ランキング: 10 年までに AI が経済に貢献すると推定される上位 2030 か国

AI は変革の時代の頂点に立っており、今後 XNUMX 年間にほぼすべてのセクターを再構築し、世界中で経済変革を引き起こす準備が整っています。 特定の国は、AI の可能性を最大化し、その経済的利益を享受できる戦略的な立場にあります。

1.米国

米国は世界的な震源地として優れた地位を誇っている。 AIの研究開発。 次のような巨大テクノロジー企業が中心となっています。 でログイン、マイクロソフト、アマゾン、フェイスブック、IBM、米国は世界の半分以上を支配しています。 AIスタートアップへの投資. 

これは、最も熟練した AI 人材を惹きつける魅力的な磁石として機能します。 などの主要都市圏 サンフランシスコ, ニューヨーク、ボストン、シアトルは、一流の AI 研究者やエンジニアの中心地として発展しました。

PwC の予測によれば、AI は 15.7 年までに米国経済に 2030 兆 XNUMX 億ドルという驚異的な額を注入することになります。利益を得る準備ができている主要なセクターには、ヘルスケア、自動車、金融、農業、小売、サイバーセキュリティなどが含まれます。 米国国防総省は資金調達において中心的な役割を果たしている AI研究、特に国家安全保障問題において。

2。 中国

中国 は、2030 年までに AI 分野の頂点に上り詰めるという野心を掲げています。国の「次世代 AI 開発計画」には、次のような願望が込められています。 中国が AI イノベーションの極めて重要な世界ハブとして台頭。 A マッキンゼー報告 AI の統合により、26 年までに中国の GDP が 2030% も大幅に増加する可能性があると主張しています。

Baidu、Alibaba、Tencent などの中国のテクノロジー大手は、スマート都市化、金融、自動運転モビリティ、ヘルスケアなどの分野に重点を置き、AI 研究に多大なリソースを投入してきました。 さらに、中国は AI の進歩に対して多大な政府支援を展開し、初期のスタートアップ企業に奨励金や補助金を提供しています。

3。 日本

米国や中国の後塵を拝しつつも、 AIレース, 日本はAIで名声を獲得するための協調的な旅に乗り出しており、250社以上の企業がAI関連の研究開発に深く没頭している。 日本政府は、AI セクターの育成、多額の投資の誘導、スタートアップの立ち上げの促進を最重要視してきました。 

日本は2017年に「AI技術戦略」を発表し、製造、運輸、ヘルスケア、サイバーセキュリティを含む無数の領域にAIを導入するための包括的な青写真を明確にした。

最先端のロボット工学、エンジニアリングの妙技の広大な宝庫、精度と自動化に対する文化的傾向などの日本独自の強みが、AI イノベーションの基盤として機能します。 2020 年に東京でオリンピックが開催されたことは、AI が国のインフラに広く統合されるきっかけとなりました。 

アナリストの予測によれば、AI は 170 年までに日本経済に 2030 億ドルもの巨額の資金を注入する可能性があります。AI に参入している日本の著名な複合企業には次のものがあります。 トヨタ、富士通、NEC、日立、三菱。

4 イギリス

英国は米国や中国と並び、AIの研究と導入における強力な拠点としての地位を固めつつある。 アクセンチュアは、AI が 814 年までに英国経済に 2035 億ドルという驚異的な利益をもたらす可能性があると推測しています。2019 年、英国政府は AI セクターディール政策を発表し、AI 研究と商業化を強化するための包括的な枠組みの概要を示しました。 

オックスフォード、ケンブリッジ、エディンバラ、ロンドンなどの学術のメッカは、機械学習やニューラル ネットワークを専門とする驚異的な才能を惹きつけるエコシステムを育成してきました。

英国では現在、AI に特化したスタートアップ企業が 600 社以上育成されています。 注目すべきアプリケーションには、サイバーセキュリティを強化するインテリジェントなアルゴリズム、金融を再構築する予測分析、顧客サービスを強化する AI 主導の仮想アシスタントが含まれます。 

