10년 플레이할 상위 2023가지 AI 게임

최근 인공지능이 폭발적인 화제가 되기도 했지만, 인공지능 게임은 제너레이티브 AI 붐이 일어나기 훨씬 이전부터 존재해왔다. 이러한 게임은 플레이어로부터 적응하고, 도전하고, 배우는 인공 지능의 힘을 활용합니다.

AI 게임은 다양한 선호도와 관심사에 따라 다양한 형태로 제공됩니다. 전략적 전쟁 시뮬레이션과 사실적인 스포츠 시뮬레이션에서 내러티브 중심의 모험과 퍼즐 해결 과제에 이르기까지 모든 유형의 플레이어를 위한 AI 게임이 있습니다. 일부 AI 게임은 협력 또는 경쟁 멀티플레이어 경험을 제공하여 플레이어가 팀을 구성하거나 AI가 제어하는 ​​상대와 대결할 수 있습니다. AI 기술의 다재다능함을 통해 게임 개발자는 지속적으로 혁신하여 게임에서 가능한 것의 한계를 뛰어넘는 새롭고 흥미로운 경험을 만들 수 있습니다.

게임에서 AI 기술의 내부 작동

AI 게임의 중심에는 알고리즘과 기계 학습 기술의 복잡한 네트워크가 있습니다. 방대한 데이터 세트에 대한 광범위한 교육을 통해 AI 모델은 게임 환경 내에서 인지하고, 추론하고, 반응하는 능력을 얻습니다. 이를 통해 현실적인 동작을 생성하고 플레이어 동작에 적응하며 매력적인 게임 플레이 경험을 제공할 수 있습니다. 강화 학습 알고리즘을 사용하면 AI 에이전트가 시행착오를 통해 학습하여 시간이 지남에 따라 전략을 개선할 수 있으므로 플레이어는 점점 더 어려워지는 상대와 역동적인 게임 플레이 시나리오에 직면할 수 있습니다. 

그러나 많은 게임은 전통적인 의미에서 AI를 활용하지 않습니다. 대신 알고리즘을 사용하여 게임에서 콘텐츠를 만드는 방법인 절차적 생성을 사용하여 사람이나 수동 디자이너 없이도 동적 게임 환경과 캐릭터를 만듭니다. 

절차적 생성과 AI는 서로 다른 두 가지 기술이지만 함께 사용하면 더 복잡하고 매력적인 게임을 만들 수 있습니다. 예를 들어, 절차적 생성을 사용하여 방대하고 다양한 세계를 만들 수 있으며 AI를 사용하여 해당 세계를 지능적인 적과 NPC로 채울 수 있습니다.

AI 게임의 매력

AI 게임은 기존 게임과 차별화되는 독특한 매력을 제공합니다. 주요 무승부 중 하나는 플레이어를 배우고, 적응하고, 능가할 수 있는 지능적인 적과 경쟁하는 스릴입니다. 게임에서 AI를 상대로 승리하는 것은 종종 불가능합니다. AI 상대의 예측 불가능성은 게임 플레이에 짜릿한 요소를 추가하여 플레이어가 전략을 세우고 신속하게 대응하며 지속적으로 기술을 향상하도록 합니다. 또한 AI 게임은 매혹적인 내러티브와 실제와 같은 캐릭터로 완성된 방대하고 몰입감 있는 가상 세계를 제공하는 경우가 많습니다. 이 목록에서는 최근 몇 년 동안 전 세계 플레이어를 사로잡은 가장 인기 있는 AI 게임 10개를 살펴봅니다.

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플레이해야 할 상위 10가지 AI 게임

AI 던전  

2019년 Brigham Young University의 "Perception, Control, and Cognition" 딥 러닝 연구실의 Nick Walton이 만들고 탁상용 게임 Dungeons & Dragons(D&D)에서 영감을 받아 만든 AI 던전 텍스트 기반의 인터랙티브 픽션 어드벤처 게임입니다. GPT-3 플레이어의 입력을 기반으로 스토리를 생성합니다. 플레이어는 다양한 설정과 장르(예: 판타지, 미스터리, 묵시록, 사이버펑크, 좀비) 중에서 선택할 수 있으며, AI는 그들을 위한 독특한 스토리를 만들어냅니다.

