Stenforda publicē 2023. gada AI indeksu par ievērojamām tendencēm un sasniegumiem nozarē
Īsumā
Stenforda ir publicējusi 386 lappušu garu ziņojumu par sasniegumiem un tendencēm AI nozarē.
Ziņojumā konstatēts, ka lielo valodu modeļi kļūst simtiem reižu lielāki un to apmācība kļūst dārgāka.
Ar AI saistīto darba sludinājumu skaits pieaug visās Amerikas nozarēs.
Stenfordas cilvēkcentrēta mākslīgā intelekta institūts ir publicējis 386 lappuses garu rakstu AI ziņojums par ievērojamām tendencēm un sasniegumiem mākslīgā intelekta nozarē 2023. gadā, ļaujot lēmumu pieņēmējiem uzņemties cilvēka uzmanību vērstu pieeju, lai atbildīgi un ētiski attīstītu AI.
Lai izsekotu mākslīgā intelekta progresam, Stenfordas AI indeksa vadības komiteja — starpdisciplināra ekspertu grupa no visas akadēmiskās aprindas un nozares — sadarbojās ar dažādām organizācijām. Tajos ietilpst Džordžtaunas universitātes Drošības un jauno tehnoloģiju centrs, LinkedIn, NetBase Quid, Lightcast un McKinsey.
Galvenie izņemšanas gadījumi
Ar astoņām nodaļām, kas aptver pētniecību un izstrādi, tehnisko sniegumu, tehnisko AI ētiku, ekonomiku, izglītību, politiku un pārvaldību, daudzveidību un sabiedrisko domu, šie ir galvenie ziņojuma secinājumi:
- Rūpniecība ir pārņēmusi akadēmisko vidi
Nozīmīgākos mašīnmācīšanās modeļus akadēmiskās aprindas izlaida līdz 2014. gadam. Tomēr kopš tā laika nozare ir skrējusi uz priekšu, izstrādājot 32 nozīmīgus nozarē ražotus mašīnmācīšanās modeļus, salīdzinot ar tikai trim akadēmiskajām aprindām. Tas ir saistīts ar lielo datu, skaitļošanas un naudas resursu apjomu, kas ir nozares dalībnieku rīcībā un var ieguldīt mašīnmācības modeļos.
- AI modeļi strauji aug, un to apmācība kļūst dārgāka
Atbrīvots 2019, GPT-2 tika uzskatīts par pirmo lielo valodu modeli (LLM) ar 1.5 miljardiem parametru, un tā apmācība maksāja aptuveni 50,000 2022 USD. PaLM, vienam no vadošajiem lielajiem valodu modeļiem, kas tika laists klajā 540. gadā, bija 8 miljardi parametru, un tas maksāja aptuveni 360 miljonus USD — aptuveni XNUMX reizes vairāk nekā GPT-2 un maksā 160 reizes vairāk. LLM un multimodālie modeļi aug ātrāk un kļūst arvien dārgākas.
- Salīdzinājumā ar gadu privātie ieguldījumi AI ir samazinājušies pirmo reizi vairāk nekā desmit gadu laikā
Globālās mākslīgā intelekta privātās investīcijas 91.9. gadā bija 2022 miljardi USD, kas ir par 26.7 % mazāk nekā 2021. gadā. No tiem 47.4 miljardus USD nāca no ASV un USD 13.4 miljardus no Ķīnas. Tomēr AI finansējums kopumā pēdējo desmit gadu laikā ir ievērojami palielinājies. Privāto investīciju apjoms AI 2022. gadā bija 18 reizes lielāks nekā 2013. gadā.
- Arvien vairāk uzņēmumu pieņem AI, savukārt ar AI saistīto darba sludinājumu skaits pieaug visās Amerikas nozarēs
To uzņēmumu skaits, kas 2022. gadā ieviesīs AI, kopš 2017. gada ir vairāk nekā dubultojies. Organizācijas, kas ir integrējušas AI, ziņoja par zemākām izmaksām un lielākiem ieņēmumiem. Lai gan daudzi uztraucas par savu darba vietas aizstāj AI, ar AI saistītu darba sludinājumu skaits visās Amerikas nozarēs, par kurām ir pieejami dati, ir palielinājies vidēji no 1.7% 2021. gadā līdz 1.9% 2022. gadā.
