7 prātu pūšoši piemēri ChatGPT Uzlabota datu analīze
ChatGPT Advanced Data Analysis ir parādījies kā spēli mainošs rīks programmēšanas pasaulē, sniedzot izstrādātājiem un entuziastiem savas iespaidīgās iespējas. No datu analīzes līdz radošām lietojumprogrammām Code Interpreter ir pierādījis savas spējas dažādās jomās.
| Saistītā ziņa: Labākās 30 uzvednes par ChatGPT Uzlabota datu analīze |
Jūsu darbs IR Klientu apkalpošana ChatGPT Uzlabotā datu analīze ir pārveidojusi datu zinātnes ainavu, mazinot plaisu starp pieredzējušiem izstrādātājiem un iesācējiem. Tās praktiskās priekšrocības, sākot no racionalizētas datu analīzes līdz radošai vizualizācijai un ne tikai, ir pozicionējušas to kā spēcīgu rīku lietotājiem dažādās jomās.
- 1. ChatGPT Uzlabotā datu analīze viegli animē attēlus
- 2. ChatGPT Uzlabotā datu analīze atbrīvo datu analīzes iespējas
- 3. ChatGPT Uzlabotas datu analīzes izcilības OCR teksta ieguvē no PDF failiem
- 4. ChatGPT Uzlabotā datu analīze uzlabo datu vizualizācijas iespējas
- 5. ChatGPT Uzlabotā datu analīze nodrošina efektīvu datu analīzi
- 6. ChatGPT Uzlabotā datu analīze optimizē XGBoost hiperparametrus
- 7. ChatGPT Uzlabotā datu analīze atkārto vecos Scratch STATA failus
- Aptiniet to uz augšu
1. ChatGPT Uzlabotā datu analīze viegli animē attēlus
Šis spēcīgais rīks ļauj lietotājiem animēt attēlus bez piepūles, radot valdzinošus vizuālos efektus. Šajā detalizētajā rokasgrāmatā mēs izpētīsim, kā izmantot kodu tulku, lai atdzīvinātu jūsu attēlus.
1. darbība: iespējojiet ChatGPT Papildu datu analīze Lai piekļūtu ChatGPT Papildu datu analīze, dodieties uz izvēlni Iestatījumi ChatGPT un atlasiet Beta funkcijas. Meklējiet ChatGPT Papildu datu analīzes opcija, kas būs pieejama visiem ChatGPT Vairāk lietotāji nedēļas laikā.
2. darbība: atlasiet “ChatGPT Papildu datu analīzes opcija Kad tā ir iespējota, izvēlieties "ChatGPT Papildu datu analīze” piedāvātajā nolaižamajā izvēlnē. Tas ļaus jums mijiedarboties ar rīku un atraisīt tā radošo potenciālu.
3. darbība. Augšupielādējiet un norādiet attēlu Pēc tam augšupielādējiet attēlu, kuru vēlaties animēt. Neatkarīgi no tā, vai tas ir fotoattēls ar garšīgu ēdienu greznam restorānam vai kāds cits vizuāls elements, ChatGPT Uzlabotā datu analīze pārveidos to par animētu šedevru.
4. darbība: pielāgojiet savu animāciju Lai sasniegtu vēlamo efektu, mainiet savu GPT attiecīgi pamudiniet. Ja ēdiens tiek animēts no kreisās puses uz labo, varat izmantot uzvedni, kas ir līdzīga tālāk sniegtajai. Jūtieties brīvi pielāgot to savām īpašajām prasībām:
[Ievietot GPT Pamudināt]
Ērtības labad varat arī iekļaut uzvedni attēla atribūtā ALT.
5. darbība: ģenerēšana un lejupielāde Nospiediet Enter un ļaujiet ChatGPT strādā savu burvību. Pēc aptuveni 30 sekundēm jūs saņemsit sava animētā videoklipa lejupielādes saiti. Tas ir tik vienkārši!
Kā modificēt uzvedni: lai vēl vairāk pielāgotu animāciju, apsveriet tālāk norādītās iespējas.
- Mainīt attēla izmēru: norādījumi GPT lai mainītu attēla izmēru par noteiktu procentuālo daļu (piem., 50%), lai padarītu to mazāku vai lielāku.
- Mainīt animācijas virzienu: mainiet uzvedni, lai panoramētu video no apakšas uz augšu vai eksperimentējiet ar citiem virzieniem, piemēram, no centra uz augšu vai no augšas uz leju.