게임은 플레이어가 입력한 대부분의 작업에 적응하고 응답합니다. 입력을 비워두면 AI가 추가 콘텐츠를 생성하도록 프롬프트하는 방법으로 사용할 수 있습니다. 이 게임에서는 플레이어가 게임의 내러티브를 향상시키기 위해 최근 이벤트를 실행 취소, 다시 실행 또는 수정할 수 있습니다. 플레이어는 또한 AI가 플레이의 향후 부분을 위해 특정 요소를 "기억"하도록 명시적으로 지시하여 후속 게임 플레이 경험에서 연속성과 참조를 허용할 수 있습니다.

2020년 1.5월까지 AI 던전의 활성 사용자 수는 2020만 명에 달했습니다. XNUMX년 XNUMX월 AI 던전 개발사인 래티튜드(Latitude)는 GPT-3 게임에 접목시킬 수 있는 다빈치. Dragon 모델은 175억 개 이상의 단어로 구성된 방대한 어휘력을 보유하고 있으며 텍스트를 생성하고, 언어를 번역하고, 다양한 종류의 창의적인 콘텐츠를 작성하고, 유익한 방식으로 질문에 답할 수 있습니다. 무료 모델도 덜 고급 버전으로 업그레이드되었습니다. GPT-3 그리핀이라는 이름을 얻었습니다.

장점 :

• 플레이어가 자신의 이야기와 모험을 생성할 수 있습니다.
• 더 많은 청중이 이용할 수 있도록 무료로 플레이할 수 있습니다.
• 사용하기 쉽고 Windows, Mac, Android 및 iOS에서 재생할 수 있습니다.

단점 :

• Dragon 모델은 사용 비용이 비쌀 수 있습니다.
• 일관된 내러티브를 이해하고 생성하기 위해 AI 모델을 훈련시키는 고유한 문제로 인해 게임에서 때때로 일관성이 없거나 예상치 못한 응답이 생성될 수 있습니다.
• 개방형 게임 플레이 메커니즘과 진행 시스템은 보다 구조화된 게임 플레이 경험을 선호하는 사람들에게 구조화되지 않은 것처럼 느껴질 수 있습니다.

깊은 바위 은하 

2020에서 출시 됨, 깊은 바위 은하 Ghost Ship Games에서 개발한 협동 XNUMX인칭 슈팅 비디오 게임입니다. Deep Rock Galactic에서 플레이어는 Deep Rock Galactic으로 알려진 광산 회사에서 일하는 우주 비행 드워프의 역할을 맡습니다. 그들의 임무는 절차적으로 생성된 동굴을 탐험하고 귀중한 자원을 수집하며 행성 깊은 곳에 서식하는 적대적인 생물과 싸우는 것입니다.

이 게임에는 미션 중에 지원과 백업을 제공하기 위해 팀원으로 채울 수 있는 Bosco라는 AI 제어 드워프가 포함되어 있습니다. 또한 AI 알고리즘을 활용하여 플레이어의 움직임과 행동에 반응하는 적 AI 생물을 특징으로 합니다. 적의 AI는 게임플레이에 깊이와 예측 불가능성을 더해 플레이어를 긴장하게 만듭니다.

Deep Rock Galactic은 절차적 생성을 위해 AI 알고리즘을 활용하여 동굴의 레이아웃, 자원 배치, 환경적 위험 및 적 생성을 생성합니다. AI는 또한 음성 대사와 텍스트 기반 커뮤니케이션을 통해 목표, 지침 및 미션 브리핑을 제공하는 중앙 AI 캐릭터인 Mission Control을 통해 게임에 통합됩니다. 이 AI 캐릭터는 게임에 맥락과 내러티브를 추가하여 플레이어에게 목적과 방향을 제시합니다.

장점 :

• 플레이어 간의 의사 소통과 동지애를 촉진하는 협동 게임 플레이.
• 재생 가능성을 높이고 발견과 예측 불가능성을 제공하는 절차적으로 생성된 환경.

