3 paprasti būdai, kaip pasiekti geriausių rezultatų ChatGPT
ChatGPT, sukurta OpenAI, yra galingas dirbtinio intelekto (AI) įrankis, skirtas padėti specialistams kurti kūrybiškus ir logiškus problemų sprendimus. Daugeliui užduočių užtenka paprasto prašymo, kad būtų paragintas ChatGPT sukurti gerai parengtus atsakymus. Tačiau, atsižvelgiant į užduoties sudėtingumą, norint pasiekti geresnių rezultatų, reikės papildomų raginimų. Šiame straipsnyje paaiškinama, kaip sukurti gerus raginimus ChatGPT kad gautume geriausius įmanomus atsakymus.
| Pro Patarimai |
|---|
| 1. Tai Greitas inžinerijos vadovas apima viską nuo AI inžinerijos principų iki sudėtingų problemų, todėl tai yra idealus šaltinis visiems, norintiems pagilinti savo žinias šioje srityje. |
| 2. Šios Teksto į vaizdą AI raginimai yra sukurti siekiant mesti iššūkį AI meno generatorių galimybėms Midjourney ir DALL-E, kurie gali generuoti vaizdus iš tekstinių aprašymų. |
| 3. Nesvarbu, ar esate pradedantysis, ar patyręs profesionalas, yra daugybė AI kursai galima pagal jūsų poreikius. |
Pirmas žingsnis
Pirmasis žingsnis kuriant gerą raginimą yra tiksliai apibūdinti savo problemą. Tai turėtų apimti tokią informaciją kaip kontekstas, visi reikalingi skaičiavimai, norimos išreikšti nuomonės ir bet kokia kita svarbi informacija. Jei diskutuojate sudėtinga tema, svarbu, kad jos aprašymas būtų tikslus problema tai užtikrinti ChatGPT supranta visą užduoties apimtį.
| greitai: Išspręskime tai žingsnis po žingsnio, kad įsitikintume, jog turime teisingą atsakymą. |
Antroji žingsnis
Antras žingsnis – pridėti bet kokią identifikuojančią informaciją, kurios reikia padėti ChatGPT tiksliai spręsti problemą. Pavyzdžiui, jei kalbate apie sąrašą, turėtumėte nurodyti sąrašą, o ne tik % kaip rezervuotą vietą. Tas pats principas taikomas skaičiavimams ir kitiems panašiems klausimams.
| greitai: Esate tyrėjas, kuriam pavesta ištirti pateiktas atsakymo galimybes. Išvardykite kiekvieno atsakymo varianto trūkumus ir klaidingą logiką. Išspręskime tai žingsnis po žingsnio, kad įsitikintume, jog turime visas klaidas: |
Trečias žingsnis
Trečias žingsnis yra tada duoti ChatGPT galimybė analizuoti jo atsakymą. Padarykite tai siūlydami raginimą, pvz., „Apibūdinkite atsakymo trūkumus“ arba „Rasti atsakymo klaidas“. Tai padės modelis aptiks visas klaidas arba neteisingos prielaidos, padarytos pirminiame atsakyme.
| greitai: Esate sprendėjas, kuriam pavesta 1) rasti, kuris iš % atsakymų variantų, tyrėjo nuomone, buvo geriausias, 2) patobulinti tą atsakymą ir 3) atspausdinti visą patobulintą atsakymą. Išspręskime tai žingsnis po žingsnio, kad įsitikintume, jog turime teisingą atsakymą: |
Ketvirtasis žingsnis – numatyti taisomuosius veiksmus klaidos pažymėjo ChatGPT. Atlikdami šį veiksmą turėtumėte pateikti išsamią informaciją, pvz., formules, skaičiavimus arba sąrašo elementus. Šios informacijos pateikimas padės ChatGPT pakeisti atsakymą.
Galiausiai rekomenduojama patikrinti naudojamų raginimų poveikį ChatGPT žiūrėdami vaizdo įrašą, kuriame demonstruojami kiekvieno raginimo pranašumai. Nors tai negarantuoja tikslumo, tai gali padėti įvertinti raginimų poveikį atsakymams, kuriuos generuoja ChatGPT.
Skaitykite daugiau apie AI:
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
Daugiau straipsnių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