ロールス・ロイス、HSBC、バークレイズ、ブリティッシュ・テレコムなど、英国に拠点を置く著名な多国籍企業がAIの取り組みを主導している。 英国は、堅牢なインフラストラクチャとイノベーションを促進するインセンティブを基盤として、この XNUMX 年間に AI のさらなる進歩を促進する態勢が整っています。

5。 カナダ

カナダ は最近、AI 研究の世界的な先導者として躍進しています。 などの先駆的な著名人の本拠地 ジェフリーヒントン カナダのヨシュア・ベンジオは、AI に関して最も広く引用されている研究論文の発祥の地です。 カナダ政府はこの勢いを活用する取り組みに着手し、2017 年に研究と商業化を促進するための共同の取り組みである「カナダ AI 戦略」を発表しました。

モントリオール、トロント、エドモントン、バンクーバーの AI ハブが磁気ビーコンとして出現し、世界中から一流の人材を集めています。 カナダの最大の強みは、熟練した技術職人を罠にはめるために設計された生活の質と移民誘致によって支えられ、離散した国際社会から AI の著名人を惹きつけて維持することに長けていることにある。 

アクセンチュアによると、AI の導入により、150 年までにカナダの GDP が 2035 億ドルも大幅に膨らむ可能性があります。AI を導入して繁栄しているセクターには、ヘルスケア、天然資源、小売、金融サービスが含まれます。 優れた研究機関と商業を促進する環境を備えたカナダは、AI の先駆者として今後も存続するでしょう。

6。 ドイツ

ドイツは、AI 導入を促進するための理想的な前提条件であるエンジニアリングとオートメーションの強固な基盤を遺しています。 2018 年、ドイツ政府は国家 AI 戦略を発表し、優れた AI エコシステムを構築するためのロードマップを示しました。 ドイツには、DFKI 研究センターのような優れた研究機関と豊富な人材プールがあります。 AI への取り組みに取り組んでいる著名な複合企業は、エンジニアリング、自動車、化学、製造、エレクトロニクスに及びます。

ドイツは、ロボット工学と AI の産業応用におけるニッチな能力を誇っています。 フラウンホーファー協会は、製造と物流への AI ソリューションの適用を専門とするヨーロッパで最も著名な研究機関の XNUMX つです。 

この国の堅牢なエンジニアリングとオートメーションの文化は、サプライ チェーン管理やインテリジェント製造など、さまざまな分野にわたる AI の有用性を探求するのに見事に役立ちます。 アナリストは、AI が今後 200 年間でドイツの GDP に 15 億ドル以上貢献すると予想しています。

7。 フランス

フランスは、AIの研究と同化において世界的に競争する意向を表明した。 2018年、フランスのエマニュエル・マクロン大統領は、研究に1.6億ドルを割り当てる野心的な国家AI計画を発表した。 この青写真は、フランスの AI 研究者集団の強化、スタートアップの促進、AI 設計への倫理的配慮の浸透を中心に展開しています。 

フランスはすでに 500 社を超える AI スタートアップ企業を誇っており、パリは AI イノベーションの中心地として急成長しています。

フランスは、著名な数学者、オープンデータ運動、AI の軌道を熱心に設計する政府など、AI において数多くの強みを持っています。 フランスは、INRIA や CNRS などの世界的に評価の高い AI 研究機関を誇りに思っています。 

AI ソリューションを積極的に採用しているフランスの大手複合企業には、ルノー、エアバス、アトス、スエズ、トタルが含まれます。 金融、医療、エネルギーにおける AI の応用は、フランスの環境において大きな可能性をもたらします。 政府の取り組みが勢いを増せば、フランスは今後 XNUMX 年間にわたって堅牢な AI エコシステムを育成する可能性を秘めています。