단점 :

• 이 게임은 주로 절차적으로 생성된 동굴에서 임무를 완수하는 것을 중심으로 진행되며, 이는 시간이 지남에 따라 반복적인 경험으로 이어질 수 있습니다. 
• 이 게임은 특히 새로운 플레이어에게 도전이 될 수 있는 가파른 학습 곡선을 가지고 있습니다. 다양한 드워프 클래스를 마스터하고, 임무 목표를 이해하고, 자원과 적과의 조우를 효과적으로 관리하려면 시간과 연습이 필요할 수 있습니다. 
• 혼자 플레이하는 플레이어는 AI로 제어하는 ​​팀원을 사용할 수 있지만 강력한 싱글 플레이어 경험을 원하는 플레이어는 Deep Rock Galactic의 협력적 특성이 덜 매력적일 수 있습니다.

인류

인류 Amplitude Studios에서 개발한 턴 기반 전략 게임입니다. 2021년 Microsoft Windows 및 macOS용으로 출시된 이 게임은 플레이어에게 신석기 시대부터 현대까지 자신의 문명을 안내하고 문화, 기술 및 역사적 유산을 형성할 수 있는 기회를 제공합니다. 

이 게임은 전략적 결정을 내리고 도시를 관리하며 외교를 수행하기 위해 고급 알고리즘을 사용하여 도전적인 경쟁을 제공하는 AI 제어 상대를 특징으로 합니다. Humankind에서 플레이어는 고유한 게임 플레이 특성, 보너스 및 문명의 정체성을 형성하는 특수 능력을 제공하는 다양한 문화를 선택할 수 있습니다. AI는 서로 다른 문화의 강점과 약점을 고려하여 각각의 장점을 활용하기 위한 전략을 조정합니다.

Humankind는 또한 다양하고 진화하는 게임 환경을 만들기 위해 무작위 지형, 자원 및 이벤트를 생성하고 관리하는 AI 기반의 역동적인 세계를 특징으로 합니다. 마지막으로 게임에는 현재 게임 상태를 분석하여 도시 개발, 기술 연구, 군사 전략 및 외교 결정과 같은 게임 플레이의 다양한 측면에 대한 권장 사항을 제공하는 AI 기반 어드바이저 시스템이 통합되어 있습니다. 

장점 :

• 게임 플레이의 높은 수준의 유연성을 통해 플레이어는 문명의 발전 경로, 문화적 영향 및 사회적 선택을 사용자 정의할 수 있습니다.
• 문화적 진화 시스템을 통해 다양한 플레이 스타일과 전략적인 접근이 가능합니다.
• 협동 및 경쟁 게임플레이 옵션을 제공하여 친구나 다른 온라인 플레이어 간의 사회적 상호 작용 및 전략적 도전을 촉진합니다.

단점 :

• 다양한 선택과 게임 플레이의 복잡성을 완전히 파악하려면 상당한 시간과 노력을 투자해야 할 수 있습니다.
• 일부 플레이어는 AI가 전략적 깊이와 일관성이 부족하다는 것을 발견했습니다.
• 일부 플레이어는 충돌, 성능 문제 또는 게임 플레이 불균형을 경험했습니다.

아니 사람의 하늘 

아니 사람의 하늘 는 절차적으로 생성되는 우주 탐사 게임입니다. 즉, 게임 세계는 끊임없이 변화하며 정확히 똑같은 두 행성은 없습니다. 그것은 고유한 식물군, 동물군, 생태계를 가진 수십억 개의 독특한 행성이 있는 절차적으로 생성된 우주를 특징으로 합니다.

복잡한 수학적 모델을 사용하여 광대하고 다양한 우주를 만드는 AI는 행성 지형, 날씨 패턴, 야생 동물 행동 및 기타 환경 요소를 생성합니다. 이 AI 기반의 절차적 생성은 각 행성과 그 주민들이 독특하게 느껴지도록 하여 플레이어에게 거의 무한한 수의 고유한 세계를 탐험할 수 있도록 합니다. 다른 행성에 거주하는 게임의 절차적으로 생성된 생물은 먹이, 짝짓기, 주변 환경과의 상호 작용과 같은 고유한 AI 기반 동작을 가지고 있습니다.

