30년에 예상되는 상위 2023개 이상의 AI 스타트업

2023년 중반에 접어들면서 인공 지능 (AI) 비즈니스 세계에서 기술 혁신의 최전선에 남아 있습니다. AI 분야는 복잡한 비즈니스 및 사회적 문제를 해결하기 위해 머신 러닝, 딥 러닝 및 기타 AI 하위 집합을 활용하는 것을 목표로 하는 스타트업으로 활기를 띠고 있습니다. 이러한 혁신의 물결은 다양한 산업 분야에서 잠재적인 게임 체인저로 가득 찬 미래의 유망한 비전을 제공합니다.

이 기사에서는 30년에 가장 기대되는 2023개의 AI 스타트업에 대해 자세히 살펴보고 이 흥미로운 분야에 대한 각각의 고유한 기여를 살펴봅니다. 선정된 스타트업은 의료 진단 및 치료 개선부터 비즈니스 운영 강화, 사이버 보안 강화, 고객 경험 혁신에 이르기까지 다양한 AI 기반 서비스 및 제품을 제공합니다. 기사 끝에 있는 비교표는 이러한 첨단 기업에 대한 분석을 따라하기 쉽게 제공합니다.

비교표

시작	총 자금 조달	주목할만한 투자자
정통한	$ 415 만	Greylock Partners, General Catalyst, Spark Capital, Addition, Root Ventures, Air Street Capital, 10X Capital
투기장	$ 32 만	파운더스 펀드, 이니셜라이즈드 캐피털 매니지먼트, 골드크레스트 캐피탈
어셈블리AI	$ 64.8 만	Y Combinator, TechNexus Venture Collaborative, MAVA Ventures, Accel, Insight
바나나	$ 3.2 만	Pioneer.app, Founders Inc, CapitalX, AVG Basecamp, Outset Capital, Spice Capital
빅햇 바이오사이언스	$ 104 만	8VC, MBC BioLabs, Amgen, Andreessen Horowitz, 섹션 32
캐릭터.AI	$ 193 만	안드레센 호로비츠, SV 엔젤, A 캐피털, 냇 프리드먼, 엘라드 길, 폴 부크하이트
크로마	$ 20.3 만	Quiet Capital, AIX Ventures, Bloomberg 베타, AI 그랜트
코어	170 억 XNUMX 만 달러 이상	Radical Ventures, 섹션 32, Index Ventures, Tiger Global Management, Geoffrey Hinton, Fei-Fei Li, Pieter Abbeel, Raquel Urtasun
대로 우	$ 24 만	Y Combinator, F2 Venture Capital, NFX, Entrée Capital
딥	$ 100 만	사용할 수 없음
딥스크라이브	$ 37.3 만	인덱스 벤처, 하우스 펀드, 슈퍼노드, Wavemaker Three-Sixty Health, 플러그 앤 플레이, 1984.vc, Berkeley SkyDeck, Foothill Ventures, Bee Partners, Industry Ventures, Stage 2 Capital
픽시	$ 17 만	Redpoint Ventures, Madrona, Zetta Venture Partners, SignalFire, Bloomberg Beta 및 Kearny Jackson
그레텔	$ 68 만	Greylock, Moonshots Capital, 섹션 32
하비	$ 5 만	OpenAI 스타트업 펀드, 엘라드 길, 사라 구오
하스.ai	$ 3.75 만	배
헤비아	$ 28.1 만	인덱스 벤처, 래디컬 벤처, 인적 자본, Floodgate Fund
헥스 매직	$ 73.5 만	Amplify 파트너, Redpoint Ventures, Andreessen Horowitz
아워원	$ 26 만	리매진 벤처스, 인텔 이그나이트, 킨드레드 벤처스, 갤럭시 인터랙티브, 인사이트 파트너스
굴절 AI	$ 225 만	Greylock, 폴라리스 파트너스
인월드	$ 70 만	Kleiner Perkins, CRV, Intel Capital, 섹션 32, Bitkraft Ventures
벽옥	$ 143 만	YCombinator, Insight Partners, Coatue Management, Bessemer Venture Partners, IVP, Foundation Capital, HubSpot Ventures, Hack VC, Liquid 2 Ventures, Essence Venture Capital
위도	$ 4.05 만	NFX, 앨범 VC
라벤더	$ 13.2 만	시그니아 벤처 파트너스, 노웨스트 벤처 파트너스
형이상학	$ 7.74 만	섹션 32, To.org
마법	$ 28 만	CapitalG, Amplify Partners, Elad Gil, Nat Friedman
모자이크ML	58.7만 달러	럭스캐피탈, DCVC, 퓨처벤처스, 플레이그라운드
솔방울	$ 38 만	멘로벤처스, 윙벤처캐피털, 타이거글로벌매니지먼트
폴리	$ 3.9 만	Y 콤비네이터, 블룸버그 베타, 넥스트뷰 벤처스, 인덱스 벤처스
회귀 게임	$ 4.2 만	NEA, Andreessen Horowitz, BBQ Capital, Roosh Ventures
뒤로 젖히다	$ 17.93 만	Andreessen Horowitz, Sequoia Capital, AIX Ventures, Y Combinator, 활성화 기금, Dylan Field, Guillermo Rauch
AI 찾기	$ 7.5 만	디퍼렌셜벤처스, 펑션콜렉티브, 아크엔젤펀드, 컨빅션, 배터리벤처스
Stability AI	$ 101 만	Coatue 관리, Lightspeed Venture Partners, O'Shaughnessy Ventures
종합	$ 65.5 만	래디컬 인베스트먼트, LDV 캐피털, 마크 큐반, 퍼스트마크 캐피털, 클라이너 퍼킨스

