65% no Sequoia Capital ieguldījumu portfeļa uzņēmumiem izmanto AI un LLM
Īsumā
Sequoia Capital aptauja atklāja plaši izplatītu AI un lielu valodu modeļu izmantošanu (LLM) 33 uzņēmumos, ar OpenAI'S GPT un Anthropic's GPT ir iecienītākās pamatu modeļu API.
Apgaismojošs aptauju, ko veica Sequoia Capital ir atklājis AI un lielo valodu modeļu (LLM) plašu ieviešanu dažādos uzņēmumos visā savā tīklā. No maziem jaunizveidotiem uzņēmumiem līdz lieliem uzņēmumiem tika intervēti 33 uzņēmumi, lai gūtu ieskatu par to, kā viņi izmanto LLM un ar tiem saistītos jaunos uzņēmumus.
- LLM darbībā: valodu modeļi ir atraduši ceļu daudzos produktos. Uzņēmumi izmanto LLM, lai uzlabotu koda automātisko pabeigšanu, datu zinātnes darbplūsmas, tērzēšanas robotu mijiedarbību un plašu nozaru klāstu, tostarp vizuālo mākslu, mārketingu, pārdošanu, juridisko, grāmatvedības, produktivitātes, meklēšanas, e-komercijas un ceļojumu plānošanas jomu. Pieteikumi ir daudzveidīgi un paplašinās.
- Jaunā kaudze: topošā kaudze priekš LLM lietojumprogrammas griežas ap valodu modeļu API, izguves mehānismi un orķestrēšana. Popularitāti gūst arī atvērtā pirmkoda risinājumi.
Kopsavilkums:
- Pieņemšanas statuss: aptuveni 65% uzņēmumu ir integrējuši LLM lietojumprogrammas savā ražošanas vidē, bet pārējie 35% joprojām atrodas eksperimentu fāzē.
- API preferences: starp pamata modeļu API, OpenAI'S GPT izceļas kā favorīts, ko izvēlējušies 91% aptaujāto uzņēmumu. Arī Anthropic interese pieaugusi līdz 15%. Daži uzņēmumi pat izmanto vairākus modeļus.
- Izguves mehānisms: 88% uzņēmumu uzskata, ka izguves mehānisms, piemēram, vektoru datubāze, ir būtiska to kopuma sastāvdaļa. Šis izguves mehānisms palīdz nodrošināt modeļa kontekstu, uzlabot rezultātu kvalitāti, samazināt neprecizitātes un datu svaiguma problēmu risināšana.
- LLM orķestrēšanas un attīstības ietvars: 38% no uzņēmumi izteikt interesi par tādiem ietvariem kā LangChain LLM orķestrēšanai un lietojumprogrammu izstrādei. Adopcija pēdējā laikā ir palielinājusies.
- Uzraudzības un testēšanas rīki: mazāk nekā 10% uzņēmumu aktīvi meklē rīkus, lai uzraudzītu LLM rezultātus, izmaksas, veiktspēju un veiktu A/B testēšanu. Tomēr sagaidāms, ka interese par šīm jomām pieaugs, jo lielāki uzņēmumi un regulētās nozares pieņems LLM.
- Papildinājums Ģeneratīvās tehnoloģijas: daži uzņēmumi pēta ģeneratīvā teksta kombināciju un balss tehnoloģijas, kas ir aizraujoša izaugsmes joma.
- Pielāgota modeļa apmācība: 15% uzņēmumu ir izstrādājuši pasūtījumu valodu modeļi vai nu no nulles, vai izmantojot atvērtā pirmkoda risinājumus. Šī tendence pēdējos mēnešos ir piedzīvojusi ievērojamu pieaugumu. Šiem pielāgotajiem modeļiem ir nepieciešama atsevišķa kopa, kas ietver skaitļošanas resursus, modeļu centrmezglus, mitināšanas platformas, apmācības sistēmas un eksperimentu izsekošanas rīkus.
Nākotnes perspektīva:
- Unikāls konteksts: uzņēmumi cenšas pielāgot valodu modeļus, lai tie atbilstu savām īpašajām vajadzībām un kontekstam.
- Sajaukšanas skursteņi: lai gan pašlaik ir atsevišķi, steks LLM API un pielāgotu modeļu apmācība kaudze laika gaitā pakāpeniski saplūst.
- Uzticamība: lai nodrošinātu pilnīgu pārņemšanu, valodu modeļiem ir jāuzlabo izvades kvalitāte, kā prioritāri jānosaka datu konfidencialitātes un drošības apsvērumi.
- Vairāku veidu lietojumprogrammas: valodu modeļu lietojumprogrammas arvien vairāk ietvers vairākus mijiedarbības veidus, piemēram, tekstu un balsi.
AI valodu modeļu pieņemšana pārveido veidu, kā uzņēmumi izstrādā savus produktus. Sequoia Capital veiktā aptauja atklāj, ka LLM tiek plaši izmantota un attīstās kopas, kas atbalsta to ieviešanu. Tā kā AI turpina strauji attīstīties, uzņēmumi pielāgo modeļus, meklē uzticamību un pēta jaunas robežas.
Lasiet vairāk par AI:
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
Vairāk rakstus
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
