Kokie yra dirbtinio intelekto privalumai ir trūkumai rašant?
Dirbtiniu intelektu paremtos technologijos vis labiau palengvina gyvenimą. Pastaruoju metu aktyviai kuriamos turinio kūrimo programos, o neuroniniai tinklai jau rašo tekstus žmonėms. Tačiau, žinoma, jie gali tik iš dalies pakeisti rašytoją, nes AI siekia pateikti įrankį, kuris sutaupys laiko ir išteklių, kad galėtumėte juos atlaisvinti kitoms užduotims.
Bet ar rašytojai turėtų jaudintis dėl savo ateities? Kokie yra AI rašymo privalumai ir trūkumai? Kaip neuroniniai tinklai generuoja tekstą? Taigi atsakymus į šiuos ir daugelį kitų klausimų rasite šiame straipsnyje.
Kaip AI generuoja tekstus
Kad AI pagrįsta paslauga veiktų, kūrėjai į ją įkelia vadinamąjį mokymo pavyzdį. Tai tekstų rinkinys su konkrečiais parametrais, kuriais turi remtis neuroninis tinklas. Tada jis pakeičia savo vidinę konfigūraciją, kad galutiniai tekstai būtų kuo panašesni į mokomajame pavyzdyje esančius tekstus. Taip neuroninis tinklas mokosi.
Jei pavyzdyje yra tik George'o Byrono eilėraščiai, išvestis bus tekstas, labai artimas eilėraščiui. Neuroninis tinklas netgi bandys pakartoti eilėraščio dydį ir rimą. Tačiau tokia priemonė negali sukurti ekspertinio straipsnio informaciniu stiliumi, kaip rašyti apie filialų rinkodarą.
Ir čia slypi didžiulė problema. Neuroniniam tinklui reikia milijardų kokybiškų tekstų įvairiomis temomis, kad prilygtų profesionalaus autoriaus lygiui. Tačiau tokio kiekio gero turinio nėra. Taigi šiuo metu neįmanoma sukurti AI įrankio, kuris galiausiai pakeistų rašytoją.
Black Box
Iš esmės AI yra juodoji dėžė, į kurią įdedate konkrečius duomenis ir gaunate rezultatą kūrėjo pritaikytu formatu. Tokiu atveju niekada negalite atspėti, kaip rezultatas atitiks jūsų užklausą. Todėl iki defiAI negali pateikti sprendimo 100% tikslumu. Palyginimui, yra toks dalykas kaip algoritmai, kurie duoda nuspėjamus rezultatus.
Pavyzdžiui, jei pridėsite 2+2, visada gausite 4. Neuroniniai tinklai sukurti taip, kad jų darbo rezultatas atitiktų Jūsų lūkesčius 30-50-80%. Jei skaičiai pridedami laikantis tikslių taisyklių, tekstas gali būti parašytas milijonu skirtingų būdų. Netgi tas pats žmogus nesukurs to paties dienoraštyje ta pačia tema, jei jie bandys du kartus.
Kadangi vartotojas nežino, kokius ryšius išlaikė neuroninis tinklas, jis negali numatyti, kokį rezultatą gaus. Ir kuo sudėtingesnė užduotis, tuo sunkesnė ji turi būti pačiam dirbtiniam intelektui. Pavyzdžiui, parašyti vieną sakinį su duotu raktiniu žodžiu yra minimaliai sudėtinga užduotis; prasminga pastraipa – vidutinio sudėtingumo; pateikti pavyzdžius ir atvejus tam tikra tema yra aukščiausio lygio užduotis.
Taigi, norint išmokti susidoroti su pastaruoju, neuroniniam tinklui reikia dešimčių metų mokymo ir milijonų turinio dalių, kuriomis jis dirbs. Tai reiškia, kad algoritmai išmoko kurti atsakymus pagal klausimo tezaurą ir standartinę sintaksę. Tačiau tai ne atsakymai, o jų imitacijos.
Taigi, jei norite kokybiško popieriaus, naudokite Pasitikėk mano popieriumi rašymo paslauga yra daug geresnė. Žinoma, darbo neatliksite per kelias sekundes, kaip ir su ChatGPT, bet tai bus ekspertinis darbas su patikrinta informacija ir puikia sintaksė be jokių pūkelių.