프로 팁

AI 이해: 업데이트 유지 AI 트렌드, 기술 및 핵심 플레이어가 업계를 효과적으로 탐색합니다.

윤리적 AI: AI 사용의 윤리적 함의를 처음부터 고려하고 투명성과 공정성.

민첩성을 유지하십시오: 기술 및 시장 요구 변화에 신속하게 적응하여 스타트업 관련성 유지 그리고 경쟁력.

품질 데이터: 고품질을 우선시 AI 모델 학습을 위한 데이터 정확한 결과를 보장합니다.

가장 기대되는 AI 스타트업

정통한

다음과 같은 일류 회사 출신의 뛰어난 팀이 설립했습니다. OpenAI 그리고 구글 브레인, 정통한 기계 학습 연구 및 제품 연구실입니다. 이 스타트업은 소프트웨어 관리에서 웹 검색에 이르기까지 인간이 실행할 수 있는 모든 작업을 자동화할 수 있는 AI 기술을 개발한다는 대담한 사명으로 현장에서 많은 주목을 받았습니다. Greylock의 Saam Motamedi, CapitalG의 Jill Chase, Emergence Capital의 Jake Saper가 회사를 추천했습니다.

Adept는 '풀스택' AI 회사로 전략적으로 자리 잡았습니다. OpenAI. 이 접근 방식은 강력한 경쟁 장벽을 만들어 다른 회사가 제품을 모방하기 어렵게 만듭니다. 또한 Adept는 모델 교육을 위해 고유한 개인 데이터 세트를 사용하므로 제품을 더욱 차별화합니다. 구현에는 어려움이 있지만 적절하게 제한되고 위험이 최소화된다면 회사의 기술이 엄청나게 강력해질 가능성이 있습니다.

투기장

투기장 Engin Ural과 Pratap Ranade가 공동 설립한 스타트업으로 소비재 회사의 판매 프로세스 및 공급망 혁신을 목표로 합니다. Arena는 AI를 사용하여 보다 자율적인 자가 학습 시스템을 만듭니다.

이 회사는 총 32만 달러의 자금을 확보했습니다. 주목할만한 투자자로는 Founders Fund, Initialized Capital Management 및 Goldcrest Capital이 있습니다.