No Man's Sky는 외계 종족과 우주 상인을 포함하여 플레이어가 상호 작용할 수 있는 AI 기반 NPC(non-player character)를 통합합니다. 이 NPC들은 고유한 성격, 언어 및 행동을 가지고 있습니다. AI 알고리즘을 통해 이러한 캐릭터는 플레이어의 행동에 반응하고 대화에 참여하거나 퀘스트를 제공하거나 자원을 거래하거나 유용한 정보를 제공할 수 있습니다. AI 알고리즘은 게임 내에서 퀘스트와 임무를 생성하는 데에도 사용됩니다. 

장점 :

• 탐험할 수많은 행성이 있는 거의 무한한 우주를 제공합니다.
• 플레이어가 자신의 길을 따라갈 수 있도록 하여 다양한 플레이 스타일과 선호도를 충족시킵니다.
• 게임에 대한 지속적인 개발 및 업데이트는 이전의 우려 사항을 해결하고 새로운 차원의 깊이와 게임 플레이 가능성을 추가합니다. 

단점 :

• 자원 수집, 재고 관리 및 유사한 작업 완료의 핵심 활동은 시간이 지남에 따라 반복될 수 있습니다.
• 일부 플레이어는 전반적인 경험에 영향을 미치는 충돌, 버그 및 성능 문제를 경험했습니다.

스타 크래프트 II 

Blizzard Entertainment에서 개발 한 스타 크래프트 II 은 공상 과학 세계에서 벌어지는 실시간 전략 게임으로 각각 고유한 강점, 약점 및 전략을 가진 세 가지 고유한 파벌을 중심으로 전개됩니다. AI 제어 파벌은 지능적인 의사 결정과 전략적 게임 플레이를 시뮬레이션하도록 설계되었습니다. AI 상대는 플레이어 전술에 적응하고 전략을 조정하며 역동적이고 매력적인 게임 플레이 경험을 제공합니다. 난이도를 조정할 수 있어 플레이어가 도전과 즐거움의 적절한 균형을 찾을 수 있습니다.

캠페인 모드에서 플레이어는 대화에 참여하고, 퀘스트를 제공하고, 임무에 참여하여 게임의 스토리라인에 깊이와 맥락을 더하는 AI 제어 캐릭터와 파벌을 만납니다. 또한 이 게임은 AI 알고리즘을 활용하여 무작위 스커미시 맵을 생성하여 높은 수준의 재생 가능성을 제공합니다.

스타크래프트 II의 멀티플레이어 모드는 연습이나 오프라인 플레이를 선호하는 플레이어를 위해 AI 제어 상대를 제공합니다. 멀티플레이어 매치의 AI 상대는 인간과 같은 행동을 모방하고 다양한 기술 수준의 플레이어에게 도전적인 경험을 제공합니다.

장점 :

• 높은 수준의 전략적 깊이를 제공하여 플레이어가 자원 관리, 유닛 구성 및 전술적 포지셔닝에 대한 중요한 결정을 내려야 합니다.
• 다양한 파벌 게임 플레이는 게임에 깊이와 재생 가능성을 추가합니다.

단점 :

• 게임의 복잡성, 빠르게 진행되는 게임 플레이 및 심층적인 역학은 초보자에게 압도적일 수 있습니다.
• 개선하고 경쟁력을 유지하려면 상당한 시간을 할애해야 합니다.
• 주로 싱글 플레이어 경험을 추구하는 플레이어는 멀티플레이어에 대한 게임의 강조가 진행 중인 솔로 콘텐츠에 대한 옵션을 제한한다고 느낄 수 있습니다.

Dreamscaper

2020에서 출시 됨, Dreamscaper AI를 사용하여 레벨과 적을 생성하는 던전 크롤러 RPG입니다. 이 게임은 주인공의 잠재의식을 배경으로 하며, 플레이어는 악몽의 근원을 찾기 위해 꿈을 탐험해야 합니다. 레벨은 끊임없이 변화하고 적들은 항상 플레이어의 플레이 스타일에 적응하고 있습니다. 이것은 플레이어의 참여를 유지하는 긴박감과 흥분을 만듭니다.

Dreamscaper는 AI 기반 절차 생성을 활용하여 플레이어가 탐험할 수 있는 독특한 꿈의 세계를 만듭니다. 또한 AI를 사용하여 모두 독특하고 도전적인 적을 생성하며 적을 물리치려면 플레이어의 전략적 사고가 필요합니다. 이 게임에는 플레이어 성능에 따라 도전 수준을 조정하는 적응형 난이도 시스템도 통합되어 있습니다. 