- Pielāgot ātrumu: kontrolējiet animācijas ātrumu, mainot kadra soli. Piemēram, mainot to no 8 uz 16 pikseļiem, videoklips kļūs 2x ātrāks.
Ar ChatGPT Uzlabota datu analīze, ikviens var bez piepūles izveidot satriecošus animētus attēlus, neprasot sarežģītas kodēšanas vai dizaina prasmes. Neatkarīgi no tā, vai esat a satura veidotājs, mārketinga speciālists vai vienkārši vēlas piešķirt saviem projektiem eleganci, šis rīks piedāvā bezgalīgas iespējas.
2. ChatGPT Uzlabotā datu analīze atbrīvo datu analīzes iespējas
Ļoti gaidīts ChatGPT Tagad ir pieejama uzlabotā datu analīzes funkcija, kas ļauj lietotājiem bez piepūles analizēt un interpretēt dažādus datu formātus. Neatkarīgi no tā, vai strādājat ar izklājlapām, attēliem, diagrammām vai citiem datu avotiem, ChatGPT Uzlabotā datu analīze ir paredzēta, lai vienkāršotu jūsu analītiskos uzdevumus.
Vienkārši dodieties uz iestatījumiem un aktivizējiet funkciju. Kad tas ir iespējots, varat augšupielādējiet savu datu failu tieši ChatGPT. Neatkarīgi no tā, vai jūsu dati atrodas CSV failā, Excel izklājlapā vai pat attēlā, Code Interpreter var to visu apstrādāt.
Lai ilustrētu spēku ChatGPT Papildu datu analīze. Apskatīsim piemēru, kur tā tika izmantota, lai analizētu opciju datus AAPL, kura derīguma termiņš beidzas 21. jūlijā. Izmantojot CSV failu, tulks nemanāmi apstrādāja informāciju un sniedza vērtīgu ieskatu.
Šajā konkrētajā gadījumā GPT-4 ar ChatGPT Uzlabotā datu analīze ģenerēja piecus ieteikumus, pamatojoties uz datiem. Turklāt tas precīzi identificēja pirkšanas opciju ar 170 ASV dolāru sākuma cenu, kas beidzas 21. jūlijā. Šis piemērs izceļ Code Interpreter potenciālu sarežģītu datu analīzes uzdevumu veikšanai.
Ir svarīgi atzīmēt, ka šis ir tikai pamata piemērs, kas parāda Code Interpreter iespējas. Tās potenciāls sniedzas daudz tālāk par šo lietošanas gadījumu, ļaujot lietotājiem to darīt analizēt un interpretēt dažādus datus avotus ar vieglumu.
Neatkarīgi no tā, vai esat datu analītiķis, tirgotājs vai kāds, kas regulāri strādā ar datiem, ChatGPT Advanced Data Analysis piedāvā lietotājam draudzīgu risinājumu, lai racionalizētu jūsu analītisko darbplūsmu. Jums vairs nav jāpaļaujas tikai uz tradicionālajiem rīkiem vai sarežģītām kodēšanas metodēm. OpenAI'S Code Interpreter nodrošina datu analīzi līdz pirkstu galiem ChatGPT Plus abonenti, kas piedāvā nevainojamu pieredzi.
Ir vērts pieminēt, ka ChatGPT Uzlabotā datu analīze var apstrādāt datus no dažādiem avotiem, tostarp API spraudņiem, CSV failiem, Excel izklājlapām un pat attēliem. Tā daudzpusība un lietošanas vienkāršība padara to pieejamu plašam lietotāju lokam neatkarīgi no viņu tehniskajām zināšanām.
3. ChatGPT Uzlabotas datu analīzes izcilības OCR teksta ieguvē no PDF failiem
OpenAI'S ChatGPT Uzlabotā datu analīze pierāda savu varenību optiskās rakstzīmju atpazīšanas (OCR) uzdevumos, nodrošinot iespaidīgus rezultātus teksta izvilkšanā no PDF failiem. Šī funkcija ir izpelnījusies uzmanību ar nevainojamu izpildi un nevainojamu veiktspēju.
Nesenā demonstrācijā PDF fails tika augšupielādēts uz ChatGPT, Kā arī ChatGPT Uzlabotā datu analīze bez piepūles izvilka tekstu, demonstrējot tās spēju efektīvi risināt OCR uzdevumus. Rezultāti bija precīzi un precīzi, uzsverot ierīces uzticamību ChatGPT Uzlabota datu analīze mašīnlasāma teksta izgūšanā no PDF failiem.