AI 생산과 같은 창의적인 노력을 주로 하는 생성적 AI의 전통적인 관점과 달리 예술이나 콘텐츠, Arena는 '인간 행동의 시뮬레이션'을 생성합니다. 이러한 시뮬레이션을 통해 기업 고객은 과거 데이터에만 의존하기보다는 고유한 시뮬레이션을 기반으로 가격 모델 및 재고 관리 모델을 개발할 수 있습니다. 이러한 혁신적인 접근 방식은 Arena를 AI 산업 내에서 독특한 공간으로 자리매김하게 합니다.

어셈블리AI

어셈블리AICEO Dylan Fox가 설립한 은 AI 모델을 활용하여 음성을 해석하고 전사하는 API를 제공합니다. 이 스타트업은 Y Combinator, TechNexus Venture Collaborative, MAVA Ventures, Accel 및 Insight를 포함한 주요 투자자들과 함께 64.8만 달러에 달하는 자금을 확보했습니다.

AI 지원 제품에 대한 수요 증가는 이를 기존 솔루션에 통합하는 복잡한 문제로 인해 충족됩니다. AssemblyAI는 바로 사용할 수 있는 모델을 통해 다양한 규모의 조직에서 이 문제를 해결합니다. 최근 몇 달 동안 회사는 등록된 사용자가 291%나 크게 증가했습니다. 처음에 AssemblyAI는 기록, 요약, 조정 및 규정 준수를 위한 광범위한 오디오 및 비디오 범주에 중점을 두어 다른 필수 영역으로 서비스를 확장하는 것을 목표로 합니다.

바나나

바나나 Kyle Morris와 Erik Dunteman이 공동 설립한 스타트업입니다. 주요 기능은 기계 학습 모델을 위한 호스팅 서비스를 제공하여 고객이 API를 사용하여 배포 프로세스를 단순화할 수 있도록 하여 AI 회사를 지원하는 것입니다. Banana는 Pioneer.app, Founders Inc, CapitalX, AVG Basecamp, Outset Capital 및 Spice Capital을 포함한 주목할만한 투자자들과 함께 총 3.2만 달러의 자금을 축적했습니다.

제너레이티브 AI에 대한 관심이 높아지고 있음에도 불구하고 대규모 AI 모델을 활용하고 구축하는 것은 여전히 ​​어려운 일입니다. Banana는 개발자를 위한 실질적인 모델에 대한 액세스를 민주화하고 본질적으로 21세기의 중요한 기술 혁명 속에서 기술자를 위한 "선택과 삽"을 제공함으로써 이 문제를 해결하려고 합니다. Banana의 사용량 기반 가격 책정을 통해 개발자는 사용하는 컴퓨팅에 대해서만 비용을 지불할 수 있으며 XNUMX단계 배포 프로세스는 고객에게 비용 효율적이고 효율적인 솔루션을 제공하는 것을 목표로 합니다.

빅햇 바이오사이언스

빅햇 바이오사이언스, Peyton Greenside와 Mark DePristo가 공동 설립한 회사는 기계 학습 및 합성 생물학을 사용하여 보다 안전하고 효과적인 항체 요법을 개발합니다. 이 스타트업은 104VC, MBC BioLabs, Amgen, Andreessen Horowitz 및 Section 8를 포함한 저명한 투자자들로부터 총 32억 XNUMX만 달러의 자금을 받았습니다.

BigHat Biosciences는 계산 생물학에 대한 회사의 관심을 반영하는 섹션 32에 대한 주목할만한 투자입니다. 그만큼 시작 인체가 필요한 항체를 생산하지 못할 때 개입하는 능력이 두드러집니다. 처음부터 단백질을 설계하는 혁신적인 접근 방식은 치료 전략을 개발하는 새로운 경로를 제공합니다.

