3 jauni veidi, kā ieviest AI kosmosa misijās
Kosmosa industrija attīstās strauji un mākslīgais intelekts (AI) ir arvien svarīgāka loma jaunu un novatorisku kosmosa misiju nodrošināšanā. No maziem CubeSats līdz lieliem zvaigznājiem AI tiek izmantots dažādu uzdevumu veikšanai, tostarp navigācijai, komunikācijai un datu analīzei.
Ir vairāki dažādi veidi, kā AI var īstenot kosmosa misijās, un katram no tiem ir savas priekšrocības un izaicinājumi. Šajā rakstā mēs izpētīsim dažas no visizplatītākajām AI lietojumprogrammām kosmosa nozarē un apspriedīsim katras pieejas plusus un mīnusus.
Kosmosa uzņēmumi savās misijās atrod jaunus veidus, kā ieviest AI. Kur tas var noderēt, un kā tas jau tiek izmantots dzīvē?
Tā kā mākslīgā intelekta (AI) tehnoloģija turpina attīstīties, ir arvien vairāk veidu, kā to izmantot kosmosa misijās. Šeit ir daži no jaunākajiem un inovatīvākajiem veidiem, kā AI tiek izmantots vai varētu tikt izmantots nākotnē, lai atbalstītu lielus satelītus, analizētu milzīgus datu apjomus un pārvaldītu kosmosa kuģu ekspluatācijas laika beigas.
AI kosmosa simulācijas
AI un mašīnmācīšanās tehnoloģijas ļauj attālās uzrādes zvaigznāju operatoriem plānot satelītu darbības, veikt simulācijas un noteikt noteiktu resursu pieejamību vai trūkumu. To var izmantot, lai izveidotu reljefa un infrastruktūras trīsdimensiju modeļus, kā arī noteiktu laika gaitā notikušās izmaiņas.
Nākotnē šie modeļi kļūs arvien precīzāki, jo tiks apkopoti un apstrādāti vairāk datu. AI var arī izmantot, lai izveidotu, vadītu un kontrolētu sistēmas, kas var pārvaldīt lielu skaitu satelītu un citu līdzekļu kosmosā.
Nākotnē AI vairāk iesaistīsies kosmosa misiju lēmumu pieņemšanas procesā, padarot tās efektīvākas un iedarbīgākas.
| Ieteicamā ziņa: Paredzams, ka AI modeļu apmācības izmaksas līdz 100. gadam pieaugs no 500 miljoniem USD līdz 2030 miljoniem USD |
AI kosmosa izpēte
Kosmosa izpēte vienmēr ir bijusi aizraujoša tēma gan pētniekiem, gan plašai sabiedrībai. Iespēja atrast ārpuszemes dzīvību un atklāt jaunas planētas ir valdzinājusi iztēli gadsimtiem ilgi. Pēdējos gados kosmosa aģentūras ir pievērsušās mākslīgajam intelektam (AI), lai palīdzētu dažādos kosmosa misiju aspektos.
Viens no galvenajiem izaicinājumiem, ar ko saskaras kosmosa misijas, ir lielais datu apjoms, kas jāapstrādā. Piemēram, Keplera kosmosa teleskops dienā ražo aptuveni 100 gigabaitus datu. Cilvēkiem būtu vajadzīgi gadi, lai izpētītu visus šos datus, tāpēc AI tiek izmantots, lai paātrinātu procesu.
AI tiek izmantots arī, lai palīdzētu plānot un izpildīt kosmosa misijas. Piemēram, Ķīniešu pētnieki izmanto AI lai nodrošinātu vienmērīgu kosmosa kuģa lidojumu, vienlaikus izvairoties no kosmosa atkritumiem orbītā. Kosmosa misijas plānošana un izpilde ir sarežģīts uzdevums, tāpēc AI spēlē svarīgu lomu, lai nodrošinātu, ka viss norit saskaņā ar plānu.
Nākotnē AI kļūs vēl svarīgāka kosmosa izpētē. Piemēram, NASA plāno izmantot ar AI darbināmus robotus, lai izpētītu Marsa virsmu. Šie roboti varēs savākt datus un nosūtīt tos atpakaļ uz Zemi, kas palīdzēs zinātniekiem labāk izprast Marsa vidi.
Kā redzat, AI spēlē arvien nozīmīgāku lomu kosmosa izpētē. Nākotnē AI vēl vairāk iesaistīsies kosmosa misijās, un tas palīdzēs mums atklāt Visuma noslēpumus.
| Ieteicamā ziņa: 120. gadā vairāk nekā 2023 populārākais mākslīgā intelekta radītais saturs: attēli, mūzika, videoklipi |
AI kosmosa pozicionēšana
Viens no daudzsološākajiem mākslīgā intelekta lietojumiem kosmosa misijās ir atbalsts lieliem satelītiem. AI var izmantot, lai palīdzētu šiem satelītiem veikt tādus uzdevumus kā relatīvā pozicionēšana, saziņa un darbības beigu pārvaldība. Piemēram, AI var izmantot, lai palīdzētu satelītiem sazināties vienam ar otru, lai koordinētu savas darbības, vai lai palīdzētu satelītiem noteikt to atrašanās vietu attiecībā vienam pret otru un pret Zemi.
AI var arī izmantot, lai palīdzētu pārvaldīt lielu satelītu ekspluatācijas laika beigas, sniedzot informāciju par labāko laiku satelīta deorbitēšanai vai darbības pārtraukšanai. Vēl viens daudzsološs AI lietojums kosmosa misijās ir milzīga datu apjoma analīze. Piemēram, AI var izmantot, lai palīdzētu analizēt datus no Zemes novērošanas satelītiem vai no kosmosa kuģiem. AI var izmantot, lai identificētu datu modeļus vai izveidotu prognozes par nākotni notikumi. AI var arī izmantot, lai palīdzētu klasificēt datus, vai lai noteiktu, kuri dati ir vissvarīgākie.
AI var izmantot arī, lai palīdzētu pārvaldīt kosmosa kuģus. Piemēram, AI var izmantot, lai palīdzētu plānot kosmosa kuģa trajektoriju vai palīdzētu kontrolēt kosmosa kuģi. AI var arī izmantot, lai palīdzētu operatoriem sazināties ar kosmosa kuģi vai palīdzētu operatoriem kontrolēt kosmosa kuģi no attāluma. AI ir spēcīgs rīks, ko var izmantot dažādos veidos, lai atbalstītu kosmosa misijas.
Lasiet vairāk par AI:
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
Vairāk rakstus
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