AI privalumai ir trūkumai rašant
Darbas su tekstu yra ne tik raidžių sujungimas į žodžius ir žodžių į sakinius. Kad tekstas būtų naudingas skaitytojui ir verslui, būtina išanalizuoti auditoriją ir jos poreikius, apgalvoti straipsnio struktūrą ir logiką, pateikti pavyzdžių ir laikytis balso tono. Deja, neuroniniai tinklai dar negali susidoroti su visomis šiomis užduotimis, o tai lemia šiuos privalumus ir trūkumus:
| ✔️ Sukurkite tekstą bet kuria tema per kelias sekundes. | ❌ Tekstai nekokybiški, juos reikia taisyti. |
| ✔️ Analizuoti didelį duomenų kiekį. | ❌ Dirbtinis intelektas turi būti nuolat mokomas, kad būtų pagerinta rezultatų kokybė ir tinkamumas. |
| ✔️ Padėkite sukurti pirmąjį juodraštį: jo pagrindu rašytojas gali sukurti straipsnį ar įrašą. | ❌ Gali daryti klaidų: faktinių, gramatinių ir skyrybos ženklų. |
| ✔️ Automatinis turinio optimizavimas paieškos sistemoms. | ❌ Neturėkite subtilių koregavimų. Pavyzdžiui, ne visada galite nustatyti norimą teksto ar raktinių žodžių kiekį. |
| ❌ Dažnai sukurti tekstai neturi prasmės. | |
| ❌ Visame tekste daug pasikartojimų. | |
| ❌ AI gali būti naudojamas tekstams, kuriuose yra dezinformacijos ir netikrų naujienų, kurti. | |
| ❌ Automatizuotas teksto kūrimas gali padidinti polinkį į plagiatą ir autorių teisių pažeidimus. |
Šiuo metu neuroniniai tinklai turi daugiau trūkumų nei privalumų, o jų pritaikymas ribotas. Taigi kietoji AI pusė yra galimybė greitai ir beveik bet kokia apimtimi generuoti turinį. Tačiau trūkumai yra daug daugiau nei aprašyti šioje lentelėje.
Pirma, neuroniniam tinklui išmokyti reikia laiko. Antra, AI negali rašyti tekstų, kuriems reikia ekspertų nuomonės. Taigi, neuroniniai tinklai yra tarsi asistentas, galintis greitai naršyti visą internetą ir išsitraukti informaciją norima tema. Žinoma, jis bus šiek tiek gilus, bet sutaupo laiko.
Kas laimi: AI ar rašytojas
Dauguma ekspertų mano, kad neuroniniai tinklai artimiausiais metais, o gal ir niekada, nepakeis rašytojų. AI gali būti naudojamas, kai reikia greitai sugeneruoti daug unikalaus teksto, tačiau galite paaukoti kokybę. Bet jei kalbėtume apie kontekstą, emocijas, humorą ir aktualumą – tik rašytojai gali giliai suprasti užduotį, atskirti stiliaus atspalvius ir sukurti atitinkamą turinį bet kokioje situacijoje.
Neuroniniai tinklai palaipsniui pakeis tuos, kurie kuria nekokybišką ir tokio paties tipo turinį (produktų kortelių aprašymus). Tačiau tik rašytojai gali spręsti verslo užduotis pasitelkdami tekstus, nes tik žmogus turi patirties ir humoro jausmą, o tai padeda užpildyti straipsnius praktiniais atvejais, analitiniais palyginimais ir atitinkamais juokeliais šia tema.
Tai galite pamatyti naudodami Geriausi rašytojai internete Rašymo paslaugų apžvalgos svetainė, kad galėtumėte pasinaudoti profesionaliu rašytoju. Tada galite atlikti tą pačią bandymo užduotį kai kurioms dirbtinio intelekto programoms ir atlikti palyginimą. Žinoma, 100% tikslumu rašytojo darbas bus daug geresnis. Juk neuroniniai tinklai dar nesugeba mąstyti ir generuoti idėjų, nes tik surenka tekstą iš to, kas jau buvo paskelbta internete.
Taigi sumanus rašytojas AI turėtų suvokti labiau kaip įrankį. ChatGPT jau gali rašyti struktūrizuotus straipsnius, kuriuos galima naudoti kaip juodraštį. Su jo pagalba galite daug greičiau rasti medžiagą, ypač apie didelius SEO straipsnius. Be to, AI tinka ir skubiems trumpiems tekstams (skelbimams ar reklaminiams pasiūlymams socialiniuose tinkluose) rašyti.
Išvada
Taigi, atsižvelgiant į AI rašymo privalumus ir trūkumus, ateinančiais metais greičiausiai bus aiškus padalijimas tarp rašytojų ir neuroninių tinklų. Jei rašytojas kuria unikalų turinį remdamasis patirtimi arba kuria įtakingus pardavimo tekstus, jis turėtų nebijoti neuroninių tinklų, bet efektyviai juos panaudoti turiniui tobulinti.
Skaitykite daugiau susijusių straipsnių:
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
Daugiau straipsnių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