캐릭터.AI

캐릭터.AINoam Shazeer와 Daniel De Freitas가 설립한 은 사용자가 팝 아이콘 Billie Eilish에서 문학 거물 William Shakespeare에 이르기까지 다양한 AI 기반 인물과 교류할 수 있도록 합니다. 제품이 아직 베타 테스트 중임에도 불구하고 Character.AI는 1억 달러의 가치를 달성했으며 Andreessen Horowitz가 이끄는 시리즈 A 자금 조달 라운드에서 인상적인 150억 XNUMX천만 달러를 모금했습니다. 주목할만한 투자자로는 SV Angel, A Capital, Nat Friedman, Elad Gil 및 Paul Buchheit가 있습니다. 자체 기반 모델을 구축함으로써 Character.AI는 강력한 경쟁 장벽을 구축하여 타사 모델에 의존하는 경쟁업체와 차별화할 수 있었습니다.

크로마

Jeff Huber와 Anton Troynikov가 설립한 크로마 기업이 자체 데이터, 상태 및 메모리를 AI 애플리케이션에 통합할 수 있도록 지원하는 AI 기반 스타트업입니다. 이 회사는 Quiet Capital, AIX Ventures, Bloomberg Beta 및 AI Grant와 같은 주목할만한 투자자들과 함께 20.3만 달러를 모금했습니다. Chroma의 고유한 접근 방식인 "벡터 임베딩"은 텍스트, 이미지, 비디오 및 오디오를 포함한 다양한 데이터 형식의 숫자 묘사를 제공합니다. 이를 통해 비용이 많이 드는 미세 조정, 사람의 피드백 또는 환각 없이 모델에 새로운 정보를 전달할 수 있습니다. Chroma의 단순하고 가벼운 제품은 쉬운 작동과 빠른 시제품 제작을 위해 설계되었습니다.

코어

코어Ivan Zhang, Nick Frosst, Aidan Gomez가 공동 설립한 은 텍스트에서 추세와 패턴을 분류, 생성 및 추출할 수 있는 대규모 언어 모델을 제공합니다. 170억 32천만 달러 이상의 자금을 보유한 Cohere는 Radical Ventures, Section XNUMX, Index Ventures, Tiger Global Management, Geoffrey Hinton, Fei-Fei Li, Pieter Abbeel 및 Raquel Urtasun을 투자자로 포함하고 있습니다. AI 인프라 공간에서 운영되는 회사로서 Cohere는 개발자가 이 영역에서 프로그래밍할 수 있도록 지원합니다. AI 거물과의 경쟁에도 불구하고 OpenAI, Cohere는 상대적으로 눈에 띄지 않게 유지되었습니다. 그러나 이 스타트업의 가치를 6억 달러 이상으로 평가할 수 있는 새로운 자금 조달 라운드에 대한 소문이 곧 스포트라이트를 받게 될 것입니다.

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대로 우

대로 우, Gila Hayat, Evyatar Ben Artzi 및 Elad Spiegelman이 공동 설립한 회사는 AI를 사용하여 공개적으로 사용 가능한 데이터를 선별하고 잠재적인 청구를 식별하며 소송 당사자를 위한 사례를 자동으로 생성합니다. Darrow는 생성 AI를 사용하여 방대한 양의 데이터를 분석하여 소비자 문제를 강조하고 집단 행동을 가능하게 합니다. 이 신생 기업은 Y Combinator, F24 Venture Capital, NFX 및 Entrée Capital과 같은 주목할만한 투자자들과 함께 2만 달러의 자금을 조달했습니다.

딥

딥CEO Jarek Kutylowski가 설립한 은 다양한 유럽 및 아시아 언어에 대한 무료 번역 서비스를 제공합니다. 100억 달러의 자금을 지원받은 DeepL은 비즈니스를 위한 속도, 정확성 및 접근성에 중점을 두고 선도적인 번역 서비스 제공업체로서 Google을 능가하려고 합니다. 또한 이 스타트업의 주목할만한 투자자로는 btov Partners, TA Ventures, Niko Waesche, Cinco Capital, Tamiva Ventures, Benchmark, Blue Fund Consulting & Invest 및 IVP가 있습니다.

