgoties AI ainavai un ieviest jauninājumus.
Lasiet vairāk saistītās tēmas:
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
Vairāk rakstus
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