장점 :

• 핵 앤 슬래시 전투와 전략적 의사 결정이 결합된 빠르게 진행되는 액션으로 가득 찬 게임 플레이. 
• 감성적인 스토리텔링과 캐릭터 개발.
• 생동감 있고 초현실적인 환경과 시각적으로 놀라운 꿈의 풍경.

단점 :

• Dreamscapes에 들어가고, 적과 싸우고, 자원을 수집하는 핵심 루프는 여러 번의 플레이를 통해 익숙해질 수 있습니다.
• 일부 플레이어는 더 능숙해지기 전에 초기 난이도 수준이나 시행착오를 통해 좌절감을 느낄 수 있습니다.
• 제한된 진행 옵션으로 인해 플레이어는 만족하지 못할 수 있습니다.

암호화 

Daniel Mullins Games에서 개발한 암호화 카드 기반 덱 구축, 퍼즐 해결 및 심리적 공포 요소를 혼합한 인디 게임입니다. 2021년 XNUMX월 Microsoft Windows 및 macOS용으로 출시되었습니다. 이 게임은 플레이어가 Leshy라는 수수께끼의 남자에게 갇힌 숲 속의 오두막을 배경으로 합니다. 플레이어는 탈출하기 위해 Leshy와 카드 게임을 해야 합니다. 게임의 카드는 더 강한 카드를 만들기 위해 희생할 수 있는 동물, 식물 및 개체로 구성됩니다.

기본적으로 게임의 메커니즘, 퍼즐 및 내러티브 요소와 플레이어의 상호 작용에 중점을 둔 싱글 플레이어 게임입니다. 게임의 AI 상대인 Leshy는 플레이어의 플레이 스타일에 적응할 수 있으므로 플레이어가 진행할수록 게임이 더 어려워집니다. 

장점 : 

• 전략적 사고와 문제 해결 기술이 필요한 혁신적이고 도전적인 게임 플레이.
• 플레이어가 게임을 진행하면서 펼쳐지는 매력적이고 신비한 스토리가 특징입니다.

단점 :

• 진행하려면 신중한 탐색과 실험이 필요할 수 있으며, 이는 보다 명확한 지침이나 명확한 지침을 선호하는 사람들에게는 적합하지 않습니다.
• 게임의 틈새 디자인과 틀에 얽매이지 않는 역학은 특정 청중에 대한 접근성을 제한할 수 있습니다.

루프 히어로 

루프 히어로Four Quarters에서 개발한 는 전략, RPG 및 덱 빌딩의 요소를 결합한 인디 로그라이크 게임입니다. Loop Hero에서 플레이어는 타임 루프에 갇힌 영웅을 조종합니다. 플레이어는 숲, 산, 도로 등 다양한 지형 타일을 배치하여 영웅 주위에 고유한 루프를 만들어 적을 물리치고 게임을 진행해야 합니다. 

AI에 의해 제어되는 게임의 적들은 스스로 영웅을 움직이고 공격합니다. AI가 생성한 게임 환경에서 플레이어는 동일한 루프를 두 번 만나지 않습니다. 게임의 전리품 시스템도 AI로 구동되므로 플레이어가 루프를 완료할 때마다 다른 전리품을 찾을 수 있습니다.

장점 :

• 전략적 의사 결정, 자원 관리 및 캐릭터 진행의 조합을 통해 플레이어는 각 실행에 계속 참여하고 투자할 수 있습니다.
• Loop Hero의 절차적 생성은 각 실행이 다른 레이아웃, 적과의 조우 및 자원으로 고유하도록 보장합니다.

단점 :

• 핵심 게임 플레이 루프는 시간이 지남에 따라 반복될 수 있습니다.
• 어떤 사람들은 Loop Hero 게임 플레이의 수동적 특성이 덜 매력적이라고 ​​생각할 수 있습니다.

매니 폴드 가든 

매니 폴드 가든 William Chyr Studio에서 개발하고 Devolver Digital에서 퍼블리싱한 4인칭 퍼즐 게임입니다. 2019년 XNUMX월에 Microsoft Windows, macOS, Linux, Nintendo Switch, PlayStation XNUMX 및 Xbox One용으로 출시되었습니다.