Lai gan ir taisnība, ka daudzos PDF failos ir teksts, ko var atlasīt, kopēt un ielīmēt, ir gadījumi, kad PDF failos ir neatlasāms teksts, kas apgrūtina informācijas izgūšanu. The ChatGPT Uzlabotā datu analīze izrādās vērtīgs instruments, lai pārvarētu šo ierobežojumu, ļaujot izvilkt tekstu no šādiem PDF failiem, nodrošinot visaptverošas OCR iespējas.
Turklāt ir potenciāls ChatGPT Uzlabota datu analīze darbam ar PDF failos iegultiem attēliem. Lai gan šis aspekts nav personīgi pārbaudīts, lietotāju ziņojumi liecina, ka Code Interpreter ir izrādījis solījumu arī uz attēliem balstītu OCR uzdevumu apstrādē.
.@OpenAI'Koda tulks' priekš #ChatGPT vēsmas, veicot OCR uzdevumus! 🔥
— DataChazGPT 🤯 (nav robots) (@DataChaz) Jūlijs 8, 2023
👇 Šeit es augšupielādēju PDF, lūdzu teksta izvilkšanu, un voila - nevainojami rezultāti! pic.twitter.com/jxvqiYRsDF
Spēja ChatGPT Uzlabotā datu analīze, lai nevainojami izvilktu tekstu no PDF failiem, tostarp neatlasāmu tekstu un, iespējams, attēlus, paver lietotājiem plašas iespējas. Tas racionalizē OCR uzdevumus, samazinot manuālās pūles un uzlabojot PDF dokumentu apstrādes efektivitāti.
4. ChatGPT Uzlabotā datu analīze uzlabo datu vizualizācijas iespējas
OpenAI'S ChatGPT, tagad aprīkots ar jaudīgo ChatGPT Uzlabotā datu analīzes funkcija parāda tās spēju mācīties no abstraktiem piemēriem akadēmiskajos darbos. Izmantojot uzvednes un AI ģenerētas izvēles, ChatGPT ar ChatGPT Uzlabotā datu analīze var radīt pārliecinošu datu vizualizācijas, pat pārspējot esošos piemērus.
Nesenā eksperimentā a tika dota uzvedne ChatGPT lai izveidotu interesantu izkliedes diagrammu, pamatojoties uz datiem no 2023. gada NBA izslēgšanas spēlēm. Sekojoši, tika nodrošināta papīra daļa no cienījamiem avotiem, pieprasot ChatGPT lai izveidotu uzlabotu izkliedes diagrammu, izmantojot rakstā izklāstītās teorētiskās atziņas.
Jāatzīmē, ka AI vadīts ChatGPT, ar minimālu cilvēka iejaukšanos, izveidoja vizualizācijas, kurās bija iekļauti pieprasītie uzlabojumi. Etiķetes tika padarītas salasāmākas atbilstoši lietotāja ieteikumam, savukārt AI autonomi pieņēma lēmumus par izkliedes diagrammas dizainu un noformējumu.
Procesa gaitā tika konstatēta kļūda datos – spēlētāja Džoela Embīda divu gadījumu klātbūtne. Sadarbojoties ar mākslīgo intelektu, tas atpazina atšķirību starp izslēgšanas spēļu un regulārās sezonas datiem, risinot problēmu un izveidojot precīzu un atjauninātu izkliedes diagrammu.
Šis piemērs izceļ potenciālu ChatGPT Uzlabota datu analīze, piemērojot teorētiskās koncepcijas no akadēmiskiem darbiem līdz reālas pasaules scenārijiem. Izmantojot AI iespējas, ChatGPT var radīt sarežģītas un niansētas vizualizācijas, cita starpā iekļaujot tādus mainīgos lielumus kā vidējais spēlētāja augums, sitienu skaits spēles laikā un roku apmaiņa.
5. ChatGPT Uzlabotā datu analīze nodrošina efektīvu datu analīzi
Ir pagājuši laiki, kad stundas tika pavadītas, navigējot sarežģītās Excel izklājlapās vai iegaumējot jūras un matplotlib komandas. Izmantojot Code Interpreter, lietotāji tagad var izmantot dabiskās valodas vaicājumus, lai analizētu datu kopas un ģenerēt satriecošas vizualizācijas dažu minūšu laikā.