8 イスラエル

イスラエルは新興テクノロジーの強者となり、AIも例外ではありません。 イスラエルは、世界の他のどこにも例のない新興企業の密度により、AI と機械学習に特化した企業を 1,000 社以上集め、2 年以来 2015 億ドル以上の資金を確保しています。AI アプリケーションは、サイバーセキュリティ、農業、金融、金融などの分野で特に有望です。そして自律型モビリティ。

イスラエルは、シリコン・ワディなどのイノベーション拠点と、博学さとテクノロジーに精通した洞察力によって際立った労働力の素晴らしさに浸っています。 イスラエルイノベーション庁は、研究開発事業を促進するために寛大な助成金を提供しています。 インテル、マイクロソフト、IBM、サムスンなどの多国籍大手企業は、イスラエル国内に AI イノベーションに特化した強力な研究開発拠点を築きました。 

イスラエル出身の先駆的な AI プレーヤーには、Mobileye、OrCam、Voyager Labs が含まれます。 イスラエルは「スタートアップ国家」としての評判に後押しされ、今後 XNUMX 年間に AI イノベーションを促進する有利な地点を占めています。

9。 韓国

韓国は、AI 機能を最前線に押し上げることでハイテク経済を強化する方針を描いています。 国はAI研究開発インフラの確立に2年に2022億ドルを割り当てた。 韓国は先進的なデジタルインフラを持ち、世界でも有​​数のロボット密度を誇っている。 Samsung、Hyundai、SK Telecom などの著名な企業が、さまざまな AI アプリケーションを先導しています。

韓国は、家庭用電化製品や電気通信に加え、製造、金融、セキュリティ、公共サービスなどの分野に AI を組み込むことを目指しています。 その野心の特徴的な側面は、AI とビッグデータの可能性を活用するために綿密に設計された「スマート シティ」を構築するという願望にあります。 

10。 シンガポール

テクノロジーに精通した文化とビジネスフレンドリーな雰囲気で知られるシンガポールは、東南アジア圏における AI 開発の先駆者としての地位を高めることを目指しています。 政府の「AI シンガポール」構想は、シンガポールを AI 研究と商業化の拠点として整備するための資金とインフラを拡大しています。 シンガポールには、フィンテック、通信、物流、運輸などの分野で特別な能力があり、AI 統合の恩恵を大きく受けようとしている分野です。

高度な教育を受けた多言語を話す労働力を誇るシンガポールは、広大なテクノロジー業界から才能ある人材や起業家を惹きつけています。 この都市国家は、AI ソリューションを大規模に試験運用するのに理想的な、具体的な都市環境を提供します。 マイクロソフト、グラブ、アリババなどの注目すべき多国籍企業は、シンガポールを戦略的拠点としてアジアの AI 事業を拡大することを選択しました。 

経済における AI の使用の長所

国の経済で AI を使用すると、多くの良いことがもたらされます。

• 少ない労力でより多くのことを成し遂げる – AI は自らタスクを実行できるため、人間の仕事が減り、重要なことに時間を費やすことができます。 それが経済の生産性を高めます。
• 競争力の向上 – AI を使用する企業は、物事をより良く、より速く行うことができます。 これにより、世界市場での強みが生まれます。
• 雇用の創出 – AI は一部の雇用を置き換えるかもしれませんが、新しい雇用も生み出します。 AI システムを構築、管理、監督するには人材が必要になります。 全体として、仕事はもっとあるはずです。
• より多くのお金を稼ぐ – AI は創造を支援します 新製品 そしてサービス。 たとえば、あなたが買いたいものを予測したり、必要なものを提案したりできます。 これはお金を稼ぐ方法が増えることを意味します。
• より賢い選択をする – AI は、ビジネス、医療、金融、政府のいずれの分野においても、より良い意思決定を行うのに役立ちます。
• お金の節約 – AI を使用することで、物事をより効率的に実行できるようになり、支出が減ります。 これは、さまざまな種類の企業が現金を節約するのに役立ちます。
• 経済の成長 – AI を多用すると、 生産性を高める、人々の支出を増やし、雇用を創出し、さらなるイノベーションにつながります。 これらすべてが経済の成長に役立ちます。

