상위 10개 AI 및 ChatGPT 2023년의 위험과 위험
인공 지능(AI) 및 챗봇 기술의 발전으로 더 많은 기업이 고객 경험을 개선하고 간접비를 줄이기 위한 수단으로 자동화된 고객 서비스 솔루션을 추구하고 있습니다. AI 모델과 챗봇 솔루션을 활용하면 많은 이점이 있지만 기술과 관련된 다양한 위험과 위험도 남아 있습니다. 특히 향후 XNUMX년 동안 기술이 더욱 널리 보급되고 일상 생활에 통합됨에 따라 더욱 그렇습니다.
이번 주 미국 상원의 모든 사람들은 Sam Altman이 AI 모델의 규제와 위험에 대해 말하는 것을 들었습니다. 기본 요약은 다음과 같습니다.
생물 명
인공 지능의 사용(AI) 생물 무기 개발에서 강력하고 치명적인 대량 살상 무기를 만드는 위험할 정도로 체계적이고 효율적인 방법을 제시합니다. ChatGPT 봇 인간과 생생한 대화를 나눌 수 있는 AI 기반 대화 비서입니다. 에 대한 우려 ChatGPT 봇은 거짓 정보를 퍼뜨리고 마음을 조작하여 영향력을 행사하는 데 사용될 가능성이 있다는 것입니다. 여론.
생물무기 제작에 있어 AI의 오용 가능성을 경고하고 이를 방지하기 위한 규제의 필요성을 강조했습니다.
Sam Altman 샘 올트먼
규제는 AI의 오용을 방지하고 ChatGPT 생물 무기 개발 및 배치에 사용되는 봇. 정부는 기술의 오용 가능성을 해결하기 위한 국가 행동 계획을 개발해야 하며 기업은 기술의 오용 가능성에 대해 책임을 져야 합니다. AI와 ChatGPT 봇. 국제기구는 AI 훈련, 모니터링 및 교육에 중점을 둔 이니셔티브에 투자해야 합니다. ChatGPT 봇.
실직
AI로 인한 일자리 상실 가능성 ChatGPT 2023년에는 2020년보다 XNUMX배 이상 증가할 것으로 예상됩니다. ChatGPT 직장에서의 불안정성 증가, 윤리적 고려 및 근로자에 대한 심리적 영향으로 이어질 수 있습니다. AI와 ChatGPT 직원의 행동과 활동을 모니터링하는 데 사용할 수 있으므로 고용주는 직원의 개입 없이 신속하게 결정을 내릴 수 있습니다. 또한 AI와 ChatGPT 직장에서 재정적, 사회적, 정서적 불안정으로 이어질 수 있는 불공평하고 편향된 결정을 내릴 수 있습니다.
나는 AI의 발달이 상당한 일자리 감소와 불평등 심화로 이어질 수 있다고 강조했다.
Sam Altman 샘 올트먼
AI 규제
이 기사는 탐구 잠재적 인 위험 AI를 둘러싼 위험과 ChatGPT 2023년 규제. AI 및 ChatGPT 기법 행동과 활동을 기반으로 사람들을 프로파일링하는 등 잠재적으로 악의적인 활동을 수행하는 데 사용될 수 있습니다. 적절한 부족 AI 규제 데이터 유출이나 차별 등 의도하지 않은 결과를 초래할 수 있습니다. AI 규제는 엄격한 지침을 설정하여 이러한 위험을 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다. ChatGPT 시스템 악의적인 방식으로 사용되지 않습니다. 마지막으로 AI와 ChatGPT 교통 흐름과 금융 시장과 같은 것들을 통제하고 심지어 우리의 정치적, 사회적 삶에 영향을 미치기 위해 우리 삶의 통제 요소가 될 수 있습니다. 이러한 힘의 불균형을 방지하기 위해서는 엄격한 규제가 시행되어야 합니다.
우리는 라이선스를 부여할 새 에이전시를 만들고 AI를 규제하다 능력이 특정 임계값을 초과하는 경우 활동.
