ICR OCR risinājumi: palīdzēt uzņēmumiem modernizēt ikdienas darbību 2023. gadā
Ceturtās industriālās revolūcijas laikmetā daži uzņēmumi izmanto novecojušas pieejas, kas maksā naudu, samazina produktivitāti un tērē laiku. Uzņēmējdarbības eksperti vēlas izmantot novatoriskus digitālos risinājumus, lai risinātu problēmas un racionalizētu uzņemšanas procedūru. Tādā veidā eksperti var stiprināt attiecības ar klientiem un palielināt pārdošanas apjomu.
Nākamajā rakstā ir detalizēti apskatīta ICR OCR risinājumu nozīme un tas, kā uzņēmumi var tos izmantot, lai sasniegtu savus uzņēmējdarbības pavērsienus.
Kas ir ICR?
ICR ir optiskās rakstzīmju atpazīšanas (OCR) veids, kas teksta interpretēšanai izmanto mākslīgo intelektu un mašīnmācīšanos. OCR tehnoloģija tiek izmantota, lai pārveidotu drukāto tekstu digitālā tekstā, ko var rediģēt un meklēt, taču ICR sper soli tālāk, spējot interpretēt arī rokrakstu. ICR var lasīt un analizēt tekstu dažādos fontos un valodās, padarot to par daudzpusīgu datu iegūšanas rīku.
| Ieteicamā ziņa: 3 jauni veidi, kā ieviest AI kosmosa misijās |
ICR OCR pakalpojumi: ātrs ieskats
Datorzinātnē (CS) viedās rakstzīmju atpazīšanas sistēmas ir uzlabota optisko rakstzīmju atpazīšanas pakalpojumu versija. Tā ir ļoti specifiska un, citiem vārdiem sakot, tiek saukta par rokraksta atpazīšanas sistēmu. Novatoriskā sistēma var viegli apstrādāt vairākus fontus un rokraksta stilus, ko dators var viegli apgūt, izmantojot AI un ML modeļu atbalstu. Tam ir būtiska nozīme, palielinot ar roku rakstīto rakstzīmju precizitāti un identificēšanu. ICR sistēmas var arī iegūt informāciju no ar roku rakstītām piezīmēm un ātri veikt prognozes.
ICR OCR izmanto pašmācības sistēmu, kas ir būtiska ML modeļu sastāvdaļa. Pašmācības algoritmus, ko izmanto viedās rakstzīmju atpazīšanas sistēmas, sauc par uzraudzīto mašīnmācīšanos (SML). SL ir ML uzdevums, lai apgūtu funkciju, kas savieno ievadi ar rezultātu, pamatojoties uz ievades-izejas pāru piemēru. SML eksperti atzīmē datu kopas un pēc tam apmācīt modelis, lai veiktu prognozes.
Saskaņā ar Markets & Markets pētījumiem globālā intelektuālā rakstzīmju atpazīšanas tirgus apjoms līdz 5.2. gadam sasniegs aptuveni 2027 miljardus dolāru no 2022. līdz 2027. gadam.
Darba procedūra aiz ICR OCR pakalpojumiem
ICR risinājumi atbalsta AI un ML algoritmus, lai nekavējoties iegūtu augstas kvalitātes rezultātus. Šie punkti izceļ visu viedo rakstzīmju atpazīšanas sistēmu procedūru:
- ICR sistēma pārbauda informāciju par ar roku rakstītiem ierakstiem un tver vēlamos datus, piemēram, klientu pilnus vārdus, adreses utt.
- Ir gadījumi, kad ir nepieciešama ar roku rakstītas piekrišanas verifikācija, un lietotāji to var sniegt, izpildot vienkāršus norādījumus. ICR OCR sistēma dažu sekunžu laikā skenē informāciju piekrišanas verifikācijas veidlapā.
- Pēc darbību veikšanas klients saņem gala rezultātus, un pierādījumi tiek glabāti uzņēmuma birojā.
ICR OCR sistēmu izmantošana var novērst datu ievades procedūru pieskaitāmās izmaksas, kas ir ārkārtīgi laikietilpīgas. Automatizācijas rīku izmantošana atvieglo tūlītēju datu ieguvi, lai korporācijas varētu viegli atteikties no tradicionālās pieejas. Apkopoto informāciju var izmantot dažādu citu modeļu apmācīšanai un vēlamo rezultātu sasniegšanai. Šī pieeja ir noderīga arī, lai izveidotu datubāzi testēšanai un izpētei.