経済における AI の使用の短所

経済で AI を使用すると、次のような問題が生じる可能性もあります。

• 雇用の喪失 – AI は新しい雇用を生み出す一方で、特に製造、運転、顧客サービスなどの分野で古い雇用を奪う可能性もあります。
• ビジネスを大きく変える – AI によって一部の企業は大成功を収めることができますが、他の企業は追いつけずに苦戦したり失敗したりする可能性があります。
• 不平等の悪化 – AI によって多額の利益を上げる人や企業もいる一方で、損をする人や企業もいます。 これにより、貧富の差がさらに大きくなる可能性があります。
• サイバーセキュリティの問題 – AI システムには弱点があり、悪人がそれを利用して情報を盗んだり、プライバシー ルールを破ったり、ハッキングしたりできる可能性があります。
• 不確実性 – AI が経済にとって良いのか悪いのかを確実に知ることは困難です。 場合によっては、コストが利益を上回る可能性があります。
• 倫理的な懸念 – 適切なルールがなければ、AI システムがえこひいきを示したり、不公平になったり、プライバシー ルールに違反したり、予期せぬ問題を引き起こしたりする可能性があります。
• 世界的な緊張 – 米国や中国のような大国は、AI で最高の地位を築こうと競い合っています。 この競争は両国間に問題を引き起こし、世界の力のバランスを変える可能性があります。

