2023 年 4 月 03 日

抱擁GPT：与える ChatGPT 外部ツールを使用する能力をモデル化する

by ダミル・ヤラロフ

公開日：03年2023月3日午前38時更新日：03年2023月3日午前38時

簡単に言えば

HuggingFace Hub は、研究者と開発者が自然言語処理モデル、データセット、およびその他のリソースを共有および共同作業できるようにするプラットフォームです。

また、さまざまな NLP タスクの事前トレーニング済みモデルを見つけてダウンロードするための使いやすいインターフェイスも提供します。

このアプローチにより、使用における柔軟性と効率が向上します。 GPTベースの言語モデル。個別のタスクごとにトレーニングする必要がなく、広範囲の特殊なモデルにアクセスできます。

モデルには、トレーニング済みのモデルをアップロードする場所である独自のハブがあり、他のユーザーはそこからそれらをダウンロードして使用できると思われるでしょう。現在、オープンソースモデルの業界標準は HuggingFace Hub です。

HuggingFace Hub は、研究者と開発者が自然言語処理モデル、データセット、およびその他のリソースを共有および共同作業できるようにするプラットフォームです。また、さまざまな NLP タスクの事前トレーニング済みモデルを見つけてダウンロードするための使いやすいインターフェイスも提供します。

この記事では許可することを提案しています ChatGPT 既存のモデル (数千のモデルがあり、何百もの異なる問題を解決します) にアクセスするには、抱擁GPT。これでトレーニングになります ChatGPT はるかに簡単です。画像を描画したり、テキストを音声に翻訳したりすることを教えるのではなく、外部ツールを使用する機会を与えることができます。このアプローチにより、使用における柔軟性と効率が向上します。 GPTベースの言語モデル。事前のトレーニングを受けることなく、広範囲の特殊なモデルにアクセスできます。さらに、より高度で複雑な AI アプリケーションを開発するための新たな可能性が開かれます。

合計すると、次のようになります。

ChatGPT 人間の言語でコマンドを受け取ります。
ChatGPT コマンドを実行する一連の「タスク」に変換します。
タスクごとに、何千もの利用可能なモデルの中から、必要なモデルが (提供された説明に従って) 選択されます。
ChatGPT モデルに与えられる引数の記述を読み取り、それらを準備します。
タスクを完了した後、 ChatGPT 見て結果そして計画に従ってステップ 3 ～ 5 を繰り返します。

理解を深めるために、次のリクエストを含む記事のスクリーンショットを検討してください。そして、あなたの声で新しいイメージを説明してください。」モデルは最大 XNUMX つのタスクを識別し、それらの順次実行にうまく対処します。

コードは倉庫非常に興味深い名前の「JARVIS」は、おそらく映画「アイアンマン」の AI アシスタントへの言及です。

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著者について

Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。

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