15 labākās mākslīgā intelekta akcijas ar 10 x–100 reižu pieaugumu līdz 2030. gadam

Šajā rakstā mēs uzsākam ceļojumu, lai izpētītu "15 AI krājumus, kas varētu 100x palielināties līdz 2030. gadam". Šie uzņēmumi ir rūpīgi atlasīti, pamatojoties uz stingriem kritērijiem, tostarp tirgus pieprasījumu, tehnoloģiskām inovācijām, vadību un finansējumu. Katrs no tiem lepojas ar unikālu stāstu, vismodernāko produktu un pakalpojumu portfeli un potenciālu sagraut attiecīgās nozares.

Pro padomi
1. Atklājiet 20 populārākie AI jaunizveidotie uzņēmumi, kurus ir vērts apsvērt par ieguldījumu.
2. Neatkarīgi no tā, vai esat uzņēmējs vai tehnoloģiju entuziasts, šis saraksts piedāvā virkni novatorisku iespēju pelnīt naudu guļot.
3. Esiet priekšā investīciju spēlei un izpētiet mūsu izveidoto sarakstu ar 10 populārākās AI uzņēmumu akcijas pēc gada peļņas jo 2023.

AI izpratne 

AI jeb mākslīgais intelekts attiecas uz cilvēka intelekta simulāciju mašīnās. Tas ietver datorprogrammu un sistēmu izveidi, kas var veikt uzdevumus, kuriem parasti nepieciešams cilvēka intelekts, piemēram, mācīties no pieredzes, atpazīt modeļus, risināt problēmas un pieņemt lēmumus.

Paredzams, ka nākamajā desmitgadē mākslīgā intelekta (AI) nozare pieaugs eksponenciāli. Tā kā AI kļūst arvien plašāk izmantota dažādās nozarēs, uzņēmumiem, kas izmanto AI, ir potenciāls redzēt milzīgu izaugsmi. Šajā rakstā mēs analizējam 15 publiskus AI uzņēmumus, kas varētu potenciāli 100x vērtībā līdz 2030. gadam, pamatojoties uz viņu tehnoloģijām, tirgus iespējām, vadību un daudz ko citu.

Atlases kritēriji

Izvēlēties uzņēmumus ar potenciālu simtkārtīgi pieaugt tikai desmit gadu laikā nav mazs uzdevums. Mūsu kritēriji šo 15 AI uzņēmumu izvēlei bija stingri, tostarp tādi faktori kā tirgus pieprasījums, tehnoloģiskie jauninājumi, vadība un ieguldījumi. Apskatīsim sīkāk, ar ko šie uzņēmumi atšķiras.

1. Nvidia (NVDA)

Nvidia (NVDA) ir viens no vadošajiem uzņēmumiem mākslīgā intelekta (AI) nozares priekšgalā. Lai gan uzņēmums ir plaši atzīts par saviem GPU un ieguldījumu spēlēs, tā GPU ir kļuvuši arī par pamatinstrumentu AI un dziļās mācīšanās lietojumprogrammām. Nvidia GPU plaši izmanto datu centros un superdatoros AI darba slodzei, padarot to par galveno spēlētāju AI infrastruktūras telpā.

Nvidia ar AI saistītie produkti ietver Nvidia Tesla GPU, kas ir īpaši izstrādāti AI un augstas veiktspējas skaitļošanai, un Nvidia Deep Learning AI platforma, kas nodrošina programmatūru un rīkus AI izstrādei. Uzņēmuma inovācijas ir palīdzējušas gūt panākumus tādās jomās kā dabiskās valodas apstrāde, datorredze un autonomie transportlīdzekļi.

Ar lielu uzmanību pievēršot AI, Nvidia ir labā stāvoklī, lai gūtu labumu no AI nozares nepārtrauktās izaugsmes. Tā kā AI ieviešana turpina paplašināties dažādās nozarēs, tostarp veselības aprūpē, autonomajos transportlīdzekļos un finansēt, Nvidia AI tehnoloģijām, visticamāk, būs izšķiroša loma ar AI darbināmu lietojumprogrammu nākotnes veidošanā.

Raugoties uz priekšu līdz 2030. gadam, NVIDIA akcijas varētu sasniegt USD 1,000 par akciju, kas ir ievērojams pieaugums salīdzinājumā ar tā pašreizējo tirgus ierobežojumu USD 500 miljardu apmērā. Šīs optimistiskās perspektīvas pamatā ir vairāki faktori, tostarp NVIDIA pastāvīgā līderpozīcija galvenajos izaugsmes tirgos, piemēram, AI, augstas veiktspējas skaitļošana, autonomie transportlīdzekļi un metaversa. Paredzams, ka šīs nozares lielā mērā paļausies uz GPU jaudu, kas ir viena no NVIDIA galvenajām priekšrocībām.

