世界的な AI レースで中国が 130 の LLM で米国を上回る
中国は、2020 年代を形作ろうとしているこの技術トレンドの最前線に浮上しています。 LLM に基づく生成 AI の世界的な急増は、「干潮の後、誰が裸で泳いでいたかを知ることができる」という比喩的な考察を引き起こし、国家 LLM インフラストラクチャの重要性を強調しています。
今年XNUMX月の時点で、中国は米国を追い越して急成長しており、驚異的な規模を誇っている。 130 LLM その境界内で。 この数値的優位性は、世界の技術大国としての地位を強化するために、主に産業分野を中心としたさまざまな分野でLLMを導入し、世界の最高のリーダーになろうとしている中国の探求を示している。
現在、産業分野におけるLLMの採用は依然として控えめであり、中国の願望と一致しない状況となっている。 中国指導部はこのギャップに速やかに対処する決意をしている。
ビジネスでは会話において人間を上回る AI が必要であるという誤解に反して、真の責務は次のとおりです。 LLM それは実質的で具体的な利益をもたらし、大きな経済的利益につながります。 このビジョンを実現するには、LLM 生産者は包括的な国家 LLM インフラストラクチャの基盤を築き、企業が特定のアプリケーションに合わせてカスタマイズされた LLM を作成できるようにする必要があります。
この野心的な取り組みの最前線にあるのは、 Baiduの Qianfan 大型モデル プラットフォームは、中国の新しい国家 LLM インフラストラクチャの基礎となる予定です。 Qianfan は、企業が特定のニーズに合わせたカスタム LLM を迅速に構築できるようにすることを目指しており、中国および国際的な研究ハブからの 42 の著名な LLM にアクセスできます。 オープンソースのメタモデル Llama 2.
今後数カ月以内に、LLM が本当に AI 時代のインテリジェント オペレーティング システムに進化するかどうかを判断する上で、業界団体が極めて重要な役割を果たすことになります。 LLM導入の潮流が来年の夏頃に最高潮に達すると、中国は、比喩的に「裸で泳いでいる」かもしれない国々に軽い視線を投げかけ、LLMの中で強固な国家LLMインフラの確立を無視して、勝ち誇ることを目指している。狂乱。
- 最近、ソーシャルメディアプラットフォームWeChatの所有者である中国のテクノロジー巨人は、次のように発表した。 渾源 は 50 以上の製品とサービスの基盤となっています。 Tencent の副社長、Jiang Jie 氏は、130 月までに中国には 100 以上の大規模な言語モデルが存在するだろうと述べました。 Hunyuanのデビューは、BaiduやSenseTime Groupを含むいくつかの中国テクノロジー企業が最近独自のAIモデルを発表した後に行われた。 Hunyuan には 2 億を超えるパラメーターがあり、AI モデルの能力を測定するために使用される XNUMX つの指標である XNUMX 兆を超えるトークンを使用してトレーニングされました。 Tencent は、自社のモデルはより「優れている」と主張しています。 OpenAIさん ChatGPT 数千語を含む長い文章を書くことや、特定の数学の問題を解くことなどの分野で。 さらに、モデルは、他のモデルと比較して幻覚が 30% 減少します。 Llama 2. AI の専門家は、AI モデルが誤った情報を生成しながらそれを事実として提示する瞬間を「幻覚」とよく表現します。
この記事は、 テレグラムチャンネルさんのお手伝い。
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著者について
Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。
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