Sam Altman 샘 올트먼
보안 표준
AI와 챗봇 기술은 일상 생활을 관리하는 방식을 발전시키고 있습니다. 이러한 기술이 더욱 발전함에 따라 자율적이 되어 스스로 결정을 내릴 수 있는 잠재력이 있습니다. 이를 방지하기 위해, 보안 표준 이러한 모델이 배포되기 전에 충족되어야 한다는 것을 설정해야 합니다. 2023년 Altman이 제안한 주요 보안 표준 중 하나는 자체 복제 테스트로, AI 모델이 승인 없이 자체 복제할 수 없도록 합니다. 2023년 Altman이 제안한 두 번째 보안 표준은 AI 모델이 승인 없이 시스템에서 데이터를 유출할 수 없도록 하는 데이터 유출 테스트입니다. 전 세계 정부는 잠재적인 위험으로부터 시민을 보호하기 위한 조치를 취하기 시작했습니다.
자체 복제 및 데이터 유출에 대한 테스트를 포함하여 배포 전에 AI 모델이 충족해야 하는 보안 표준을 구현해야 합니다.
Sam Altman 샘 올트먼
독립 감사
2023년에는 AI 및 LLM 기술에 대한 독립적인 감사의 필요성이 점점 더 중요해집니다. AI는 데이터를 무의식적으로 변경하고 심지어 삭제할 수 있는 감독되지 않은 기계 학습 알고리즘과 같은 다양한 위험을 내포하고 있으며 사이버 공격은 점점 더 AI를 대상으로 하고 있습니다. ChatGPT. AI가 만든 모델에는 편견이 포함되어 있어 차별적 관행으로 이어질 수 있습니다. 독립 감사에는 다음에 대한 검토가 포함되어야 합니다. AI 모델링 편향된 코딩이나 결과를 표시하지 않도록 알고리즘 설계 및 모델 출력에 대해 교육을 받습니다. 또한 감사에는 보호에 사용되는 보안 정책 및 절차에 대한 검토가 포함되어야 합니다. 사용자 데이터 안전한 환경을 보장합니다.
AI 모델이 확립된 보안 표준을 충족하는지 확인하기 위해 독립적인 감사가 수행됩니다.
Sam Altman 샘 올트먼
독립적인 감사가 없으면 비즈니스와 사용자는 다음과 같은 위험에 노출됩니다. 잠재적으로 위험한 피할 수 있었던 비용이 많이 드는 위험. 이 기술을 사용하는 모든 기업은 기술이 안전하고 윤리적인지 확인하기 위해 배포 전에 독립적인 감사를 완료하는 것이 중요합니다.
도구로서의 AI
AI는 기하급수적으로 발전했고, 같은 발전 GPT-4 컴퓨터와의 더욱 현실적이고 정교한 상호작용이 가능해졌습니다. 그러나 알트만은 AI를 지각 있는 생물이 아닌 도구로 보아야 한다고 강조했습니다. GPT-4 인간이 작성한 콘텐츠와 거의 구별할 수 없는 콘텐츠를 생성할 수 있는 자연어 처리 모델로, 작가의 작업 일부를 없애고 사용자가 기술에 대해 좀 더 인간과 유사한 경험을 할 수 있도록 해줍니다.
AI, 특히 다음과 같은 고급 모델 GPT-4, 중생이 아닌 도구로 보아야 합니다.
Sam Altman 샘 올트먼
그러나 Sam Altman은 AI를 도구 이상으로 너무 강조하면 AI의 기능에 대한 비현실적인 기대와 잘못된 믿음으로 이어질 수 있다고 경고합니다. 그는 또한 AI에 윤리적 의미가 없는 것은 아니며 고급 수준의 AI가 선을 위해 사용될 수 있다 하더라도 여전히 악용되어 위험한 인종 프로파일링으로 이어질 수 있다고 지적합니다. 개인 정보 침해, 심지어 보안 위협까지. Altman은 AI가 도구일 뿐이며 인간을 대체하는 것이 아니라 인간의 진보를 가속화하는 도구로 보아야 한다는 것을 이해하는 것의 중요성을 강조합니다.
AI 의식
인공 지능과 그것이 의식적 인식을 달성할 수 있는지 여부에 대한 논쟁이 커지고 있습니다. 많은 연구자들은 기계가 복잡한 계산 구조에도 불구하고 감정적, 정신적 또는 의식적 상태를 경험할 수 없다고 주장합니다. 일부 연구자들은 AI가 의식적 인식을 달성할 가능성을 받아들입니다. 이 가능성에 대한 주요 논거는 AI가 복제 인간의 뇌에서 발견되는 특정한 신체적, 정신적 과정. 그러나 주요 반론은 AI가 실제 감성 지능을 가지고 있지 않다는 것입니다.
