Domas Tehnoloģija
Janvāris 30, 2023

Kolumbijas universitāte: AI varēs domāt nākamo divu gadu laikā

Īsumā

Saskaņā ar trīs ASV universitāšu nesen veiktu pētījumu, naturālistisku notikumu neironu attēlojumi tiek atjaunināti, kad attīstās mūsu izpratne par pagātni.

Izpratne nav iespējama bez retrospektīvas iepriekš kodētas informācijas atjaunināšanas smadzenēs, ņemot vērā jaunatklātos apstākļus.

Iepriekš atmiņā saglabāto ainu neironu attēlojumi tika pārkodēti, lai atspoguļotu izmaiņas šo ainu izpratnē, ņemot vērā jaunu informāciju.

Šādas sistēmas nespēja uztvert jaunu informāciju, kas maina jau atmiņā iekodētās informācijas interpretāciju, kas izveidojusies AI apmācības laikā, galvenokārt ir saistīta ar to, ka tās nepārkodē savas atmiņas.

Naturālistisku notikumu neironu attēlojumi tiek atjaunināti, kad attīstās mūsu izpratne par pagātni, saskaņā ar nesen veiktu pētījumu no trim ASV universitātēm. Šis darbs ir ievērojams ar savu mērķi un pieejas radošumu. Mērķis ir izpētīt, kā smadzenes maina mūsu izpratni par iepriekšējiem notikumiem, reaģējot uz jaunu informāciju, pārbaudot neironu attēlojumu variācijas.

Kolumbijas universitāte: AI varēs domāt nākamo divu gadu laikā

Šajā pētījumā pētnieki izmantoja slaveno pārdabisko trilleri "Sestā sajūta". Filmas sižets griežas ap zēnu, kurš apgalvo, ka redz spokus, un ārstu, kurš cenšas viņam palīdzēt. Trīs subjektu grupas ieguva atšķirīgu papildu informāciju par diviem varoņiem un tika lūgtas ierakstīt savas filmas interpretācijas.

Saistītais raksts: Amerikas izglītības sistēmai ir ļoti nepieciešami 300 tūkstoši skolotāju, bet ChatGPT varētu būt atbilde

Pētnieku hipotēzes bija šādas:

  1. Visas filmas garumā informācija par stāstu, varoņiem un notikumiem tiek glabāta skatītāja epizodiskajā atmiņā atkarībā no viņa personīgās interpretācijas.
  2. Atklāsmei, ka pats ārsts bija spoks filmas pašās beigās, vajadzētu mainīt skatītāja priekšstatus par notikušo iepriekš.
  3. Pārkodējot to, lai iekļautu jauno informāciju, šim pielāgojumam vajadzētu “atsvaidzināt skatītāja atmiņu”.
Stāsta interpretācijas smadzeņu reģionu kodēšana un atsaukšana.

Amerikāņu pētnieki ir izmantojuši līdzīgu pieeju. Tika pārbaudīti “Noklusējuma smadzeņu tīkla” neironu attēlojumi (neironu aktivitātes modeļi). Šis tīkls tiek aktivizēts, cita starpā, nepārtrauktu, bagātīgu, dinamisku stimulu, piemēram, filmu un audio stāstu, apstrādes (kodēšanas) laikā. Šī tīkla reģionos pastāv gari “uztveršanas laika logi”, kuru laikā tiek integrēta un saglabāta augsta līmeņa informācija, kas uzkrāta ilgā laika periodā (piemēram, filmas ainas, teksta rindkopas), lai atbalstītu izpratni.

Izpratne ir universāla kognitīva darbība, kas saistīta ar jaunas informācijas asimilāciju, tās iekļaušanu iedibināto uzskatu sistēmā un šīs sistēmas atjaunināšanu, kad tiek apgūta jauna informācija. Citiem vārdiem sakot, izpratne nav iespējama bez retrospektīvas iepriekš kodētās informācijas atjaunināšanas smadzenēs, ņemot vērā jaunatklātos apstākļus.

Pētījums eksperimentāli apstiprināja autoru hipotēzi. Iepriekš atmiņā saglabāto ainu neironu attēlojumi tika pārkodēti, lai atspoguļotu izmaiņas šo ainu izpratnē, ņemot vērā jaunu informāciju.