Pros:

• Dominējošā 90%+ tirgus daļa AI/ML GPU tirgū, kur GPU izceļas ar paralēlas apstrādes darba slodzi.
• Milzīgi ieguldījumi pētniecībā un attīstībā un partnerībās, kas vērstas uz AI, tostarp labāko AI jaunuzņēmumu iegādi.
• Spēcīgi jauninājumi ar tādām platformām kā jaunākā Hopper GPU arhitektūra.
• Zila mikroshēma klientu bāze mākoņdatošanas, automobiļu, veselības aprūpes, finanšu pakalpojumu u.c.
• Lieliska vadības komanda Izpilddirektors Jensens Huangs.

Mīnusi:

• Iespējama Intel un AMD konkurence GPU un AI paātrinātājos.
• Regulēšanas izaicinājumi uzņēmumam augot.
• Nepieciešamība turpināt ievērojamus pētniecības un attīstības izdevumus, kas tiek lēsti USD 3–4 miljardu apmērā gadā.

2.IBM

IBM ir pirmais mākslīgā intelekta izpētes pionieris un izmanto AI visos uzņēmuma programmatūras un konsultāciju uzņēmumos. Ar gadu desmitiem ilgu pieredzi mākslīgā intelekta izpētē, IBM izstrādāja Watson AI platformu, kas uzvarēja cilvēku čempionus briesmās! 2011. gadā. Mūsdienās IBM izmanto AI tādās jomās kā tērzēšanas robots Watson Assistant, piegādes ķēdes optimizācija un paredzamās analītikas piedāvājumi.

Kā uzticamam uzņēmuma zīmolam IBM ir dziļas zināšanas nozarei specifiskos AI izmantošanas gadījumos stingri regulētās nozarēs, piemēram, finanšu, veselības aprūpes, valdības un citur. Red Hat iegāde arī pastiprina tā hibrīda mākoņa un AI risinājumu iespējas. Ja IBM spēs modernizēt savu zīmola uztveri, pārsniedzot mantotās aparatūras/IT pakalpojumus, vadot uzņēmumu mākslīgā intelekta lietojumprogrammas, tā krājumi līdz 140. gadam varētu dubultoties salīdzinājumā ar pašreizējo 2030 miljardu dolāru lielu tirgus apjomu līdz XNUMX. gadam. Taču joprojām pastāv problēmas saistībā ar mantoto uzņēmumu samazināšanos un savu novatorisko pētījumu pārvēršanu komerciālos panākumos.

Pros:

• Pionieris mākslīgā intelekta izpētē, kas aizsākās 1950. gados. Milzīgs AI patentu portfelis.
• Uzticams AI uzņēmumu risinājumu nodrošinātājs, izmantojot Watson, ko izmanto visās nozarēs.
• Hibrīdie mākoņu risinājumi, kas pielāgoti stingri regulētām nozarēm, kurās IBM ir attiecības.
• Red Hat iegāde nodrošina konteinera un Kubernetes iespējas, lai iespējotu uzņēmuma AI.

Mīnusi:

• Mantoto uzņēmumu un lieldatoru ieņēmumu samazināšanās.
• Sarežģīta organizatoriskā struktūra.
• Izaicinājumi modernizēt zīmola atpazīstamību ārpus aparatūras infrastruktūras saknēm.

3. Amazon (AMZN)

Amazone () dominē publiskā mākoņa tirgū ar AWS, nodrošinot mērogojamu skaitļošanas jaudu, kas nepieciešama AI darba slodzēm. Tas arī piemēro AI visās masveida e-komercijas operācijās.

Amazon Web Services (AWS) piedāvā nozarē vadošos AI pakalpojumus un rīkus, kas ļauj organizācijām veidot AI lietojumprogrammas mākonī. Tas ietver tādus pakalpojumus kā SageMaker izstrādei mašīnmācīšanās modeļi, Lex sarunvalodas saskarņu izveidei, Rekognition attēlu un video analīzes pievienošanai un Prognoze prognozējošo analītikas modeļu izveidei.

AWS ļauj uzņēmumiem viegli izmantot uzlabotās AI iespējas, neieguldot lielus ieguldījumus lokālajā infrastruktūrā. Ņemot vērā Amazon nepārtraukto izaugsmi un pieprasījumu pēc publiskajiem mākoņpakalpojumiem, AWS ir gatava gūt milzīgus ieguvumus no AI darba slodzes migrācijas uz mākoni. Lielais e-komercijas un iepirkšanās datu klāsts arī sniedz Amazon priekšrocības mazumtirdzniecības AI izstrādē.

Plašā vajadzība pēc mērogojamās mākoņu infrastruktūras, lai darbinātu skaitļošanas ziņā intensīvas AI darba slodzes, AWS ieņem vadošo pozīciju, kas nākamajā desmitgadē dominēs AI mākoņu telpā. Saskaņā ar vienu prognozi līdz 2030. gadam Amazon akciju cena varētu sasniegt 5,000 USD par akciju, ko veicina AWS galvenā loma uzņēmumu AI ieviešanā.

Pros:

• Jau tagad vairāk nekā 30% tirgus daļa mākoņu infrastruktūrā un pieaug par vairāk nekā 30% katru gadu.
• Vadošie AI mākoņu piedāvājumi, piemēram, SageMaker, Lex, Rekognition un jaudīgas AI skaitļošanas iespējas.
• Milzīgi resursi, lai ieguldītu pētniecībā un attīstībā un AI talantos, tūkstošiem darbinieku koncentrējoties uz AI.
• E-komercijas dati sniedz priekšrocības mazumtirdzniecības un piegādes ķēdes AI.
• Plaša ekosistēma, tostarp patērētāju viedierīces, piemēram, Alexa.