딥스크라이브

딥스크라이브Akilesh Bapu와 Matthew Ko가 설립한 는 임상의와 환자의 대화를 기록하고 문서화하여 관련 정보를 전자 건강 기록 시스템에 직접 입력하는 AI 기반 의료 서기를 제공합니다. 이 스타트업은 37.3만 달러의 자금을 확보했으며 투자자에는 Index Ventures, The House Fund, Supernode, Wavemaker Three-Sixty Health 등이 있습니다. DeepScribe의 AI 시스템은 잡담을 효과적으로 걸러내고 의학 관련 정보를 강조하며 환자 기밀을 유지하여 의사가 환자 치료에 더 집중할 수 있도록 합니다.

픽시

픽시, 신생 기업은 Redpoint Ventures, Madrona, Zetta Venture Partners, SignalFire, Bloomberg Beta 및 Kearny Jackson과 같은 저명한 투자자로부터 17만 달러의 자금을 받았습니다. 이 회사는 사용자가 복잡한 문제를 해결하기 위해 대규모 언어 모델을 자동화하여 채팅 상자를 개선하는 데 중점을 둔 대규모 언어 모델 앱을 구축할 수 있도록 합니다. Fixie는 외부 애플리케이션 또는 회사의 기존 앱과 통합할 수 있는 능력이 뛰어납니다.

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그레텔

그레텔, Alexander Watson, Ali Golshan 및 John Myers가 공동 설립한 은 엔지니어가 데이터 프라이버시를 유지하기 위해 합성된 데이터 세트를 만드는 데 도움을 주는 것을 전문으로 합니다. 이 신생 기업은 Greylock, Moonshots Capital 및 Section 68를 비롯한 저명한 투자자들과 함께 32만 달러를 모금했습니다. Gretel의 주요 목표는 다양한 시스템과 동작을 모델링하여 "작은 n 문제"(의미 있는 분석을 위한 충분한 데이터 부족)를 해결하는 것입니다. 데이터를 합성하고 이전에는 규제 및 동의 시스템으로 인해 실행 불가능했던 데이터 분석 프로세스를 용이하게 합니다.

하비

하비, 스타트업이 다음과 같은 저명한 투자자로부터 5만 달러의 자금을 확보했습니다. OpenAI 스타트업 펀드, 엘라드 길, 사라 구오. 앱은 특히 대형 법률 회사를 위한 맞춤형 언어 학습 모델을 생성하여 법률 문서를 조사하고 편집하는 변호사를 돕습니다. 특정 업종에 특화된 서비스를 제공하는 AI 스타트업이 늘어나는 추세다.

하스.ai

하스.ai 주목할만한 투자자로 Pear와 함께 3.75 만 달러를 모금했습니다. 스타트업은 AI를 사용하여 개인이 관계와 네트워크를 관리하는 데 도움을 줍니다. Hearth는 생성 AI를 사용하여 사용자가 관계의 역사와 커뮤니케이션의 중요성을 이해하도록 돕습니다. 회사는 현재 비공개 베타 단계에 있으며 관계를 적극적으로 관리하기 위해 응답을 제안하는 것 이상을 목표로 합니다.

헤비아

헤비아, CEO George Sivulka가 설립했습니다. 28.1만 달러의 자금을 지원받은 Hebbia는 지식 근로자가 회사의 데이터 또는 신뢰할 수 있는 소스를 검색할 수 있는 AI 기반 엔터프라이즈 검색 엔진입니다. You.com과 같은 소비자 중심의 검색 스타트업이나 Google이나 Microsoft의 Bing과 같은 거대 기업과 달리 Hebbia는 기업을 대상으로 하여 지식 근로자의 시간과 노력을 절약합니다.

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헥스 매직

헥스 매직 73.5만 달러를 모금했습니다. 이 스타트업은 AI를 사용하여 SQL 쿼리 및 Python 코드 작성 및 편집을 포함한 데이터 분석 프로세스를 간소화합니다. 데이터 스키마를 이해함으로써 Hex는 빠른 질문, 조인 자동 완성에서 까다로운 데이터 필터 생성에 이르기까지 모든 것을 지원할 수 있습니다.

