Nvidia atklāja Magic3D, jaunu teksta pārveides satura veidotāju
Īsumā
Nvidia izlaiž Magic3D, lai palīdzētu dizaineriem ātrāk izveidot 3D saturu
Nvidia ir paziņoja Magic3D, teksta-3D satura veidotāja programmatūra. Programmatūra objektu teksta aprakstus pārvērš trīsdimensiju (3D) digitālos modeļos. Programmatūra ir balstīta uz neironu tīklu, kas ir apmācīts lielai 3D modeļu datu kopai. Tā var radīt 3D modeļi no viena 2D attēla vai 2D attēlu sērijas.
Magic3D ir jauns teksta-3D satura izveides rīks, kas rada augstas kvalitātes 3D tīkla modeļus. Mēs piedāvājam lietotājiem jaunus veidus, kā kontrolēt 3D sintēzi, paverot jaunas iespējas dažādām radošām lietojumprogrammām, apvienojot attēla kondicionēšanas metodes un tūlītēju rediģēšanas pieeju. Izmantojot teksta ievades uzvednes, Magic3D var izveidot augstākās kvalitātes 3D teksturētu sietu modeļus. Tajā tiek izmantota tehnika no rupjas līdz smalkai, lai apgūtu mērķa materiāla 3D attēlojumu, apvienojot zemas un augstas izšķirtspējas difūzijas prioritātes. Magic3D rada 3D saturu divreiz ātrāk nekā DreamFusion un astoņas reizes labāku izšķirtspējas uzraudzību.
Izstrādātāji var mainīt teksta uzvednes daļas, kas ģenerēja rupjo modeli, un pēc tam precīzi noregulēt NeRF un 3D tīkla modeļus, lai izveidotu rediģētu augstas izšķirtspējas 3D tīklu.
Tas var optimizēt 3D modeļus ar piedāvāto uzvednē un precīzi noregulē difūziju modeļiem ar DreamBooth dotajiem ievades fotoattēliem objektam. 3D modeļi var efektīvi saglabāt subjekta identitāti.
AI izmanto divpakāpju optimizācijas sistēmu no rupjas uz smalku, lai ātri un izcilā kvalitātē izveidotu tekstu 3D formātā. Pirmajā posmā tā izmanto zemas izšķirtspējas difūziju pirms rupja modeļa izveides, ko mēs pēc tam paātrina, izmantojot jaucējrežģi un retu paātrinājuma struktūru. Otrajā posmā modelis izmanto teksturētu tīkla modeli, kas tiek inicializēts no rupjā neironu attēlojuma, lai nodrošinātu optimizāciju, izmantojot augstas izšķirtspējas latentu. difūzijas modelis kopā ar efektīvu diferencējamu renderētāju.
Lasīt vairāk:
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
Vairāk rakstus
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