Mīnusi:

• Pastiprinās konkurence mākoņskaitļošanā no microsoft un Google.
• Jāturpina lieli tēriņi datu centram CapEx.

4. C3.ai (AI)

C3.ai nodrošina visaptverošu uzņēmuma AI programmatūras komplektu, tostarp rīkus AI lietojumprogrammu izstrādei, mašīnmācībai un AI projektu pārvaldībai.

C3 AI Suite ļauj organizācijām ātri izveidot, izvietot un darbināt uzņēmuma mēroga AI lietojumprogrammas, veicot tādus uzdevumus kā datu pirmapstrāde, funkciju izstrāde, modeļu apmācībaun uzraudzību. Tas palīdz pārvarēt daudzas problēmas, ar kurām jāsaskaras, ieviešot AI plašā mērogā.

C3.ai ir padziļinātas zināšanas, piemērojot AI tādos nozares lietojuma gadījumos kā paredzamā apkope saviem 100+ klientiem naftas/gāzes, kosmosa, ķīmisko vielu un citās sarežģītās nozarēs. Tās modeļu vadītā arhitektūra arī racionalizē AI modeļu izstrādi un uzturēšanu.

Lai gan C3.ai saskaras ar pieaugošās konkurences riskiem, tā pirmā virzītāja priekšrocība, piedāvājot integrētu uzņēmuma AI programmatūras platformu, nodrošina izaugsmi, jo arvien vairāk uzņēmumu paātrina AI ieviešanu. Pastāv potenciāls, ka akcijas līdz 250. gadam sasniegs 2030 USD, kas ir gandrīz 10 reizes pieaugums salīdzinājumā ar pašreizējo 3 miljardu USD tirgus ierobežojumu.

Pros:

• Pirmais solis, kas nodrošina integrētu uzņēmuma AI programmatūras komplektu.
• Pieredze uzņēmuma AI paredzamajai apkopei, piegādes ķēdei, klientu iesaistīšanas gadījumiem.
• Spēcīgas attiecības ar lielākajiem mākoņpakalpojumu sniedzējiem, piemēram Microsoft Azure.
• Liela klientu bāze naftas/gāzes, ķīmijas, kosmosa un citās sarežģītās nozarēs.

Mīnusi:

• Augsts klientu atteikšanās risks, jo tiek pabeigti atsevišķi projekti.
• Nepārbaudīta vilce, kas izvēršas jaunās produktu jomās, piemēram, CRM.
• Palielināta konkurence no tehnoloģiju gigantu puses, kas izstrādā visaptverošas AI platformas.

5. Micron Technology (MU)

micron Technology ražo progresīvus atmiņas un uzglabāšanas risinājumus, kas ir būtiski ātrai datu piekļuvei, kas nepieciešama AI modeļu apmācībai un secinājumiem. Micron ražo DRAM un zibatmiņas mikroshēmas, kas ir neatņemama AI darba slodzes darbināšana, kurām ļoti ātri jāapstrādā milzīgs datu apjoms. Tās atmiņas un uzglabāšanas risinājumi ir īpaši izstrādāti, lai apstrādātu AI/ML datu ietilpīgas darba slodzes.

Uzņēmums ir izveidojis partnerattiecības ar galvenajiem spēlētājiem visā AI ekosistēmā, tostarp NVIDIA, Intel, IBM, Google, Microsoft un Amazon. Tam ir labas iespējas augt, jo līdz ar mākslīgā intelekta ieviešanu palielinās pieprasījums pēc atmiņas un datu krātuves.

Micron mērķis ir turpināt ieviest ātrākas, lielākas ietilpības atmiņas un uzglabāšanas inovācijas, kas pielāgotas AI lietojumprogrammām. Ja tas izdosies, Micron krājumi līdz 350. gadam varētu sasniegt 2030 ASV dolārus, kas ir 4–5 reizes vairāk nekā šodien, ko nosaka datu infrastruktūras galvenā loma AI.

Pros:

• Vadošais augstas veiktspējas DRAM un zibatmiņas piegādātājs, kas pielāgots datu ietilpīgām AI darba slodzēm.
• Stratēģiskas partnerattiecības ar AI līderiem, piemēram, NVIDIA, Intel, IBM, AWS, lai nodrošinātu optimizētus datu centru risinājumus.
• Spēcīgs pieprasījums pēc AI/ML, autonomām sistēmām, IoT diska nepieciešamība pēc reāllaika datu analīzes.
• Plašs IP un inovācijas atmiņas un uzglabāšanas tehnoloģijās.

Mīnusi:

• Šobrīd saskaras ar akūtu mikroshēmu deficītu, loģistikas/piegādes ķēdes izaicinājumiem.
• Atmiņas mikroshēmu cenu cikliskā lejupslīde, visticamāk, turpināsies.
• Konkurences spiediens no Dienvidkoreja un Ķīnas firmas.

