„Google“ pristato novatorišką generuojamą vaizdo dinamiką, kuri imituoja dinamines scenas statiniuose vaizduose
Google pristatė a Generacinė vaizdo dinamika, naujas požiūris įgalina transformuoti a vieną statinį vaizdą į vientisą vaizdo įrašą arba interaktyvi dinamiška scena, siūlanti platų praktinių pritaikymų spektrą.
Šios novatoriškos technologijos pagrindas yra vaizdo erdvės modeliavimas prieš scenos dinamiką. Tikslas yra sukurti visapusišką supratimą apie tai, kaip vaizde esantys objektai ir elementai gali elgtis, kai juos veikia įvairios dinaminės sąveikos. Šis supratimas gali būti panaudotas norint efektyviai modeliuoti objekto dinamikos reakciją į vartotojo sąveiką.
Pagrindinis šios technologijos bruožas yra galimybė kurti vientisus vaizdo įrašus. Išnaudodama vaizdo erdvę prieš scenos dinamiką, „Google“ sistema gali ekstrapoliuoti ir išplėsti elementų judėjimą vaizde, paversdama jį patrauklia ir nenutrūkstama vaizdo įrašo kilpa. Ši funkcija atveria daugybę kūrybinių galimybių turinio kūrėjams ir dizaineriams.
Ši technologija leidžia vartotojams realiai sąveikauti su objektais statiniuose vaizduose. Imituojant objekto dinamikos reakciją į vartotojo sužadinimą, „Google“ sistema leidžia įtraukiančios ir interaktyvios patirties vaizdų viduje. Tai gali sukelti revoliuciją metaversines erdves ir kaip vartotojai sąveikauja su vaizdiniu turiniu.
Šios naujovės pagrindas yra kruopščiai paruoštas modelis. „Google“ modelis mokosi iš didžiulio judėjimo trajektorijų duomenų rinkinio, gauto iš tikrų vaizdo įrašų sekų, kuriose yra natūralus, svyruojantis judesys. Šiose sekose yra scenų su tokiais elementais kaip siūbuojantys medžiai, judančios gėlės, mirgančios žvakės ir vėjyje pučiantys drabužiai. Šis įvairus duomenų rinkinys leidžia modeliui suprasti platų dinaminio elgesio spektrą.
Pateikus a vienas vaizdas, apmokytas modelis naudoja dažnio koordinuotą difuzijos mėginių ėmimo procesą. Šis procesas numato ilgalaikį vieno pikselio judesio atvaizdavimą Furjė srityje, vadinamą nervinio stochastinio judesio tekstūra. Tada šis vaizdas paverčiamas tankiomis judesio trajektorijomis, apimančiomis visą vaizdo įrašą. Kartu su vaizdu pagrįstu atvaizdavimo moduliu šios trajektorijos gali būti pritaikytos įvairiems praktiniams pritaikymams.
Palyginti su pirminiais, palyginti su neapdorotais RGB pikseliais, pirmenybė prieš judesį fiksuoja fundamentalesnę, žemesnio matmens mažo matmens struktūrą, kuri efektyviai paaiškina pikselių verčių pokyčius. Tai leidžia sukurti nuoseklesnę ilgalaikę animaciją ir tiksliau valdyti animacijas, palyginti su ankstesniais metodais, vaizdo animacija per neapdorotą vaizdo sintezę.
Sugeneruotas judesio atvaizdavimas yra patogus daugeliui paskesnių programų, pvz., kurti vientisus vaizdo įrašus, redaguoti sukurtą judesį ir įgalinti interaktyvų dinamiški vaizdai, imituojant objekto dinamikos reakciją į vartotojo taikomas jėgas.
Skaityti daugiau susijusių temų:
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
Daugiau straipsnių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