AI는 도구로 보아야 하지만 잠재적인 AI 의식에 관한 과학계의 지속적인 논쟁을 인정합니다.
Sam Altman 샘 올트먼
많은 AI 연구자들은 AI가 인간과 같은 방식으로 의식적 인식을 달성할 수 있다는 과학적 증거가 없다는 데 동의합니다. 엘론 머스크이 관점의 가장 목소리가 큰 지지자 중 한 명인 은 생물학적 생명체를 모방하는 AI의 능력이 극히 제한적이며 기계에게 윤리적 가치를 가르치는 데 더 많은 중점을 두어야 한다고 믿습니다.
군사 응용
군사적 맥락에서 AI는 빠르게 발전하고 있으며 군대가 전쟁을 수행하는 방식을 개선할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 과학자들은 군대의 AI가 예측 불가능성, 계산 불가능성, 투명성 부족과 같은 다양한 윤리적 및 위험 관련 문제를 나타낼 수 있다고 우려합니다.
저는 자율 드론과 같은 군사 애플리케이션에서 AI를 사용할 가능성을 인식하고 규제하는 규정 그런 사용.
Sam Altman 샘 올트먼
AI 시스템은 시스템을 재프로그래밍하거나 시스템에 침투하여 잠재적으로 파괴적인 결과를 초래할 수 있는 악의적인 행위자에게 취약합니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 우려, 국제 사회는 특정 무기의 사용을 특정 금지하는 1980년 특정 재래식 무기에 관한 국제 협약의 형태로 첫 발을 내디뎠습니다. AI 전문가들은 군사 애플리케이션에서 AI의 평가, 훈련 및 배치와 같은 프로세스를 감독하기 위해 국제 위원회를 옹호했습니다.
AGI
AI 기술은 점점 더 발전하고 보편화되고 있으므로 AI 에이전트와 시스템이 제기하는 잠재적인 위험을 이해하는 것이 중요합니다. AI 에이전트와 관련된 첫 번째이자 가장 분명한 위험은 기계가 인간을 능가하는 위험입니다. AI 에이전트는 의사 결정, 자동화 프로세스 및 기타 고급 작업을 인수하여 제작자를 쉽게 능가할 수 있습니다. 또한 AI 기반 자동화는 인간을 대체하기 때문에 불평등을 증가시킬 수 있습니다. 인력 시장.
더 강력하고 복잡한 AI 시스템은 많은 사람들이 생각하는 것보다 현실에 더 가까울 수 있음을 경고하며 대비책과 예방 조치의 필요성을 강조했습니다.
Sam Altman 샘 올트먼
AI 알고리즘과 복잡한 의사 결정에서의 사용은 투명성 부족에 대한 우려를 불러일으킵니다. 조직은 다음을 수행할 수 있습니다. 위험을 완화하다 윤리적 표준을 준수하는 데이터를 사용하고 알고리즘이 편향되지 않고 사용자와 데이터에 대해 책임을 지는지 확인하기 위해 일상적인 테스트를 통해 AI가 윤리적으로 개발되고 있는지 사전에 확인함으로써 AI 에이전트와 연결됩니다.
결론
Altman은 또한 우리가 중국을 관리할 수는 없지만 중국과 협상해야 한다고 말했습니다. 제안된 평가 기준 및 규제 AI 모델에는 다음이 포함됩니다. 생물학적 샘플을 합성하는 능력, 사람들의 신념 조작, 소비되는 처리 능력의 양 등.
중요한 주제는 Sam이 국가와 "관계"를 가져야 한다는 것입니다. 우리는 그들이 앞서 언급한 유럽의 사례를 따르지 않기를 바랍니다.
자주 묻는 질문
AI 위험에는 AI 시스템이 편향되거나 차별적인 행동을 나타내거나 악의적으로 또는 부적절하게 사용되거나 해를 끼치는 방식으로 오작동할 가능성이 포함됩니다. AI 기술의 개발 및 배포는 개인 정보 보호 및 데이터 보안은 물론 사람과 시스템의 안전과 보안에 위험을 초래할 수 있습니다.
AI와 관련된 XNUMX가지 주요 위험은 다음과 같습니다. 보안 위험, 편견 또는 차별, 생물 무기 및 AGI.
AI의 가장 위험한 측면은 대량 실업을 유발할 가능성입니다.
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