Twitter ユーザーが 3 万ドルの挑戦を開始 ChatGPT ヘッジファンドに勝てる
簡単に言えば
3万ドルのチャレンジが始まった Twitterユーザー 穴があいた ChatGPT ヘッジファンドに対するボットの斬新な戦いは、金融市場の最新の流行です。
すでに 1500 人がこのチャレンジに登録しており、 ChatGPT さらに XNUMX 万ドルが自動的に割り当てられます。
開発者がジェイルブレイクした ChatGPT これを達成するために株式ニュース記事をスキャンし、関連するトレンドを見つけるためです。
金融市場の最新トレンドは、Twitter ユーザーによって開始された 3 万ドルのチャレンジです。 ChatGPT ボットのユニークな戦いでヘッジファンドと対戦します。 これまでに 1,500 人がこのチャレンジに参加しており、現在さらに XNUMX 万ドルが次の支援に投入されています。 ChatGPT 自動操縦で。 興奮が高まるにつれて、どのようにして行うのかについて多くの疑問が生じてきました。 ChatGPT ヘッジファンドに首尾よく挑戦し、市場を上回るパフォーマンスを発揮することができます。
最初の課題は、 ChatGPT 財務的な文脈で行動すること。 これを達成するために、深層学習ベースの開発者は、 アルゴリズム これをジェイルブレイクして、株式ニュース記事を解析し、関連するトレンドを特定できるようにしました。 最新のデータと洞察を得るために、開発者は次の情報を提供しました。 ChatGPT GDP、失業率、インフレ率、金利、住宅市場指標などの最新のマクロ経済情報を提供します。 個々の銘柄を分析するために、開発者は時価総額が 300 億ドルを超えるすべての上場銘柄の最新ニュース記事を抽出し、ヘッドラインを分析して、好況または不利なセンチメントを抽出しました。 ChatGPT APIです。
最終的に、開発者は 上位20銘柄、週または月の平均を使用して分析を実施し、自動プロセスを繰り返す前におよそ XNUMX 日間購入および保持します。
この取り組みはこれまでのところ大成功を収めており、3万ドル以上の資金が集まりました。 誰が勝ち上がるのか興奮が高まる中、投資家も観客も同様に試合の結果を心待ちにしています。 ChatGPT 新しい手法がヘッジファンドを打ち負かし、再び成功することを願って挑戦する。defiこれは自動取引の未来です。 それまでの間、人々はただポップコーンを食べながらボットの戦いを眺めるだけになります。
最近、公開市場に関する研究が行われました。 公表 フロリダ大学の研究者らは、取引モデルが以下に基づいていることを発見しました。 ChatGPT これは、500 年間で最大 20% のリターンを生み出す可能性があり、同じ期間でリターンが -500% だった S&P 12 ETF とは顕著な対照です。 研究チームはニュース見出しのセンチメント分析を使用して取引モデルを構築し、その結果は次のことを示しました。 ChatGPT 他のセンチメント分析手法と比較して優れたパフォーマンスを実証しました。 さらに、 GPT-4 のスコアよりも高かった GPT-3、一方、 GPT-3 の方が全体的なリターンが高いことが分かりました。
これらの結果は、複雑な言語モデルを利用して財務上の意思決定を行うことが予測に役立つことを示しています。 株式市場のリターン より正確に定量的取引戦略のパフォーマンスを向上させます。 研究では次のことも示されました 在庫の予測 市場のリターンは小型株にとって特に有益であり、市場の非効率性が裁定取引の機会を提供している可能性があることを示唆しています。 将来的には、AI が株式市場予測の基礎となる可能性が高く、この研究はそのようなモデルからのリターンの精度とばらつきを示す指標を確立しました。
XNUMX月にブルームバーグが 発表の ブルームバーグの創設GPT、かなり大きな人工知能モデル。 このモデルは、ニュース分類、センチメント分析、エンティティ認識、質問応答などの現在の財務 NLP タスクを改善します。 さまざまな金融データに基づいてトレーニングされています。 ユーザーがブルームバーグ ターミナルの驚くべき量のデータをナビゲートできるようにするなど、データを整理するための新しいオプションが開かれることが期待されています。 このモデルはすでに、同等の規模のオープン金融自然言語処理モデルよりも優れたパフォーマンスを発揮します。 企業はブルームバーグの活用に熱心ですGPT 現在の NLP 手順を強化しながら、このモデルを使用して顧客を満足させる方法についての新しいアイデアを考え出します。
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著者について
Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。
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