AI App Mixboard ļauj lietotājiem izveidot unikālus muzikālus sajaukumus, nemanāmi sajaucot māksliniekus un žanrus
Īsumā
Mixboard ir potenciāls demokratizēt mūzikas radīšanu, novēršot formālās muzikālās izglītības barjeru un padarot to pieejamu personām ar dažādu muzikālo zināšanu līmeni.
Pētnieki Džordžijas Tehnoloģiju institūtā (ASV) ir atklājuši ar AI darbinātu lietojumprogrammu, kas lietotājiem ļauj bez piepūles sajaukt savu iecienītāko mākslinieku mūziku. Izstrādāts ar nosaukumu Mixboard, šī novatoriskā iOS programma ir izstrādāta, lai dotu iespēju personām bez formālas muzikālās izglītības izveidot savus personalizētus ierakstus.
Mixboard sola revolucionizēt mūzikas radīšanas procesu, nodrošinot lietotājam draudzīgu saskarni, kas ļauj lietotājiem izvēlēties līdz četriem ierakstiem no savas Spotify vai Mixboard bibliotēkas, lai veiktu jaukšanu. Lietojumprogramma gudri kategorizē atlasītās dziesmas vokālā, basā, bungās un akordos, ļaujot AI algoritmam noteikt, kuras daļas izvilkt no katra celiņa.
Uzlabotais algoritms, kas iekļauts Mixboard, autonomi izvēlas vēlamo sajaukšanas tempu un taustiņu. Tā tālāk rediģē atsevišķus paraugus, lai nemanāmi apvienotu tos vienotā veidā muzikālā kompozīcija. Mixboard AI ir rūpīgi apmācīts atvērtā pirmkoda mūzikas bibliotēkās, ļaujot tai precīzi identificēt un precīzi manipulēt ar audio elementiem.
Mixboard vēl nav izlaista sabiedrībai, galvenokārt autortiesību bažu dēļ. Izstrādātāji rūpīgi strādā, lai risinātu šīs juridiskās sarežģītības, lai nodrošinātu vienmērīgu un prasībām atbilstošu palaišanu. Autortiesību problēmas mūzikas jomā rada unikālas problēmas, jo īpaši, ja tiek apvienoti pazīstamu mākslinieku un ierakstu kompāniju ieraksti. Izstrādātāji aktīvi iesaistās sarunās un diskusijās, lai nodrošinātu nepieciešamās atļaujas un licences, lai Mixboard padarītu pieejamu plašākai sabiedrībai.
AI lietotne ļauj lietotājiem koncentrēties uz dziesmas izstrādi, nevis uztraukties par tehniskajiem aspektiem un mūzikas teoriju. Mixboard potenciāls demokratizēt mūzikas radīšanu ir milzīgs. Likvidējot formālās muzikālās izglītības barjeru, lietojumprogramma paver iespēju pasauli topošajiem mūziķiem, entuziastiem un pat nejaušiem klausītājiem, lai eksperimentētu ar saviem iecienītākajiem ierakstiem. Intuitīvais interfeiss un ar AI darbināmi algoritmi padara to pieejamu personām ar dažādu mūzikas zināšanu līmeni. Lietojumprogramma izmanto atvērtā pirmkoda mūzikas informācijas izguves bibliotēkas, lai noteiktu dziesmu tempu, taustiņus un mūzikas celmus, un nodrošina dziesmu pamata struktūru veidnes, lai palīdzētu lietotājiem izveidot pievilcīgu ierakstu.
Lai nodrošinātu Mixboard funkcionalitāti, pētnieki veica lietotāju aptaujas, kurās piedalījās 45 subjekti vecumā no 18 līdz 27 gadiem, izslēdzot ikvienu, kam ir vairāk nekā gadu mūzikas miksēšanas vai kompozīcijas pieredze. Qinying Lei, a mūzikas tehnoloģija maģistrantūras absolvents, sacīja, ka Mixboard viņā izraisa dažādas emocijas, tostarp lepnumu, nervozitāti un sajūsmu.
Mixboard nākotne nav zināma, taču pētnieki cer, ka tas palīdzēs lietotājiem izveidot unikālas un jaunas dziesmas.
Mixboard pētnieki vēlas komercializēt lietotni, taču to ierobežo licencēšanas ierobežojumi. Viņi ir konsultējušies ar Kobi Abayomi, bijušo datu zinātnes vecāko viceprezidentu Warner Music Group, un Nitin Hugar, mūzikas tehnoloģiju maģistra absolvents. Nitins Hugars sacīja, ka bija pārsteidzoši klausīties, kā ģenerētie maisījumi kļūst labāki ar katru algoritma modifikāciju. Viņš arī novērtēja, kā mūzika no dažādiem pasaules reģioniem ir savstarpēji saistīta.
Lasiet vairāk par AI:
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
Vairāk rakstus
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