6. Alfabēts (GOOGL)

Alfabēts, Google un DeepMind mātesuzņēmums, ir unikāla pozīcija kā pionieris AI izpētē un AI pielietošanā savos produktos un pakalpojumos. Alphabet tērē miljardus fundamentālai un lietišķai AI izpētei Google izpēte, Google Brain, DeepMind, Waymo un citas nodaļas. Šīs laboratorijas publicē novatoriskus darbus dabiskās valodas apstrādes, datorredzes, robotikas un citur.

Uzņēmumam ir arī nepārspējami datu resursi no miljardiem Google lietotāju un tādiem produktiem kā Meklēšana, Maps, YouTube utt., lai uzlabotu AI algoritmus. Google Search jo īpaši vajadzētu gūt labumu no progresīvākiem NLP un ieteikumu dzinējiem.

Izmantojot savas AI iespējas, Alphabet ir izaugsmes iespējas tādās jomās kā reklāma, mākoņdatošana, autonomie transportlīdzekļi un viedās mājas ierīces. Tomēr AI talantu piesaistīšana un saglabāšana pret lielā tehnoloģija sāncenšiem būs izaicinājums. Riskus rada arī pastiprināta regulatīvā kontrole saistībā ar privātuma un pretmonopola praksi.

Pros:

• Pasaules līderis AI izpētē, izmantojot Deepmind, Google Brain, Waymo un citas alfabēta laboratorijas.
• Milzīgs datu krājums no tādiem patērētāju pakalpojumiem kā Meklēt, Maps, YouTube utt.
• Meklēšanas reklāmas bizness gūs labumu no uzlabotas NLP un ieteikumiem.
• Waymo ir līderis autonomo transportlīdzekļu tehnoloģiju un pakalpojumu jomā.
• Uzticams patērētāju zīmols nodrošina piekļuvi viedās mājas AI paplašināšanai.

Mīnusi:

• Izaicinājums pieņemt darbā un noturēt labākos AI pētniecības talantus visā pasaulē.
• Iespējamas kļūdas, izmantojot AI neētiski vai bez atbilstošas ​​kontroles.
• Pastiprināta regulatīvā uzraudzība saistībā ar privātuma un tirgus varas bažām.

7. Meta platformas (META)

Meta platformas, agrāk Facebook, izmanto vadošo AI mērķtiecīgai sociālo mediju reklāmai un savu redzējumu par metaversu virtuālo pasauli. Meta ir ieguldījusi lielus ieguldījumus AI izpētē lai uzlabotu reklāmu mērķauditorijas atlasi, izstrādātu dabiskās valodas apstrādi, attīstītu datorredzes tehnoloģiju un veicinātu tās nākotnes metaversijas ambīcijas.

Tādas iniciatīvas kā Facebook AI pētniecības laboratorija nobīda mašīnmācīšanās iespēju robežas. Sociālo mediju pusē meta var izmantot savas milzīgās lietotāju datu priekšrocības no tādām platformām kā Facebook, Instagram, WhatsApp un Messenger, lai apmācītu un pilnveidotu AI algoritmus. Darbs pie VR/AR tehnoloģijām ierosinātajam metaversumam ir atkarīgs arī no novatoriskām AI lietojumprogrammām.

Ja Meta var sasniegt savu redzējumu par ieskaujošs metaverss platforma, ko darbina reālistiski iemiesojumi, reālistiskas simulētas vides un nevainojama VR/AR aparatūra, tās tirgus vērtība, kas šobrīd ir vairāk nekā 800 miljardu dolāru, varētu būt ievērojama. Taču Meta saskaras ar zīmola reputācijas problēmām, iespējamām AI ētikas problēmām un nenoteiktu izpildes risku saistībā ar saviem futūristiskajiem plāniem.

Pros:

• Milzīgi ieguldījumi ilgtermiņa “moonshot” AI derībās, piemēram, vispārējās AI un pārdomātas teksta saskarnēs.
• Vismodernākie dabiskās valodas apstrādes pētījumi un sasniegumi reālistisku digitālo iemiesojumu un pasaulēs.
• Nepārspējami lietotāju datu krājumi no Facebook, Instagram, WhatsApp, Messenger un Oculus, lai apmācītu AI algoritmus.
• Inovatīvs AI pielietojums mērķtiecīgai reklāmai un metaversijas centieniem.

Mīnusi:

• Privātuma problēmas saistībā ar personas datu izmantošanu un ētisku AI praksi.
• Regulējošā pārbaude joprojām ir augsta, ņemot vērā pretmonopola apgalvojumus.
• Izpilde izaicina aktualizēt metaversu redzējumu paredzētajos termiņos.

8. Apple (AAPL)

Manzana ir slavens ar savu dizaina meistarību, nevainojami integrējot AI savos aparatūras produktos, programmatūrā un pakalpojumos. Apple izmanto AI, lai uzlabotu pieredzi tādos produktos kā Siri, Photos, Camera, Safari ieteikumi, App Store un citi. Stingra patentēta silīcija, piemēram, Neural Engine, integrācija ar programmatūru nodrošina Apple priekšrocību patērētāju AI.