Ņemot vērā visas priekšrocības, nav šaubu, ka uzņēmumi var pārveidot savu ikdienas darbību, izmantojot ICR OCR risinājumi. Novatoriskā sistēma var viegli iegūt datus no strukturētiem un nestrukturētiem dokumentiem. Progresīvā sistēma uzreiz apgūst jaunu informāciju un atjaunina datubāzi ikreiz, kad ir jauns fonta vai rokraksta stils. Šī novatoriskā pieeja palielina attiecīgā modeļa precizitāti.
| Ieteicamā ziņa: 6 AI ChatBot problēmas un izaicinājumi: ChatGPT, Bārds, Klods |
Inteliģentu rakstzīmju atpazīšanas risinājumu rūpnieciskie pielietojumi
ICR OCR sistēmas ir lieliski piemērotas datu tveršanai un konvertēšanai no fiziskiem ierakstiem elektroniskajos formātos. Inteliģentās rakstzīmju atpazīšanas sistēmas vislabāk izmanto šādas nozares:
- Tādas organizācijas kā NBFC, bankas un citi uzņēmumi vāc lielu daudzumu lietotāju datu. ICR OCR var skenēt informāciju par čekiem, aizdevuma pieteikumiem un citu dokumentāciju.
- Izglītības iestādes izmanto ICR, lai pārbaudītu ar roku rakstītas piezīmes un izmantotu tās oficiālajā vērtēšanas sistēmā.
- ICR tehnoloģija ļauj tiešsaistes uzņēmumiem un e-komercijas platformām iegūt personīgos parakstus un saglabāt ierakstus datu bāzēs KYC vajadzībām.
- Pārbaudot ierakstus, īpašumu pārvaldnieki var izmantot ICR OCR, lai apstiprinātu īpašumtiesības. Turklāt saimnieki var izmantot novatoriskas tehnoloģijas, lai apstiprinātu īres līgumus.
- Vairākām apdrošināšanas sabiedrībām ar likumu ir noteikts pienākums digitalizēt ierakstus un iesniegt prasības, izmantojot ICR OCR. Šī pieeja veicina pārredzamību. Tādā veidā klienti var atjaunot apdrošināšanu un iesniegt sūdzības, jo informācija ir viegli pieejama tiešsaistē un ātri pārbaudāma.
- Kvītis, nosūtīšanas dokumentus, adreses apliecinājumu (POA) un citus ierakstus var viegli skenēt viesmīlības un loģistikas nozarēs.
Izaicinājumi ar ICR
ICR tehnoloģija joprojām attīstās, un tā saskaras ar dažām problēmām. Pirmais izaicinājums ir nepieciešamība pēc augstas kvalitātes attēliem. ICR paļaujas uz skaidriem un augstas kvalitātes attēliem precīzi interpretēt tekstu. Vēl viens izaicinājums ir rokraksta atpazīšana. Rokraksts ir unikāls, un ir grūti iemācīt mašīnām to interpretēt. Visbeidzot, ICR dažreiz var nepareizi interpretēt tekstu, kas var izraisīt kļūdas datu uztveršanā.
| Ieteicamā ziņa: Top 9 bezmaksas Stable Diffusion attēlu ģenerēšanas resursi |
Nozares, kas izmanto ICR
ICR tiek izmantots dažādās nozarēs, tostarp finansēs, veselības aprūpē un loģistikā. Finansēs ICR izmanto čeku apstrādei un pārbaudei, kas samazina vajadzību pēc manuālas datu ievades un uzlabo apstrādes ātrumu un precizitāti. Veselības aprūpes sniedzēji izmanto ICR, lai automatizētu medicīnisko datu iegūšanu no pacientu ierakstiem. Tas paātrina diagnostikas un ārstēšanas procesu, kā arī uzlabo precizitāti. Loģistikā ICR izmanto, lai automātiski apstrādātu piegādes etiķetes, uzlabojot piegādes ķēdes efektivitāti.
Noslēguma piezīmes
ICR OCR ir neironu tīkli, kas nodrošina programmatūru, nepārtraukti apgūstot un mainot dažādus rokraksta stilus. Runājot par viedo rakstzīmju atpazīšanu, sistēmas precizitātes līmenis ar laiku uzlabojas. Tādā veidā uzņēmumi var gūt labumu no milzīgiem datu apjomiem, jo programmatūra var darboties labāk.
Sadarbojoties ar trešās puses pārdevēju, uzņēmumiem var piedāvāt visprogresīvāko risinājumu paaugstina produktivitāti un pārdošanu, vienlaikus ietaupot laiku un kapitālu uzņēmumam. Mūsdienīgais risinājums uzlabo rakstīšanas stilu paredzamo jaudu un automātiski atjaunina krātuves. ICR OCR var precizēt visus laukus, kas vēl ir padarīti acīmredzami, tos rūpīgi pārbaudot.
Līdzīgi raksti:
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
Vairāk rakstus
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