- Politikas veidotāju interese par AI regulējums strauji pieaug līdz ar pieaugošo AIA ļaunprātīgu izmantošanu parlamentāro AI datu analīzē 81 valstī liecina, ka kopš 6.5. gada globālajos likumdošanas procesos AI pieminēšana ir pieaugusi gandrīz 2016 reizes. AIAAIC datubāze, kas uzrauga neētisku AI izmantošanu, ir ziņoja par ar mākslīgo intelektu saistītu incidentu un strīdu pieaugumu 26 reizes kopš 2012. gada. 2022. gadā tika reģistrēti daži vērā ņemami incidenti, piemēram, deepfake video, kurā redzama Ukrainas prezidenta Volodimira Zelenska padošanās un zvanu uzraudzības tehnoloģijas izmantošana ASV cietumos, lai uzraudzītu ieslodzītos.
- AI sistēmām var būt nopietna ietekme uz vidi
Luccioni et al. (2022) atklāja, ka BLOOM apmācības process izraisīja 25 reizes vairāk oglekļa emisiju nekā indivīds, kurš lido vienā virzienā no Ņujorkas uz Sanfrancisko. Tomēr jauni pastiprināšanas mācību modeļi, piemēram, BCOOLER, liecina, ka AI sistēmas var izmantot, lai optimizētu enerģijas patēriņu.
Secinājumi
Papildus šiem galvenajiem ieskatiem ziņojumā ir arī daudz citu ieskatu, kas skar pamatu modeļus, tostarp to ģeopolitiku un apmācības izmaksas, AI sistēmu ietekmi uz vidi, K-12 AI izglītību, sabiedriskā doma AI tendences un daudz ko citu.
Galvenie elementi tikai saskrāpē dažas no visaktuālākajām problēmām un ievērības cienīgām tendencēm AI nozarē. Tie, kas vēlas iedziļināties kādā konkrētā tēmā, var lejupielādēt pilnu ziņojumu.
Lasīt vairāk:
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Sindija ir žurnāliste Metaverse Post, aptverot tēmas, kas saistītas ar web3, NFT, metaverse un AI, koncentrējoties uz intervijām ar Web3 nozares spēlētājiem. Viņa ir runājusi ar vairāk nekā 30 C līmeņa vadītājiem, sniedzot lasītājiem viņu vērtīgās atziņas. Sākotnēji no Singapūras, Sindija tagad atrodas Tbilisi, Džordžijas štatā. Viņai ir bakalaura grāds komunikāciju un mediju studijās Dienvidaustrālijas Universitātē, un viņai ir desmit gadu pieredze žurnālistikā un rakstniecībā. Sazinieties ar viņu, izmantojot [e-pasts aizsargāts] ar preses prezentācijām, paziņojumiem un interviju iespējām.
Vairāk rakstus
Sindija ir žurnāliste Metaverse Post, aptverot tēmas, kas saistītas ar web3, NFT, metaverse un AI, koncentrējoties uz intervijām ar Web3 nozares spēlētājiem. Viņa ir runājusi ar vairāk nekā 30 C līmeņa vadītājiem, sniedzot lasītājiem viņu vērtīgās atziņas. Sākotnēji no Singapūras, Sindija tagad atrodas Tbilisi, Džordžijas štatā. Viņai ir bakalaura grāds komunikāciju un mediju studijās Dienvidaustrālijas Universitātē, un viņai ir desmit gadu pieredze žurnālistikā un rakstniecībā. Sazinieties ar viņu, izmantojot [e-pasts aizsargāts] ar preses prezentācijām, paziņojumiem un interviju iespējām.