Uzņēmumam ir arī milzīga turīgu lietotāju bāze, kas vēlas maksāt piemaksu par intuitīvām, viegli lietojamām ierīcēm, kuras darbina AI. Apple saglabā lietotāju privātumu, lielāko daļu mākslīgā intelekta apstrādes veicot ierīcē, nevis mākonī.

Lai Apple saglabātu dominējošo stāvokli kā AI virzīts augstākās kvalitātes patērētāju zīmols līdz 2030. gadam un turpmāk, ir svarīgi saglabāt inovāciju impulsu pieaugošajā patērētāju ierīču un pakalpojumu klāstā.

Pros:

• Spēcīgi sasniegumi, izmantojot AI, lai uzlabotu intuitīvu lietotāju pieredzi dažādos produktos/pakalpojumos.
• Nozarē vadošās investīcijas mākslīgā intelekta silīcijā ar Neural Engine integrāciju.
• Pastāvīga lietotāju bāze, kas ir gatava maksāt augstākās cenas Ar AI darbināma Apple ekosistēma.
• Aizsargā privātumu, apstrādājot AI ierīcē, nevis mākonī.

Mīnusi:

• Ļoti lielas cerības turpināt iepriecināt patērētājus ar AI jauninājumiem.
• Iespējamie noteikumi, kas ierobežo personalizāciju un mērķtiecīgus pakalpojumus, kuru pamatā ir lietotāja dati.
• Īsi produktu cikli liek komandām nodrošināt pastāvīgus AI sasniegumus.

9. Simbolisks (SYM)

Simbolisks nodrošina ar AI iespējotu robotikas automatizācijas sistēmu, lai optimizētu piegādes ķēdes darbības, piemēram, noliktavas izpildi. Symbotic ir pionieris jaunai pieejai piegādes ķēdes automatizācijai, izmantojot AI programmatūru un robotiku. Viņu integrētā sistēma ir vairāk nekā 10 gadus priekšā konkurentiem, kuru pamatā ir pētniecība un attīstība.

Galvenie klienti ir Walmart, kas Symbotic sistēmas ievieš desmitiem izplatīšanas centru. Ar 9 miljardu dolāru vērto tirgu noliktavu infrastruktūras modernizēšanai, Symbotic mērķis ir izjaukt novecojušo status quo.

Ja Symbotic spēs paplašināt ražošanu un darbību, lai īstenotu šo milzīgo iespēju, tā krājumi varētu palielināties 8 reizes, salīdzinot ar šodienas 3 miljardu dolāru vērtību. Bet izpilde riski paliek mērogošana dažādās ģeogrāfiskās vietās.

Pros:

• Aplēstā tirgus iespēja piegādes ķēdes automatizācijā ir 9 miljardu dolāru.
• Patentēta integrēta AI programmatūra un robotikas sistēma.
• Vairāk nekā 10 gadus patentēta pētniecība un attīstība, attīstot tehnoloģiju.
• Lielākie klientu uzvaras, tostarp izplatīšana Walmart noliktavās.

Mīnusi:

• Ražošanas ierobežojumi var palēnināt izlaišanu un ierobežot ieņēmumus.
• Pārdošanas, pakalpojumu un atbalsta mērogošana ir izaicinājums.
• Jaunā konkurence starp dažādiem robotikas un noliktavu automatizācijas jaunizveidotiem uzņēmumiem.

10. Broadcom (AVGO)

Broadcom ir pusvadītāju risinājumu līderis tīklošanas, platjoslas, bezvadu sakaru un datu centru infrastruktūras jomā, kas ir būtiska AI iespēju uzlabošanai. Broadcom ražo specializētus mākslīgā intelekta paātrinātājus un mikroshēmas datu centriem, kas nodrošina MI darba slodzi plašā mērogā. Tā savienojamības un tīkla risinājumi nodrošina arī liela ātruma datu pārraidi mākoņdatošanas un 5G tīklos, kas apstrādā AI pakalpojumus.

Iegādājoties, Broadcom uzkrāja plašu patentu portfeli pusvadītāju tehnoloģijās, piemēram, datu centros, tīklos, platjoslā un bezvadu sakaros. Tās mikroshēmas ir integrētas vadošo oriģinālo iekārtu ražotāju produktos.

Ja turpināsies tādi pašreizējie izaugsmes katalizatori kā 5G infrastruktūras izvēršana, IoT paplašināšanās un strauji augošais mākoņu pieprasījums, Broadcom galvenā loma galveno pusvadītāju nodrošināšanā varētu attaisnot 2–3 reizes tā pašreizējo 250+ miljardu dolāru vērtību līdz 2030. gadam.

Pros:

• Misijai svarīga loma, nodrošinot mikroshēmas, kas nodrošina hipermēroga datu centrus AI iespējām.
• Stratēģiski novietots laicīgajos izaugsmes tirgos, piemēram, datu centru, 5G bezvadu un mākoņdatošanas tirgos.
• Pierādīta veiksmīgu apvienošanās un pārņemšanas pieredze.
• Cienījamā veterānu līderu komanda.
• Augsta peļņa un ievērojama brīvas naudas plūsmas radīšana.