게임에서 플레이어는 물리학과 기하학의 법칙이 끊임없이 바뀌는 초현실적이고 중력을 거스르는 세계를 탐색합니다. 게임의 세계는 절차적으로 생성됩니다. 즉, 플레이할 때마다 구조, 퍼즐 및 환경이 서로 다르게 배열됩니다. Manifold Garden에는 AI가 제어하는 ​​상대나 캐릭터가 없지만 고급 물리학을 활용합니다. 역동적인 생성을 위한 시뮬레이션 그리고 대화형 환경.

장점 :

• 게임의 중력을 무시하는 퍼즐과 비유클리드 기하학은 플레이어가 상자 밖에서 생각하도록 도전합니다.
• 복잡한 건축 구조로 시각적으로 매혹적인 디자인.
• 지각, 무한, 상호연결성과 같은 생각을 자극하는 철학적 개념을 제공합니다.

단점 :

• 게임을 완전히 이해하고 진행하려면 인내, 끈기 및 적응력이 필요합니다.
• 플레이어가 게임을 완료하면 다시 플레이할 인센티브가 줄어들 수 있습니다.
• 명확한 방향의 부재는 일부 플레이어에게 실망스러울 수 있습니다.
  

튜링 테스트

The Turing Test는 Bulkhead Interactive에서 개발하고 Square Enix에서 퍼블리싱한 XNUMX인칭 퍼즐 게임입니다. 이 게임은 인공 지능이 인간 지능과 구분할 수 없을 정도로 발전한 미래를 배경으로 합니다. 플레이어는 Turing Test라는 회사에서 만든 AI인 Ava의 역할을 맡습니다. Ava는 인간과 동등하거나 구별할 수 없는 지능적인 행동을 보이는 기계의 능력을 테스트하는 Turing Test를 통과할 수 있는지 테스트를 받고 있습니다.

AI 통합 측면에서 The Turing Test는 AI의 철학적 측면을 탐구하고 의식의 본질에 대한 질문을 던집니다. 게임의 내러티브는 지능형 기계를 만드는 윤리적 의미를 탐구하고 인간과 같은 특성을 얻는 인공 지능의 개념을 탐구합니다. 게임의 스토리라인과 다른 캐릭터와의 상호 작용을 통해 플레이어는 AI를 둘러싼 도덕적, 윤리적 딜레마에 대해 생각하게 됩니다.

The Turing Test는 게임 플레이에 고급 AI 메커니즘을 통합하지 않지만 AI를 주제 요소로 활용하여 스토리를 진행하고 지능과 의식의 본질에 대한 생각을 자극하는 토론에 플레이어를 참여시킵니다.

장점 :

• 플레이어가 게임을 진행하기 위해 논리, 관찰 및 문제 해결 기술을 사용해야 하는 다양한 도전적이고 생각을 자극하는 퍼즐을 제공합니다.
• 게임의 내러티브는 의식의 본질과 인공 지능의 윤리에 대한 철학적 질문을 제기합니다.
• 목성의 달에 있는 연구 시설 내에 설정되어 시각적으로 인상적인 환경을 제공합니다.

단점 :

• 에너지 구체를 조작하고 스위치를 활성화하는 핵심 게임 플레이 루프는 단조롭게 느껴질 수 있습니다.
• 대체 경로 또는 중요한 분기 내러티브가 없으면 게임을 다시 플레이하려는 욕구가 줄어들 수 있습니다.
• 장르의 한계를 뛰어넘지 않고 기존의 퍼즐 해결 메커니즘에 크게 의존합니다.