Saistītais raksts: ChatGPT ir aizliegts Ņujorkas skolās; pārējās ASV sekos šim piemēram

No tā mēs varam izdarīt svarīgu secinājumu “AI izpratnes” attīstībai. Šo sistēmu izpratnes trūkums ievērojami samazina AI sistēmu sensacionālismu, piemēram, ChatGPT's daudzi intelektuālie sasniegumi.

Neatkarīgi no tā, cik sarežģīti iztur modernākās AI sistēmas vai cik sarežģītas intelektuālās funkcijas tās veic, tām joprojām trūkst pat kripatiņas izpratnes un tās darbojas tikai optimizējot statistiski visticamāko nākamo vārdu izvēli.

Saikne starp mūsu uzvedības atmiņas atjaunināšanas pasākumu (vērpšanas rādītājs) un neironu atmiņas atjaunināšanas pasākumiem dažādās ainās (pISC atšķirība).

Šādas sistēmas nespēja uztvert jaunu informāciju, kas maina jau atmiņā iekodētās informācijas interpretāciju, kas izveidojusies AI apmācības laikā, galvenokārt ir saistīta ar to, ka tās nepārkodē savas atmiņas.
AI vēl nesaprot, kā smadzenes, ņemot vērā jaunas zināšanas, aktīvi maina mūsu uztveri par pagātnes notikumiem.

Līdz ar to var teikt, ka šādas “AI zināšanas” materializēsies tuvāko divu gadu laikā.

Lasiet vairāk par AI:

Atbildības noraidīšana

Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.

Par Autors

Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē. 

Vairāk rakstus
Damirs Jalalovs
Damirs Jalalovs

Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē. 

Hot Stories
Pievienojieties mūsu informatīvajam izdevumam.
Jaunākās ziņas

Nepastāvības apstākļos institucionālā apetīte pieaug pret Bitcoin ETF

Informācijas atklāšana, izmantojot 13F pieteikumus, atklāj ievērojamus institucionālos investorus, kas iesaistās Bitcoin ETF, uzsverot pieaugošo pieņemšanu ...

Uzziniet vairāk

Pienāk notiesāšanas diena: CZ liktenis ir līdzsvarā, jo ASV tiesa izskata DOJ lūgumu

Šodien ASV tiesā Sietlā Čanpens Džao ir gatavs notiesāt.

Uzziniet vairāk
Pievienojieties mūsu novatoriskajai tehnoloģiju kopienai
Lasīt vairāk
Vairāk
Stacks, Moonriver Network, Hedera un Iron Fish, lai piedalītos Axelar starpķēžu pastiprinātāju programmā
Ziņojums Tehnoloģija
Stacks, Moonriver Network, Hedera un Iron Fish, lai piedalītos Axelar starpķēžu pastiprinātāju programmā
7. gada 2024. maijs
Tesla izmanto Dogecoin: būtisks Mēmu monētas stimuls, jo tā kļūst par maksāšanas iespēju Tesla tiešsaistes veikalā
Markets Stāsti un atsauksmes Tehnoloģija
Tesla izmanto Dogecoin: būtisks Mēmu monētas stimuls, jo tā kļūst par maksāšanas iespēju Tesla tiešsaistes veikalā
7. gada 2024. maijs
Morph iepazīstina ar savu Holesky Testnet ar optimistisku zkEVM integrāciju, tilta mehānismu un decentralizētām sekvences tīkla funkcijām
Ziņojums Tehnoloģija
Morph iepazīstina ar savu Holesky Testnet ar optimistisku zkEVM integrāciju, tilta mehānismu un decentralizētām sekvences tīkla funkcijām
6. gada 2024. maijs
Robinhood Crypto saņem Velsa paziņojumu no vērtspapīru un biržas komisijas par iespējamiem vērtspapīru pārkāpumiem
Markets Ziņojums Tehnoloģija
Robinhood Crypto saņem Velsa paziņojumu no vērtspapīru un biržas komisijas par iespējamiem vērtspapīru pārkāpumiem
6. gada 2024. maijs
CRYPTOMERIA LABS PTE. LTD.