Mīnusi:

• Integrācijas izaicinājumi, kas absorbē lielus iegādātos uzņēmumus.
• Cikliskās pieprasījuma svārstības pusvadītāju rūpniecībā.
• Augsts klientu koncentrācijas risks ar Apple.

11. Accenture (ACN)

Accenture ir vadošais tehnoloģiju konsultāciju uzņēmums, kas sniedz norādījumus uzņēmumiem digitālajās transformācijās, tostarp AI lietošanā, lai uzlabotu biznesa procesus un lēmumu pieņemšanu.

Accenture izmanto savu uzticamā padomdevēja statusu ar vairāk nekā 80% no Fortune Global 500, lai palīdzētu klientiem veikt nozīmīgas tehnoloģiju pārmaiņas un AI ieviešanu. Tā pielāgo savas zināšanas, iegādājoties un veidojot partnerības, lai gūtu labumu no jaunākajiem tehnoloģiju viļņiem.

Uzņēmumam ir dziļa nozarei specifiska pieredze, ieviešot AI risinājumus tādās nozarēs kā finanses, veselības aprūpe, mazumtirdzniecība, sakari, programmatūra u.c. Accenture sadarbojas arī ar vadošajiem AI spēlētājiem, piemēram, Microsoft, AWS, Google mākonisun NVIDIA.

Ja Accenture spēs turpināt diferencēt savus piedāvājumus un iegūt tirgus daļu mākslīgā intelekta konsultāciju pakalpojumu un risinājumu jomā, līdz 200. gadam tās krājumi varētu trīskāršoties salīdzinājumā ar pašreizējo 2030+ miljardu dolāru vērtību.

Pros:

• Uzticams padomnieks vairāk nekā 80% no Fortune Global 500 digitālās transformācijas un AI stratēģijām.
• Nozares zināšanas, ieviešot uzņēmuma AI risinājumus dažādās nozarēs.
• Spēcīgas partnerattiecības ar vadošajiem AI uzņēmumiem.
• Pierādīti sasniegumi, izmantojot jaunās uzņēmuma tehnoloģijas.
• Globālais piegādes modelis nodrošina piekļuvi gandrīz 700,000 XNUMX profesionāļu.

Mīnusi:

• Izaicinājumi saglabāt labākos radošos talantus pret tehnoloģiju uzņēmumiem.
• Pastiprināta zemo izmaksu ārzonas konkurence.
• Augsta konkurence konsultāciju tirgū.

12. ServiceNow (TAGAD)

Pakalpojuma tūlīt ir līderis uz mākoņiem balstītu digitālo darbplūsmu platformu jomā, kas ietver tādas iespējas kā AI tērzēšanas roboti un mašīnmācīšanās, lai padarītu uzņēmumus efektīvākus, veiklākus un atsaucīgākus. ServiceNow nodrošina kritiskas darbplūsmas automatizācijas platformas pakalpojumu sniegšanas, IT darbību, cilvēkresursu un citu pārvaldīšanai. Uzņēmums ir paplašinājies arī klientu apkalpošanas vadībā un darbinieku pašapkalpošanā.

Platforma ietver dažādas AI iespējas, tostarp viedos tērzēšanas robotus, dabiskās valodas apstrādi un prioritāšu noteikšanu, pamatojoties uz mašīnmācīšanās algoritmiem. Ņemot vērā augsto klientu noturēšanas un paplašināšanās rādītājus, ServiceNow bauda lielus atkārtotus ieņēmumus.

ServiceNow misijai kritiskā loma būtisku darbplūsmu automatizācijā ļauj tai labi pārvarēt AI ieviešanas vilni, kas pārveido uzņēmuma darbības. Analītiķi lēš, ka tā pašreizējais novērtējums 70 miljardu ASV dolāru apmērā varētu sasniegt 400 miljardus ASV dolāru līdz 2030. gadam.

Pros:

• Vadošais būtisku mākoņdatošanas darbplūsmas platformu nodrošinātājs, uz kuru paļaujas 80% no Fortune 500.
• Tādas platformas kā IT pakalpojumu pārvaldība ietver AI tērzēšanas robotus, NLP un mašīnmācīšanos.
• Ļoti augsti klientu noturēšanas un apmierinātības rādītāji.
• Dabiskā zeme un paplašināt biznesa modeli.
• Spēcīgs finanšu profils ar 90%+ regulāriem ieņēmumiem un 25%+ brīvas naudas plūsmas rezervi.

Mīnusi:

• Saskaras ar mazāku darbplūsmas automatizācijas piegādātāju konkurenci.
• Pārdošanas un mārketinga mērogošana ir dārga, ņemot vērā uzņēmuma uzmanību.
• Integrācijas izaicinājumi, optimizējot iegūtās tehnoloģijas.