AI 게임 비교 치트시트

게임	AI 기능	디바이스	장점	단점
AI 던전	AI가 생성한 스토리텔링, 적응형 반응	PC, 웹브라우저, 모바일 장치	1. 무한한 스토리텔링 가능성 2. 플레이어 입력의 유연성 3. 지속적인 업데이트 및 개선	1. AI로 생성된 콘텐츠는 일관성이 부족할 수 있습니다. 2. 제한된 그래픽 및 시각적 몰입감 3. 반복적인 게임 플레이 가능성
깊은 바위 은하	AI 제어 적, 역동적인 적 행동, 협동 AI	PC, 엑스박스, 플레이스테이션	1. 도전적인 협력 게임 플레이 2. 역동적인 적 행동과 AI 3. 심층 맞춤화 및 진행	1. 초보자를 위한 가파른 학습 곡선 2. 제한된 싱글 플레이어 경험 3. 일부 기술적인 문제 및 버그
인류	AI 제어 문명, 역동적인 AI 외교, 적응형 AI	PC, Mac	1. 전략적 깊이와 복잡한 AI 2. 동적 AI 외교 및 상호 작용 3. 승리를 향한 다양한 경로	1. 초보자를 위한 가파른 학습 곡선 2. 일부 AI 동작은 예측 가능합니다. 3. 늦은 게임 속도가 느려질 수 있습니다.
아니 사람의 하늘	AI가 생성한 행성, 생물 및 생태계	PC, 플레이스테이션, 엑스박스	1. 절차적으로 생성되는 광대한 우주 2. 탐험과 발견의 자유 3. 정기 업데이트 및 콘텐츠 추가	1. 일부는 게임 플레이가 반복적이거나 지루하다고 생각합니다. 2. 멀티플레이어 경험이 부족할 수 있음
스타 크래프트 II	AI 제어 상대, 고급 AI 전략	PC, Mac	1. 경쟁적이고 전략적인 게임 플레이 2. 레벨이 다른 강력한 AI 상대	1. 신규 플레이어의 높은 진입 장벽 2. 개선 및 경쟁력 유지를 위해 상당한 시간 투자가 필요합니다. 3. XNUMX인 캠페인이 부족하다고 느낄 수 있음
Dreamscaper	AI 기반 캐릭터 관계, 적응형 게임 플레이 메커니즘	PC, 엑스박스, 닌텐도 스위치	1. 액션과 RPG의 독특한 조화 2. 역동적인 캐릭터 관계 3. 시각적으로 놀라운 꿈의 풍경	1. 주요 업데이트 없이 제한된 재생성 2. 일부는 반복적인 전투 역학을 발견할 수 있습니다. 3. 제한된 진행 옵션
암호화	AI 제어 상대, AI 생성 카드 역학	PC, 닌텐도 스위치, PS4&5, Xbox One	1. 혁신적이고 도전적인 게임 플레이 2. 신비롭고 몰입감 넘치는 서사	1. 캐주얼 플레이어에게는 압도적으로 느껴질 수 있습니다. 2. 특정 청중에게 제한된 접근성
루프 히어로	AI 기반 절차적 생성, 적응형 적 난이도	PC, MacOS, 닌텐도 스위치, Xbox One	1. 중독성 있고 전략적인 게임 플레이 2. 절차적으로 생성	1. 반복적인 게임 플레이 루프 2. 직접 플레이어 제어 부족
매니 폴드 가든	절차적으로 생성된 게임 세계	PC, 플레이스테이션, 엑스박스	1. 마음을 구부리는 게임 플레이 2. 놀라운 시각 디자인 3. 철학적이고 생각을 자극하는	1. 인내, 끈기 및 적응력이 필요합니다. 2. 제한된 재생 가치 3. 명확한 방향과 지침의 부족
튜링 테스트	게임의 내러티브는 AI의 철학적 측면을 탐구합니다.	닌텐도 스위치, 플레이스테이션 4, 엑스박스 원, 마이크로소프트 윈도우	1. 매력적인 퍼즐 메커니즘 2. 흥미로운 내러티브 3. 분위기 있는 설정과 비주얼	1. 반복적인 게임 플레이 요소 2. 제한된 재생 가치 3. 게임플레이 혁신 부족

자주하는 질문

절차적 생성과 AI는 별개의 개념이지만 게임 개발과 관련될 수 있습니다.

절차적 생성은 각 요소를 수동으로 설계하지 않고 알고리즘 방식으로 레벨, 풍경 또는 항목과 같은 콘텐츠를 생성하는 프로세스를 말합니다. 수학적 알고리즘과 사전 사용을 포함합니다.defi무작위로 나타나거나 다양하게 나타나는 콘텐츠를 생성하기 위해 규칙을 정했습니다.

