Ģeneratīvais AI ir paredzēts, lai darbinātu rītdienas automašīnas
Īsumā
Ģeneratīvajam mākslīgajam intelektam ir potenciāls pārveidot autobūves nozari, sākot no ražošanas līdz automatizācijai un beidzot ar pasažieru komfortu un drošību.
Tas var palīdzēt sagatavot ceļu programmatūrai Defined Vehicles (SDV) un nodrošina lielāku personalizāciju, paredzot lietotāja preferences.
AI un IoT tehnoloģiju var izmantot, lai nodrošinātu paredzamu apkopi automašīnām un tālvadības piederumiem, piemēram, atslēgu piekariņiem.
Ģeneratīvā AI tiks izmantota, lai uzlabotu degvielas efektivitāti, oglekļa emisijas un transportlīdzekļu veiktspēju, taču joprojām ir jāpārvar šķēršļi.
Ģeneratīvā AI parādīšanās ir radījusi lieliskas jaunas iespējas daudzās dažādās nozarēs. Šīs transformējošās pārmaiņas ir paredzētas, lai automobiļu pasaulē ieviestu jaunas inovācijas.
No ražošanas procesa līdz automatizācijai un pasažieru komfortam un drošībai ģeneratīvais AI spēj uzlabot automobiļu ainavu dažādās jomās.
“Instrumenti ģeneratīvai AI, kas ietver plašu valodu un attēlu Satura izstrādes sektoram tagad ir daudz iespēju, pateicoties AI modeļiem.” sacīja Sarvants Sings, MarketsandMarkets prezidents un galvenais komercdirektors. “Starp tiem automatizēti satura ģenerēšana, uzlabota satura kvalitāte, dažādība, precizitāte un atbilstība, kā arī uzlabota satura personalizēšana.
"Nevienu jomu, kurā nepieciešama satura ģenerēšana, neatkarīgi no tā, vai tas ir mārketings, programmatūra, dizains, izklaide vai starppersonu attiecības, neietekmēs ģeneratīvie AI modeļi. Singhs piebilda.
Kamēr mēs jau tiekam baudīti ar ģeneratīvā AI jaudas garšu ChatGPT un citi viedie tērzēšanas roboti, šī tehnoloģija drīz pārveidos automobiļu rūpniecību uz labo pusi.
Programmatūras pieaugums -Defined Transportlīdzekļi
Ģeneratīvais AI var palīdzēt sagatavot ceļu programmatūrai Defined Vehicles (SDV), kas tiktu darbināti ar milzīgu daudzumu kodēšanas, kas klientiem varētu piedāvāt atsaucīgāku pieredzi.
Būtiski, ka SDV varēs palaist atjauninājumus un jauninājumus, izmantojot bezvadu (OTA), kas darbotos līdzīgi kā mūsu viedtālruņi. regulāri programmatūras atjauninājumi pa nakti uz autonoma pamata.
Šos atjauninājumus var pilnībā veikt mākslīgais intelekts un to var rīkoties, reaģējot uz anomāliju, ko transportlīdzekļa ietvaros atklāj AI programma.
Pati programma varētu darboties līdzīgi kā Amazon CodeWhisperer, kas ir AI kodēšanas kompanjons, kas lielā mērā balstās uz ģeneratīvo AI, lai uzlabotu izstrādātāju produktivitāti, reāllaikā nodrošinot koda ieteikumus, pamatojoties uz dabiskās valodas apstrādi. izstrādātāju komentāri.
Automātiski identificējot un atjauninot kodēšanas problēmas, ģeneratīvais mākslīgais intelekts var palīdzēt nodrošināt automašīnu darbību un aizsargāt pret ievainojamībām visā transportlīdzekļa dzīves ciklā.
Lielāka personalizācija
Mēs arī redzēsim, ka ģeneratīvajam AI būs galvenā loma lielāka personalizācijas līmeņa nodrošināšanā, aktīvi paredzot lietotāju preferences.