Nesenā pārbaudē ChatGPT Advanced Data Analysis tika uzdots analizēt Tesla akciju cenu datu kopu. Tas, kas tradicionāli būtu prasījis stundas, lai paveiktu programmā Excel, tika paveikts ātri un precīzi, izmantojot kodu tulku. Šis iespaidīgais ātrums un efektivitāte izceļ šīs funkcijas patieso jaudu pētnieciskai datu analīzei un vizualizācijai.
Viena no izcilajām priekšrocībām ChatGPT Uzlabotā datu analīze ir tās spēja izskaidrot sarežģītas diagrammas un vizualizācijas reāllaikā. Pat bez pieredzes tirdzniecībā lietotāji var pieprasīt paskaidrojumus no ChatGPT Uzlabota datu analīze, lai iegūtu dziļāku izpratni par datiem un to vizuālajiem attēlojumiem. Šī funkcija ir īpaši noderīga tiem, kas vēlas mācīties un izpētīt datus bez plašām zināšanām par domēnu.
Vienkārši augšupielādējiet savu datu kopu un uzdodiet jautājumu dabiskā valodā, piemēram, “Šeit ir TESLA Inc pēdējo 5 gadu krājumu vēstures datu kopa, apskatiet un pastāstiet man, ko atrodat”. ChatGPT Uzlabotā datu analīze ātri analizēs datus un sniegs ieskatu vizualizācijas, kuras var viegli interpretēt un saprast.
6. ChatGPT Uzlabotā datu analīze optimizē XGBoost hiperparametrus
OpenAI'S ChatGPT Uzlabotā datu analīze vēlreiz pierāda, ka tā var noregulēt XGBoost hiperparametrus, lai uzlabotu modeļa precizitāti. Nesenā eksperimentā, izmantojot nelielu datu kopu, lai prognozētu tvītu seansus, ChatGPT Uzlabotā datu analīze parādīja tās potenciālu mašīnmācīšanās modeļu optimizēšanai.
Process sākās ar XGBoos modeļa apmācība tvīta veiktspējas datu kopā, izmantojot tādas funkcijas kā atzīmes Patīk, profila klikšķi un retvīti. ChatGPT Uzlabotā datu analīze bez piepūles ģenerēja nepieciešamo kodu un atgrieza vidējo kvadrātisko kļūdu (RMSE) gan apmācības, gan testa kopām. Sākotnējie rezultāti ir pamats turpmākiem uzlabojumiem, izmantojot hiperparametru regulēšanu.
Ar vienkāršu pieprasījumu “noregulējiet XGBoost hiperparametrus, lai padarītu modeli precīzāku, izmantojot nejaušo meklēšanu”. ChatGPT Uzlabotā datu analīze uzņēmās modeļa optimizēšanas uzdevumu. Jau pēc piecām iterācijām hiperparametri, ko ģenerē ChatGPT Uzlabotā datu analīze veiksmīgi samazināja RMSE no 110.45 līdz iespaidīgajiem 55.75. Šis rezultāts izceļ potenciālu ChatGPT Uzlabota datu analīze, lai uzlabotu modeļa veiktspēju un sniegtu vērtīgu ieskatu.
Izmantotā datu kopa bija salīdzinoši neliela, un tajā bija mazāk nekā 500 ierakstu. Turklāt Code Interpreter darbojas tā skaitļošanas un atmiņas ierobežojumu robežās un ierobežo koda izpildei atļauto laiku. Tā kā tehnoloģija attīstās, Code Interpreter joprojām ir sākuma stadijā, un nākotnē ir gaidāmi turpmāki sasniegumi un uzlabojumi.
7. ChatGPT Uzlabotā datu analīze atkārto vecos Scratch STATA failus
OpenAI'S ChatGPT Advanced Data Analysis parāda tās spēju replicēt vecos scratch STATA failus un kodu, izmantojot Python. Šī funkcija ļauj lietotājiem nemanāmi pārslēgt savas analīzes un kodu no mantotajiem formātiem uz modernākām un plaši atbalstītām valodām.
Process ir tikpat vienkāršs kā nodrošināšana ChatGPT Papildu datu analīze ar STATA do failu un atbilstošo dta failu, kam pievienots pieprasījums replicēt analīzes. ChatGPT Uzlabotā datu analīze nekavējoties ģenerē Python kodu, efektīvi atkārtojot sākotnējās analīzes jaunā formātā. Lai vēl vairāk uzlabotu elastību, lietotāji var arī pieprasīt replicētu kodu CSV failā, kas atbilst viņu īpašajām vajadzībām un vēlmēm.