반면에 AI는 복잡한 행동을 보이고, 플레이어 행동에 적응하고, 환경과 목표에 따라 결정을 내릴 수 있는 논플레이어 캐릭터(NPC) 또는 상대와 같은 게임 내에서 지능적이고 자율적인 개체를 생성하는 데 사용됩니다. . 절차적 생성과 AI는 별개의 개념이지만 게임 개발에서는 함께 사용할 수 있습니다. 절차적 생성은 AI 제어 엔티티가 상호 작용하는 콘텐츠 및 환경을 생성할 수 있습니다.

예. AI 알고리즘은 플레이어 데이터와 기본 설정을 활용하여 플레이어의 기술 수준과 관심사에 맞게 난이도, 도전 과제 및 콘텐츠와 같은 게임 플레이 요소를 조정할 수 있습니다. 이 개인화는 플레이어 참여를 향상시키고 보다 맞춤화된 몰입형 게임 경험을 제공합니다. 또한 AI 기술은 플레이어 행동을 실시간으로 분석하여 게임 환경과 AI 상대를 플레이어의 성능에 맞게 조정하여 균형 있고 즐거운 경험을 보장합니다.

AI 게임의 윤리적 고려 사항은 주로 플레이어 경험과 사회적 영향에 대한 AI 기술의 잠재적 영향을 중심으로 이루어집니다. AI 알고리즘의 공정성과 투명성은 AI 상대가 도전적이지만 부당하게 편향되지 않도록 하는 데 중요합니다. 또한 플레이어 데이터의 수집 및 사용은 개인 정보 및 데이터 보호 규정을 준수해야 합니다. 또한 AI 게임 개발자는 몰입형 경험이 플레이어의 웰빙에 미치는 잠재적 영향을 고려하여 게임 경험이 즐겁고 포괄적이며 건강한 습관을 장려하도록 해야 합니다. 책임 있는 개발과 윤리적 고려는 AI 게임의 긍정적이고 지속 가능한 미래를 육성하는 데 필수적입니다.

예. AI 기술을 통합함으로써 교육용 게임은 대화형 및 개인화된 학습 경험을 제공할 수 있습니다. AI 알고리즘은 학습자의 능력에 맞게 난이도와 콘텐츠를 조정하여 맞춤형 학습 경험을 보장할 수 있습니다. 또한 학습자의 진행 상황에 따라 피드백, 안내 및 적응형 과제를 제공하는 지능형 튜터링 시스템을 촉진할 수 있습니다. 교육용 AI 게임은 언어 학습과 수학에서 역사와 과학에 이르기까지 광범위한 주제를 다룰 수 있어 학습을 더욱 매력적이고 효과적으로 만듭니다.

강력하고 정교한 AI 알고리즘을 개발하는 데는 시간과 리소스가 많이 소요될 수 있습니다. 도전적이지만 공정한 게임 플레이 경험을 제공하기 위해 AI 상대의 난이도 수준을 조정하는 것은 복잡한 작업이 될 수 있습니다. 또한 AI 모델이 다양한 플레이어 행동과 선호도에 걸쳐 잘 일반화되도록 하는 것이 어려울 수 있습니다. AI 알고리즘의 편향을 해결하고 플레이어 데이터를 보호하는 것과 같은 윤리적 고려 사항도 신중하게 관리해야 합니다. 그러나 AI 기술의 발전과 지속적인 연구는 이러한 문제를 극복하고 AI 게임의 잠재력을 최대한 활용하는 것을 목표로 합니다.

결론

AI 기술이 계속 발전함에 따라 개발자는 AI를 게임 디자인, 레벨 생성 및 절차적 스토리텔링에 통합하는 방법을 지속적으로 모색하고 있습니다. 플레이어의 행동에 동적으로 반응하는 AI 기반 캐릭터 컴패니언과 고급 가상 세계가 널리 보급되고 있습니다. 또한 AI 기술은 게임플레이 경험을 개인화하고 개인의 선호도에 따라 도전 과제와 콘텐츠를 맞춤화할 수 있습니다. 지속적인 발전을 통해 AI 게임은 훨씬 더 몰입감 있는 세계, 지능적인 적, 잊을 수 없는 모험을 제공하여 앞으로 몇 년 동안 플레이어를 사로잡을 준비가 되어 있습니다.

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