아워원

아워원, 또한 Remagine Ventures, Intel Ignite, Kindred Ventures, Galaxy Interactive 및 Insight Partners로부터 26만 달러의 자금을 확보했습니다. 이 스타트업은 생성 AI를 사용하여 텍스트를 가상 인간 발표자가 등장하는 비디오로 변환하여 효과적으로 "가상 쌍둥이"를 생성합니다. 이 기술은 일반적으로 접수원, 영업 사원, HR 담당자 및 트레이너가 수행하는 작업에 적용할 수 있습니다. 예를 들어 이 기술은 텍스트 기반 뉴스를 35개 이상의 언어로 된 스튜디오급 비디오로 거의 즉시 자동으로 변환할 수 있습니다.

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인월드

인월드 Kleiner Perkins, CRV, Intel Capital 및 Bitkraft Ventures와 같은 저명한 투자자로부터 70천만 달러의 자금을 지원받은 이 회사는 AI를 사용하여 가상 캐릭터를 만듭니다. 스타트업은 크리에이터가 오프라인일 때도 콘텐츠를 생성할 수 있는 도구를 제공할 계획입니다. 또한 게임 및 메타버스에서 잠재적인 응용 프로그램을 봅니다.

벽옥

벽옥 143억 XNUMX만 달러의 자금을 확보했습니다. 앱은 생성적 AI를 사용하여 마케팅 카피와 블로그 게시물 이미지에. 이 스타트업은 고객 사이에서 급속도로 성장했으며 기술 역량과 사용자 유틸리티로 호평을 받았습니다. 이는 굽타가 워크플로 구축에 있어 올바른 방향으로 가고 있다고 믿는 몇 안 되는 생성 AI 애플리케이션 중 하나입니다.

위도

위도 총 자금 4.05만 달러를 모금한 은 AI로 생성된 디지털 게임스케이프와 게임 스토리라인을 만드는 게임 회사입니다. 스타트업은 수익성과 멀티플레이어 사용 사례를 통해 아직 중요한 회사 창출을 보지 못한 AI 게임 부문에서 두각을 나타내고 있습니다. 또한 Latitude의 AI 기능은 플레이할 수 없는 캐릭터를 자동으로 생성하고 게임 개발을 가속화하여 게임을 향상시킵니다.

라벤더

라벤더 총 자금 13.2만 달러로 AI를 사용하여 영업 이메일을 개선합니다. AI 플랫폼은 영업 담당자에게 더 나은 이메일을 보내고 영업 프로세스를 인간화하도록 지도합니다. Lavender의 강점은 생성 AI뿐 아니라 사려 깊고 포괄적인 비즈니스 애플리케이션에 있습니다. 이 스타트업은 영업 담당자 경험을 이해하는 기술을 개발하여 영업 담당자를 XNUMX배 더 효과적으로 만드는 것을 목표로 합니다.

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마법

마법는 CapitalG의 Jill Chase가 28만 달러의 자금 지원을 받아 소프트웨어 엔지니어링을 위한 AI 팀원을 개발하고 있습니다. 이 AI를 통해 개발자는 자연어로 상호 작용하여 코드 완성을 촉진할 수 있습니다. GitHub의 Copilot, Codeium 및 Grit와 경쟁하는 Magic은 소프트웨어 엔지니어에 대한 수요는 많지만 공급이 부족한 세계에서 개발자 생산성을 높이는 것을 목표로 합니다. 매직은 자체 구축을 통해 차별화됩니다. 신경망 기존 모델보다 훨씬 더 많은 코드 라인을 읽을 수 있는 아키텍처입니다.

형이상학

형이상학는 총 자금 7.74만 달러로 AI를 사용하여 딥페이크를 만드는 것으로 유명합니다. 여기에는 유명한 Tom Cruise가 포함됩니다. 이 기술을 통해 Cristiano Ronaldo와 같은 인물이 자신의 완벽한 표현을 만들고 소유할 수 있습니다. 주요 연예 기획사와 아티스트는 자신과 똑같이 생긴 아바타에 라이선스를 부여하고 온라인에서 자신을 대표할 수 있는 기회를 모색하고 있습니다.