13. Alteryx (AYX)

Alterikss nodrošina vadošo zema koda automatizācijas platformu datu analīzei, datu zinātnei un procesu automatizācijai, kas ir vērsta uz biznesa lietotājiem. Alteryx sniedz klientiem iespēju izmantot automatizācijas un analītikas iespējas bez papildu nepieciešamības datu zinātne prasmes. Šis “pilsoņu datu zinātnes” fokuss apvienojumā ar intuitīviem, zema koda rīkiem nodrošina ilgu izaugsmes ceļu.

Uzņēmums ir demonstrējis spēcīgu izpildi, piesaistot vairāk nekā 7,000 klientu visā pasaulē. Tās zemes un paplašināšanas modelis ir radījis ļoti augstus neto ieņēmumu saglabāšanas rādītājus, pamatojoties uz dolāru.

Ja Alteryx spēs saglabāt savu vadošo lomu analītikas procesu automatizācijā, jo arvien vairāk uzņēmumu cenšas būt balstīti uz datiem, tā izaugsmes trajektorija līdz 6. gadam varētu attaisnot 5 reizes vai vairāk tā pašreizējo 2030 miljardu dolāru vērtību.

Pros:

• Zema koda automatizācijas platformai ir nepieciešamas minimālas datu zinātnes prasmes.
• Lietotājam draudzīgi rīki sniedz pilsoņiem iespēju datu zinātnieki.
• Spēcīga izaugsme un virzība un paplašināšana ar vairāk nekā 7,000 klientu.
• Stratēģiskās partnerības ievērojami paplašina platformas sasniedzamību.
• Elastīgs mākoņa vai lokālas izvietošanas modelis.

Mīnusi:

• Konkurējošu zema/bezkoda AI automatizācijas rīku parādīšanās.
• Atbrīvošanās risks, kad uzņēmumos nobriest datu prakse.
• Salīdzinoši nišas produkts, kas koncentrējas tikai uz analīzi un datu sagatavošanu.

14. UiPath (PATH)

UiPath ir novators, kas nodrošina robotizētu procesu automatizācijas (RPA) programmatūru, lai automatizētu atkārtotus biznesa procesus un darbplūsmas, izmantojot ar AI darbināmus robotus. UiPath ir līderis strauji augošajā globālajā RPA programmatūras tirgū, kas līdz 20. gadam pārsniegs 2025 miljardus ASV dolāru. Tā izsmalcinātajā platformā ir iekļauts AI un mašīnmācīšanās, lai uzlabotu procesu automatizāciju.

Uzņēmumam jau ir iespaidīga klientu bāze, kurā ir vairāk nekā 8,000 organizāciju banku, finanšu pakalpojumu, veselības aprūpes, mazumtirdzniecības un citās vertikālēs. Tā neto ieņēmumu saglabāšanas līmenis pastāvīgi pārsniedz 90%, pateicoties klientiem, kas paplašina lietošanas gadījumus.

Ja UiPath spēs saglabāt savu vadošo pozīciju, jo arvien vairāk uzņēmumu pieņems RPA, lai digitāli pārveidotu savas darbības, tā krājumi līdz 4. gadam varētu pieaugt 17 reizes salīdzinājumā ar pašreizējo 2030 miljardu dolāru vērtību.

Pros:

• Vadošais RPA programmatūras pārdevējs ar pilnufeatured automatizācijas platforma.
• Ietver AI un ML tehnoloģiju, lai uzlabotu un mērogotu automatizāciju.
• Vairāk nekā 8,000 klientu lielākajās nozarēs.
• 90%+ neto ieņēmumu saglabāšanas rādītājs.
• Dibinātāji sniedz RPA domēna zināšanas.

Mīnusi:

• Sejas palielināja konkurenci no tādiem mega pārdevējiem kā Microsoft, kas ienāk RPA tirgū.
• Uzņēmējdarbība ir ļoti atkarīga no partneriem ieviešanas pakalpojumu sniegšanai.
• Starptautiskā tirdzniecības paplašināšanās palielina sarežģītību.

15. DataRobot (DATAR)

DataRobot nodrošina visaptverošu uzņēmuma AI platformu, kas ļauj organizācijām izveidot, izvietot un pārvaldīt mašīnmācīšanās modeļus. DataRobot mērķis ir vadīt strauji augošo uzņēmumu AI platformu tirgus ar tā visaptverošo risinājumu, kas pielāgots biznesa lietotājiem. Mašīnmācīšanās automatizācija, MLOps un modeļu pārvaldība to atšķir no alternatīvām.

Uzņēmums ir guvis spēcīgu saķeri starp lielākajiem klientiem, tostarp vairāk nekā 20% no Fortune 50. Tā partnerattiecības ar Snowflake, AWS un NVIDIA paplašina piekļuvi nākamās paaudzes datu infrastruktūrai. 

Ja DataRobot spēs saglabāt savu impulsu, pieaugot mākslīgā intelekta ieviešanai, tā pēdējais privātais novērtējums 6 miljardu USD apmērā līdz 30. gadam varētu sasniegt USD 2030 miljardus+ — tas ir 5x pieaugums. Taču uzņēmumam ir jāsaglabā izaugsme un rentabilitāte.