Tas var izpausties mašīnmācīšanās algoritmā, kas var paredzēt vēlamos maršrutus, pielāgot tiešsaistes tirgus un piedāvāt pakalpojumu ieteikumus pamatojoties uz konkrēto maršrutu, bez manuālas ievades.
Piemēram, ja plānojat garu ceļojumu, jūsu iebūvētā ģeneratīvā AI programma var noteikt jūsu iecienītāko kafijas ķēdi ceļā un izcelt to jūsu satelīta navigācijā.
Tas varētu automātiski darboties arī informācijas paneļa preferencēm, regulāri izmantotās funkcijas automātiski kļūstot pamanāmākas navigācijas paneļos.
Prognozējošā automašīnu apkope
Nākotnē ģeneratīvais AI darbosies tandēmā ar lietiskā interneta (IoT) tehnoloģiju, lai nodrošinātu paredzamu apkopi.
Tā kā šīs AI tehnoloģijas būs pieejamas visās mūsdienu automašīnās, IoT sistēmas varēs uzraudzīt transportlīdzekļu reāllaika apstākļus, analizējot lielo datu masu, ko rada daudzi sensori, kas atrodas ap automašīnu.
Tiklīdz datu analīzes procesā tiek konstatēta anomālija vai iespējama problēma ar automašīnu, tas var automātiski brīdināt izplatītājus, lai noteiktu, vai transportlīdzeklis ir jānogādā apkopei.
Tā kā IoT ekosistēma rūpējas par to katru autosporta aspektu, šie paredzamie apkopes pasākumi var darboties arī attāliem piederumiem, piemēram, atslēgu piekariņiem. Piemēram, ja var būt nepieciešama atslēga pārprogrammēšana pēc atjaunināšanas programma var likt īpašniekam sazināties ar vietējo automašīnu atslēdznieku servisu, lai novērstu problēmu, pirms notiek iespējama bloķēšana.
Tā kā IoT tehnoloģija var AI programmas sadarboties ar citām tehnoloģijām, kas balstītas uz transportlīdzekli, mēs varam redzēt mākslīgais intelekts strādāt, lai uzlabotu degvielas efektivitāti, oglekļa emisijas un uzlabotu transportlīdzekļu veiktspēju lidojuma laikā, netraucējot vadītāja koncentrēšanos brauciena laikā.
Ceļš uz priekšu ģeneratīvai AI motorizācijai
Protams, ir jācīnās ar daudziem šķēršļiem, pirms ar mākslīgo intelektu darbināmi transportlīdzekļi var padarīt autovadītāju dzīvi vienkāršāku un drošāku.
Viena no galvenajām bažām ir saistīta ar GDPR pasauli un turpmākajiem ES AI aktiem, kas varētu būt ietekmēt datu apstrādi ar ražotāju piedāvātajām AI programmām.
Tas nozīmē, ka automašīnu firmām būs pilnībā jāpārliecinās, ka dati, ko tie ievāc, lai uzlabotu autovadītāja personalizēšanu un veiktu veiktspējas izmaiņas pēc pasūtījuma, drošības nolūkos ir pilnībā anonimizēti.
Automobiļu rūpniecība bieži ir pozicionējusi sevi inovāciju priekšgalā, un mēs varam sagaidīt, ka ražotāji nākamajos gados savos transportlīdzekļos ieviesīs ģeneratīvu AI, lai nodrošinātu labāku lietotāja pieredzes modeli autovadītājiem.
Tiem, kas šo tehnoloģiju izmanto ātrāk, mēs, visticamāk, redzēsim to ātrāku pieņemšanu AI rīki kalpot autovadītājiem ilgā nākotnē. Nozarē, kas rūpējas par pilnībā autonomu nākotni, nav šaubu, ka ģeneratīvais AI būs stūrakmens lieliem soļiem ceļā uz nākotni bez vadītājiem.
Lasiet vairāk par AI:
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
Vairāk rakstus
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