모자이크ML

모자이크ML는 총 자금 58.7만 달러로 고객이 자신의 데이터를 사용하여 대규모 기계 학습 모델을 교육하는 데 도움이 되는 관리형 인프라 및 소프트웨어 도구를 제공합니다. CapitalG의 Jill Chase는 MosaicML이 AI 생태계의 인프라 계층에서 특히 좋은 선택이라고 생각합니다. 이 스타트업은 교육 비용을 절감할 뿐만 아니라 대규모 모델에 대한 액세스를 민주화합니다. MosaicML은 다음과 같은 다양한 유명 고객에게 서비스를 제공합니다. Stability AI, Replit 및 스탠포드 대학.

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솔방울

솔방울벡터 데이터베이스 플랫폼인 는 총 자금이 38만 달러입니다. 이 스타트업을 통해 개발자는 API를 사용하여 벡터 검색 기능을 애플리케이션에 추가할 수 있습니다. 벡터는 복잡하고 구조화되지 않은 데이터를 분류하고 구성하는 데 도움이 됩니다. 비디오 및 이미지와 같이 빠르게 증가하는 비정형 데이터를 처리하는 데 이상적입니다. Pinecone은 개발자가 벡터 데이터베이스에 보다 쉽게 ​​접근하고 저렴하게 사용할 수 있도록 하는 것을 목표로 하며 Shopify, Gong 및 Cohere와 같은 유명 고객이 이미 이 제품을 사용하고 있습니다.

폴리

폴리 디자인 에셋을 제작하는 웹 퍼스트 제너레이티브 AI 스타트업입니다. 3.9만 달러의 자금을 조달했으며 디자이너가 단일 텍스트 프롬프트로 로고, 글꼴 및 색상 팔레트와 같은 디자인 자산의 HD 버전을 신속하게 생성할 수 있도록 지원하는 기능으로 유명합니다. 이 회사의 웹 기반 텍스처 생성 도구는 Fortune 500대 기업의 전문가부터 개인 프리랜서에 이르기까지 이미 수천 명의 활성 사용자를 끌어들였습니다.

회귀 게임

회귀 게임, 총 4.2만 달러의 자금 지원으로 플레이어는 AI를 만들어 게임 및 e-스포츠에서 사용할 수 있습니다. AI를 사용하여 배경 캐릭터를 제어하는 ​​대신 스타트업은 플레이어가 코딩과 AI를 사용하여 게임 경험을 개인화할 수 있도록 합니다. Regression Games는 사용자가 로우 코드 도구를 게임에 통합하여 게임 제작 방식에 영향을 미치도록 하여 사용자가 자신의 선호도에 따라 스토리라인과 게임 작동 방식을 변경할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.

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뒤로 젖히다

뒤로 젖히다17.93만 달러의 자금을 조달한 AI 스타트업인 는 비즈니스를 위한 기계 학습 모델을 활용하는 프로세스를 단순화하는 것을 목표로 합니다. 여기에는 모델 실행에서 제품 구축 및 확장에 이르는 작업이 포함됩니다. Replicate는 개발자 경험과 다양한 애플리케이션을 위한 광범위한 오픈 소스 모델을 통해 차별화됩니다.

AI 찾기

AI 찾기 비기술 사용자가 데이터 분석을 수행할 수 있도록 하는 생성 인공 지능 플랫폼입니다. 7.5만 달러를 모금한 이 플랫폼을 통해 사용자는 데이터 관련 질문을 하고 빠른 답변을 얻을 수 있어 데이터 및 기술 팀에 대한 의존도를 최소화할 수 있습니다. 이 혁신적인 솔루션은 기계 학습의 현재 기능에 완벽하게 들어맞습니다.