十大経済圏における AI 戦略の比較分析

この記事で取り上げた 10 か国の完全な比較は次のとおりです。

国	支出/投資	研究の優先事項	アプリケーション	倫理ガイドライン	主な取り組み
米国	– 米国政府は、機密扱いでない AI 研究開発に年間 1 億ドル以上を支出しています。 – 米国の AI スタートアップ企業は 26.6 年に 2019 億ドルの VC 資金を受けました。	– 機械学習、コンピュータービジョン、自然言語、ロボット工学。 – 防衛、諜報アプリケーションに重点を置いています。	– 自動運転車、精密医療、アルゴリズム取引、スマートシティ、言語処理。	– DOD は AI 倫理原則を採用しています。 – AI に関するパートナーシップによりベスト プラクティスが促進されます。	– American AI Initiative は 2019 年に発足しました。 – 国家 AI 研究リソース タスクフォース。
中国	– 2025年までにAI研究支出で米国と同等になることを目指す。 – 200 年までに AI 関連の資金調達を 2030 億ドル計画。	– コンピュータビジョン、音声認識、自然言語処理。 – スマート製造とスマートシティに重点を置いています。	– 顔認識、スマートな医療診断、言語翻訳、自動運転車。	– 北京 AI 原則は共通の利益を強調しています。	– 次世代AI開発計画。 – 「新世代」国家 AI プロジェクト。
日本	– 政府は 890 年までに AI テクノロジーに 2025 億 XNUMX 万ドルを支出します。 – 4.6年に開始された2019億ドルの官民AI資金パートナーシップ。	– 製造、ヘルスケア、モビリティ、インフラ、防災。	– ロボティクス、自動運転、医療診断、インフラ管理、画像解析。	– Society 5.0 イニシアチブは人間中心の AI を推進します。	– AI技術戦略。 – 統合イノベーション戦略 2020。
イギリス	– 政府は AI 分野の取引に 1 億ドル以上を約束しました。 – 300 年の民間 AI 投資は 2019 億ドルを超えました。	– ヘルスケア、製造、小売、金融、輸送、クリーン エネルギー。	– サイバーセキュリティのための自動インテリジェンス、金融のための予測分析、 AI 仮想アシスタント.	– 倫理、透明性、プライバシー、説明責任に関するガイドライン。	– AI産業を後押しするAIセクター協定。 – AI のためのオフィスが作成されました。
カナダ	– カナダ高等研究所は AI 資金で 125 億 XNUMX 万ドルを受け取りました。 – モントリオール学習アルゴリズム研究所に 200 億ドル以上投資。	– 機械学習、ディープラーニング、 強化学習. – 大学との強力な研究協力。	– ヘルスケア、天然資源、小売、金融サービス。	– モントリオール宣言は指針となる原則を概説しています。	– 汎カナダ AI 戦略。 – CIFAR AI チェア プログラム。
ドイツ	– ドイツ政府は3年までにAIに2025億ユーロを投資する予定。	– 製造、ロボット工学、産業アプリケーション、物流、サプライチェーン。	– 工場用の自律型機械、製造製品への組み込み AI、スマート ロジスティクス。	– データ倫理委員会によって発行されたガイドライン。	– 国家 AI 戦略。 – ハイテク戦略 2025。
フランス	– 政府は 1.6 年に 4 年間で AI 研究に 2018 億ドルを約束しました。	– ヘルスケア、自動運転交通、防衛、金融、農業、環境。	– 銀行詐欺検出、AI 診断ツール、スマート モビリティ、予測分析。	– Villani レポートは倫理ロードマップを提供します。	– 研究クラスターに焦点を当てた国家 AI 戦略。
イスラエル	– 政府は、250 年までに AI 技術への取り組みに 2025 億 XNUMX 万ドルを割り当てました。	– 機械学習、NLP、コンピューター ビジョン、畳み込みニューラル ネット、サイバーセキュリティ。	– 自動運転車、精密農業、予測分析、個別化医療。	– イスラエルイノベーション庁は助成金の倫理審査を義務付けています。	– イスラエルイノベーション庁の取り組み。 – AI.GOV 複数年にわたる国家プログラム。
韓国	– 2 年までに官民合わせて AI に 2025 億ドル投資。	– 機械学習、ニューラル ネットワーク、ロボット工学、コンピューター ビジョン。	– スマートファクトリー、インテリジェントロボット、自動運転車、仮想アシスタント。	– AI 研究開発ガイドラインでは、人間中心の価値観が推奨されています。	– 高度情報社会に向けた中長期基本計画。
シンガポール	– 政府は 150 年に AI 研究に 2020 億 XNUMX 万ドルを投入しました。	– フィンテック、交通、ヘルスケア、都市ソリューション、物流。	– 政府サービス、金融のリスク管理、港湾運営の最適化のためのチャットボット。	– AI ガバナンス フレームワークは責任ある開発をガイドします。	– AIシンガポールプログラム。 – 2019年に発表された国家AI戦略。

よくあるご質問

はい、AI は退屈な作業を行うことで、私たちの生産性を向上させてくれます。 ある試算によると、これにより、2035 年までに経済成長速度が XNUMX 倍になる可能性もあります。

 ミックスですよ。 58 年までに 21 か国で 2030 万人の雇用が増える可能性がありますが、一部の雇用も同様に消滅するでしょう。 AIシステムを作り、動かし、監視する人が必要になります。

運輸、製造、小売、顧客サービス、金融、医療、法律の仕事を考えてみましょう。 単純な日常的なタスクを伴う仕事が最も変化する可能性があります。

これは大きな心配です。 ハイテクスキルを持つ人は、ほとんどのメリットを享受できる可能性があります。 政府は、物事を公平に保つために新しいルールを作り、人々が新しいスキルを学ぶのを支援する必要があるかもしれません。

彼らは研究を支援し、プライバシーや競争などに関するルールを作り、新しいものを作ることと、それらが安全で誰にとっても良いものであることを保証することとのバランスをとる必要がある。

米国と中国はAIで最高になろうと懸命に努力している。 これにより、世界の責任者が変わり、新たな種類の問題が発生する可能性があります。

急いでください

AI は経済に膨大な可能性と課題をもたらし、その利点を活用するには慎重な検討と戦略的計画が必要です。 リスクの軽減。 今後 XNUMX 年は大きな変革を迎えることになり、各国が AI 環境に適応し、革新することが極めて重要になります。

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