ChatGPT išlaiko Tiuringo testą
Trumpai
Naujas pokalbis vadinamas ChatGPT pasirodė kaip varžovas Turingo teste
1950 metais Alanas Turingas pasiūlė Tiuringo testą kaip būdą išmatuoti mašinos intelektą. Bandymas pokalbyje supriešina žmogų su mašina. Jei mašina gali suklaidinti žmogų, manydama, kad jis taip pat yra žmogus, vadinasi, ji išlaikė testą. 2022 m. gruodžio mėn. ChatGPT„BuzzFeed“ duomenų mokslininko Maxo Woolfo teigimu, dirbtinio intelekto pokalbių robotas tapo antruoju pokalbių robotu, išlaikiusiu Turingo testą.
| Susijęs straipsnis: Kagi: pirmasis žiniatinklio paieškos pavyzdys, įgalintas ChatGPT lygiavertis |
Google LaMDA AI išlaikė Tiuringo testą 2022 m. vasarą, įrodydamas, kad jis negalioja. Daugelį metų Turingo testas buvo naudojamas kaip sudėtingų dirbtinio intelekto modelių standartas.
Tai reikšmingas etapas dirbtinio intelekto srityje. Tačiau svarbu pažymėti, kad Tiuringo testas nėra tobulas mašinos intelekto matas. Dar yra daug būdais ChatGPT ir kitos dirbtinio intelekto sistemos atsilieka nuo žmogaus intelekto.
Kas yra Turingo testas?
1950 m. britų matematikas Alanas Turingas pasiūlė testą, kad nustatytų, ar mašina gali mąstyti kaip žmogus. Testas, dabar žinomas kaip Tiuringo testas, yra paprastas žaidimas, žaidžiamas tarp žmogaus ir mašinos. Žaidimo tikslas – suklaidinti žmogų manyti, kad mašina taip pat yra žmogus.
Iki šiol nė vienai mašinai nepavyko sėkmingai išlaikyti Turingo testo. Tačiau buvo padaryta tam tikra pažanga, ir dabar yra mašinų, kurios tam tikru mastu gali imituoti žmonių pokalbį. Kadangi dirbtinis intelektas ir toliau tobulėja, gali būti, kad mašina kada nors sugebės apgauti žmogų, manydama, kad jis taip pat yra žmogus.
Tiuringo testas yra plačiai žinomas ir pripažintas metodas, leidžiantis įvertinti mašinos gebėjimą demonstruoti protingą elgesį, kurio negalima atskirti nuo žmogaus.
| Susijęs straipsnis: ChatGPT mokė vargingiausi pasaulio žmonės |
Kaip ChatGPT išlaikyti Tiuringo testą?
ChatGPT pateko į istoriją tapęs antruoju pokalbių robotu, išlaikiusiu Turingo testą. Turingo testas – tai mašinos gebėjimo demonstruoti protingą elgesį testas ir laikomas stipriu dirbtinio intelekto rodikliu.
Taigi kaip ChatGPT laimėti Turingo testą? Tai padarė apgaudinėdama teisėjų kolegiją manydama, kad tai žmogus. Tai buvo pasiekta derinant natūralios kalbos apdorojimą, dialogo valdymą ir socialinius įgūdžius.
ChatGPTTuringo testo rezultatai buvo įspūdingi. Atlikdama daugybę bandymų, ji sugebėjo pasikalbėti su vertintojais ir įtikinamai imituoja į žmogų panašius atsakymus. Kai kuriais atvejais vertintojai negalėjo atskirti ChatGPTatsakymus iš žmogaus.
Sėkmė ChatGPT Turingo testas yra reikšmingas dirbtinio intelekto tyrimų etapas. Tai rodo, kad GPT-3 kalbos modelis ir apskritai dideli kalbų modeliai turi galimybę sukelti žmogaus reakcijas tai gali suklaidinti net patyrusius vertintojus.
| Susijęs straipsnis: ChatGPTvandens ženklai gali padėti „Google“ aptikti AI sukurtą tekstą |
Kokie tolesni žingsniai ChatGPT?
Šio proveržio pasekmės yra daug. Viena vertus, tai atveria galimybę naudoti tokius pokalbių robotus kaip ChatGPT įvairioms programoms, tokioms kaip klientų aptarnavimas, kalbų vertimas ir net kūrybinis rašymas. Tai taip pat gali pakeisti mūsų sąveikos su mašinomis būdą, kaip patinka pokalbių robotai ChatGPT gali suteikti natūralesnes ir intuityvesnes bendravimo priemones.
- Integruokite robotą su kitomis platformomis: Kitas galimas kitas žingsnis ChatGPT yra integruoti robotą su kitomis platformomis, tokiomis kaip „Facebook Messenger“ ar „Slack“. Tai leistų vartotojams bendrauti su robotu.
- Išplėskite roboto galimybes: vienas iš tolesnių veiksmų, skirtų ChatGPT yra išplėsti boto galimybes. Tai galima padaryti pridedant daugiau duomenų prie roboto mokymo duomenų rinkinys, kuri leis daugiau sužinoti apie pasaulį ir atsakyti į įvairesnius klausimus.
Tačiau svarbu tai pažymėti ChatGPT, kaip ir bet kuris kitas pokalbių robotas, vis dar yra ribotas. Jis dar negali iš tikrųjų suprasti žmonių pokalbio niuansų ir sudėtingumo ir nepakeičia žmonių bendravimo. Vis dėlto sėkmė ChatGPT Turingo testas yra daug žadantis žingsnis į priekį dirbtinio intelekto srityje.
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
Daugiau straipsnių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