Stability AI

Stability AI 생성 AI 모델의 오픈 소스 공급자입니다. 101억 XNUMX만 달러의 자금을 확보했으며 다음과 같은 제품을 제공합니다. 텍스트-이미지 아트 생성기, Stable Diffusion. 이 스타트업은 고급 AI 기술에 대한 액세스를 민주화하고 오픈 소스로 만들어 투명성을 높이는 것을 목표로 합니다.

종합

종합제너레이티브 AI 공간의 선구자인 는 65.5만 달러의 자금을 확보했습니다. 생성 AI 기술을 활용하여 일반 텍스트에서 비디오를 만듭니다. 제너레이티브 AI 기술의 초기 플레이어는 성공을 거두었고 현재 교육 및 마케팅 목적으로 합성 비디오를 제작하기 위해 회사와 협력하고 있습니다. 처음부터 제품을 구축하는 팀의 능력은 경쟁업체와 차별화됩니다.

결론

AI의 미래로의 여정은 이러한 신생 스타트업의 선구적인 노력에 의해 점점 더 주도되고 있습니다. 이 30개 스타트업의 다양성과 잠재력은 고무적이지만, 이들은 AI 기반 혁신의 광대한 바다에서 빙산의 일각에 불과합니다.

AI 기술이 계속 발전함에 따라 이러한 신생 기업은 민첩성을 유지하고 지속적으로 혁신하고 시장과 기술 환경의 변화하는 요구에 적응해야 합니다. 또한 AI 배치의 윤리적, 사회적 의미는 이러한 신생 기업이 계속해서 새로운 영역을 개척함에 따라 중요한 고려 사항으로 남을 것입니다.

2023년에는 이러한 AI 스타트업이 가져올 놀라운 변화를 목격하고 AI 진화의 다음 단계를 위한 무대를 설정할 수 있습니다. 그들은 혁신과 탐험의 정신을 구현하고 경계를 넓히고 AI가 일상 생활에 완벽하게 통합되는 미래로 우리를 이끈다. 세상을 더 나은 방향으로 변화시키겠다는 약속과 함께 AI 개발의 새로운 길을 개척하는 그들의 여정을 면밀히 따라야 합니다.

자주하는 질문

AI 스타트업은 기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전과 같은 인공 지능 기술을 활용하여 혁신적인 솔루션, 제품 또는 서비스를 개발하는 새로운 회사입니다. 이러한 신생 기업은 종종 의료, 사이버 보안, 금융 등과 같은 다양한 분야의 복잡한 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.

두 가지 유형의 신생 기업 모두 기술 부문에서 운영되는 반면, AI 신생 기업은 특히 제품이나 서비스에서 인공 지능의 힘을 활용하는 데 중점을 둡니다. 이를 위해서는 AI 전문가와 AI 모델을 교육하기 위한 방대한 양의 데이터를 포함한 고유한 기술과 리소스가 필요합니다.

AI 스타트업은 종종 다양한 문제에 직면합니다. 여기에는 자금 확보, 양질의 교육 데이터 획득, AI의 윤리적 사용 보장, 데이터 개인 정보 보호 규정 준수 및 AI 모델의 투명성 유지에 대한 어려움이 포함될 수 있습니다. 그들은 또한 AI에 투자하는 다른 신생 기업 및 기존 기술 대기업과의 경쟁에 직면해 있습니다.

AI 스타트업에 대한 관심은 다양한 산업에 걸친 인공 지능의 변형 가능성에서 비롯됩니다. AI는 작업을 자동화하고, 통찰력 있는 데이터 분석을 제공하고, 의사 결정을 강화하고, 기술과 상호 작용하는 새로운 방법을 생성할 수 있는 능력을 갖추고 있어 혁신과 투자를 위한 매력적인 분야입니다.

AI 스타트업에 대한 투자는 여러 가지 방법을 통해 수행할 수 있습니다. 여기에는 직접 지분 투자, 벤처 캐피털 펀드, 크라우드 펀딩 플랫폼 또는 심지어 공기업에서 주식을 사다 AI에 막대한 투자를 하는 회사. 하지만, 스타트업에 투자 위험도가 높으므로 전문적인 재정 조언을 받는 것이 좋습니다.

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