Lai gan ir nepieciešama rūpīga pārbaude, lai nodrošinātu precizitāti un precizitāti, sākotnējie rezultāti ir daudzsološi, norādot, ka Code Interpreter efektīvi tulko un atkārto analīzes. Kā sava veida recenzente tā pat sniedz atsauksmes par analīzi, ierosinot izmantot logit, demonstrējot savu uzmanību detaļām un apņemšanos nodrošināt kvalitatīvus rezultātus.
ChatGPT Uzlabotās datu analīzes iespējas sniedzas tālāk par STATA replikāciju, dodoties nostalģijas un inovāciju sfērā. Balstoties uz LOGO programmēšanas principiem, valodu, kas tika popularizēta pagājušā gadsimta astoņdesmitajos gados, ChatGPT Uzlabotā datu analīze ļauj lietotājiem izmantot savas LOGO programmēšanas prasmes mūsdienu programmēšanas valodās, piemēram, Javascript, C++ un pat COBOL. Iespējas ir neierobežotas, ar ChatGPT Uzlabota datu analīze, kas atvieglo LOGO uz Roblox tulkošana, LOGO tulkošana uz LEGO, CAD failu ģenerēšana no LOGO un pat Turtle Graphics tulkošana norādījumos pilotiem, lai izveidotu debesīs zīmētas formas.
Aptiniet to uz augšu
- Racionalizēta datu analīze: ar ChatGPT Uzlabotā datu analīze, lietotāji var bez piepūles analizēt sarežģītas datu kopas. Augšupielādējot datu failus un pieprasot ieskatus, ChatGPT ģenerē Python kodu, kas veic datu izpēti, vizualizāciju un statistisko analīzi, mainot datu analītiķu un zinātnieku darba veidu.
- Hiperparametru optimizācija: ChatGPT Uzlabotā datu analīze ir izcila optimizācijas jomā mašīna mācīšanās modeļiem. Lietotāji var sniegt norādījumus ChatGPT lai precīzi noregulētu hiperparametrus, izmantojot tādas metodes kā režģa meklēšana vai izlases veida meklēšana. The ChatGPT Uzlabotā datu analīze ģenerē optimizētus hiperparametrus, uzlabojot modeļa veiktspēju un ietaupot ievērojamu laiku un pūles.
- Kodu tulkošana un pavairošana: valodas barjeru pārvarēšana, ChatGPT Uzlabotā datu analīze ļauj tulkot koda fragmentus no vienas programmēšanas valodas uz citu. Tas ļauj lietotājiem atkārtot analīzes no mantotā koda modernākās valodās, atvieglojot nevainojamu pāreju un izmantojot jaunākos rīkus un sistēmas.
- Radoša vizualizācija: ChatGPT Uzlabotā datu analīze neaprobežojas tikai ar datu analīzi; tas atraisa vizualizācijas spēku radošajos centienos. Sniedzot norādījumus un uzvednes, lietotāji var ģenerēt aizraujošus vizuālos rezultātus, pārvēršot idejas satriecošā grafikā, animācijās un interaktīvos dizainos.
- Dabiskās valodas saskarne: Viena no Code Interpreter atšķirīgajām iezīmēm ir tā spēja saprast dabiskās valodas norādījumus. Lietotāji var sazināties ar saviem programmēšanas uzdevumiem vienkāršā angļu valodā, novēršot nepieciešamību iegaumēt sarežģītas komandas un sintakse, padarot programmēšanu pieejamu plašākai auditorijai.
- Problēmu risināšana un atkļūdošana: ChatGPT Uzlabotā datu analīze darbojas kā uzticams palīgs problēmu risināšanas un atkļūdošanas scenārijos. Lietotāji var aprakstīt kodēšanas problēmas vai kļūdas, ar kurām viņi saskaras, un ChatGPT sniedz noderīgus ieteikumus, virzot lietotājus uz efektīviem risinājumiem un paātrinot atkļūdošanas procesu.
- Zināšanu paplašināšana: ChatGPT Uzlabotās datu analīzes iespējas sniedzas tālāk par konkrētiem uzdevumiem. Lietotāji var izmantot tās plašo zināšanu bāzi, lūdzot izskaidrot jēdzienus, algoritmus vai sniegt piemērus. Šī funkcija kalpo kā vērtīgs mācību resurss, veicinot nepārtrauktu izaugsmi un zināšanu uzlabošanu.
Lasiet vairāk par AI:
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
Vairāk rakstus
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