Pros:

• Pilnīga uzņēmuma AI platforma, kas aptver modeļa dzīves ciklu.
• MLOps un automatizācijas iespējas samazina datu zinātnes smago slodzi.
• Vairāk nekā 20% no Fortune 50 ir klienti un lielas partnerības.
• Mākoņvietējais SaaS modelis atbalsta sadarbību un mērogošanu.
• Pašlaik pieaug ieņēmumi ar 30%+ pieauguma tempu.

Mīnusi:

• Sīva konkurence no tādiem lielpārdevējiem kā AWS, GCP un Microsoft.
• Spiediens saglabāt augstu ieņēmumu pieaugumu un peļņas normu pēc IPO.
• Lielākā daļa ieņēmumu šobrīd nāk no Amerikas.

15 AI uzņēmumu salīdzinājums

Šeit ir salīdzināšanas tabula, kurā apkopota galvenā informācija par 15 analizētajiem publiskajiem uzņēmumiem, kuru vērtība līdz 100. gadam, šķiet, ir potenciāli 2030 reizes lielāka, pateicoties mākslīgajam intelektam.

Uzņēmums	Svārsts	2022 Cena	2022. gada tirgus ierobežojums	2030. gada iespējamā cena	2030. gada potenciālā tirgus robeža	pamatbizness
Nvidia	NVDA	$455	1.14T USD	$1000	2.5T USD	GPU AI un metaverse
IBM	IBM	$148	$ 134B	$250	$ 250B	Uzņēmuma AI programmatūra un konsultācijas
Amazone	AMZN	$138	1.4T USD	$5000	5T USD	Publiskais mākonis un e-komercijas AI
C3.ai	AI	$28	$ 3B	$250	$ 25B	Uzņēmuma AI programmatūra
Mikrons	MU	$70	$ 77B	$350	$ 350B	Atmiņa un datu glabāšana priekš AI
Alfabēts	GOOGL	$136	1.7T USD	$450	4.5T USD	AI izpēte un interneta pakalpojumi
meta	META	$298	$ 769B	$850	2.25T USD	Ar AI iespējotas metaversas un digitālās reklāmas
Manzana	AAPL	$178	2.8T USD	$500	5T USD	Patērētāju elektronika un pakalpojumi ar AI
Simbolisks	SYM	$36	$ 3B	$200	$ 25B	Ar AI iespējota piegādes ķēdes automatizācija
Broadcom	AVGO	$858	$ 354B	$2000	$ 800B	Pusvadītāji AI infrastruktūrai
Accenture	ACN	$325	$ 218B	$850	$ 600B	AI konsultāciju pakalpojumi un risinājumi
Pakalpojuma tūlīt	TAGAD	$600	$ 122B	$2000	$ 400B	Ar AI darbināma darbplūsmas automatizācijas programmatūra
Alterikss	AYX	$35	$ 2B	$200	$ 15B	Automatizēta datu analīzes un procesu automatizācijas platforma
UiPath	CEĻŠ	$16	$ 9B	$100	$ 50B	Robotu procesu automatizācijas programmatūra
DataRobot	DATAR	$ 32 *	$6 miljardi*	$150	$ 30B	Uzņēmuma AI un mašīnmācīšanās platforma

FAQ

Riski ietver spekulatīvu izaugsmi, konkurenci, lēnu mākslīgā intelekta pieņemšanu, noteikumus, ekonomiskos apstākļus un skaitļošanas izmaiņas.

Izcili uzņēmumi ar pētniecības laboratorijām, unikāliem datiem, AI mikroshēmām, infrastruktūru un aparatūras un programmatūras integrāciju.

Koncentrējieties uz izaugsmi, finansēm un AI veiktspēju, piemēram, datu apjomu, precizitāti, ātrumu un klientu pieņemšanu.

Izmantojiet augšupēju pieeju, modelējot tirgus lielumu, konkurenci, ekonomiku, ienākšanas šķēršļus un riska scenārijus.

Vislabāk ir maisījums. Jaunuzņēmumi piedāvā izaugsmi, savukārt milži nodrošina stabilitāti un resursus AI izaugsmei.

Aptiniet to uz augšu

Investoriem atbalsts uzņēmumiem, kas izstrādā ilgstošas ​​AI konkurences priekšrocības mūsdienās, varētu radīt eksponenciālu atdevi, jo mākslīgais intelekts pārveido uzņēmējdarbības veikšanu un vērtības radīšanu visā pasaules ekonomikā. Tomēr ārkārtēju augšupeju, kas līdzinās 100 reižu atdevei, joprojām ir liels izaicinājums pat daudzsološām mākslīgā intelekta spēlēm. Optimāla stratēģija tiek nodrošināta līdzsvarota portfeļa izveidošana, kas ir izturīgs pret svārstībām, apvienojumā ar ilgtermiņa pārliecību par platformām, kas virza AI nākotni.

Lasiet vairāk par AI:

• 10 populārākās AI uzņēmumu akcijas, kuras 50. gadā var iegādāties zem 2023 $
• 10. gada 2023 populārākās AI tirdzniecības stratēģijas un algoritmi
• 5 populārākās mākslīgā intelekta akcijas, kurām dod priekšroku miljardieri un fondu pārvaldnieki